人與設(shè)備的關(guān)系重構(gòu)，新的交互模式開(kāi)始成形

　　萬(wàn)物互聯(lián)的名字已經(jīng)被叫響多年，但其價(jià)值卻一直被低估。物聯(lián)網(wǎng)并非只是物與物之間的交互，人與物的交互模式也亟需升級(jí)和改變。

　　人物互動(dòng)的場(chǎng)景有很多，健身便是其中之一。在跑步場(chǎng)景中，我們的身邊不僅要有人作為教練，華為還給我們提供了新的選擇和交互模式，在智能手表、智能跑步機(jī)、手機(jī)等多設(shè)備的聯(lián)動(dòng)下，用戶在設(shè)備矩陣之中可以獲得不亞于專業(yè)私人健身教練的體驗(yàn)。

　　華為消費(fèi)者業(yè)務(wù)AI與智慧全場(chǎng)景業(yè)務(wù)部總裁王成錄介紹，設(shè)備矩陣打造的“私人教練”可以根據(jù)用戶的身體狀態(tài)，制定最恰當(dāng)?shù)腻憻挿桨?，在鍛煉過(guò)程中會(huì)實(shí)時(shí)提醒用戶其鍛煉方式是否正確，會(huì)不會(huì)對(duì)身體某個(gè)部分造成傷害，鍛煉結(jié)束之后該如何放松，根據(jù)鍛煉狀態(tài)的結(jié)果恰當(dāng)?shù)姆潘煞桨傅鹊取?/p>

　　人工智能發(fā)展的基礎(chǔ)是數(shù)據(jù)，而由諸多設(shè)備所構(gòu)建起來(lái)的環(huán)境對(duì)于數(shù)據(jù)獲取的精準(zhǔn)度甚至比專業(yè)教練更加可靠。用戶在運(yùn)動(dòng)前的體脂率、心率區(qū)間、飲食和睡眠狀況，運(yùn)動(dòng)中的呼吸、心率，在跑步時(shí)的配速、坡度和跑姿，這些數(shù)據(jù)都可以隨心所欲由設(shè)備自動(dòng)獲取。當(dāng)然，數(shù)據(jù)如果不流通，將會(huì)毫無(wú)意義，當(dāng)用戶所使用的設(shè)備越多，圍繞用戶的“傳感器”也就越多，用戶的行為數(shù)據(jù)不斷產(chǎn)生，這套由大量設(shè)備所構(gòu)建起來(lái)的“超級(jí)終端”就能更準(zhǔn)確地捕獲用戶的意圖。

　　這樣的過(guò)程里，再多的設(shè)備也無(wú)需額外的操作，隨手一指便能獲取服務(wù)，輕輕一碰就能查找服務(wù)，人與設(shè)備的關(guān)系開(kāi)始改變，設(shè)備將能夠主動(dòng)來(lái)理解用戶并推薦相應(yīng)的服務(wù)，新的交互模式由此開(kāi)始逐漸成型。

　　王成錄博士表示，“我相信在鴻蒙系統(tǒng)的加持下，我們會(huì)有非常多的機(jī)會(huì)去構(gòu)建各種各樣場(chǎng)景化的超級(jí)終端?！边@也就意味著，這種新的交互模式有望推向更遠(yuǎn)的方向。

　　讓數(shù)據(jù)流動(dòng)，真正實(shí)現(xiàn)萬(wàn)物互聯(lián)

　　如果說(shuō)多個(gè)設(shè)備獲取數(shù)據(jù)是讓設(shè)備擁有進(jìn)入IoT時(shí)代的門票，那么真正的上場(chǎng)參賽進(jìn)入萬(wàn)物互聯(lián)，就意味著需要數(shù)據(jù)的流動(dòng)和互通。我們身邊的海量設(shè)備均有獲取數(shù)據(jù)的能力，其可以被視為是一個(gè)個(gè)的傳感器，可以獲取如地理位置、空間信息，生理指標(biāo)、行為活動(dòng)等，但是單設(shè)備和單維度無(wú)法準(zhǔn)確捕獲消費(fèi)者意圖，更不能形成智慧互聯(lián)。

　　因此，多設(shè)備傳感器信號(hào)的同步、多模態(tài)數(shù)據(jù)的標(biāo)注和多模態(tài)自適應(yīng)，就成為必須要解決的問(wèn)題。

　　多設(shè)備協(xié)同的第一個(gè)挑戰(zhàn)是復(fù)雜的設(shè)備異構(gòu)性。要把傳感信號(hào)利用好，第一步是保障所有傳感器上報(bào)信號(hào)的時(shí)序?qū)R。而由于設(shè)備大小不同、傳感器不同、上報(bào)信號(hào)的特征不同等問(wèn)題，要把信號(hào)之間的時(shí)序?qū)R挑戰(zhàn)很大。

　　鴻蒙生態(tài)的軟總線技術(shù)軟總線擁有無(wú)限逼近硬總線的能力，其工作原理中包含了一個(gè)連接利器——軟時(shí)鐘。當(dāng)工作設(shè)備組成一個(gè)超級(jí)終端，軟時(shí)鐘可以從最強(qiáng)的設(shè)備的晶振上去捕獲時(shí)鐘信號(hào)，一旦時(shí)鐘信號(hào)捕獲，后續(xù)所有業(yè)務(wù)處理的時(shí)鐘將以軟時(shí)鐘為準(zhǔn)。軟時(shí)鐘當(dāng)前的精度已經(jīng)可以做到誤差小于1毫秒，王成錄表示，HarmonyOS 3.0的Beta版本目標(biāo)是做到500微秒，這樣的精度已經(jīng)能完全滿足傳感器信號(hào)同步的需求。

　　數(shù)據(jù)標(biāo)注一直是AI樣本數(shù)據(jù)方向很大的挑戰(zhàn)，而華為則提出了一個(gè)創(chuàng)新性的互助標(biāo)注方法多模態(tài)數(shù)據(jù)的標(biāo)注，在時(shí)鐘同步和時(shí)間對(duì)齊的基礎(chǔ)上，有標(biāo)注模態(tài)的數(shù)據(jù)對(duì)無(wú)標(biāo)注模態(tài)的數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)標(biāo)注。當(dāng)傳感設(shè)備越多，標(biāo)注的設(shè)備越多，關(guān)聯(lián)的模態(tài)會(huì)越來(lái)越多，自動(dòng)標(biāo)注的效率也會(huì)大幅度提升。

　　小樣本實(shí)時(shí)訓(xùn)練模型相比偏傳統(tǒng)的大規(guī)模語(yǔ)義訓(xùn)練，其傳感信號(hào)的樣本數(shù)據(jù)很少，傳感器不夠穩(wěn)定，一旦發(fā)生波動(dòng)就會(huì)對(duì)模型帶來(lái)較大的影響。因此，端側(cè)不能用現(xiàn)有的傳統(tǒng)AI模型來(lái)做訓(xùn)練，華為專門為此研發(fā)出端側(cè)的小樣本實(shí)時(shí)訓(xùn)練模型，以解決小樣本數(shù)據(jù)波動(dòng)和不穩(wěn)定帶來(lái)的沖擊性問(wèn)題。

　　三大技術(shù)的最終歸一，模型的核心算法是無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)算法稀疏編碼，在找到一個(gè)完備的基礎(chǔ)向量機(jī)后，向量信號(hào)可以利用基礎(chǔ)向量機(jī)的線性組合來(lái)表征輸入信號(hào)。這種算法的優(yōu)勢(shì)在于能夠避免由數(shù)據(jù)不穩(wěn)定、樣本空間不穩(wěn)定帶來(lái)的模型波動(dòng)問(wèn)題。

　　理解用戶需求，入口萬(wàn)劍歸一

　　在HarmonyOS之中，分久必合合久必分的道理也一樣適用。當(dāng)傳感器的聯(lián)邦數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確地捕獲消費(fèi)者的意圖，接下來(lái)就要要根據(jù)意圖去找對(duì)應(yīng)的服務(wù)，把匹配的動(dòng)作都交由機(jī)器解決。想要實(shí)現(xiàn)這一步并不容易，永不需要不斷增強(qiáng)隱式向量化意圖，從海量服務(wù)和應(yīng)用里找到數(shù)十個(gè)候選集，再加上顯式結(jié)構(gòu)化的意圖，對(duì)候選集做進(jìn)一步篩選和邏輯組裝，增強(qiáng)消費(fèi)者意圖的精準(zhǔn)反饋。

　　在過(guò)去的一年里， “小藝建議”服務(wù)了無(wú)數(shù)用戶，這背后的無(wú)名英雄便是以上技術(shù)。與HarmonyOS的設(shè)計(jì)理念一樣，小藝也采用了完整的解耦化的架構(gòu)設(shè)計(jì)，支持彈性化部署。這意味著所有的生態(tài)設(shè)備，所有的HarmonyOS和 OpenHarmony的小設(shè)備，都可以安裝小藝，讓用戶擁有統(tǒng)一的入口。

　　王成錄指出，當(dāng)前“小藝建議”的使用率已經(jīng)很高，并且小藝能夠深入理解用戶意圖，并根據(jù)用戶的時(shí)間、地點(diǎn)、場(chǎng)景把可能需要的服務(wù)都放到小藝建議里。這樣一來(lái)，用戶主動(dòng)搜索的頻率就越來(lái)越低。頻率越低，代表“小藝建議”越智能，未來(lái)有望基于此打造成為一個(gè)面向萬(wàn)物互聯(lián)的人機(jī)交互的統(tǒng)一入口，通過(guò)小藝就可以屏蔽各種各樣的硬件差異。王成錄也將小藝稱作“未來(lái)萬(wàn)物互聯(lián)的里程碑和出發(fā)點(diǎn)”。

　　當(dāng)小藝這樣的部署，有了鴻蒙生態(tài)的互聯(lián)和融合，在任何一個(gè)場(chǎng)景下，無(wú)論用戶在哪一刻使用哪個(gè)設(shè)備觸達(dá)，小藝都能感知到。小藝也會(huì)根據(jù)此刻觸達(dá)的方式把信息反饋給你，省去了在不同設(shè)備之間不斷配來(lái)配去、查找服務(wù)做邏輯組裝的過(guò)程。王成錄也希望，華為希望通過(guò)重重賦能，讓真正的萬(wàn)物互聯(lián)、萬(wàn)物智聯(lián)時(shí)代加速到來(lái)。

　　像獲取服務(wù)一樣，簡(jiǎn)單開(kāi)發(fā)

　　開(kāi)發(fā)者，是所有這些技術(shù)落地的核心驅(qū)動(dòng)力。而此次HarmonyOS Connect軟件服務(wù)包3.0便針對(duì)開(kāi)發(fā)者提供了海量的開(kāi)發(fā)幫助，新增支持垂類應(yīng)用的帶屏設(shè)備，并升級(jí)了基礎(chǔ)服務(wù)包、增強(qiáng)服務(wù)包，以及包含小藝、服務(wù)中心、暢連等應(yīng)用在內(nèi)的應(yīng)用服務(wù)包，開(kāi)發(fā)者直接調(diào)用即可快速開(kāi)發(fā)出具備智慧AI能力的設(shè)備，預(yù)計(jì)到2022年將全面適配支持豐富應(yīng)用的帶屏設(shè)備。

　　王成錄表示，未來(lái)將不斷增強(qiáng)能力、增強(qiáng)工具，給開(kāi)發(fā)者留出更多的時(shí)間和便利去做業(yè)務(wù)的創(chuàng)新，“把復(fù)雜交給我們，把簡(jiǎn)便留給開(kāi)發(fā)者?！?/p>

　　面向硬件開(kāi)發(fā)者，華為提供了一站式設(shè)備集成開(kāi)發(fā)環(huán)境，支持遠(yuǎn)程開(kāi)發(fā)、按需定制、一鍵編譯和燒錄、一鍵集成服務(wù)包和設(shè)備仿真器，降低了開(kāi)發(fā)者的接入門檻和開(kāi)發(fā)周期，提升了開(kāi)發(fā)效率，無(wú)屏設(shè)備開(kāi)發(fā)周期已由2個(gè)月減少至2周，帶屏設(shè)備預(yù)計(jì)2023年將縮減到2個(gè)月以內(nèi)。

　　下載地址：

　　https://device.harmonyos.com/cn/develop/ide

　　面向應(yīng)用開(kāi)發(fā)者，華為推出了一站式設(shè)備集成開(kāi)發(fā)環(huán)境，其中提供了超過(guò)50個(gè)原子化服務(wù)和卡片模板，支持多端雙向預(yù)覽、低代碼開(kāi)發(fā)、分布式模擬仿真以及分布式調(diào)測(cè)等。據(jù)介紹，目前原子化服務(wù)開(kāi)發(fā)效率已由1個(gè)月縮減至15天，明年的目標(biāo)是一周，預(yù)計(jì)到2023年，只需要5天就可以完成開(kāi)發(fā)。

　　從2020年9月10日，HarmonyOS 2.0版本的上線，到2021年6月2日，HarmonyOS 2手機(jī)版本的正式發(fā)布，HarmonyOS已經(jīng)成為國(guó)產(chǎn)操作系統(tǒng)的代名詞，而鴻蒙生態(tài)也就此開(kāi)始持續(xù)加速。在這樣的生態(tài)之中，萬(wàn)物互聯(lián)與AI的力量讓人與設(shè)備、人與服務(wù)的交互模式開(kāi)始改變。

　　生態(tài)意味著和光同塵，鴻蒙生態(tài)從誕生起就肩負(fù)的使命想要持續(xù)的走向巔峰，這一過(guò)程雖然孤獨(dú)，卻不能一直孤獨(dú)。鴻蒙生態(tài)的構(gòu)建離不開(kāi)開(kāi)發(fā)者和生態(tài)合作伙伴的幫助，王成錄博士也表示歡迎更多合作伙伴和開(kāi)發(fā)者加入鴻蒙生態(tài)，持續(xù)添磚加瓦，開(kāi)啟萬(wàn)物智聯(lián)的新時(shí)代。