人類關(guān)于自動(dòng)駕駛的夢(mèng)想始于上世紀(jì)20年代。美國(guó)通用汽車公司(GM)可謂自動(dòng)駕駛汽車的鼻祖,在1939年紐約世界博覽會(huì)上,其Futurama首次向世人展示了對(duì)未來自動(dòng)駕駛的構(gòu)想。但直到2015年前后,汽車行業(yè)才看到了實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛的希望。到2018年,國(guó)內(nèi)已經(jīng)在探討如何讓自動(dòng)駕駛相關(guān)技術(shù)盡快落地和產(chǎn)業(yè)化。如今,行業(yè)上下已形成共識(shí):人工智能(AI)技術(shù)與智慧城市尤其是智慧交通的緊密結(jié)合將推進(jìn)自動(dòng)駕駛的真正落地。
在以“智車智駕 智創(chuàng)未來”為主題的2021中關(guān)村智能網(wǎng)聯(lián)汽車國(guó)際創(chuàng)新論壇上,Mobileye大中華區(qū)總經(jīng)理童立豐分享了Mobileye針對(duì)汽車領(lǐng)域的一些規(guī)劃和新的想法。
芯片和汽車融合的大時(shí)代標(biāo)題
童立豐表示,Mobileye在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域超過20年的發(fā)展歷史,恰恰是汽車行業(yè)公共出行與數(shù)字化管理平臺(tái)關(guān)鍵技術(shù)融合的一個(gè)縮影。從早期的ADAS軟硬件到現(xiàn)在自動(dòng)駕駛行業(yè)的“井噴”式快速增長(zhǎng),整個(gè)行業(yè)已經(jīng)從純粹或者單純的技術(shù)、基礎(chǔ)產(chǎn)品演進(jìn)到了新的階段。
在這個(gè)階段,行業(yè)在更多地思考自動(dòng)駕駛和智能網(wǎng)聯(lián)技術(shù)對(duì)于汽車和泛汽車,以及整個(gè)智慧化行業(yè)的發(fā)展能有哪些幫助?這些技術(shù)和我們?nèi)粘I畛鲂羞^程中的各種應(yīng)用怎么融合?
回到1999年,要為汽車裝上眼睛的Mobileye在以色列成立,作為一家軟件、算法和芯片技術(shù)公司,它一直專注于ADAS及自動(dòng)駕駛解決方案,其基于視覺系統(tǒng)分析和數(shù)據(jù)處理研發(fā)的車輛和車道線識(shí)別率能達(dá)到99.99%。
2012年以后,Mobileye在全球各地拓展了組織機(jī)構(gòu),以推動(dòng)各地汽車行業(yè)和出行領(lǐng)域的業(yè)務(wù)發(fā)展。彼時(shí)Mobileye進(jìn)入了中國(guó)市場(chǎng),建立了專業(yè)團(tuán)隊(duì),開始與傳統(tǒng)汽車制造商,包括細(xì)分的交通出行領(lǐng)域接觸,在ADAS技術(shù)和智能網(wǎng)聯(lián)技術(shù)做了很早的布局。
Mobileye代表汽車半導(dǎo)體的融合
2014年,Mobileye正式在紐交所上市,成為以色列歷史上最大的單體IPO項(xiàng)目。2017年,Mobileye迎來了業(yè)界的大事兒,也是芯片和汽車行業(yè)的融合的里程碑。英特爾以153億美金全資收購(gòu)了Mobileye,后者也成為了英特爾大家庭內(nèi)汽車行業(yè)的標(biāo)桿和推動(dòng)者。
2020年以后,除了傳統(tǒng)ADAS應(yīng)用以外,Mobileye的自動(dòng)駕駛技術(shù)也開始在全球大量落地。目前,在慕尼黑、紐約、東京等城市都有采用Mobileye技術(shù)的L4 Robotaxi項(xiàng)目落地。
這時(shí),Mobileye自主研發(fā)的視覺處理器系統(tǒng)級(jí)芯片EyeQ系列產(chǎn)品已發(fā)展到第五代,具備了自動(dòng)緊急制動(dòng)、車道偏離預(yù)警、前方車距監(jiān)測(cè)與預(yù)警、行人碰撞預(yù)警、前碰撞預(yù)警等功能,可以讓駕駛員提早采取應(yīng)急措施,有效避免交通意外的發(fā)生。
EyeQ1、EyeQ2、EyeQ3、EyeQ4、EyeQ5技術(shù)對(duì)比
到目前為止,Mobileye EyeQ系列芯片在整車上的交付已經(jīng)超過7500萬片;全球每年有2000萬輛新車搭載Mobileye的產(chǎn)品;有超過28家汽車主機(jī)廠和300多個(gè)車型都使用了Mobileye的解決方案。
跨界融合演繹新商業(yè)模式
智能網(wǎng)聯(lián)或自動(dòng)駕駛技術(shù)的落地是業(yè)界普遍關(guān)注的焦點(diǎn)。Mobileye也在從傳統(tǒng)汽車供應(yīng)鏈中的ADAS供應(yīng)商向?yàn)樾袠I(yè)提供端到端或跨界融合解決方案的角色轉(zhuǎn)變。
童立豐認(rèn)為,接下來自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的落地除了研發(fā)方面的逐步迭代以外,更需要關(guān)注細(xì)分場(chǎng)景。Mobileye認(rèn)為主要有三大場(chǎng)景:消費(fèi)級(jí)自動(dòng)駕駛汽車,它仍然是主流;自動(dòng)駕駛出租車和自動(dòng)駕駛巴士及卡車。它們分別覆蓋To B和To C模式。在To C方面,需要有一定的周期讓消費(fèi)者體驗(yàn)、接納和提升對(duì)新產(chǎn)品的認(rèn)識(shí),逐步滲透和推動(dòng)。
可以看出,Mobileye的觀點(diǎn)與一些廠商不太一樣,比較主流的觀點(diǎn)認(rèn)為,自動(dòng)駕駛的最主要應(yīng)用場(chǎng)景是To B,而只有在單車智能中融入了網(wǎng)聯(lián)或車路協(xié)同后,才能讓自動(dòng)駕駛進(jìn)入To C領(lǐng)域。這也從另一個(gè)方面證明了Mobileye對(duì)To B和To C的“一視同仁”。
當(dāng)然,這并不發(fā)妨礙Mobileye對(duì)To B圈一些新商業(yè)模式的認(rèn)知:能夠使ADAS技術(shù)、智能網(wǎng)聯(lián)和自動(dòng)駕駛技術(shù)快速落地的兩大場(chǎng)景一個(gè)是Robotaxi自動(dòng)駕駛出租車,另一個(gè)是自動(dòng)駕駛小巴,就是最后一公里接駁、物流運(yùn)輸以及干線運(yùn)輸。
在To B場(chǎng)景中的落地除了技術(shù)可靠性以外,還必須考慮自動(dòng)駕駛技術(shù)和細(xì)分業(yè)態(tài)能不能真正融合起來,商業(yè)環(huán)節(jié)能不能打通。所以融合是接下來5到10年自動(dòng)駕駛和智能網(wǎng)聯(lián)技術(shù)落地的重要標(biāo)志。誰能把核心技術(shù)和行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景高度結(jié)合起來,誰就能夠快速推動(dòng)行業(yè)的發(fā)展。
對(duì)于供應(yīng)鏈上下游,包括Mobileye這樣的底層技術(shù)供應(yīng)商,甚至政府規(guī)劃部門來說,在新技術(shù)的迭代過程當(dāng)中,大家可能并不太關(guān)注它的成本。但是,一旦想要把技術(shù)產(chǎn)業(yè)化,商業(yè)模式就成為了最基本和最重要的環(huán)節(jié)。大家都認(rèn)為,自動(dòng)駕駛技術(shù)對(duì)于產(chǎn)業(yè)迭代的好處在于,采用自動(dòng)駕駛技術(shù)的Robotaxi和其他車輛將具有更好的路徑規(guī)劃、更舒適的駕乘體驗(yàn)、更高的安全性以及更好的共享性,而最終的核心是能夠降低成本,提高使用率,提高安全性。
隨著行業(yè)更加成熟,與細(xì)分行業(yè)融合以后,就會(huì)形成新的商模式——MaaS(出行即服務(wù))。Mobileye把MaaS分成五個(gè)層面。最上面的兩層是自動(dòng)駕駛系統(tǒng),也就是Mobileye這樣的系統(tǒng)提供商的方案,還有自動(dòng)駕駛整車,這兩個(gè)層次還處在研發(fā)和汽車制造端的技術(shù)迭代當(dāng)中。4層和5層更多的是業(yè)態(tài),網(wǎng)約車或者出租車領(lǐng)域,需要智能出行平臺(tái)給用戶來提供更好的服務(wù),給駕乘人提供更好的體驗(yàn)。中間是融合的關(guān)鍵點(diǎn),誰能夠把更好的技術(shù)和更貼近市場(chǎng)化的應(yīng)用服務(wù)結(jié)合起來,誰就能夠打通整個(gè)出行行業(yè)。
抓住出行數(shù)字化機(jī)遇
童立豐認(rèn)為,出行數(shù)字化變革給我們帶來大量的機(jī)會(huì)。從技術(shù)本身看,需要有軟硬件一體化、開放式平臺(tái)生態(tài)體系來帶動(dòng)出行服務(wù)。這需要有非常多年核心技術(shù)的積累以及跟主機(jī)廠的合作,還要有經(jīng)過驗(yàn)證的可以市場(chǎng)化的技術(shù)。Mobileye的數(shù)字化方案包括AI硬件、定制化軟件和開放平臺(tái),通過提供核心算法、芯片,直到最后的產(chǎn)品,可以為車端硬件和行業(yè)生態(tài)合作伙伴打造更適合的出行方案。為了推動(dòng)出行領(lǐng)域的變革,Mobileye打造了平臺(tái)式的AI硬件產(chǎn)品ME 8(Mobileye 8 Connect)。ME 8搭載最新處理器EyeQ4和升級(jí)版攝像頭,擁有最先進(jìn)的防撞技術(shù),在滿足車規(guī)級(jí)要求的同時(shí),適用于出行行業(yè)數(shù)據(jù)開放平臺(tái)應(yīng)用。ME 8產(chǎn)品可以提供多合一的ADAS功能,在單一產(chǎn)品上實(shí)現(xiàn)車道偏離、前碰撞、行人碰撞、車速監(jiān)控、限速識(shí)別等,是集Mobileye 20多年ADAS技術(shù)積累之大成的產(chǎn)品。
在軟件更新方面,配備Mobileye的車輛將通過網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)接收更新信息。ME 8系統(tǒng)可以定期接收的軟件更新,增添新的安全功能并改進(jìn)現(xiàn)有功能。
ME 8改裝式產(chǎn)品適用于任何車型,不管是下線后的乘用車輛,或者是商用車輛都可以進(jìn)行簡(jiǎn)單的改裝,搭載ME 8產(chǎn)品。
最重要的是,對(duì)于任何車隊(duì)的車輛,無需購(gòu)買具有ADAS功能的新車輛或等待自動(dòng)駕駛汽車的大規(guī)模普及,即可先行體驗(yàn)上述功能。
ME 8可以為車隊(duì)管理提供以下可付諸實(shí)踐的數(shù)據(jù):
駕駛員管理平臺(tái)可接收關(guān)于 Mobileye 警報(bào)、車輛效率和 GPS 數(shù)據(jù)的分析報(bào)告,讓車隊(duì)管理者更好地了解駕駛行為并掌握運(yùn)營(yíng)情況。
為駕駛員提供自定義警報(bào)設(shè)置,可以根據(jù)駕駛員表現(xiàn)為特定駕駛員設(shè)置警報(bào)距離和靈敏度參數(shù)。
優(yōu)化路線規(guī)劃,通過事故高發(fā)區(qū)域識(shí)別、地理圍欄和跟蹤功能進(jìn)一步優(yōu)化路線。
基于ME 8平臺(tái),Mobileye針對(duì)不同業(yè)態(tài)和客戶需求打造了不同的定制化產(chǎn)品。針對(duì)大型車輛轉(zhuǎn)彎過程中的盲區(qū)安全隱患痛點(diǎn)問題,Mobileye基于ME 8平臺(tái)開發(fā)了多攝像頭車載方案神盾Pro,以覆蓋大型車的所有盲區(qū)范圍,包括前向盲區(qū)、轉(zhuǎn)彎側(cè)面盲區(qū)。通過獨(dú)特的行人識(shí)別視覺技術(shù),可以識(shí)別側(cè)面盲區(qū)中的行人、騎自行車人,并實(shí)時(shí)跟蹤。在目標(biāo)物發(fā)生碰撞前提前給駕駛員預(yù)警,提前采取制動(dòng)措施。
大型車輛盲區(qū)解決方案
目前的方案主要針對(duì)歐盟和中國(guó)盲區(qū)法規(guī)定制,已經(jīng)在一些整主機(jī)廠和終端車隊(duì)落地應(yīng)用。2024年以后,歐盟將要求車輛在出廠之前就要配備相應(yīng)的盲區(qū)方案,所以主機(jī)廠將在法規(guī)推動(dòng)下基于細(xì)分場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)硬件端的擴(kuò)充。
如何跨界?
童立豐舉例說,在細(xì)分行業(yè)落地過程中,Mobileye硬件技術(shù)的系統(tǒng)化可以解決行業(yè)痛點(diǎn)問題。分析表明,隨著ADAS技術(shù)越來越多的應(yīng)用,整車安全性勢(shì)必得到更好的提升,安全性帶來的成果是使事故率大幅下降。那么,作為汽車生態(tài)鏈一環(huán)的保險(xiǎn)公司就能夠從中受益。安全性提升后事故少了,保險(xiǎn)理賠就會(huì)減少,所以未來技術(shù)的應(yīng)用會(huì)更多地改變整個(gè)生態(tài)模式,使泛汽車領(lǐng)域有更多的應(yīng)用方參與進(jìn)來。
某主機(jī)廠曾對(duì)駕駛員行為因素對(duì)保險(xiǎn)費(fèi)用的影響進(jìn)行了測(cè)評(píng),從中可以看出自動(dòng)駕駛相關(guān)技術(shù)和保險(xiǎn)之間的關(guān)聯(lián)性。這家主機(jī)廠給出的許多技術(shù)點(diǎn)都與減少事故、降低保險(xiǎn)理賠直接相關(guān)。正是這些因素為跨界應(yīng)用提供了契機(jī)。
自動(dòng)駕駛技術(shù)和保險(xiǎn)之間的關(guān)系
基于以上分析,利用攝像頭相關(guān)核心技術(shù),Mobileye提供了更多數(shù)據(jù)維度來關(guān)聯(lián)駕駛安全性與保險(xiǎn)之間的線性關(guān)系。其中包括整車情況、ADAS系統(tǒng)的作用、ABS觸發(fā)次數(shù)、車道偏離次數(shù)、車距保持情況的分析,為保險(xiǎn)理賠提供了有用的依據(jù)。
駕駛行為分析
現(xiàn)在,越來越多的主機(jī)廠或者車隊(duì)都在逐步將自動(dòng)駕駛技術(shù)和跨界應(yīng)用結(jié)合起來。與保險(xiǎn)公司的合作只是眾多跨界融合當(dāng)中的一種應(yīng)用,隨著業(yè)態(tài)越來越成熟,各行業(yè)參與者不斷增加,將有更多的應(yīng)用可以被開發(fā)出來,同時(shí)使自動(dòng)駕駛行業(yè)的規(guī)模性和豐富性,以及更有價(jià)值的服務(wù)和用戶體驗(yàn)與日俱增。- End