今年是亞馬遜云科技re:Invent活動的十周年，也是亞馬遜云科技創(chuàng)立云計算的第十五個年頭。作為云計算服務(wù)的發(fā)明者，亞馬遜云科技的創(chuàng)新也貫穿著整個云計算云服務(wù)行業(yè)的發(fā)展。最初亞馬遜發(fā)布第一款云服務(wù)的時候，需要反復(fù)地跟每一個客戶去解釋，什么是云服務(wù)，為什么一家賣書的企業(yè)要做云服務(wù)；而到了今天，亞馬遜云科技早完成了這種布道者的角色，而是化身為一個賦能者，藏身于企業(yè)背后，助力這些具有“探路者”特質(zhì)的企業(yè)，去完成各自行業(yè)賽道內(nèi)開拓創(chuàng)新。“探路者”是re:Invent 2021的主題，而我們也在此次大會上看到了諸多不同領(lǐng)域“探路者”的精彩案例。

　　自研Graviton3為提供更高能效云服務(wù)

　　據(jù)亞馬遜云科技CEO AdamSelipsky分享，“探路者”企業(yè)有著幾個主要特點，首先他們不被規(guī)則所限，不安于現(xiàn)狀，他們永遠都在積極探索新的可能性和更優(yōu)解、甚至改變游戲規(guī)則；第二是“探路者”們還會深入洞察，開放視野，發(fā)現(xiàn)一些容易被其他人忽略的機會，并用自己的洞察來戰(zhàn)勝挑戰(zhàn)，創(chuàng)造價值；最后還有一類探路者不斷賦能他人。希望提供能力和工具，幫更多人找到前行的道路。

　　從15年前EC2服務(wù)發(fā)布至今，亞馬遜云科技已經(jīng)提供了超過475種不同的計算實例，但如果要進一步在不同負載下提供更好性價比的云服務(wù)，就需要更加深入地思考和重新定義計算實例，深入到計算的核心——芯片的層面來進行創(chuàng)新。

　　據(jù)亞馬遜云科技大中華區(qū)產(chǎn)品部總經(jīng)理顧凡分享，亞馬遜云科技從2013年開始自研芯片的創(chuàng)新，目前有發(fā)展到了第四代的Nitro、基于機器學習推理和訓練的芯片Inf1以及機遇Arm架構(gòu)的CPU Graviton，一共三條自研芯片產(chǎn)品線。

　　Graviton是于2018年發(fā)布，至今已經(jīng)發(fā)布到了第三代，這也是Arm架構(gòu)的CPU再云服務(wù)中逐漸開始擴大份額的一個寫照。在2019年的Graviton2上跑的計算實例就已經(jīng)相比X86平臺實現(xiàn)了40%性價比的提升。而在今天的re:Invent大會上，亞馬遜云科技發(fā)布了新一代的自研ARM芯片——Graviton3，主要是針對通用的工作負載，相比前代芯片Graviton2的性能快25%；針對科學類高性能計算、機器學習等高性能計算還有更極致的專門優(yōu)化。針對科學類的計算負載，Graviton3的浮點運算性能比Graviton2提升高達2倍；像加密相關(guān)的工作負載產(chǎn)生密鑰加密、解密，這部分性能比Graviton2會提升2倍，針對機器學習負載可以提升高達3倍。相比較于能夠提供同等計算性能的其它Amazon EC2實例，Graviton3實例可以減少多達60%的能源消耗。

　　Trn1實例實現(xiàn)更具性價比的深度學習部署

　　除了自研Graviton3的重磅發(fā)布之外，此次針對機器學習模型的訓練和推理也有了新的實例——Trn1實例。Trn1實例是基于亞馬遜云科技自研Trainium芯片，相比基于GPU的Amazon EC2實例相比，性價比可以提升70%。

　　對于需要訓練和推理的客戶而言，因為需要大規(guī)模的部署來堆砌算力，所以更需要性價比高的解決方案。Trn1是一個具有高達800Gbps網(wǎng)絡(luò)帶寬的Amazon EC2實例，目前可以支持多達1萬個訓練加速器，達到PB級別帶，可以用來構(gòu)建一個超大規(guī)模、多個節(jié)點的分布式訓練的機器學習訓練大集群，對數(shù)以萬億級別的超參數(shù)組成的復(fù)雜機器學習模型進行訓練，例如機器視覺、NLP自然語言處理，包括欺詐檢測等模型的訓練。

　　通過第一款機器學習推理芯片Inferentia和第二款機器學習訓練優(yōu)化芯片Trainium，以及現(xiàn)在亞馬遜云科技提供的訓練和推理實例，亞馬遜云科技已經(jīng)為客戶提供了極具性價比的機器學習云服務(wù)。

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　　除了上述的自研芯片之外，亞馬遜云科技在此次re:Invent上還推出了Amazon Mainframe Modernization服務(wù)，將大型機程序遷移到云所需的時間減少了2/3；還推出了Amazon IoT FleetWise服務(wù)，幫助汽車制造商輕松地實現(xiàn)汽車中不同格式數(shù)據(jù)的收集和管理。

　　在與“探路者”特質(zhì)企業(yè)的助力方面，亞馬遜云科技也有深度的合作：例如與高盛合作推出的金融數(shù)據(jù)云（Financial Cloud for Data）、與納斯達克合作籌劃將多個交易市場搬遷至亞馬遜云以及和Meta（原Facebook）簽署長期戰(zhàn)略云服務(wù)合作協(xié)議。

　　“在亞馬遜云科技創(chuàng)立云計算15年來，云已不僅僅是一個技術(shù)的創(chuàng)新和革命，而是成為眾多業(yè)務(wù)變革的賦能者。沒有任何一個行業(yè)沒有被云計算所波及，沒有任何一個顛覆性的創(chuàng)新沒有云計算的參與，云已經(jīng)是不可逆的滾滾洪潮?！眮嗰R遜全球副總裁、亞馬遜云科技大中華區(qū)執(zhí)行董事張文翊分享到，“即便如此，一切不過剛剛開始，分析師預(yù)測目前只有5%到15%的IT支出遷移到了云上。未來，還有更多的應(yīng)用會上云，更多的創(chuàng)新會在云上發(fā)生，未來增長的空間巨大無比?！?/p>