近年來，人工智能行業(yè)經(jīng)歷了爆發(fā)式的增長，而AI技術(shù)發(fā)展的背后離不開AI芯片的推動。縱觀國內(nèi)外，從代際衍生速度到性能比拼激烈程度，再到玩家涌入數(shù)量，各個方面都表明AI芯片行業(yè)目前彈藥充足，即將迎來正面交鋒。
重要性日益凸顯的AI芯片
智能家居、智慧城市、數(shù)據(jù)中心、智慧工業(yè)、智慧交通等各個領(lǐng)域的發(fā)展均對AI技術(shù)產(chǎn)生前所未有的迫切需求。AI芯片作為推動AI發(fā)展的核心生產(chǎn)力，其價值不言而喻。小到對各個企業(yè)，大到整個AI行業(yè)，甚至是對大國鞏固核心競爭力，都有著重要意義。
據(jù)Allied Market Research的研究報告，到2030年全球人工智能芯片市場將達到1949億美元，復(fù)合年增長率為37.4%。而現(xiàn)在國外廠商仍占據(jù)AI芯片市場很大的市場份額。據(jù)Omidia的數(shù)據(jù)，英偉達大約占據(jù)了以人工智能為中心的數(shù)據(jù)中心芯片市場的80%。谷歌、英特爾、賽靈思（被AMD收購）更是占據(jù)了一定的市場份額。與此同時，國內(nèi)AI芯片玩家毫不示弱。正在從各個領(lǐng)域?qū)訉油黄?、展露鋒芒。
國產(chǎn)AI芯片玩家摩拳擦掌
中國有著孕育AI產(chǎn)業(yè)最肥沃的沃土——全球最大的數(shù)據(jù)需求和數(shù)據(jù)積累，這對于AI訓(xùn)練和推理無疑是充足的燃料。同時，資本和政策對AI芯片的利好也使得一眾AI芯片創(chuàng)業(yè)公司駛?cè)肓丝燔嚨馈?/p>
2021年，AI芯片企業(yè)融資不斷，金額屢創(chuàng)新高。老芯片玩家、創(chuàng)企、互聯(lián)網(wǎng)巨頭紛紛下場發(fā)力AI芯片。據(jù)不完全統(tǒng)計，國內(nèi)已有至少30多家明確涉足AI芯片的企業(yè)，如已上市的寒武紀、已經(jīng)實現(xiàn)大規(guī)模商業(yè)化落地的昆侖芯科技、專注云端兩代產(chǎn)品的燧原科技、發(fā)力GPGPU芯片廠商天數(shù)智芯、壁仞科技的首款高端通用GPU已交付流片、摩爾線程的GPU芯片已經(jīng)研制成功、黑芝麻/地平線/芯馳等在自動駕駛芯片上不斷攻克、知存科技/蘋芯科技等在存算一體上的努力等等。盡管這些AI芯片企業(yè)“出身”不同、體量有別、切入賽道路數(shù)也不盡相同，但均在各自的領(lǐng)域里各有所長，持續(xù)研發(fā)不斷突破，不斷攀登高峰。
隨著算力、算法和數(shù)據(jù)等要素齊備，各個玩家的架構(gòu)和路徑逐漸明朗。北京半導(dǎo)體行業(yè)協(xié)會副秘書長朱晶此前曾指出，當下中國AI芯片所比拼的無疑是：1）比誰有錢，能請得起更貴的人才，用得起更先進的制程；2）比誰有大場景的資源和工程化能力；3）比誰有殺手锏或者避開主戰(zhàn)場另辟蹊徑的能力，比如低功耗設(shè)計，存算，封裝；4）比誰有更強的軟件和生態(tài)能力。
國內(nèi)AI芯片引領(lǐng)者如何拉開身位？
落地為王。AI芯片必須與特定應(yīng)用場景的AI算法配合起來才能真正實現(xiàn)AI的商業(yè)化落地。對于本土芯片企業(yè)來說，只有在找到正確的位置，才能有機會迎來騰飛。在這方面，去年剛從百度獨立出來的昆侖芯科技則是一個很好的范例。
2021年4月，昆侖芯科技完成獨立融資，首輪估值約130億元。自此，帶著過去十年在AI芯片領(lǐng)域的積累，該團隊踏上了一條充滿挑戰(zhàn)卻前景廣闊的道路。
昆侖芯科技已實現(xiàn)兩代芯片產(chǎn)品的量產(chǎn)及落地應(yīng)用，積累了強大的工程化能力。昆侖芯1代于 2020 年量產(chǎn)，在百度搜索引擎、小度等業(yè)務(wù)中上線過萬片，外部也有數(shù)十家客戶。不過對此，很多人有所質(zhì)疑：產(chǎn)品在設(shè)計之初是立足于百度，對于外部客戶的需求場景適配是否會有問題，或者到底能否拿下非百度客戶。昆侖芯科技該如何走接下來的路？
芯片設(shè)計要從一開始真正了解真實場景中客戶的訴求，其次是AI的模型變化路徑，這些如果沒有真實場景的歷練是體會不到的。
百度的應(yīng)用場景是目前幾乎所有互聯(lián)網(wǎng)里場景最多的，其復(fù)雜度和豐富度遠高于外部。對AI來說，百度有搜索，設(shè)計CV，NLP，語音等各種領(lǐng)域，因此昆侖芯科技的產(chǎn)品要基于眾多模型進行優(yōu)化設(shè)計，而非外界猜測的為百度做了特殊優(yōu)化。反而，百度場景的需求更能代表AI未來發(fā)展方向，出身于場景一線的昆侖芯科技更能務(wù)實、深刻的理解實際業(yè)務(wù)需求。
昆侖芯科技透露，團隊過往經(jīng)驗可以用“一縱一橫”來總結(jié)?？v向來看，團隊在百度內(nèi)部做人工智能加速超過十年。2008年就開始使用GPU，2011年開始自研性價比更高的FPGA方案并完成了過萬片的部署，2018年轉(zhuǎn)型自研加速芯片。因此，團隊熟知AI發(fā)展歷史上的各類體系結(jié)構(gòu)。過去十年間，單單FPGA就迭代了三個大版本，芯片迭代兩代。落地數(shù)萬片，也因此得到了大量用戶的需求反饋和數(shù)據(jù)積累，芯片得以在正確的方向進行迭代，形成閉環(huán)。橫向看，團隊在數(shù)據(jù)中心的各類AI場景、無人駕駛、生物計算等場景均有研發(fā)經(jīng)驗，對各類業(yè)務(wù)場景如數(shù)家珍。
十余年研發(fā)積累，昆侖芯產(chǎn)品初心并非簡單做一個僅適用部分場景的嘗試性產(chǎn)品，而是希望能夠集經(jīng)驗大成，做一款成熟有非凡競爭力的創(chuàng)新產(chǎn)品。2020年，昆侖芯1代推出后，面對疫情壓力僅僅兩個月便完成百度內(nèi)部過萬片部署，TCO節(jié)省上億元、大幅度降低固定資產(chǎn)投入。
事實上，昆侖芯科技的產(chǎn)品落地早已走出百度，攬獲各行各業(yè)多達數(shù)十家客戶。在互聯(lián)網(wǎng)、智慧工業(yè)、智慧城市、智慧交通、智慧政務(wù)、智算中心等業(yè)務(wù)中，均有成功案例。
在工業(yè)質(zhì)檢方面，部署了昆侖芯AI芯片的智能工廠，算法機可同時處理24個模型，處理完所有流程僅需480毫秒。通過深度學習算法對于各種缺陷進行學習后，能準確識別產(chǎn)品的全部33類缺陷，漏檢率控制在0.1%以內(nèi)，并能使全檢出貨達到AQL 0.4標準（極高的合格質(zhì)量水平）。該設(shè)備相對于標傳統(tǒng)視覺檢測的同類機型，投資回報率是傳統(tǒng)機型的 6.5倍。
在智慧公安、應(yīng)急、城管、交通、政務(wù)和教育等多個領(lǐng)域，昆侖芯AI芯片賦能各級政府，滿足在精準分析、科學決策和專業(yè)管理方面的需求，大大提升城市治理能力。
2021年8月“出道即量產(chǎn)”的昆侖芯2代，目前商業(yè)化進展也成果顯著，百度業(yè)務(wù)已經(jīng)上線，百度之外數(shù)千萬金額的訂單也已在握，跑出了芯片行業(yè)落地的“芯”速度。
昆侖芯科技產(chǎn)品研發(fā)路線圖（圖源：昆侖芯科技）
昆侖芯科技CEO歐陽劍曾表示：“我們的芯片是通用的人工智能芯片，這是我們最大的優(yōu)勢。技術(shù)在百度跑通了，在其他領(lǐng)域公司也可以跑起來”。
迄今為止，昆侖芯科技做的最對的三件事：一是抓住了時代和產(chǎn)業(yè)的窗口，二是對產(chǎn)品技術(shù)上的前瞻性，三是團隊憑借出眾的能力和執(zhí)行力把機遇落實了下來。
虎年來臨前，半導(dǎo)體行業(yè)眾多拜年文案，其中“祝AI芯片公司找到落地場景”戳中很多從業(yè)者。不過昆侖芯科技并不擔心。AI計算的需求本來就是真實存在的，有好的產(chǎn)品、滿足客戶需求，就能實實在在落地。
寫在最后
用戶的需求就是通用、高性能、易用的芯片，在這幾個維度，云端AI芯片的競爭是非常激烈的。面對“更快、更強、更省”的核心訴求，如何能持續(xù)滿足，這是擺在AI芯片企業(yè)面前的共同挑戰(zhàn)。然而，我們看到了像昆侖芯科技這樣的國產(chǎn)AI企業(yè)正在砥礪前行、勇攀高峰。國產(chǎn)AI芯，未來大有可為！
