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大聯(lián)大世平集團推出基于NXP產品的OP-Killer AI原型開發(fā)板方案

2022-04-22
來源:大聯(lián)大世平

2022年4月21日,致力于亞太地區(qū)市場的領先半導體元器件分銷商---大聯(lián)大控股宣布,其旗下世平推出基于恩智浦(NXP)i.MX8M Plus芯片的OP-Killer AI原型開發(fā)板方案。

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圖示1-大聯(lián)大世平基于NXP產品的OP-Killer AI原型開發(fā)板方案的展示板圖

科技日新月異地進步,讓AI應用悄然融入于人們的生活中。而在不久的將來,邊緣計算(Edge Computing)將會為此領域帶來另一個高峰。借由神經(jīng)網(wǎng)絡處理芯片(Neural Processing Unit,NPU)的誕生,使得AI計算能力有著飛躍性的成長。并驅動著機器學習、人工智能等應用在工業(yè)、醫(yī)療、物聯(lián)網(wǎng)等各個領域迅速落地,從而為人們提供更智能、完善的服務。為了幫助開發(fā)者快速開發(fā)AI應用,大聯(lián)大基于NXP i.MX8M Plus芯片推出了OP-Killer AI原型開發(fā)板方案,該方案提供一套基于OP-Killer EVM Board的AI相關應用產品開發(fā)原型與技術資源,即使是初入此領域者的開發(fā)者也能夠快速地上手設計機器學習相關應用。

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圖示2-大聯(lián)大世平基于NXP產品的OP-Killer AI原型開發(fā)板方案的場景應用圖

此方案由SOM Board和I/O Board兩塊開發(fā)板組成。其中,SOM Board為主要開發(fā)板,其采用NXP i.MX8M Plus平臺為基礎,提供1.6GHz或1.8GHz兩種規(guī)格的4x Cortex-A53處理器以及1200萬畫素的圖像處理器ISP、2.3TOPS算力的神經(jīng)網(wǎng)絡處理器NPU、圖形加速器2D/3D GPU、音效數(shù)字信號處理器HiFi 4 DSP等強大架構。其中,神經(jīng)運算處理器NPU為此芯片的核心亮點,借助其獨特的硬件架構特性,能夠在低功耗的環(huán)境下提供極高的計算效能,從而大幅度提高機器學習的推理效益。

而I/O Board為擴充板,具有豐富的接口,能夠提供多樣化的應用支持,使其在實際應用時更具靈活性。借助此開發(fā)板,可在如物聯(lián)網(wǎng)(IoT)、工業(yè)4.0(Industry 4.0)、自動駕駛汽車(Autonomous Cars)等領域,落實邊緣計算(Edge Computing)的概念,創(chuàng)造更好的應用價值。

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圖示3-大聯(lián)大世平基于NXP產品的OP-Killer AI原型開發(fā)板方案的方塊圖

除此之外,本方案還搭配NXP的機器學習開發(fā)環(huán)境eIQ(Edge Intelligence),能夠快速地使用TensorFlow Lite、ONNX、ArmNN、DeepViewRT等深度學習框架。借助此優(yōu)勢,用戶僅需將視頻、聲音等相應的資料,授權給任何一個深度學習框架進行推理(Inference),即可快速解析神經(jīng)網(wǎng)路架構來得到結果。且該框架將會通過OpenVX資料庫與NPU作最佳化的加速運算。經(jīng)實際測試,MobileNet-SSD物件檢測推理速度可達到約每秒80張FPS。MobileNet物件分類推理速度能夠達到每秒329張FPS。


核心技術優(yōu)勢:

?搭配算力2.3TOPS的神經(jīng)處理器(Neural Processing Unit,NPU),即擁有強大的機器學習推理能力。比起廣為人知的圖形處理器(Graphics Processing Unit,GPU)更為省電,效率更高,是專門設計應用于深度學習、人工智能的處理器。

?獨立SOM開發(fā)板設計,并搭配強大的NXP i.MX8M Plus芯片,能夠提供最小開機系統(tǒng)以及未來可配合USB Wi-Fi / BT模組,更加適合應用于IoT與工業(yè)控制領域。

?結合I/O開發(fā)板能夠提供齊全的周邊配置。如高畫質多媒體界面(HDMI)、低壓差分信號技術界面(LVDS)、以太網(wǎng)(Ethernet)、控制器區(qū)域網(wǎng)(CAN bus)、異步收發(fā)傳輸器(UART)、通用序列匯流排接口(USB Type A/C)、3.5mm headset音源接口、鏡頭信息傳輸界面(MIPI-CSI)、顯示信息傳輸界面(MIPI-DSI)、M.2-PCIe 3.0傳輸界面。

?可快速上手應用eIQ / PyeIQ機器學習開發(fā)環(huán)境,提供TensorFlow Lite、ONNX、DeepViewRT等多種深度學習框架的應用范例。


方案規(guī)格:

SOM Borad規(guī)格

?MPU(NXP i.MX8M Plus,MIMX8ML8CVNKZAB/MIMX8ML8DVNLZAB)規(guī)格:

?搭配4顆Arm Cortex-A53高效能處理器,最高時脈分別為1.6GHz與1.8GHZ;

?搭配2.3TOPS算力的神經(jīng)處理器(NPU,Neural Processing Unit)給予機器學習應用;

?搭配兩組影像信號處理單元(ISP)能夠解析12萬像素與每秒可達375 MPixels/s像素;

?支持兩組MIPI-CSI鏡頭界面

?支持低功耗聲音加速器:Cadence?Tensilica? HiFi 4 DSP at 800MHz;

?強大的3D/2D圖強加速器(GPU,GC7000UL);

?強大的視訊解碼器與編碼器能夠支持1080p at 60 frame的影像串流。


?PMIC(PCA9450C)規(guī)格:

?提供一組雙向降壓穩(wěn)壓器;

?提供五組線性穩(wěn)壓器;

?提供400mA主動負載開關;

?支持ESD保護機制:+/- 2000V HBM與+/-500V CDM。


?eMMC 5.1(MTFC32GAPALBH-IT)規(guī)格:

?存儲容量為32GB;

?操作電壓為2.7V至3.6V;

?操作溫度為-40℃至85℃。


?External Memory LPDDR4(MT53D1024M32D4DT-046 AAT:D)規(guī)格:

?最高運行時脈為2133MHz;

?存儲容量為4GB;

?操作電壓為1.1V;

?操作溫度為-40℃至105℃。


?NOR Flash(IS25WP256E-JLLE)規(guī)格:

?存儲容量為32MB;

?操作電壓為1.7V至1.95V;

?操作溫度為-40℃至105℃。


I/O Board規(guī)格

?1x PCIe M.2 Key M傳輸界面;

?1x Expansion Connector擴充界面(I2C、GPIO、UART、PWM、SPI、PDM);

?2x LVDS低壓差分信號技術界面;

?1x USB Type A 3.0通用序列匯流排接口;

?1x USB Type C 3.0通用序列匯流排接口;

?1x Debug連接埠(Micro USB);

?2x CAN Bus控制器區(qū)域網(wǎng);

?1x MIPI-DSI顯示資料傳輸界面;

?3.5mm headset音源接口;

?2x Gigabit Ethernet以太網(wǎng);

?1x HDMI高畫質多媒體界面;

?2x MIPI-CSI鏡頭信息傳輸界面。

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