文獻標識碼: A
DOI:10.16157/j.issn.0258-7998.212354
中文引用格式: 王毅,李曙,李松濃,等. 基于自校驗孿生神經網絡的故障區(qū)段定位方法[J].電子技術應用,2022,48(7):60-66,73.
英文引用格式: Wang Yi,Li Shu,Li Songnong,et al. Fault segment location method based on self-checking siamese convolutional neural network[J]. Application of Electronic Technique,2022,48(7):60-66,73.
0 引言
我國中壓配電網主要采用中性點非有效接地方式。單相接地故障作為小電流接地系統(tǒng)中發(fā)生頻率最高的故障,一旦發(fā)生,由于其電氣物理特征并不明顯,并且故障電弧的燃弧不穩(wěn)定;與此同時,配電網的運行方式靈活多變,不同線路結構差異較大,使得故障情況較為復雜,為小電流接地系統(tǒng)的故障檢測帶來了極大困難。
單相接地故障檢測主要由故障識別、選線、定位和測距四部分構成。其中快速準確地實現(xiàn)故障定位能保證故障能及時處理,提高電力系統(tǒng)的供電可靠性。經過近幾年國內外的研究,故障選線技術已經日益成熟,并且已經在實際應用中取得了不少成果,為后續(xù)確定故障區(qū)段或故障點距離打下了良好基礎。而故障定位中諸如信號注入法[1]、中值電阻法、阻抗法[2]、行波法[3-4]等技術受配電網分支多、結構復雜、現(xiàn)實路徑阻抗和系統(tǒng)運行方式等原因影響較大,并且運行與維護成本較高,對某一故障點進行距離演算的技術其實用性都有待考量。
故障區(qū)段定位可以進一步縮小故障查找范圍,是實現(xiàn)故障測距與精確定位的前提,這類方法依附于目前先進的通信技術,各饋線終端先實現(xiàn)故障信息上傳,主站再結合配電網結構與特征信息構建故障判別矩陣,并通過檢測算法確定最終區(qū)段[5],有良好的工程實用價值。
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作者信息:
王 毅1,李 曙1,李松濃2,陳 濤2,侯興哲2,付秀元3
(1.重慶郵電大學 通信與信息工程學院,重慶400065;2.國網重慶市電力公司電力科學研究院,重慶400014;
3.國家電投集團數(shù)字科技有限公司,北京100080)