在各種各樣需求的推動(dòng)下，系統(tǒng)廠商自研芯片已經(jīng)不是什么新鮮事了。

　　埃森哲全球半導(dǎo)體主管 Syed Alam在接受媒體采訪的時(shí)候指出：“越來越多的公司希望定制芯片以滿足其應(yīng)用程序的特定要求，而不是使用與競爭對(duì)手相同的通用芯片?！薄斑@使他們能夠更好地控制軟件和硬件的集成，同時(shí)將他們與競爭對(duì)手區(qū)分開來，”Alam 補(bǔ)充道。

　　此外，在分析人士看來，自研芯片甚至在功耗和成本上，也能給系統(tǒng)廠商帶來競爭對(duì)手所不具備的優(yōu)勢。

　　正是因?yàn)閾碛腥绱硕嗟膬?yōu)勢，越來越多的系統(tǒng)廠商投入了自研芯片的陣營。同樣的情況也發(fā)生在了為半導(dǎo)體市場貢獻(xiàn)了半壁江山的智能手機(jī)市場。以蘋果為例，他們也正在通過越來越多的自研芯片打造自己的差異化競爭優(yōu)勢。

　　本土手機(jī)巨頭vivo也正在通過自研芯片，向技術(shù)深水區(qū)前進(jìn)。近日，vivo在影像戰(zhàn)略發(fā)布會(huì)上宣布要在下一代自研芯片設(shè)計(jì)中升級(jí)全新的架構(gòu)——從傳統(tǒng)ISP架構(gòu)升級(jí)為AI ISP架構(gòu)。這是一次跨越式的技術(shù)革新。

　　自研芯片背后的邏輯

　　對(duì)vivo而言，現(xiàn)在也的確到了他們開始深入思考未來如何突破了，因?yàn)閱渭儚氖謾C(jī)出貨量來說，他們已經(jīng)稱霸國內(nèi)市場。根據(jù)市場分析機(jī)構(gòu)canalys的數(shù)據(jù)顯示，今年第三季度，vivo以1410萬臺(tái)的出貨量數(shù)據(jù)蟬聯(lián)國內(nèi)市場出貨量首位，市場份額高達(dá)20%，進(jìn)一步拉開與第二名的差距。

　　從他們的表現(xiàn)看來，能獲得如此優(yōu)異的市場成績，和vivo以及iQOO在今年第二季度主推的優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品有著莫大的關(guān)系。除了選用了領(lǐng)先的主芯片外，公司在外觀、拍照和軟件優(yōu)化方面的投入也不遺余力。此外，vivo在自研芯片上的持續(xù)發(fā)力，也讓公司在競爭激烈的智能手機(jī)市場屢創(chuàng)新高。

　　2021年九月，vivo首次對(duì)外披露了公司的首顆自研專業(yè)影像芯片。

　　如vivo影像算法總監(jiān)杜元甲在產(chǎn)品介紹會(huì)上所說，公司之所以會(huì)在這方面發(fā)力，是因?yàn)榭吹搅讼M(fèi)者不但要手機(jī)能夠在常規(guī)場景下拍出好照片，同時(shí)還希望它們能夠在暗光和運(yùn)動(dòng)場景等一些高挑戰(zhàn)性場景中拍出好照片，這無疑就給手機(jī)芯片的圖像處理能力和運(yùn)算能力提出了更高需求。而作為一個(gè)移動(dòng)設(shè)備，功耗限制又是一個(gè)不能避免的話題。

　　正是基于這樣的思考，vivo投入超 300人，耗時(shí)24 個(gè)月研發(fā)出了獨(dú)立影像ISP vivo V1。

　　所謂ISP，是Image Signal Processor 的簡稱，也就是大家所熟悉的圖像信號(hào)處理器。據(jù)介紹，ISP的主要作用一般是用來處理Image Sensor（圖像傳感器）的輸出數(shù)據(jù)，如做AEC（自動(dòng)曝光控制）、AGC（自動(dòng)增益控制）、AWB（自動(dòng)白平衡）、色彩校正、Lens Shading、Gamma 校正、祛除壞點(diǎn)、Auto Black Level、Auto White Level等等功能的處理。

　　回顧智能手機(jī)上ISP的發(fā)展，在經(jīng)過產(chǎn)業(yè)的整合之后，基本上這個(gè)功能都被高通、聯(lián)發(fā)科和展銳這樣的手機(jī)主控廠商集成到其SoC上去。但近年來，因?yàn)閷?duì)圖像處理要求的提升，廠商又有了將其拆分出來的趨勢，這正是vivo選擇從這條路切入的原因。

　　“V1 是由 vivo 主導(dǎo)開發(fā)的，服務(wù)高速計(jì)算成像的專業(yè)影像芯片，是一顆全定制的特殊規(guī)格集成電路芯片?！倍旁讖?qiáng)調(diào)。

　　據(jù)vivo介紹，V1 芯片擁有高算力、低時(shí)延、低功耗的特性，其創(chuàng)新之處在于優(yōu)化了數(shù)據(jù)在芯片內(nèi)部的儲(chǔ)存架構(gòu)和高度讀寫電路，實(shí)現(xiàn)等效 32MB 的超大緩存，而當(dāng)時(shí)旗艦級(jí)桌面電腦處理器的緩存數(shù)量級(jí)為 16MB 和 24MB。V1 的讀寫速度高到 35.84Gbps，擁有1080P 60PFS 的實(shí)時(shí)降噪插幀能力。

　　得益于這樣的硬件設(shè)計(jì)，再配合vivo的自研算法，加上與全球頂尖影像大廠蔡司等行業(yè)領(lǐng)先巨頭的攜手，搭配自研影像芯片V1的旗艦手機(jī) X70在影像方面獲得了市場的高度認(rèn)可。

　　時(shí)隔7個(gè)月后，vivo第二款自研芯片V1+發(fā)布，進(jìn)一步拓展了包括游戲插幀在內(nèi)的更多應(yīng)用場景，并在夜景成像質(zhì)量方面有著大幅提升。搭載V1+的X80系列截至目前仍然是國產(chǎn)旗艦影像手機(jī)的標(biāo)桿產(chǎn)品。

　　如今，vivo基于全新的AI ISP架構(gòu)打造下一代芯片已經(jīng)就位，這也將成為vivo自研芯片的又一個(gè)里程碑。

　　AI ISP帶來的跨越式革新

　　如果從過去幾年的科技界評(píng)選幾個(gè)熱詞，人工智能必然要占有一席之地。因?yàn)槠涠喾矫娴膬?yōu)勢，人工智能在過去幾年已經(jīng)改變了多個(gè)行業(yè)，就連ISP領(lǐng)域也不例外。

　　據(jù)相關(guān)資料顯示，為了“看得清”圖像傳感器輸入的原始數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)ISP中需要集成近百種的數(shù)字信號(hào)算法。而為了適配不同的攝像頭和鏡頭，則需要對(duì)數(shù)千個(gè)參數(shù)進(jìn)行調(diào)整，這樣才能保證其通用性。與此同時(shí)，我們還需要做不同算法的協(xié)同調(diào)試，才能保證ISP能夠高效地工作。這種復(fù)雜的流程無疑會(huì)給開發(fā)者帶來巨大的挑戰(zhàn)。

　　于是，擁有“學(xué)習(xí)”能力的人工智能就成為了ISP開發(fā)者關(guān)注的方向，AI ISP也就應(yīng)運(yùn)而生。

　　正如半導(dǎo)體行業(yè)觀察在日前發(fā)布的文章《ISP的新方向！》中所說，將AI引入ISP，是夜視、場景識(shí)別、人臉檢測、超分辨等的最佳解決方案。文章進(jìn)一步指出，為了在ISP中加入人工智能的元素，就需要對(duì)ISP做相應(yīng)的調(diào)整，來和人工智能做整合。例如，為了滿足ISP的相關(guān)需求，需要有一個(gè)能高效處理人工智能計(jì)算的相應(yīng)模塊（AI引擎）來滿足ISP的需求。當(dāng)然，延遲和功耗也要同步關(guān)注。

　　vivo新一代的AI ISP 架構(gòu)也正是在這樣的思路指導(dǎo)下誕生。這一跨越式的技術(shù)創(chuàng)新首先體現(xiàn)在其自研的AI計(jì)算單元上。據(jù)vivo介紹，在這個(gè)AI ISP上集成了vivo自研的AI計(jì)算單元，帶來了超高的能效比；

　　不同于行業(yè)常用的NPU，vivo在AI計(jì)算單元上選擇了更適合做復(fù)雜成像運(yùn)算的DLA加速器，AI算法是由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的。因?yàn)樵谶\(yùn)算過程中，需要大量的數(shù)據(jù)比較、擬合，因此要想進(jìn)?步突破能效比，就要解決延遲和功耗兩方面的問題。

　　針對(duì)這個(gè)問題，vivo為其DLA加速器內(nèi)嵌了專用的片上SRAM，這是AI ISP架構(gòu)設(shè)計(jì)上的另一個(gè)亮點(diǎn)。并且，又因?yàn)榇钶d了共享自研內(nèi)存單元上的系統(tǒng)緩存，這就大幅減少了數(shù)據(jù)訪問延遲。

　　按照vivo所說，行業(yè)常用的DDR架構(gòu)內(nèi)存單元是采用片外存儲(chǔ)形式，這種設(shè)計(jì)存在延遲高、功耗高的弊端，限制了數(shù)據(jù)吞吐速率，進(jìn)而限制了視頻類數(shù)據(jù)的推理運(yùn)算效率。但vivo在內(nèi)存單元設(shè)計(jì)中堅(jiān)持使用昂貴的DDR-Less片內(nèi)近存運(yùn)算架構(gòu)，配合硬化在片上的超大SRAM，實(shí)現(xiàn)了運(yùn)算快、延時(shí)低的特征，其峰值數(shù)據(jù)吞吐速率達(dá)到了不可思議的每秒1.3萬億比特（bit/s）。

　　通過將算法和DLA聯(lián)合定制設(shè)計(jì)，vivo實(shí)現(xiàn)了軟硬協(xié)同優(yōu)化，在解決了功耗和延遲的同時(shí)，還讓DLA加速器的峰值能效比達(dá)到每瓦16.3 萬億次運(yùn)算（Tops/w），這個(gè)數(shù)據(jù)也讓vivo的AI ISP架構(gòu)達(dá)到了行業(yè)的天花板水平。

　　得益于vivo在自研圖像處理單元上的升級(jí)，將為其下一代自研芯片帶來全新的算法效果。

　　據(jù)介紹，結(jié)合新的硬件能力，vivo把V1+的NR算法升級(jí)，帶來了AI-NR 更好的夜景畫面細(xì)節(jié)，提升了20%的夜景降噪效果；通過HDR影調(diào)融合（Tone mapping）算法，配合電影級(jí)的3DLUTs色彩風(fēng)格，vivo可以滿足專業(yè)用戶的?級(jí)整體調(diào)色、?級(jí)局部調(diào)色的需求。在城市夜景下，動(dòng)態(tài)范圍較之前，理論最大提升4EV；基于新硬件的MEMC插幀算法則進(jìn)?步改善了延遲問題，提升了效果。

　　發(fā)布會(huì)上，vivo介紹，從實(shí)際的視頻拍攝效果來看，基于新一代自研芯片拍攝的1080p 60幀（fps）夜景視頻，對(duì)比上一代機(jī)型，在感光能力和動(dòng)態(tài)范圍方面都有全新驚喜。在極夜環(huán)境，得益于軟硬件升級(jí)和調(diào)試優(yōu)化，視頻的畫質(zhì)和亮度上都較上?代大幅提升。vivo透露，基于全新的硬件，vivo下一代旗艦影像產(chǎn)品（或許是傳聞中的X90系列）甚至可以在露營的燈光下，拍到天空中的星點(diǎn)。

　　從上面的描述我們可以看到vivo自研芯片的實(shí)力，再疊加過去在雙芯聯(lián)調(diào)上積累的經(jīng)驗(yàn)，必然讓vivo在智能手機(jī)新旗艦的打造上帶來更多的可能，這也勢必能讓vivo繼續(xù)在雙芯聯(lián)調(diào)和自研芯片領(lǐng)域仍然保持著領(lǐng)導(dǎo)者地位。

　　往技術(shù)深水區(qū)走去

　　在V1發(fā)布之后，vivo在芯片方面實(shí)現(xiàn)了零的突破；從V1到V1+，夯實(shí)了vivo在芯片領(lǐng)域的實(shí)力。現(xiàn)在，基于全新AI ISP架構(gòu)的下一代自研專業(yè)影像芯片——或許就是V2，讓vivo完成了在芯片領(lǐng)域的又一次蛻變。這也讓他們在芯片行業(yè)扎下了根，擁有了繼續(xù)往技術(shù)深水區(qū)前進(jìn)的底氣。

　　從國內(nèi)幾大手機(jī)的布局看來，發(fā)力自研芯片是vivo要走的必經(jīng)之路。因?yàn)槿绻诟偁帉?duì)手都在打造自己的差異化優(yōu)勢的同時(shí)，企業(yè)緊靠品牌是很難贏得下一輪的技術(shù)競賽。尤其是在智能手機(jī)同質(zhì)化已經(jīng)高度同化的當(dāng)下，vivo在這條自研賽道持續(xù)投入，并協(xié)同發(fā)展企業(yè)旗下的各項(xiàng)業(yè)務(wù)，是確保企業(yè)能夠繼續(xù)勝出的保證。

　　vivo X系列產(chǎn)品經(jīng)理?xiàng)钋嘣诮衲晁脑陆邮苊襟w采訪的時(shí)候也表示：“目前vivo的資源主要布局在算法、IP轉(zhuǎn)化和芯片架構(gòu)的設(shè)計(jì)上，而比如在IC線路設(shè)計(jì)、流片、生產(chǎn)等流程，會(huì)交托給合作伙伴，雙方利用各自的專業(yè)和優(yōu)勢，合理分工協(xié)作?！?/p>

　　vivo執(zhí)行副總裁、首席運(yùn)營官胡柏山則強(qiáng)調(diào)，從整體來看，vivo對(duì)于研發(fā)的邏輯基于四個(gè)賽道：設(shè)計(jì)（包括外觀、交互等）、影像（拍攝、視頻等）、系統(tǒng)（包含底層系統(tǒng)和AI技術(shù)使用等）、性能（游戲等場景）。其中，與芯片能力捆綁比較緊密的就屬影像和性能。這也是vivo在一開始把芯片定義放在這兩個(gè)賽道的原因。

　　不過，在筆者看來，AI ISP也許僅僅是vivo下一代自研專業(yè)影像芯片V2的“開胃菜”，vivo必然能夠在芯片方面帶來更多的創(chuàng)新，這也勢必給其旗下的智能手機(jī)帶來一些獨(dú)特的領(lǐng)先優(yōu)勢。在智能手機(jī)缺乏吸引力的當(dāng)下，vivo的這些投入值得消費(fèi)者們期待。

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