我想，最近許多朋友的生活中，可能或多或少都被 ChatGPT 刷屏了。

　　你或許已經(jīng)看過了許多相關(guān)的文章。它們或許從商業(yè)角度出發(fā)，告訴你 ChatGPT 引發(fā)了怎樣的商業(yè)浪潮；或許從技術(shù)角度出發(fā)，告訴你 ChatGPT 的原理和技術(shù)有多厲害；又或者，直接向你推銷各種各樣的類似產(chǎn)品，告訴你這些產(chǎn)品多么有前途……

　　但這些，離我們的生活都有些遙遠(yuǎn)。你可能看了很多文章，依然沒有搞明白，ChatGPT 究竟是什么，它跟我有什么關(guān)系？

　　因此，今天，我想簡單聊聊這個話題。

　　如果你對 ChatGPT 從未聽聞，那希望能告訴你一些新信息；如果你對此感興趣但不熟悉，那希望能為你提供一點指引。

　　因為今天的文章較長，所以做了一個簡單的大綱：

　　1）ChatGPT 是什么？
       2）ChatGPT 能做什么？
       3）ChatGPT 的缺點和問題
       4）ChatGPT 的未來前景
       5）微調(diào)：訓(xùn)練你自己的人工智能
       6）ChatGPT 會替代什么崗位？
       7）結(jié)語

　　ChatGPT 是什么？

　　ChatGPT 實際上不是一個新事物。它是2022年11月推出的，剛推出的時候我就使用了，還在知乎發(fā)了一條想法吐槽了一下。

　　沒想到，時隔兩個月之后，隨著微軟及一票商業(yè)公司的入場，它又開始火了，火得家喻戶曉。

　　那么，ChatGPT 究竟是什么？

　　從原理上來講，ChatGPT 其實也不是新事物，它背后的基礎(chǔ)，是母公司 OpenAI 在幾年前發(fā)布的自然語言模型 GPT。對人工智能有所了解的朋友一定知道，OpenAI 于 2018 年發(fā)布了 GPT-1，首次讓人工智能能夠讓人類一樣「理解文字」、寫出文字。

　　隨后幾年里，OpenAI 陸續(xù)推出了 GPT-2、GPT-3，用更龐大的參數(shù)實現(xiàn)了更精細(xì)的學(xué)習(xí)。通俗來說，就是讓人工智能更「像人」了。

　　目前 GPT-3 已經(jīng)用在了很多場合。像國外已經(jīng)有用 GPT-3 來寫新聞的應(yīng)用，至于用 GPT-3 寫小說、生成游戲臺詞、生成代碼，也都在探索中了。

　　而 ChatGPT，就是在 GPT-3 的升級版 GPT-3.5 的基礎(chǔ)上，進(jìn)行一定的包裝、微調(diào)、優(yōu)化，所做出來的產(chǎn)品。過往的 GPT-3 只是一個底層引擎，必須接入到一個軟件中才能使用。而 ChatGPT，可以理解為 OpenAI 自己為 GPT 做了這么一個軟件，讓用戶可以直接使用它。

　　所以它才叫 ChatGPT，也就是「可以聊天的 GPT」。

　　那么，GPT 又是什么呢？它的全稱是 Generative Pre-trained Transformer，生成式預(yù)訓(xùn)練轉(zhuǎn)換器。簡單來說，它的原理是：先給它提供一個龐大的語料庫（通常是直接從互聯(lián)網(wǎng)上抓來的），讓模型通過上千億個參數(shù)對這些文本進(jìn)行打散、標(biāo)記、學(xué)習(xí)，構(gòu)建起一個復(fù)雜的預(yù)測模型。

　　然后再依據(jù)這個預(yù)測模型，判斷一個單詞在這個情境下應(yīng)該接哪一個單詞。就這樣一個一個單詞串起來，形成一段話，或者一篇文章。

　　這種預(yù)測的模式，其實跟我們大腦的學(xué)習(xí)和加工模式是非常相似的（詳見《打開心智》第一章）。因此，這也是它能夠更「像人」的一個重要原因。

　　我們可以用三層模型來理解：這個模型背后無需人工參與的「無監(jiān)督」式預(yù)訓(xùn)練自學(xué)習(xí)原理，或者說讓模型像大腦「自由生長」的過程，就是它的動力層；借由這個原理所完成的 GPT-3.5，就是一個結(jié)構(gòu)層，是 ChatGPT 起作用的主要基礎(chǔ)；而對這個 GPT-3.5 進(jìn)行包裝、優(yōu)化所形成的 ChatGPT，就是一個交互層，它的本質(zhì)就是加了一層更友好的用戶界面和交互方式，讓個人用戶能夠更容易地應(yīng)用它。

　　ChatGPT 能做什么？

　　了解完 ChatGPT 的原理，我們自然會關(guān)心一個問題：就目前而言，ChatGPT 究竟能做什么？

　　1）回答問題。

　　這可能是 ChatGPT 最簡單的應(yīng)用。你在聊天界面里向它提問，比如「波粒二象性是什么意思」，它就會用流暢的語言向你解釋，把這個概念講解得非常清楚。就我試用的體驗而言，效果非常好，簡潔曉暢，表達(dá)能力勝過許多人。

　　2）撰寫文章。

　　你可以向它提要求，讓它按照你的要求撰寫一篇文章。這是我去年做的一個實例，大家可以看看：

　　質(zhì)量還是挺像模像樣的。

　　在這個基礎(chǔ)上，可以有非常多針對性的應(yīng)用。比如：

　　你可以讓它撰寫一封郵件，告訴客戶你的報價，并且用禮貌、懇切的語言去表述。它寫出來的作品保證用詞精確，句子流程，比一般人寫的要好；

　　你可以給它一個主題，再給一些背景和指引，讓它撰寫一份策劃方案，甚至讓它幫你想創(chuàng)意、提供各種不同方向的點子和靈感。這可以幫你節(jié)省大量時間精力；

　　你可以給它一些數(shù)據(jù)，讓它根據(jù)這些材料撰寫一份報告。它會非常智能地組合這些材料，生成一份文質(zhì)兼美、結(jié)構(gòu)清晰的報告，省去你斟酌文字的大量功夫；

　　你可以給它一個選題，讓它生成大量內(nèi)容、風(fēng)格和行文都截然不同的文章，發(fā)布在各個平臺上。據(jù)說已經(jīng)有一些營銷號開始這么干了；

　　你甚至可以讓它按照老師的要求寫一篇論文。實際上，國外已經(jīng)有許多學(xué)生開始用 ChatGPT 完成作業(yè)了，也開始有大學(xué)教授跟 ChatGPT 「斗智斗勇」，比如要求學(xué)生現(xiàn)場寫作，要求學(xué)生解釋每段話的意思，等等。

　　所以有一個笑話是這樣的：老師對 ChatGPT 說：請幫我想一個題目；學(xué)生對 ChatGPT 說：請按照這個題目幫我寫一篇文章；助教對 ChatGPT 說：請幫我給這些文章寫評語并打分。

　　3）總結(jié)提煉。

　　ChatGPT 還有一個非常強的能力，就是對輸入的材料進(jìn)行總結(jié)提煉。比如：你可以給它輸入一篇文章，讓它概括文章大意；或者給它輸入一段討論，讓它總結(jié)主要觀點和論證。

　　現(xiàn)在也已經(jīng)出現(xiàn)了一些產(chǎn)品，利用 ChatGPT 背后的 GPT 構(gòu)建，能夠?qū)崿F(xiàn)這樣的效果：你輸入一個視頻、一個播客，AI幫你收聽，聽完，用簡潔的語言總結(jié)出視頻或播客的要點，呈現(xiàn)給你。

　　4）生成代碼。

　　許多程序員朋友盛贊 ChatGPT 的一點，在于它的代碼能力非常強。你提一個要求，比如「如何實現(xiàn)XXXX效果」，ChatGPT 會告訴你幾種可行的方案，并提供這些方案的主要函數(shù)和算法；你向它提問，比如「在XXXX情況下出現(xiàn)了一個bug，為什么」，ChatGPT 會告訴你幾種可能的原因，并告訴你如何處理每一種可能性。

　　我自己試了一下，我覺得它寫代碼的能力比我強多了，大概有100倍吧。

　　之所以 ChatGPT 能夠掀起這么大的熱潮，一大原因是因為它太「像人」了。你會感覺，跟你對話的似乎不是一臺機(jī)器，而是一個非常聰明，幾乎無所不知、無所不能，并且能滿足你任何要求的人。這一點，令許多人欲罷不能。

　　這表現(xiàn)在幾個地方：

　　1）每一次跟 ChatGPT 聊天時，只要你不關(guān)閉窗口，你說的每一句話都會成為它的「上下文」。

　　換言之，你可以像跟真人對話一樣，不斷問它「然后呢？」「還有嗎？」，或者表達(dá)你的態(tài)度，它會給出像真人一樣的回應(yīng)，無需你不斷重復(fù)、補充、完善問題。

　　舉個例子：你拋出一個話題，它回答，你對它的回答里有個地方不太滿意，可以直接指出來，它會道歉，然后給出一個更好的、滿足你要求的回答。這個過程非常自然、流暢，你就像在跟一個真人對話，它能完全理解你的每一句話，并給出合乎邏輯的回應(yīng)。

　　2）得益于海量的訓(xùn)練參數(shù)（GPT-3 有 1750 億個參數(shù)），ChatGPT 的文字生成能力非常精細(xì)，質(zhì)量極佳。

　　它寫的文章，表達(dá)能力甚至強于許多不擅長寫作的普通人。我有時向它提幾個問題，它給出的回答會讓我感到「有啟發(fā)」，或者是一個新的角度，或者是一個完善的框架，這已經(jīng)非常有價值了。

　　ChatGPT 的缺點和問題

　　但是，ChatGPT 也并非絕對完美。實際上，就目前而言，ChatGPT 依然存在好幾個亟待解決的問題。

　　最嚴(yán)重的問題，就是 ChatGPT 的錯誤率實在是太高了。舉一個簡單的例子，這是我去年用 ChatGPT 測出來的實例：

　　為了模仿一個外行人，我刻意把問題寫得不太準(zhǔn)確，可以看到，答案非常離譜。這可能跟 ChatGPT 的訓(xùn)練語料庫主要是英文材料有關(guān)。用英語提問的話，答案的正確率會提升，但依然會出錯。

　　并且，ChatGPT 往往會用非常自信、言之鑿鑿的語氣來回答問題。這就導(dǎo)致了，如果你是一個外行人，很多時候你可能壓根沒辦法分辨它給出答案的準(zhǔn)確性。哪怕是內(nèi)行，對于一些較為瑣碎的細(xì)節(jié)，也很難去驗證。

　　去年 ChatGPT 剛發(fā)布時，知名的程序開發(fā)交流論壇 Stack Overflow 就很快將其封禁。官方的解釋是：這是因為 ChatGPT 給出的答案經(jīng)常有錯誤，但我們很難看出錯誤在哪里。

　　從我的角度來說，如果一款人工智能工具，100次回答里面有3-5次是錯誤的，那我可能就不會用它。因為我很難判斷它會不會再某一次突然犯一個大錯誤，給我造成嚴(yán)重?fù)p失。

　　實際上，我可能希望等它的錯誤率達(dá)到千分之一以下時才會去使用。但就目前來看，可能還需要很長一段時間，才能達(dá)到這個水平。

　　另一個問題是道德倫理問題。

　　ChatGPT 是一個人工智能程序，它只會忠實地按照內(nèi)在的預(yù)測模型回答問題。因此，如果你向它進(jìn)行誘導(dǎo)性提問，那可能會得到一些偏離道德倫理的答案。這可能會引起不必要的負(fù)面反應(yīng)。

　　盡管官方已經(jīng)在不斷修復(fù)漏洞了，但畢竟防不勝防。再者，你修復(fù)得越多，也就意味著這個工具能夠發(fā)揮作用的場景越少。這可能是一個需要考慮的平衡。

　　最后一個非常重要的問題，是攝入信息的水準(zhǔn)問題。

　　ChatGPT 不能憑空生成信息，它所有的知識，都只能來自于它被喂養(yǎng)的語料。那么，顯而易見，它所能夠提供的答案，能夠輸出的內(nèi)容，也不會超過這些語料的平均水平。你不可能指望它攝入一大堆插科打諢的帖子，要求它寫出《三體》。

　　而由于互聯(lián)網(wǎng)上存在大量的劣質(zhì)信息，這就導(dǎo)致了：ChatGPT 攝入的信息越多，它整體的水平可能也就越低下。

　　遺憾的是，我們至今還沒有一套可靠的方法，能夠客觀地判斷內(nèi)容質(zhì)量的優(yōu)劣。高引用的論文也可能是錯的，名氣頗大的學(xué)者也可能是灌水出來的，關(guān)注者頗多的 KOL 也可能是營銷號。

　　而如果依賴于用戶的點贊或轉(zhuǎn)發(fā)等數(shù)據(jù)去判斷內(nèi)容質(zhì)量，常識和經(jīng)驗告訴我們：這樣帶來的勢必是大量嘩眾取寵、吸引眼球的劣質(zhì)內(nèi)容，只會更嚴(yán)重地污染這個池子。

　　并且，隨著大量工具和服務(wù)開始使用 ChatGPT 等工具，大量由人工智能生成的文章會充斥互聯(lián)網(wǎng)。這就會造成「自產(chǎn)自銷」。一旦人工智能只能喂養(yǎng)由其他人工智能產(chǎn)出的語料，它的水準(zhǔn)就將會遭遇一面難以打破的障壁。

　　有研究認(rèn)為，在5-10年內(nèi)，互聯(lián)網(wǎng)上的內(nèi)容可能就會被用光。屆時，人工智能將成為無米之炊，只能再次反芻自己所產(chǎn)出的信息。

　　這可能會是制約 ChatGPT 等 AIGC（人工智能生產(chǎn)內(nèi)容，AI Generated Content）工具的一個最嚴(yán)重的問題。

　　ChatGPT 的未來前景

　　如果我們用樂觀的眼光去看待，認(rèn)為 AIGC 能夠克服上述這些問題，那么，它對我們的生活，會帶來什么樣的改變呢？

　　1）搜索。

　　互聯(lián)網(wǎng)發(fā)明之前，我們的信息獲取可以說是搜索1.0時代。那時，我們只能到圖書館去查閱資料，用卡片和筆記本做筆記，通過攝影或手抄的方式記錄，繁瑣，麻煩，成本又高。因此，「做研究」成了一件陽春白雪的事情，只有少數(shù)人有能力去做。

　　后來，有了互聯(lián)網(wǎng)，有了搜索引擎，大量的信息被電子化，放到網(wǎng)絡(luò)上。我們獲取信息的方式被大大拓寬了。只需要輸入關(guān)鍵詞，就能看到刊載在各種期刊上面的文獻(xiàn)，存放在圖書館里面的資料，看到別人的分析、觀點和見解。我們迎來了一個信息爆炸的搜索2.0時代。

　　而有了 ChatGPT 等 AIGC 工具的輔助，我們可能會迎來搜索3.0的時代。

　　搜索2.0迫切需要解決的問題是什么呢？信息太多了。如何有效地篩選、提煉、整合這些信息，就成了一個難題。但 AIGC 可以解決這個問題。我們向它提問，給出一個關(guān)鍵詞，它快速整合知識庫里相關(guān)的信息，總結(jié)提煉出最符合我需求的答案，呈現(xiàn)給我們。

　　整個過程流暢，自然，舒適，可以省去我們在大量信息間來回穿梭、整理的時間，極其便捷 —— 這就是搜索3.0。你問，它答，答案就在那兒，以最好的面貌呈現(xiàn)給你。

　　現(xiàn)在已經(jīng)有一些類似這樣的工具了。比如我在用的學(xué)術(shù)搜索引擎 Elicit，就是使用人工智能檢索我想要的論文，不過還停留在比較初級的階段。也許等有了更成熟 GPT 的加持，會再上升一個臺階。

　　因此，ChatGPT 也吸引了許多巨頭的關(guān)注。目前最受關(guān)注的，應(yīng)該就是微軟和谷歌了。

　　微軟已經(jīng)直接投資了 OpenAI，并且計劃在自己的搜索引擎必應(yīng)和瀏覽器 edge 中嵌入 ChatGPT。目前，ChatGPT 版必應(yīng)已經(jīng)在國外向少量媒體開放，個人使用可能還要等一段時間。你可以登錄必應(yīng)國際版，會有一個加入等待清單的提示。

　　谷歌也宣布將一個人工智能 Bard 嵌入 Google 搜索之中。Bard 背后依托的是谷歌自己開發(fā)的人工智能模型 LaMDA，跟 GPT 效果相似但不同。

　　2）閱讀。

　　前面提到，ChatGPT 有總結(jié)提煉的能力。這一點，可能徹底改變我們閱讀和學(xué)習(xí)知識的方式。

　　試想一下：未來我們會如何學(xué)習(xí)一個新概念？你向人工智能提問，它直接把概念詳細(xì)講解給你。不懂的地方可以繼續(xù)追問，它會進(jìn)一步向你解釋。那么，你還需要去到處找資料、看教材、聽課程嗎？不需要了。有人工智能就夠了。

　　未來我們會如何閱讀一本書？也許你可以把它導(dǎo)入人工智能，它會自己幫你總結(jié)提煉出書里最有價值的內(nèi)容。可能是作者的觀點，可能是方法論和步驟，可能是案例或論據(jù)……你想要什么，就向它下達(dá)什么指令，讓它幫你「脫水」，呈上一份完善的摘要。

　　未來我們會如何看視頻、聽播客？或許我們也不用看、不用聽了，直接導(dǎo)入人工智能，它會幫我們總結(jié)出其中的要點，甚至可以幫我們寫一份妙趣橫生、文采飛揚的閱讀報告，讓我們能輕松愉快地攝入知識。

　　未來，我們可能每個人都有擁有屬于自己的專屬醫(yī)生、律師、財務(wù)經(jīng)理……無論我們想要咨詢什么問題，直接問人工智能就好，它會給出最新、最全面、最準(zhǔn)確的答案。

　　當(dāng)然，上面說的這些，現(xiàn)在的人工智能還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能做到。但很可能我們離這一天也不會多遙遠(yuǎn)了。

　　3）寫作。

　　這一點可能是更簡單的了。

　　我們不再需要自己字斟句酌去寫郵件，只需要給它一個指令，人工智能就會自動幫我們寫好一份郵件。

　　我們不再需要自己寫材料、寫報告，只需要給它足夠的信息，人工智能就會自動幫我們整理好文字，并且文筆上乘。

　　我們不再需要把大量的精力耗費在撰寫方案、文檔上面，而只需要思考，想出各種各樣的創(chuàng)意、主題、想法……再把這些想法告訴人工智能，它就可以自動幫我們把這些繁瑣的事務(wù)全都搞定。

　　甚至，連思考本身都可以讓人工智能來輔助 —— 你可以給它一個話題，讓它幫你尋找素材、案例、參考資料；或者讓它幫你頭腦風(fēng)暴，提供各種各樣的點子供你參考……

　　我們或許將真正迎來一個「人工智能助理」時代。

　　微調(diào)：訓(xùn)練你自己的人工智能

　　在這些應(yīng)用之中，最令我感興趣的，其實是微調(diào)（fine-tuning）。

　　什么意思呢？它指的是：在人工智能本身的基礎(chǔ)上，你再喂給它一些獨特的、專屬于你自己的材料，把它訓(xùn)練成一個屬于你自己的人工智能，讓它能夠回答一些更具針對性的問題，滿足你獨特的需求。

　　舉幾個例子。

　　國外有人分享了一個實例：她把自己童年時的日記上傳到一個人工智能模型中，讓程序去學(xué)習(xí)她的思維、經(jīng)歷和文字，從而制造出了一個「童年的自己」。然后，跟這個「童年的自己」交談。把自己遇到的問題，產(chǎn)生的困惑，面臨的抉擇向她詢問，從自己的內(nèi)心中尋找答案。

　　這是一個非常有意思的例子，也令我非常難忘。

　　同樣，如果把一位作家的所有作品輸入進(jìn)去，或許再加上他的生平和經(jīng)歷，這個人工智能就能用作家的口吻去回答一些相關(guān)問題。國外有人做了這么一個嘗試，向 ChatGPT 輸入《反脆弱》作者塔勒布的作品，讓它煞有介事地回答問題，使得塔勒布本人不得不出來糾正。

　　那么，如果把《紅樓夢》以及明清的各種史料喂給一個更成熟的人工智能，它有沒有可能續(xù)寫出《紅樓夢》？我想，這是可能的。

　　我感興趣的點在于：通過微調(diào)，我們完全可能創(chuàng)造出一個專屬于我們自己的人工智能 —— 只需要把我們所有的筆記，工作中產(chǎn)生的材料，平時的思考和日記……都喂給它，就可以了。

　　在這個情況下，它就是你，甚至它比你自己還更接近你自己 —— 因為許許多多你可能已經(jīng)忘卻了的記憶，它都能夠忠實地保留著，并依據(jù)一套算法完善自己的預(yù)測模型，做出更符合你內(nèi)心和需求的選擇。

　　換言之，這就是一個專屬于我們的「內(nèi)腦」。當(dāng)我們有疑惑時，當(dāng)我們需要搜尋信息時，當(dāng)我們需要分析問題、做出判斷時，都可以參考它的意見。

　　不過，目前的 ChatGPT 似乎還不提供微調(diào)的功能，但 OpenAI 官網(wǎng)是有幾個模型提供微調(diào)的，只不過需要一定的技術(shù)能力。感興趣的朋友可以試一試。

　　另外，現(xiàn)在有些工具也在往這個方向嘗試。比如有一些新興工具，嘗試記錄你在電腦上瀏覽過的一切信息；以及知名筆記軟件 Notion 也推出了 Notion AI，能夠提供類似 ChatGPT 的功能。

　　那么，如果在我們的電腦中內(nèi)置一個人工智能助手，或者在筆記軟件中內(nèi)置一個人工智能，把我們攝入和記錄的信息都作為語料喂給它，似乎并不是遙不可及的事情。

　　到時也許可以出現(xiàn)這樣的事情：你閑來無事，向它提問：最近有沒有什么適合我看的電影？它會向你推薦一個清單。上面的內(nèi)容來自哪里呢？來自它對你打過分的電影、讀過的小說、有感而發(fā)的想法、平時搜索的內(nèi)容、甚至跟朋友聊天的信息……這些數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析之后，所推斷出的你的喜好。

　　它甚至?xí)嬖V你：這部電影用到了你三年前偶然想到的一個點子，處理得非常好，有沒有興趣看一下？這部電影探討了一個議題，正好是你前段時間一直感興趣的，不妨參考一下……

　　當(dāng)然，這個「內(nèi)腦」無法繞開的，就是隱私安全的問題。如何確保我們的隱私不被別人所獲得？我們愿意付出多少隱私作為代價來換取這樣一個內(nèi)腦？我們又能否接受它的存在，如何理解它與我之間的同一性？

　　這些，也許都是可以探討的問題。

　　ChatGPT 會替代什么職業(yè)？

　　似乎每次聊到人工智能，都有人會問這個問題。

　　不過，我的答案依然是比較樂觀的。就目前來看，甚至就上文所述的近未來來看，ChatGPT 等 AIGC 工具，什么都不會替代 —— 它只會提升我們的效率。

　　原因很簡單：AIGC 的定位不是一項「職能」，而是一種「工具」。

　　什么叫職能？比如有一款人工智能，功能是幫助你看X光片，那這是一項職能，它可能會替代掉一部分醫(yī)生的功能；但 AIGC 的功能是搜索、閱讀、寫作，這是所有職業(yè)都需要的基礎(chǔ)技能。它本質(zhì)上是輔助性的，是一種輔助的工具。

　　AIGC 可以幫我們做到的是什么呢？我們不需要再給每個 NPC 寫一堆重復(fù)的臺詞了，而是可以設(shè)計 NPC 的背景，讓 AIGC 自動生成他們的臺詞，甚至產(chǎn)生任務(wù)和劇情；我們也不再需要給小說中的每個人物設(shè)定人設(shè)了，可以先做好背景框架，再讓 AIGC 生成一大堆人物，我們從中挑選，潤色一下就好……

　　因此，有了 AIGC 的存在，我們能夠想象的未來是：搜索信息更準(zhǔn)確了，閱讀效率更高了，得到的專業(yè)建議有了更多的渠道可以參考對比，游戲的劇情和任務(wù)可以更豐富了，小說和影視劇可以更多元化了，新聞可以更加實時地推送給我們……

　　所有的創(chuàng)作型職業(yè)都應(yīng)該為此感到開心，因為困擾著他們的最大障礙 —— 無聊的、繁瑣的、勞動密集型的操作性工作，可以被 AIGC 替代掉了。

　　那么，面對 ChatGPT 等 AIGC 工具，最需要、可能也是最重要的一項能力是什么呢？—— 是明確自己想要什么，并且能夠表達(dá)清楚自己想法的能力。

　　能夠提出一個好問題，有時候比能夠解決一個問題更重要。ChatGPT 的出現(xiàn)，更加清楚地表明了這一點。

　　你對自己的清晰認(rèn)知，對外部世界的獨特見解，深入事物本質(zhì)的洞察力，以及將其表達(dá)出來的溝通能力。
       這四點，會是我們在面對一個由人工智能驅(qū)動的世界時，更加瀟灑自如的武器。

　　最后，用我之前寫的一個想法來作結(jié)吧。

　　隨著 ChatGPT 等 AI 工具的發(fā)展，我們還需要記筆記嗎？未來我們該如何管理知識？

　　所有知識，大體上可以分成三類：一是客觀存在的信息和事實；二是我們對這些客觀信息的理解、總結(jié)和思考；三是我們行動實踐所獲得的經(jīng)驗和心得。

　　ChatGPT 等 AI 工具，能夠替代的是絕大部分的一，以及一部分二。也就是它能替代客觀信息庫，以及我們對客觀信息的總結(jié)。但二里面我們自己的思考加工， 以及三里面我們的實踐記錄，是沒有辦法被替代的。

　　實際上，這也是讓每個人的知識體系和知識結(jié)構(gòu)真正有別于其他人的地方：重要的不是你收集和掌握到了多少信息，而是你對這些信息有著怎樣的理解、形成了哪些自己的看法。

　　隨著 AI 的發(fā)展，未來更好的形態(tài)，可能是一個「公用的外腦+私人的內(nèi)腦」。我們可以接入這個公用的外腦，詢問客觀知識庫所存在的一切信息和資料，包括論文、互聯(lián)網(wǎng)文章、書籍、視頻，等等。

　　而每個人基于他所記錄的思考和項目實踐，可以有一個經(jīng)過自己微調(diào)和訓(xùn)練的內(nèi)腦，讓它學(xué)習(xí)自己的生活和思考方式，通過向它提問獲得更加私人的、針對自己需求的答案，成為自己的秘書。

　　到時所謂的「記筆記」，可能就會變成向這個內(nèi)腦喂材料和微調(diào)的過程。而每個人的大腦+內(nèi)腦，可能就會變成一個專屬于他的思考機(jī)器，也是將每個人區(qū)分開來的方式。

　　我非常期待這一天的到來。

　　——  閑聊時刻 ——

　　那么，如何體驗 ChatGPT 呢？

　　使用 ChatGPT 需要注冊 OpenAI 的賬號。遺憾的是，注冊賬號有一定的門檻。目前，OpenAI 不接受中國大陸的 IP 訪問，也不接受中國大陸的手機(jī)接收驗證碼。如果你有海外朋友，可以請求他們的幫忙。

　　然后，ChatGPT 現(xiàn)在需要付費了，每月的價格是20美元。免費賬戶也能用，但是會有限制，經(jīng)常遇到網(wǎng)絡(luò)堵塞。也許過段時間熱度下去了會好一些。

　　最后，也許是這幾天熱度太高了，ChatGPT 的官網(wǎng)經(jīng)常出問題，經(jīng)常訪問不了。因此，不妨多等幾天，不用急著去嘗試。

　　另外，前文也講過，微軟的必應(yīng)和谷歌都在嘗試將類似產(chǎn)品嵌入到搜索引擎之中，等正式上線了也可以體驗一下。

　　同樣，國內(nèi)應(yīng)該很快也會有類似產(chǎn)品出現(xiàn)，或者直接接入 OpenAI 的 API。大家可以留意一下。

敬請關(guān)注電子技術(shù)應(yīng)用2023年2月22日==>>商業(yè)航天研討會<<