5月14日消息，兆芯與算能聯合SOPHON.TEAM生態(tài)，基于自家處理器，構建了一套可高效落地的AI訓練、推理一體化整體解決方案，可解決企業(yè)部署深度學習應用人力成本高、技術難度大、開發(fā)周期長、迭代能力差等難題。

這套方案面向真實業(yè)務場景，分為硬件層、軟件層、數據層。

硬件層包括包括x86架構的兆芯開勝KH-40000系列服務器處理器，以及TPU處理器、推理微服務器、智算卡等算能自研算力產品。

軟件層部署訓練平臺和推理平臺，集算法訓練與推理部署等能力于一體。

數據層通過視頻采集、數據清洗、數據標注等操作，進行數據的訓練和推理。

這套方案以AutoML零代碼自動化訓練平臺為基礎，可幫助用戶通過簡單的操作，自主完成模型創(chuàng)建、數據標注、模型訓練、模型測試、模型部署等全流程，實現快速、高效的深度學習工程化落地。

用戶還可以根據實際需求自主生產、部署所需算法，并根據業(yè)務場景需求自動化迭代精度，顯著優(yōu)于硬件與固定算法綁定的傳統(tǒng)方案。

應用場景——

1、構建現代立體化視頻圖像巡檢體系

采取數據增強策略，針對性生成移動小目標識別等相關深度學習算法，多幀過濾、多次檢測，彌補無人機視角下移動目標過小、檢測難度大等不足，進行精準識別，可以快速、準確地識別出巡檢區(qū)域內的特定目標。

2、提升網絡基礎設施智能化管理，以及故障風險預警能力

通過智能化監(jiān)測系統(tǒng)，收集基礎設施的運行數據，并借助AutoML自動化訓練平臺對機房和基站等場景的基礎設施進行數據分析和建模，從而實現故障和安全隱患的預測和預警，進一步提前對發(fā)生故障和風險事件的可能性進行判斷和排除。

相關產品——

1、算能智算卡SC7

面向深度學習推理的算力卡，已完成與兆芯開勝KH-40000系列服務器處理器的適配認證，高效適配市場上主流深度學習算法。

可用于視頻結構化、人臉識別、行為分析、狀態(tài)監(jiān)測等應用，為智慧城市、智慧交通、智慧能源、智慧金融、智慧電信、智慧工業(yè)等領域。

2、聯想開天KR722z G2服務器

搭載雙路開勝KH-40000/32處理器，共64個核心，支持12個前置3.5寸或24個2.5寸熱插拔硬盤，以及4個后置熱插拔硬盤，內存容量最高支持2TB。

整機采用冗余的散熱功能，可選電源功能設計，提供強大算力的同時，可保障業(yè)務連續(xù)穩(wěn)定運行。

3、聯和東海XRS 302系列服務器

搭載雙路開勝KH-40000/32處理器，32個內存槽位最大支持2TB，多種規(guī)格PCIe接口可支持GPU算力卡等硬件擴展。

適用于OA/郵件服務、數據庫服務、存儲服務、云平臺計算節(jié)點，AI 算力服務、推理服務等應用場景。

此外，基于兆芯處理器平臺的AI教育解決方案，已經在華南理工大學工程訓練中心AI實驗室順利部署上線。

該方案進一步完善了學校的AI教學模式，能夠幫助學生模擬和探索AI在真實場景中的應用，進行機器視覺、自然語言處理、深度學習等方面的實踐。