6月19日消息，中國氣象局最新發(fā)布了三個AI氣象大模型系統(tǒng)，分別是：“風清”、“風雷”、“風順”。

“風清”是人工智能全球中短期預報系統(tǒng)，由中國氣象局聯(lián)合清華大學組建攻關團隊，在大模型預報核心技術、預報精準程度上尋求突破，構建了風清大模型。

該模型采用可擴展的多時效優(yōu)化策略，可綜合考慮未來多天預報的效果，有效延長預報時效，不斷提升短中期預報效果。

檢驗結果表明，該模型全球可用預報天數(shù)達到10.5天，超過歐美主流氣象預報大模型，尤其是在較長預報時效，具有更為明顯的優(yōu)勢。

“風雷”是人工智能臨近預報系統(tǒng)，同樣是中國氣象局與清華大學聯(lián)合攻關團隊構建，將數(shù)據(jù)驅動與物理驅動兩大科學范式緊密結合，顯著提高了公里尺度下0至3小時雷達回波的預報能力，并實現(xiàn)深度學習與物理規(guī)律的無縫隙融合。

構建了一套“數(shù)據(jù)—算力—平臺”全流程短臨預報系統(tǒng)，能夠在3分鐘內生成0至3小時逐6分鐘的雷達回波外推產(chǎn)品，實現(xiàn)強回波預報技巧提升25%。

“風順”是人工智能全球次季節(jié)—季節(jié)預測系統(tǒng)，由中國氣象局聯(lián)合復旦大學和上海科學智能研究院基于人工智能方法構建。

該系統(tǒng)在中國氣象局智算平臺上完成了業(yè)務部署，逐日滾動開展100個集合成員的大樣本預測，形成了面向未來60天全球基本要素和極端事件的確定性和概率預報測試產(chǎn)品，對全球降水的預測技巧展示出一定的優(yōu)勢。

“風清”“風雷”“風順”三個大模型已完成了基于國產(chǎn)全球大氣再分析資料CRA-40、雷達觀測資料、風云衛(wèi)星遙感資料的訓練和檢驗評估，有效降低了目前主流氣象預報大模型對國際再分析資料的依賴度。