無論是游戲顯卡還是AI加速卡，NVIDIA都已經(jīng)是絕對(duì)壟斷地位，而在當(dāng)前的形勢(shì)下，我們不但要有自己的游戲卡，更要有自己的加速卡。

這個(gè)重?fù)?dān)，摩爾線程英勇地都扛了起來，率先交付全國(guó)產(chǎn)千卡千億模型算力集群之后，又率先拓展到了萬卡、萬P、萬億規(guī)模！

摩爾線程重磅宣布，AI旗艦產(chǎn)品夸娥（KUAE）智算集群解決方案重大升級(jí)，從當(dāng)前的千卡級(jí)別，擴(kuò)展至萬卡規(guī)模，從而具備萬P級(jí)或者說10E級(jí)浮點(diǎn)運(yùn)算能力，也就是每秒可執(zhí)行千億億次級(jí)別的計(jì)算。

所謂萬卡集群，顧名思義，就是由1萬張甚至更多GPU計(jì)算加速卡組成的高性能計(jì)算系統(tǒng)，主要用來訓(xùn)練、微調(diào)超大規(guī)模的基礎(chǔ)大模型。

這種超級(jí)集群全面整合了高性能GPU計(jì)算、高性能RDMA網(wǎng)絡(luò)、高性能并行文件存儲(chǔ)、智算平臺(tái)等全套軟硬件技術(shù)，堪稱一臺(tái)“超級(jí)計(jì)算機(jī)”，可支持千億級(jí)、萬億級(jí)參數(shù)規(guī)模的大模型訓(xùn)練，可以大幅提高訓(xùn)練效率、縮短訓(xùn)練時(shí)間，快速迭代模型能力。

在國(guó)外，諸多科技巨頭都已經(jīng)部署了萬卡集群，擁有數(shù)萬甚至數(shù)十萬張GPU加速卡。

比如馬斯克近日就透露，新一代AI聊天機(jī)器人Grok 3就動(dòng)用了多達(dá)10萬張NVIDIA H100加速卡進(jìn)行訓(xùn)練，因此將會(huì)“非常特別”，為此耗資多達(dá)三四十億美元。

再比如谷歌的超級(jí)計(jì)算機(jī)A3 Virtual Machines擁有2.6萬塊H100 GPU，Meta訓(xùn)練下一代大模型的兩個(gè)集群擁有24576塊H100 GPU，16個(gè)專家模型和1.8萬億參數(shù)的GTP-4需要在大約2.5萬塊A100 GPU上訓(xùn)練90-100天。

在國(guó)內(nèi)，字節(jié)跳動(dòng)、阿里巴巴、百度、科大訊飛等也都在積極推動(dòng)萬卡集群的建設(shè)。

比如字節(jié)跳動(dòng)搭建了一個(gè)12288張卡的訓(xùn)練集群，研發(fā)MegaScale生產(chǎn)系統(tǒng)，用于訓(xùn)練大語言模型，科大訊飛2023年建成了首個(gè)支持大模型訓(xùn)練的超萬卡集群算力平臺(tái)“飛星一號(hào)”。

由此可見，在AI模型訓(xùn)練的主戰(zhàn)場(chǎng)，萬卡集群已成為最低入場(chǎng)券。

但是，萬卡集群乍一看只是千卡集群的拓展和延伸，它絕非簡(jiǎn)單的更多計(jì)算卡疊加，而是一個(gè)超級(jí)復(fù)雜的系統(tǒng)工程，需要解決超大規(guī)模組網(wǎng)互聯(lián)、集群有效計(jì)算效率、訓(xùn)練高穩(wěn)定與高可用、故障快速定位與可診斷工具、生態(tài)Day0級(jí)快速遷移、未來場(chǎng)景通用計(jì)算等眾多難題。

那么，萬卡集群如此難做，摩爾線程作為成立還不到4年的國(guó)產(chǎn)GPU企業(yè)，為什么要去挑戰(zhàn)呢？

這是一條難而正確的事情，摩爾線程推出夸娥萬卡智算集群解決方案，就是希望能夠建設(shè)一個(gè)規(guī)模超萬卡、場(chǎng)景更通用、生態(tài)兼容好的一個(gè)加速計(jì)算平臺(tái)，并優(yōu)先解決大模型訓(xùn)練的難題。

摩爾線程創(chuàng)始人兼CEO張建中強(qiáng)調(diào)：“要挑戰(zhàn)最難做的事情，除了有勇氣之外，還要有能力，要有很好的團(tuán)隊(duì)，有很強(qiáng)的研發(fā)、生產(chǎn)、制造、銷售、市場(chǎng)、服務(wù)等等方方面面的人才，否則是很難做成的。做成一件事情，其實(shí)不是偶然的，而是要花很多時(shí)間去建立的。每一家成功的企業(yè)都有很多正確的決定，但是不管什么樣的決定，真正強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)才是核心。摩爾線程就有很強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)，這么多年的經(jīng)驗(yàn)，我們?cè)贕PU行業(yè)里的知識(shí)、Know-how，碰到過的困難，解決過的難題，對(duì)我們來說都是非常寶貴的經(jīng)驗(yàn)。”

夸娥，是摩爾線程的智算中心全棧解決方案，以其自主研發(fā)的全功能GPU為底座，包括以夸娥計(jì)算集群為核心的基礎(chǔ)設(shè)施、夸娥集群管理平臺(tái)（KUAE Platform）、夸娥大模型服務(wù)平臺(tái)（KUAE Model Studio），軟件硬件一體化，訓(xùn)練推理一體化，交付一體化，可以開箱即用，提供大規(guī)模GPU算力集群的建設(shè)、運(yùn)營(yíng)管理。

摩爾線程的夸娥萬卡集群具備PB級(jí)的超大顯存總?cè)萘?、PB/s級(jí)的超高速卡間互聯(lián)總帶寬、PB/s級(jí)的超高速節(jié)點(diǎn)互聯(lián)總帶寬，可實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)性協(xié)同優(yōu)化，從而達(dá)到超強(qiáng)的算力，并且MFU最高可以達(dá)到60％。

穩(wěn)定性也是卓爾不群，平均無故障運(yùn)行時(shí)間超過15天，最長(zhǎng)可以穩(wěn)定訓(xùn)練大模型30天以上，周均訓(xùn)練有效率超過99％，遠(yuǎn)超行業(yè)平均水平，而且可以性能自動(dòng)調(diào)休、問題自動(dòng)診斷，2分鐘內(nèi)就能快速修復(fù)，進(jìn)而斷點(diǎn)續(xù)訓(xùn)練。

這得益于摩爾線程自主研發(fā)的一系列可預(yù)測(cè)、可診斷的多級(jí)可靠機(jī)制，包括：軟硬件故障的自動(dòng)定位與診斷預(yù)測(cè)，實(shí)現(xiàn)分鐘級(jí)的故障定位；Checkpoint多級(jí)存儲(chǔ)機(jī)制，實(shí)現(xiàn)內(nèi)存秒級(jí)存儲(chǔ)和訓(xùn)練任務(wù)分鐘級(jí)恢復(fù)；高容錯(cuò)高效能的萬卡集群管理平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)秒級(jí)納管分配與作業(yè)調(diào)度。

此外還有強(qiáng)大的通用性，支持所有主流大模型訓(xùn)練，可加速LLM、MoE、多模態(tài)、Mamba等不同架構(gòu)、不同模態(tài)，支持主流分布式訓(xùn)練框架(Colossal-AI、DeepSpeed、Megatron-LM、Flag Scale)。

同時(shí)，基于高效易用的MUSA編程語言、完整的CUDA生態(tài)兼容、自動(dòng)化遷移工具M(jìn)usify，開發(fā)者只需極短的時(shí)間、極少的工作就能完成遷移，甚至幾乎不需要修改代碼，遷移成本趨近于零。

值得一提的是，摩爾線程表示，如果已經(jīng)適配過摩爾線程的千卡集群，不需要任何額外工作就可以無縫跑在萬卡集群上，而哪怕是第一次適配萬卡集群，也只需幾個(gè)小時(shí)，只是性能調(diào)優(yōu)需要花一點(diǎn)時(shí)間，主要是模型使用方法不同、芯片廠商策略不同所致。

目前，摩爾線程已經(jīng)實(shí)現(xiàn)從芯片到算力卡，從一體機(jī)到節(jié)點(diǎn)集群的全棧式覆蓋，支持從單機(jī)多卡到多機(jī)多卡、從單卡到千卡萬卡集群的無縫擴(kuò)展。

－ 大模型智算加速卡MTT S4000

訓(xùn)推兼顧，專為大模型打造的大模型智算加速卡。

單卡支持 48GB 顯存、768GB/s顯存帶寬，并支持摩爾線程自研MTLink 1.0互連技術(shù)，卡間互連帶寬240GB/s，從而支持高效多卡互聯(lián)。

－ AI大模型訓(xùn)推一體機(jī)MCCX D800

雙路八卡GPU服務(wù)器，專為支持MTT S4000大模型智算加速卡充分發(fā)揮其訓(xùn)推性能、穩(wěn)定性、可靠性的服務(wù)器系統(tǒng)。

它還具備多達(dá)16×64GB DDR5內(nèi)存、2×480GB SATA系統(tǒng)盤、4×3.84TB NVMe SSD緩存數(shù)據(jù)盤、雙路400Gb IB與四路25Gb以太計(jì)算存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)。

－ AI超融合一體機(jī)（KUAE FUSION）

夸娥智算集群的單個(gè)節(jié)點(diǎn)，如今也可作為單獨(dú)產(chǎn)品提供，可以任意并聯(lián)擴(kuò)展。

它基于MCCX D800 訓(xùn)推一體機(jī)，屬于可靈活部署的推理、訓(xùn)練、微調(diào)軟硬件一體化解決方案。

目前，摩爾線程萬卡集群項(xiàng)目已經(jīng)完成了三項(xiàng)戰(zhàn)略簽約，分別是：

與青海移動(dòng)的青海零碳產(chǎn)業(yè)園萬卡集群；

與青海聯(lián)通、北京德道信科集團(tuán)的青海高原萬卡集群，；

與中國(guó)能源建設(shè)、桂林華崛大數(shù)據(jù)的廣西東盟萬卡集群。

生態(tài)方面，摩爾線程的版圖也正在迅速擴(kuò)大。

國(guó)內(nèi)眾多AI廠商、云廠商、科技廠商、軟件廠商和、科研院校機(jī)構(gòu)等，都與摩爾線程有著深入的合作，尤其是利用摩爾線程夸娥智算集群，助力大模型訓(xùn)練、大模型推理、具身智能等不同場(chǎng)景和領(lǐng)域持續(xù)創(chuàng)新。

在上海舉辦的世界人工智能大會(huì)WAIC 2024期間，摩爾線程也展示了自己的全棧解決方案。

除了芯片、算力卡、服務(wù)器、一體機(jī)節(jié)點(diǎn)之外，還有AI算力底座、AIGC創(chuàng)作生產(chǎn)力、產(chǎn)業(yè)升級(jí)三大展示區(qū)。

AI算力底座展示區(qū)，包括夸娥集群管理平臺(tái)、夸娥模型服務(wù)平臺(tái)、夸娥大模型推理平臺(tái)，以及夸娥生態(tài)版圖。

夸娥集群管理平臺(tái)是摩爾線程大規(guī)模GPU計(jì)算集群產(chǎn)品可視化管理平臺(tái)，是用于Al大模型訓(xùn)練、分布式圖形渲染、流媒體處理和科學(xué)計(jì)算的軟硬件一體化平臺(tái)，深度集成全功能GPU計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)和存儲(chǔ)，提供高可靠、高算力服務(wù)。

夸娥模型服務(wù)平臺(tái)覆蓋大模型預(yù)訓(xùn)練、微調(diào)和推理全流程，支持所有主流開源大模型。通過摩爾線程MUSIFY代碼移植工具，可以良好兼容CUDA應(yīng)用生態(tài)，內(nèi)置的容器化解決方案，則可實(shí)現(xiàn)API一鍵部署。

夸娥大模型推理平臺(tái)，基于高效的MT Transformer大模型推理引擎，支持業(yè)內(nèi)主流vLLM推理框架、MUSA Serving自研推理框架等，幫助開發(fā)人員高效地在云端部署高性能推理服務(wù)。

AIGC創(chuàng)作生產(chǎn)力展區(qū)，可以看到依靠夸娥智算集群、基于圖形計(jì)算和AI計(jì)算的軟硬件一體化AIGC內(nèi)容創(chuàng)作平臺(tái)“摩筆馬良”。

它部署了摩爾線程自研大語言模型MUSAChat，可以及時(shí)潤(rùn)色、翻譯用戶的輸入文本，進(jìn)一步增強(qiáng)語義理解，還可以基于用戶的文本指向，靈活調(diào)用SDXL、SD1.5兩代模型能力，生成細(xì)節(jié)豐富、有藝術(shù)感的圖像結(jié)果。

同時(shí)，結(jié)合多種IP-Adapter、ControlNet技術(shù)，它還支持“創(chuàng)意人像”，上傳一張個(gè)人照片，以文字描述目標(biāo)風(fēng)格，1分鐘內(nèi)就可以得到細(xì)膩、逼真的人像圖片，而且無需訓(xùn)練、風(fēng)格不限。

“摩筆天書”則是依靠夸娥智算集群的AI內(nèi)容生成解決方案，可提供一站式、多模態(tài)、全流程、全自動(dòng)的繪本生成創(chuàng)作體驗(yàn)。

用戶只需輸入標(biāo)題和簡(jiǎn)要的故事大綱，即可一鍵生成完整故事、繪本圖片、旁白、字幕、背景音樂等素材，并自動(dòng)合成圖文繪本故事和視頻繪本故事。

“MT AIR”(MT AIReality)是摩爾線程自研的新一代的AI渲染平臺(tái)，構(gòu)建擁有照片級(jí)、視網(wǎng)膜級(jí)、堪比物理世界真實(shí)度的實(shí)時(shí)渲染管線，輕松實(shí)現(xiàn)三維重建，可用于影視、動(dòng)畫、游戲、元宇宙等領(lǐng)域。

“Sora復(fù)現(xiàn)計(jì)劃”(Open-Sora-Plan)是由北京大學(xué)、兔展AIGC聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室共同發(fā)起的開源項(xiàng)目，利用開源社區(qū)的力量，完成對(duì)Sora文生視頻的復(fù)現(xiàn)，當(dāng)前在Github上有超過1萬開發(fā)者，摩爾線程則是國(guó)內(nèi)極少數(shù)支持運(yùn)行Open-Sora-Plan視頻生成模型的國(guó)產(chǎn)GPU公司。

在產(chǎn)業(yè)數(shù)智化升級(jí)展示區(qū)，可以看到基于人工智能氣象預(yù)報(bào)大模型書生·風(fēng)烏的氣象預(yù)測(cè)應(yīng)用、基于東華軟件私有化大模型智多型（A.I.Cogniflex）的公共安全應(yīng)用、佳都全息路口解決方案的數(shù)字交通應(yīng)用、基于中科聞歌自主研發(fā)雅意大模型的輔助決策應(yīng)用、智慧安防應(yīng)用、智能金融應(yīng)用、智慧政務(wù)應(yīng)用等等。

值得一提的是，依托夸娥智算集群的強(qiáng)兼容、高算力等特性，風(fēng)烏成功在24小時(shí)內(nèi)就完成了從CUDA到MUSA的無縫、快速生態(tài)遷移，首次實(shí)現(xiàn)從硬件到算法的全國(guó)產(chǎn)化，且性能、精度均達(dá)到國(guó)際先進(jìn)水平。