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Frost & Sullivan發(fā)布2025年5G網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施報(bào)告

Frost & Sullivan發(fā)布2025年5G網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施報(bào)告

近日，愛立信連續(xù)第五年在Frost &Sullivan發(fā)布的《Frost Radar：2025年5G網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施》報(bào)告中被評為行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)。這一結(jié)果彰顯了愛立信對創(chuàng)新和發(fā)展的堅(jiān)定承諾，以及其滿足運(yùn)營商（CSP）與企業(yè)不斷變化需求的能力。 Frost &Sullivan在全球100多家參與者中，獨(dú)立標(biāo)識出了Frost Radar分析中排名前23位的公司。這些公司在市場的各個(gè)細(xì)分領(lǐng)域處于領(lǐng)先地位或具有創(chuàng)新性。

一文了解路由器所有使用技巧：暢享網(wǎng)絡(luò)自由

在數(shù)字化時(shí)代，家庭網(wǎng)絡(luò)如同家中的水電設(shè)施一樣不可或缺，我們依靠它進(jìn)行工作、學(xué)習(xí)、娛樂和社交。然而隨著網(wǎng)絡(luò)的普及，家庭網(wǎng)絡(luò)面臨的安全威脅也日益增多，路由器作為家庭網(wǎng)絡(luò)的核心樞紐，更是成為黑客攻擊的重點(diǎn)目標(biāo)。一旦路由器被攻破，黑客可能竊取個(gè)人隱私、篡改網(wǎng)絡(luò)設(shè)置，甚至控制連接在網(wǎng)絡(luò)上的智能設(shè)備，給生活帶來諸多困擾和風(fēng)險(xiǎn)。因此，提升家庭網(wǎng)絡(luò)安全性，保護(hù)路由器免受攻擊至關(guān)重要。以下將介紹幾種易于操作且行之有效的方法，幫助大家為家庭網(wǎng)絡(luò)打造堅(jiān)固的安全壁壘。

發(fā)表于：4/29/2025

中國星網(wǎng)衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)低軌03組衛(wèi)星成功發(fā)射

4月29日消息，今天凌晨4時(shí)10分，我國衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)低軌03組衛(wèi)星，搭乘長征五號乙運(yùn)載火箭/遠(yuǎn)征二號上面級，于中國文昌航天發(fā)射場成功發(fā)射。隨后，衛(wèi)星順利進(jìn)入預(yù)定軌道，發(fā)射任務(wù)取得圓滿成功。互聯(lián)網(wǎng)低軌03組衛(wèi)星由航天科技集團(tuán)五院抓總研制。據(jù)了解，衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)低軌01組衛(wèi)星隸屬于我國兩大低軌衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)星座之一的“星網(wǎng)”，首批具體多少顆目前官方尚未公布。

發(fā)表于：4/29/2025

信通院牽頭啟動(dòng)“IP自智網(wǎng)絡(luò)配置變更智能體先鋒行動(dòng)”

依托CCSA TC610 SNAI推委會(huì)，中國信息通信研究院（簡稱“信通院”）聯(lián)合中國移動(dòng)、中國電信、中國聯(lián)通和華為等產(chǎn)業(yè)伙伴，在“2025年·云網(wǎng)智聯(lián)”大會(huì)“網(wǎng)絡(luò)大模型及其應(yīng)用”分論壇上共同啟動(dòng)“網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維管理智能體先鋒行動(dòng)”的子項(xiàng)目-“IP自智網(wǎng)絡(luò)配置變更智能體先鋒行動(dòng)”，旨在融合數(shù)字孿生、配置仿真等技術(shù)，解決傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)配置變更場景人為引入風(fēng)險(xiǎn)等問題，構(gòu)建更智能可靠的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施，推進(jìn)IP網(wǎng)絡(luò)L4高階自智實(shí)踐，助力ICT行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型。

發(fā)表于：4/29/2025

愛立信擬投資2億歐元用于研發(fā)開放式網(wǎng)絡(luò)

4月27日下午消息，愛立信概述了2億歐元的投資計(jì)劃，用于在其愛爾蘭共和國阿斯隆的設(shè)施進(jìn)行全球5G開放式網(wǎng)絡(luò)和自動(dòng)化研究，此舉旨在進(jìn)一步支持多供應(yīng)商、可編程基礎(chǔ)

發(fā)表于：4/28/2025

我國成功發(fā)射天鏈二號05星

4月28日消息，據(jù)報(bào)道，我國在西昌衛(wèi)星發(fā)射中心用長征三號乙運(yùn)載火箭，將天鏈二號05星精準(zhǔn)送入預(yù)定軌道，發(fā)射任務(wù)取得圓滿成功。此次發(fā)射距離天鏈二號04星發(fā)射僅間隔1個(gè)月，標(biāo)志著我國天基測控體系建設(shè)進(jìn)入新階段。

發(fā)表于：4/28/2025

海量數(shù)據(jù)下的網(wǎng)絡(luò)安全智能檢測技術(shù)研究

系統(tǒng)遷移上云、海量數(shù)據(jù)積累、智能技術(shù)應(yīng)用等發(fā)展趨勢給網(wǎng)絡(luò)安全，特別是智能檢測領(lǐng)域帶來了諸多機(jī)遇和挑戰(zhàn)?；诰W(wǎng)絡(luò)安全智能檢測和隱蔽通信技術(shù)研究現(xiàn)狀，從海量數(shù)據(jù)下的網(wǎng)絡(luò)安全智能檢測視角，提出了從數(shù)據(jù)采集到數(shù)據(jù)應(yīng)用的五層框架和特征統(tǒng)計(jì)度量、分類模型算法等關(guān)鍵技術(shù)。在對網(wǎng)絡(luò)隱蔽通信檢測技術(shù)進(jìn)行研究論述和討論分析后，提出通過特征統(tǒng)計(jì)指標(biāo)來評估數(shù)據(jù)流間的規(guī)律性、擬合度及相關(guān)性，設(shè)計(jì)了基于支持向量機(jī)（Support Vector Machine，SVM）的分類模型，并以分類特征向量為輸入訓(xùn)練SVM分類器，實(shí)現(xiàn)對隱蔽通信的智能檢測。

發(fā)表于：4/27/2025

聯(lián)邦學(xué)習(xí)中基于NMSS和LoRA的魯棒防御機(jī)制研究

針對聯(lián)邦學(xué)習(xí)中隱私泄露、數(shù)據(jù)投毒和模型篡改等安全威脅，構(gòu)建了一種融合不可篡改秘密共享與低秩適應(yīng)技術(shù)的防御架構(gòu)。該方案采用三服務(wù)器門限驗(yàn)證機(jī)制與零知識證明技術(shù)，確保參數(shù)分片在傳輸和恢復(fù)過程中的安全性；同時(shí)，利用低秩約束與動(dòng)態(tài)權(quán)重聚合算法，有效限制惡意攻擊干擾并降低通信開銷。在CIFAR-10和mini-ImageNet等數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)充分驗(yàn)證了該方法在提高防御準(zhǔn)確率、降低模型誤差和提升系統(tǒng)魯棒性方面的顯著優(yōu)勢，證明了方案在大規(guī)模場景下的實(shí)用性和可擴(kuò)展性。結(jié)論表明，該架構(gòu)為聯(lián)邦學(xué)習(xí)環(huán)境下安全防護(hù)提供了一種高效、可行的技術(shù)路徑。

發(fā)表于：4/27/2025

UEFI固件Double-fetch條件競爭漏洞模糊測試技術(shù)研究

基于統(tǒng)一可擴(kuò)展固件接口(Unified Extensible Firmware Interface, UEFI)標(biāo)準(zhǔn)實(shí)現(xiàn)的固件已廣泛應(yīng)用于個(gè)人計(jì)算機(jī)、云服務(wù)器以及網(wǎng)絡(luò)設(shè)備, UEFI固件服務(wù)漏洞會(huì)引發(fā)嚴(yán)重安全威脅，模糊測試是檢測漏洞的主要手段。然而，受限于傳統(tǒng)內(nèi)存類漏洞機(jī)理，當(dāng)前UEFI固件模糊測試方法無法檢測諸如UEFI固件Double-fetch條件競爭漏洞等特殊類型漏洞。提出了Double-fetch信息引導(dǎo)的UEFI固件服務(wù)模糊測試方法,并實(shí)現(xiàn)了原型系統(tǒng)UEFIDFFuzzer，通過對來自英特爾廠商的114個(gè)UEFI固件服務(wù)驅(qū)動(dòng)進(jìn)行測試, UEFIDFFuzzer發(fā)現(xiàn)了兩個(gè)現(xiàn)有UEFI模糊測試工具RSFuzzer以及靜態(tài)分析工具efiXplorer沒有發(fā)現(xiàn)的UEFI固件Double-fetch零日漏洞。

發(fā)表于：4/27/2025

兩階段物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)識別模型的研究

提出了一種兩階段的物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)識別模型。首先，對異構(gòu)協(xié)議進(jìn)行分析，解決多樣化協(xié)議流量特征提取困難問題。其次，利用輕量級模型SqueezeNet過濾非物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，提高識別效率并降低計(jì)算負(fù)擔(dān)。為進(jìn)一步解決數(shù)據(jù)不均衡問題，引入生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）生成合成樣本數(shù)據(jù)，平衡數(shù)據(jù)分布。最后，采用 XLNet與注意力機(jī)制結(jié)合的模型來識別物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的類型，有效提升了模型在大規(guī)模物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中的識別精度和效率。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，模型在公開數(shù)據(jù)集上的準(zhǔn)確率達(dá)到99.48%，召回率提升2.02%，F(xiàn)1分?jǐn)?shù)提高1.85%，并在真實(shí)環(huán)境中保持99.01%的準(zhǔn)確率。該模型為物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)管理和安全管理提供了有效的解決方案。

發(fā)表于：4/27/2025

面向跨域聯(lián)合信息共享的網(wǎng)絡(luò)空間測繪數(shù)據(jù)體系框架設(shè)計(jì)與工程實(shí)踐方法

面向政府、軍事、金融等各行業(yè)開展跨領(lǐng)域、跨系統(tǒng)聯(lián)合信息共享、業(yè)務(wù)協(xié)同的迫切需要，從國內(nèi)外數(shù)據(jù)體系戰(zhàn)略性演進(jìn)發(fā)展路徑、架構(gòu)變化以及存算技術(shù)發(fā)展入手，借鑒數(shù)據(jù)網(wǎng)格、數(shù)據(jù)管道等理念，提出具有“自治透明、虛擬集成”特點(diǎn)的現(xiàn)代化數(shù)據(jù)體系框架，并從數(shù)據(jù)統(tǒng)籌、平臺建設(shè)、數(shù)據(jù)治理三個(gè)方面提出工程化實(shí)施落地方法，包括5維統(tǒng)一話語體系基準(zhǔn)、8大平臺創(chuàng)新功能、“8+8”治理框架、“五階十二步”治理流程、2個(gè)典型計(jì)算治理策略設(shè)置場景等，為建立以“數(shù)據(jù)”為內(nèi)生驅(qū)動(dòng)力的領(lǐng)域網(wǎng)絡(luò)信息體系提供頂層框架與建設(shè)實(shí)施參考，支持網(wǎng)絡(luò)空間測繪數(shù)據(jù)的有序融合、價(jià)值涌現(xiàn)。

發(fā)表于：4/27/2025