香蕉久久av一区二区三区,久久久无码精日韩免费看

頭條

《6G近場技術(shù)白皮書2.0》正式發(fā)布

4月10日至12日，由未來移動通信論壇主辦的2025全球6G技術(shù)與產(chǎn)業(yè)生態(tài)大會（原全球6G技術(shù)大會）在南京隆重召開。來自全球的6G領(lǐng)域的思想領(lǐng)袖、技術(shù)先鋒和產(chǎn)業(yè)領(lǐng)軍人物齊聚金陵，共同探討6G技術(shù)創(chuàng)新與未來產(chǎn)業(yè)生態(tài)的發(fā)展藍(lán)圖。10日下午，大會正式發(fā)布《6G近場技術(shù)白皮書2.0》（6G Near-field Technologies White Paper 2.0）。該白皮書在2024年4月發(fā)布的業(yè)界首部近場技術(shù)白皮書的基礎(chǔ)上進(jìn)行了大幅更新升級，旨在深度推進(jìn)近場技術(shù)研究與標(biāo)準(zhǔn)化探討，為3GPP即將于2025年6月啟動的6G標(biāo)準(zhǔn)化研究項目提供重要參考。

Palo Alto Networks（派拓網(wǎng)絡(luò)）：網(wǎng)絡(luò)釣魚瞄準(zhǔn)旅客

隨著疫情趨緩，旅游業(yè)復(fù)蘇，越來越多的人們重啟出游計劃。然而這也讓網(wǎng)絡(luò)犯罪分子有機(jī)可乘——他們以旅客為目標(biāo)，試圖利用網(wǎng)絡(luò)釣魚竊取賬戶憑證、財務(wù)信息等資料并出售牟利。例如，當(dāng)人們在機(jī)場、商店、旅館等公共場所使用USB接口充電時，就可能遭遇充電座竊取數(shù)據(jù)（Juice Jacking），攻擊者會通過在設(shè)備中載入惡意軟體來竊取資料。

發(fā)表于：6/6/2023

工信部明確全面推進(jìn)6G技術(shù)研發(fā)

新華社北京6月4日電（記者張辛欣、魏弘毅）工信部部長金壯龍4日在由工信部主辦的第31屆中國國際信息通信展覽會上表示，將前瞻布局下一代互聯(lián)網(wǎng)等前沿領(lǐng)域，全面推進(jìn)6G技術(shù)研發(fā)。

發(fā)表于：6/5/2023

Microchip推出全新VSC8574RT PHY器件進(jìn)一步擴(kuò)大耐輻射千兆以太網(wǎng)PHY產(chǎn)品陣容

　　航天工業(yè)正將其連接接口從傳統(tǒng)專用網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)向以太網(wǎng)解決方案，以提供更多靈活性并簡化設(shè)計流程。為了簡化航空航天和國防客戶的以太網(wǎng)部署，Microchip Technology Inc.（美國微芯科技公司）今日（5月24日）宣布推出全新的VSC8574RT PHY，進(jìn)一步擴(kuò)展其耐輻射（RT）以太網(wǎng)PHY產(chǎn)品陣容。VSC8574RT PHY支持串行千兆位媒體獨立接口（SGMII）和四通道串行千兆位媒體獨立接口（QSGMII），可減少設(shè)計中的總信號引腳數(shù)，降低主機(jī)器件所需空間。

發(fā)表于：6/2/2023

應(yīng)對當(dāng)今軟件供應(yīng)鏈安全挑戰(zhàn)，以DevOps為中心的安全至關(guān)重要

　　開發(fā)人員及其開發(fā)的軟件是當(dāng)今黑客和惡意攻擊者最常用的攻擊媒介。許多開發(fā)工具和流程（更不用說數(shù)以千計的開源庫和二進(jìn)制文件）對于整體軟件供應(yīng)鏈都可能意味著惡意乃至意外的風(fēng)險。為應(yīng)對與日俱增的威脅，開發(fā)人員、安全負(fù)責(zé)人和運營團(tuán)隊都致力于尋找一種能夠更有效地保護(hù)自身軟件生態(tài)系統(tǒng)的方法。

發(fā)表于：6/2/2023

一種智能網(wǎng)卡新型架構(gòu)研究與設(shè)計

作為云數(shù)據(jù)中心核心業(yè)務(wù)卸載及加速處理的關(guān)鍵部件，智能網(wǎng)卡對于數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)、存儲業(yè)務(wù)處理效率提升具有特殊意義。數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)需求復(fù)雜多變，缺乏成熟商用芯片支持，智能網(wǎng)卡設(shè)計難以在受限空間內(nèi)滿足業(yè)務(wù)卸載靈活性、高性能、成本經(jīng)濟(jì)性等多重要求。設(shè)計一種分離架構(gòu)方案，將智能網(wǎng)卡通信接口功能與業(yè)務(wù)卸載處理功能進(jìn)行物理解耦，突破網(wǎng)卡物理空間限制，復(fù)用業(yè)務(wù)卸載處理硬件資源，改善成本經(jīng)濟(jì)性，是實現(xiàn)智能網(wǎng)卡工程化和大規(guī)模部署的有效途徑。關(guān)鍵詞：智能網(wǎng)卡,虛擬化輸入輸出,彈性裸金屬服務(wù),塊服務(wù)卸載引擎

發(fā)表于：5/31/2023

基于光通信技術(shù)的園區(qū)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)探索與解決方案

隨著通信技術(shù)的發(fā)展和智慧園區(qū)類需求的不斷增加，傳統(tǒng)園區(qū)網(wǎng)絡(luò)也面臨著帶寬不足、組網(wǎng)僵化、物聯(lián)網(wǎng)接入困難等重大挑戰(zhàn)。產(chǎn)業(yè)界內(nèi)近幾年通過在園區(qū)網(wǎng)絡(luò)引入PON、WDM等網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，或改進(jìn)優(yōu)化現(xiàn)有以太網(wǎng)技術(shù)，以應(yīng)對面臨的問題和挑戰(zhàn)。通過綜述產(chǎn)業(yè)界代表性組網(wǎng)方案，分析技術(shù)原理、特點和組網(wǎng)優(yōu)劣勢，以園區(qū)網(wǎng)場景為索引分別進(jìn)行適應(yīng)性判別和總結(jié)，以達(dá)到技術(shù)先進(jìn)性的對比和判斷。通過對比可以更為深入理解現(xiàn)有技術(shù)的不足和新型技術(shù)的優(yōu)劣勢，以期在未來組網(wǎng)建設(shè)時作為方案選型參考。

發(fā)表于：5/31/2023

基于隊列行駛的車聯(lián)網(wǎng)安全通信研究

基于隊列的駕駛模式能夠有效提高道路的通行能力和能源效率，在此基礎(chǔ)上，研究了基于隊列的車輛網(wǎng)絡(luò)在有竊聽者存在下的無線連接性能，推導(dǎo)出隊列內(nèi)、隊列外和整個網(wǎng)絡(luò)的安全連通概率，以分別描述單個隊列、兩個隊列和所有隊列組成的網(wǎng)絡(luò)。仿真結(jié)果表明，影響連接性能的系統(tǒng)參數(shù)包括傳輸范圍、竊聽者數(shù)量和車輛密度，且存在最優(yōu)車輛密度使安全連接性能達(dá)到最佳。

發(fā)表于：5/31/2023

基于超寬帶系統(tǒng)的雙卡爾曼濾波定位算法

針對室內(nèi)復(fù)雜通信環(huán)境中對于移動目標(biāo)的循跡需求，設(shè)計了一種削弱非視距誤差的雙卡爾曼濾波器，將經(jīng)典卡爾曼濾波器與擴(kuò)展卡爾曼濾波器進(jìn)行級聯(lián)，并引入一種根據(jù)殘差分區(qū)調(diào)整卡爾曼濾波器協(xié)方差的區(qū)分誤差方式，用于自適應(yīng)調(diào)整經(jīng)典卡爾曼濾波器的濾波增益，從而達(dá)到平滑觀測值的作用，最終在擴(kuò)展卡爾曼濾波后輸出待測移動目標(biāo)的位置信息，實現(xiàn)了移動目標(biāo)的實時定位。在MATLAB上對該設(shè)計思路進(jìn)行了仿真，在勻速運動模型下與現(xiàn)有的幾種算法進(jìn)行了精度的比較，所提出的雙卡爾曼濾波器在仿真上能達(dá)到較高的循跡精度，均方根誤差在視距情況下達(dá)到3 cm以內(nèi)，非視距情況下達(dá)到10 cm以內(nèi)。

發(fā)表于：5/31/2023

空基網(wǎng)絡(luò)定向天線對準(zhǔn)與跟蹤技術(shù)綜述

為了滿足寬頻帶、大容量、遠(yuǎn)距離和多成員等未來通信需求，定向天線逐漸廣泛地投入應(yīng)用。由于定向天線只在某些特定方向上收發(fā)電磁波，相比于全向天線其隱蔽性和抗干擾性強(qiáng)，增加了輻射功率的有效利用率，因此能擴(kuò)大通信距離，更好地適應(yīng)多節(jié)點的復(fù)雜環(huán)境。但同時該特性也使得“定向天線對準(zhǔn)”成為了研究熱點，尤其是為了緩解通信頻段變高后傳播損耗帶來的影響，定向天線波束收窄，導(dǎo)致對準(zhǔn)難度進(jìn)一步加劇；而空基環(huán)境中通信雙方高速運動，如何保持實時跟蹤也成為關(guān)鍵問題。因此針對空-空應(yīng)用場景，綜述定向天線對準(zhǔn)及跟蹤過程中指向求解、角度測量和波束跟蹤等方法，并討論分析了各方法的優(yōu)缺點；總結(jié)出以軌跡預(yù)測為輔助，基于坐標(biāo)-信號聯(lián)合跟蹤控制方案的系統(tǒng)架構(gòu)，說明了定向天線對準(zhǔn)及跟蹤技術(shù)的潛在挑戰(zhàn)和未來的發(fā)展方向。

發(fā)表于：5/31/2023

基于深度自適應(yīng)小波網(wǎng)絡(luò)的通信輻射源個體識別

針對現(xiàn)有的通信輻射源個體識別方法中人工提取特征復(fù)雜以及深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的識別機(jī)制缺乏清晰解釋的問題，提出了一種基于深度自適應(yīng)小波網(wǎng)絡(luò)(Deep Adaptive Wavelet Network，DAWN)的通信輻射源個體識別方法。首先分析了選擇互調(diào)干擾作為輻射源間個體特征的原因；接著應(yīng)用了可實現(xiàn)提升小波變換的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)去提取特征，并在其基礎(chǔ)上設(shè)計出可以同時完成特征提取和識別的DAWN；最后，選擇Oracle數(shù)據(jù)集驗證方法的可行性。實驗結(jié)果表明：利用DAWN對5個通信輻射源個體識別的準(zhǔn)確率為95.5%，并且方法具有良好的抗噪性。

發(fā)表于：5/23/2023