日韩色亚洲天堂,国产综合一区二区2021,宝宝再坚持一下就不疼了视频

頭條

瞭望2025全球6G技術(shù)發(fā)展趨勢

瞭望2025全球6G技術(shù)發(fā)展趨勢

6G目前還處在以研究為主的階段，但在未來兩年，6G將從技術(shù)研究走向?qū)嵸|(zhì)性開發(fā)。業(yè)界已經(jīng)達成共識，在2029年3月完成第一個版本的技術(shù)規(guī)范，因此6G的發(fā)展還有很長的一段路要走。幾年前備受關(guān)注的使能技術(shù)經(jīng)過了一定程度的培育和發(fā)展。

中國移動招募6G超高速射頻芯片合作伙伴

中國移動招募6G超高速射頻芯片合作伙伴：要求工藝制程不落后于14nm

發(fā)表于：9/5/2024

一種數(shù)字集群系統(tǒng)中GMSK信號的相偏跟蹤算法

針對國內(nèi)某集群系統(tǒng)采用準相干解調(diào)時遇到的頻率同步問題，進行研究討論并提出解決方案。由于準相干解調(diào)對系統(tǒng)收發(fā)的頻率同步精度要求非常高，采用常規(guī)的頻偏估計補償思路難以滿足要求，從而使得準相干解調(diào)的性能優(yōu)勢無法體現(xiàn)。針對此問題，提出了一種分段相位跟蹤算法：通過對頻偏補償后殘留頻偏引起的大相位誤差進行分段相位跟蹤并補償?shù)姆绞?，來降低殘留頻偏對系統(tǒng)解調(diào)性能的影響，所得解調(diào)性能與理想頻率同步下的性能基本一致。所提算法尤其適用于頻偏估計誤差較大的系統(tǒng)。

發(fā)表于：9/4/2024

無線供電MEC中基于S-PSO的任務(wù)卸載策略研究

隨著5G技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，大量的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備接入到無線通信網(wǎng)絡(luò)中，由于物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備計算和能量資源有限，將移動邊緣計算（MEC）和無線供電技術(shù)（WPT）集成，可以給移動設(shè)備（MD）提供能量和計算任務(wù)處理服務(wù)。首先構(gòu)建了多用戶設(shè)備多服務(wù)器的任務(wù)卸載模型，然后在粒子群優(yōu)化算法的基礎(chǔ)上，加入Levy飛行策略和改進的權(quán)重更新方法，提出了S-PSO算法來優(yōu)化系統(tǒng)的時延與能耗，最后仿真結(jié)果表明，S-PSO算法與其他基準方案相比較，有效降低了系統(tǒng)的時延與能耗，提高了計算網(wǎng)絡(luò)的性能。

發(fā)表于：9/4/2024

星閃國際化第一步即將落地日本

9月4日消息，據(jù)國際星閃聯(lián)盟官方介紹，近期面向智能社會的先進技術(shù)多樣化與產(chǎn)品戰(zhàn)略論壇在日本成功舉辦。國際星閃聯(lián)盟在論壇活動上任命聯(lián)盟生態(tài)推廣顧問、AZAPA株式會社社長近藤康弘先生為星閃日本籌備委員會組長，負責(zé)推動國際星閃聯(lián)盟在日本的機構(gòu)籌備和產(chǎn)業(yè)推動工作。

發(fā)表于：9/4/2024

華為將打造星地融合永不失聯(lián)的通信網(wǎng)絡(luò)

提前落地6G功能！余承東：華為將打造星地融合、永不失聯(lián)的通信網(wǎng)絡(luò)

發(fā)表于：9/4/2024

愛立信攜手Telstra率先全球部署新一代RAN計算平臺

愛立信攜手Telstra，率先全球部署新一代RAN計算平臺，共推移動連接技術(shù)發(fā)展

發(fā)表于：9/4/2024

中國移動創(chuàng)新提出5G-A無線融合新架構(gòu)

5G-A技術(shù)發(fā)展邁上新臺階：中國移動創(chuàng)新提出5G-A無線融合新架構(gòu)

發(fā)表于：9/4/2024

基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的核電運行數(shù)據(jù)服務(wù)研究

在核電行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進程中，核電工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的建設(shè)至關(guān)重要。然而，現(xiàn)行統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺存在子系統(tǒng)研發(fā)分散、外部接入復(fù)雜等問題，影響了開發(fā)和維護效率。針對這些問題，提出了一種核電工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的實時數(shù)據(jù)服務(wù)管理機制，包括數(shù)據(jù)服務(wù)目錄管理、多維標(biāo)簽及查詢技術(shù)，以及面向核電場景的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)分發(fā)和調(diào)度技術(shù)。研究結(jié)果表明，該平臺能夠提供統(tǒng)一、可視化、自助式、安全的實時數(shù)據(jù)服務(wù)。平臺已成功應(yīng)用于多個核電廠，支持21類服務(wù)和200個以上數(shù)據(jù)接口，有效滿足了數(shù)字化應(yīng)用的數(shù)據(jù)服務(wù)需求。該研究不僅為核電行業(yè)提供了實時、安全、高效的數(shù)據(jù)服務(wù)解決方案，也為其他工業(yè)領(lǐng)域的實時數(shù)據(jù)服務(wù)提供了參考。

發(fā)表于：9/3/2024

基于居民出行特征的職住地精細化識別

為了解決傳統(tǒng)職住模型測算規(guī)則的單一性和局限性，降低各區(qū)域居民用戶因作息規(guī)律差異或臨時性變化而造成的職住地識別誤差，創(chuàng)新性提出一種基于不同區(qū)域居民出行特征的職住地精細化識別方法。首先，采用“3 min切片”和“角度+駐留時間+連接次數(shù)”等多種方式對手機信令數(shù)據(jù)進行降噪提煉；然后，基于時空約束密度聚類進行駐留點識別分析；最后，根據(jù)各城市居民日常出行特征，通過引入加權(quán)駐留時長動態(tài)更新各城市區(qū)域居民用戶職住地測算規(guī)則，進而精細化識別不同城市用戶職住地分布。實驗結(jié)果表明，所提方法涉及的過程均合理有效，且最終的職住地識別效果要明顯優(yōu)于傳統(tǒng)單一職住模型測算規(guī)則，適用于同時批量處理多個區(qū)域職住地問題，尤其對因突發(fā)狀況而產(chǎn)生作息時間變化的城市效果更為顯著。

發(fā)表于：9/3/2024

基于數(shù)據(jù)到達間隔的網(wǎng)絡(luò)大流檢測方法

大流檢測是網(wǎng)絡(luò)監(jiān)管中的重要任務(wù)?，F(xiàn)有的檢測方法主要圍繞流的大小來進行篩選評判。然而，真實的大流往往與數(shù)量眾多的老鼠流混合在一起，尤其是當(dāng)路由器存儲空間有限時，依靠所能記錄下來的流大小信息通常不能準確實現(xiàn)大流檢測。為此提出一種新的大流檢測方法，該方法根據(jù)流的新舊及數(shù)據(jù)到達間隔來濾除老鼠流。實驗顯示該方法在有限的存儲空間條件下，表現(xiàn)出良好的檢測準確性。

發(fā)表于：9/3/2024