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《6G近場技術(shù)白皮書2.0》正式發(fā)布

4月10日至12日，由未來移動通信論壇主辦的2025全球6G技術(shù)與產(chǎn)業(yè)生態(tài)大會（原全球6G技術(shù)大會）在南京隆重召開。來自全球的6G領(lǐng)域的思想領(lǐng)袖、技術(shù)先鋒和產(chǎn)業(yè)領(lǐng)軍人物齊聚金陵，共同探討6G技術(shù)創(chuàng)新與未來產(chǎn)業(yè)生態(tài)的發(fā)展藍(lán)圖。10日下午，大會正式發(fā)布《6G近場技術(shù)白皮書2.0》（6G Near-field Technologies White Paper 2.0）。該白皮書在2024年4月發(fā)布的業(yè)界首部近場技術(shù)白皮書的基礎(chǔ)上進(jìn)行了大幅更新升級，旨在深度推進(jìn)近場技術(shù)研究與標(biāo)準(zhǔn)化探討，為3GPP即將于2025年6月啟動的6G標(biāo)準(zhǔn)化研究項(xiàng)目提供重要參考。

Omdia觀點(diǎn)：沒有5G SDM，就沒有5G收入來源

9月27日消息，市場研究公司Omdia首席分析師Joe Hoffman在一份最新報(bào)告中寫到，用戶數(shù)據(jù)管理（SDM）是5G基于服務(wù)的架構(gòu)（SBA）的一個(gè)關(guān)鍵子系統(tǒng)，SBA是獨(dú)立的5G架構(gòu)，電信運(yùn)營商（CSP）在尋求將其5G資產(chǎn)貨幣化時(shí)會部署5G SA架構(gòu)。如果沒有包括SDM在內(nèi)的這一升級，CSP將只能局限于4G貨幣化模式。沒有5G核心網(wǎng)和5G SDM的5G網(wǎng)絡(luò)，就只是一個(gè)更好的4G網(wǎng)絡(luò)而已。升級到5G SDM還可以使CSP實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)管理的現(xiàn)代化和統(tǒng)一，并且與BSS升級計(jì)劃非常契合。

發(fā)表于：9/27/2024

中國移動落地杭州探索數(shù)據(jù)要素市場化

賦能數(shù)字經(jīng)濟(jì)，中國移動落地杭州探索數(shù)據(jù)要素市場化近年來，大數(shù)據(jù)在政府建設(shè)、政務(wù)服務(wù)、社會治理、數(shù)字經(jīng)濟(jì)等領(lǐng)域應(yīng)用廣泛，彰顯重要價(jià)值。黨的二十大報(bào)告中提出，“加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群”，為大數(shù)據(jù)發(fā)展指明了方向，提出了更高要求。當(dāng)前，數(shù)字經(jīng)濟(jì)已然成為我國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要驅(qū)動力，而數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素成為推動社會生產(chǎn)力發(fā)展的關(guān)鍵要素，是驅(qū)動數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心引擎。9月25日至29日，第三屆全球數(shù)字貿(mào)易博覽會上，中國移動宣布在杭州落地全網(wǎng)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，也為加快杭州數(shù)據(jù)要素市場化探索及人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展注入強(qiáng)勁動能。

發(fā)表于：9/27/2024

中國信通院發(fā)布全球5G標(biāo)準(zhǔn)必要專利排名榜單

9月26日，中國信息通信研究院發(fā)布《全球5G標(biāo)準(zhǔn)必要專利及標(biāo)準(zhǔn)提案研究報(bào)告（2024年）》，報(bào)告披露了2024年全球5G標(biāo)準(zhǔn)必要專利排名，和去年相比，2024年共有五家中國企業(yè)入圍全球標(biāo)準(zhǔn)必要專利榜單前十，華為、中興、小米成為5G專利的國產(chǎn)三強(qiáng)。其中，小米成排名增長最快的企業(yè)，

發(fā)表于：9/27/2024

Canalys：2024年Q2中國大陸云服務(wù)支出增長8%

Canalys：2024年Q2中國大陸云服務(wù)支出增長8%，阿里云、華為云、騰訊云份額前三

發(fā)表于：9/27/2024

基于隱私保護(hù)的電解鋁生產(chǎn)決策方法

在電解鋁生產(chǎn)過程中，傳統(tǒng)的人工控制決策方式已經(jīng)難以適應(yīng)現(xiàn)代鋁電解生產(chǎn)要求，當(dāng)下深度學(xué)習(xí)算法處理此類時(shí)間序列數(shù)據(jù)得到廣泛應(yīng)用，決策是否高效影響鋁電解槽的穩(wěn)定運(yùn)行和高效產(chǎn)出鋁。同時(shí)，數(shù)據(jù)隱私問題也不容忽視，隱私安全既影響電解鋁生產(chǎn)過程又影響其正常使用，誤用、濫用數(shù)據(jù)挖掘可能導(dǎo)致用戶數(shù)據(jù)特別是敏感信息的泄露，而信息一旦丟失或泄漏將造成重大的損失。針對以上問題，提出一種利用改進(jìn)LSTM模型結(jié)構(gòu)結(jié)合優(yōu)化ElGamal算法的電解鋁決策方法：首先針對數(shù)據(jù)隱私問題提出了優(yōu)化后的ElGamal算法；再針對電解鋁數(shù)據(jù)特性改進(jìn)LSTM模型結(jié)構(gòu)與優(yōu)化ElGamal算法的雙結(jié)合。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本方法可以在保證決策隱私安全的情況下，性能優(yōu)于傳統(tǒng)方法，在實(shí)際情況中有參考的價(jià)值。

發(fā)表于：9/26/2024

基于自監(jiān)督圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和混合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的入侵檢測

為了解決現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)入侵檢測方法在特征提取單一、數(shù)據(jù)依賴強(qiáng)以及模型泛化能力差等方面的問題，提出了一種基于自監(jiān)督圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和混合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的入侵檢測方法。首先，通過自監(jiān)督學(xué)習(xí)策略，利用圖卷積網(wǎng)絡(luò)提取網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)中的結(jié)構(gòu)特征，增強(qiáng)模型在無標(biāo)簽數(shù)據(jù)上的特征學(xué)習(xí)能力，從而降低對標(biāo)注數(shù)據(jù)的依賴并提升泛化能力。其次，使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取網(wǎng)絡(luò)流量中時(shí)間序列的空間特征，并通過長短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)建模時(shí)間依賴性，進(jìn)行多視角特征提取，提高檢測的全面性。最后，設(shè)計(jì)了一種特征融合策略，豐富模型特征表示，提升模型魯棒性。在公開數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，所提方法具有更高的準(zhǔn)確率和F1值。

發(fā)表于：9/26/2024

金融行業(yè)數(shù)據(jù)全生命周期的安全保護(hù)研究

隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的繁榮和金融行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的加速，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了推動金融行業(yè)轉(zhuǎn)型的新興力量。然而，在這個(gè)過程中，數(shù)據(jù)安全防護(hù)成為了保障金融穩(wěn)定和安全的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，其對于國家安全和社會穩(wěn)定的影響不容忽視。分析了金融行業(yè)面臨的數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)，提出在金融行業(yè)內(nèi)的數(shù)據(jù)安全體系建設(shè)實(shí)踐，為構(gòu)建金融行業(yè)的數(shù)據(jù)安全體系提供參考。

發(fā)表于：9/26/2024

基于匿名查詢的雙向隱私保護(hù)方法

為應(yīng)對多方數(shù)據(jù)查詢中潛在的信息泄露、身份暴露以及查詢內(nèi)容泄露等安全風(fēng)險(xiǎn)，設(shè)計(jì)了一個(gè)保護(hù)多方隱私的匿名查詢方法。通過結(jié)合ElGamal同態(tài)加密技術(shù)、不經(jīng)意傳輸協(xié)議以及一次性會話密鑰等多種加密手段，提出了一種基于匿名查詢的雙向隱私保護(hù)方法。該方法引入代理節(jié)點(diǎn)來執(zhí)行所有的查詢操作，從而有效隱藏查詢方和被查詢方的原始數(shù)據(jù)及查詢行為，并支持多個(gè)機(jī)構(gòu)在保護(hù)各自數(shù)據(jù)隱私的同時(shí)進(jìn)行聯(lián)合查詢。通過測試驗(yàn)證，該方法可以提供高效的查詢性能和準(zhǔn)確的查詢結(jié)果，有效保障各參與方的數(shù)據(jù)安全。

發(fā)表于：9/26/2024

工業(yè)網(wǎng)絡(luò)的高級可持續(xù)性威脅監(jiān)測、溯源技術(shù)

工業(yè)自動化控制系統(tǒng)多使用專用通信協(xié)議，應(yīng)用場景與生產(chǎn)工藝流程緊密聯(lián)系。目前所普遍采用的工控威脅監(jiān)測技術(shù)是基于被動防御理念，無法有效識別以工業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施為目標(biāo)，且技術(shù)復(fù)雜、手段隱蔽的入侵威脅。以工業(yè)網(wǎng)絡(luò)中傳輸?shù)墓I(yè)相關(guān)文件還原為數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，提出基于soft-PLC仿真平臺應(yīng)用級的監(jiān)測分析以及關(guān)鍵安全特征追溯方案，不但可以更加全面覆蓋工業(yè)網(wǎng)絡(luò)威脅模型的多個(gè)階段，還可以更加充分地應(yīng)對工業(yè)生產(chǎn)場景入侵、干擾行為的技術(shù)特點(diǎn)，成為工業(yè)網(wǎng)絡(luò)高級可持續(xù)性威脅監(jiān)測、溯源的有效途徑之一。

發(fā)表于：9/26/2024

國內(nèi)首個(gè)高通量以太網(wǎng)協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)發(fā)布

國內(nèi)首個(gè)高通量以太網(wǎng)協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)發(fā)布，目標(biāo)打造人工智能網(wǎng)絡(luò)的“安卓系統(tǒng)”

發(fā)表于：9/26/2024