智能傳感技術(shù)助力智慧醫(yī)療行業(yè)發(fā)展

根據(jù)世界衛(wèi)生組織的數(shù)據(jù)，目前全球范圍內(nèi)威脅人類健康的四大重要疾病，包括心血管疾病、癌癥、糖尿病和慢性呼吸系統(tǒng)疾病，其中心腦血管疾病全球每年近一千八百多萬(wàn)的死亡人數(shù)，幾乎是癌癥死亡率的兩倍。同時(shí)我國(guó)在腦血管疾病方面又是全球中風(fēng)風(fēng)險(xiǎn)最高的國(guó)家。

發(fā)表于：5/25/2020

全球新冠疫情影響之下，呼吸機(jī)的制造是大問題

　在疫情下的世界，關(guān)鍵醫(yī)療設(shè)備呼吸機(jī)資源嚴(yán)重短缺，其中從疫情中快速恢復(fù)的中國(guó)有望在此融入國(guó)產(chǎn)關(guān)鍵元器件，與其相關(guān)的關(guān)鍵器件成長(zhǎng)潛力巨大，另外，未來(lái)醫(yī)療健康設(shè)備需求也會(huì)越來(lái)越大，其對(duì)元器件的需求也會(huì)呈高速增長(zhǎng)之勢(shì)。

發(fā)表于：5/25/2020

新冠疫情開啟了智慧醫(yī)療新時(shí)代，它將能持續(xù)多久

　　新冠疫情加速了醫(yī)療電子的快速發(fā)展，智慧醫(yī)療的模式也在防疫工作中有了實(shí)踐，但是疫情過(guò)后，智慧醫(yī)療又該如何發(fā)展?自5G、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)進(jìn)入大眾視線，各式“智慧化”場(chǎng)景也開始有了設(shè)想，智慧醫(yī)療也不例外。長(zhǎng)期以來(lái)，智慧醫(yī)療都是停留在研究探索的階段，缺乏實(shí)踐積累，難以落地。但是2020初新冠疫情極大地催生了智慧醫(yī)療的發(fā)展。

發(fā)表于：5/25/2020

我國(guó)3D打印多孔鉭假體已率先實(shí)現(xiàn)臨床應(yīng)用

現(xiàn)在醫(yī)學(xué)正在從通用型醫(yī)療逐步轉(zhuǎn)向個(gè)性化醫(yī)療，個(gè)性化醫(yī)療為解決常規(guī)治療對(duì)有些病人無(wú)效的問題提供了有效的治療手段。個(gè)性化醫(yī)療精確到個(gè)體，又被稱為精準(zhǔn)醫(yī)療。定制醫(yī)療模式正是精準(zhǔn)醫(yī)療的體現(xiàn)，不僅能根據(jù)病人的實(shí)際情況進(jìn)行量體裁衣、量體裁藥、量體裁械，從而讓治療效果更好、副作用更小。

發(fā)表于：5/25/2020

呼吸機(jī)的配件如何保養(yǎng)

呼吸機(jī)，一種能夠人工替代自主通氣功能進(jìn)行呼吸，它同時(shí)能起到一定的預(yù)防以及延長(zhǎng)生命的醫(yī)療設(shè)備，它已經(jīng)逐漸成為 醫(yī)院 重要的醫(yī)療設(shè)備。然而，我們都知道，呼吸機(jī)不可能單獨(dú)進(jìn)行工作，它需要一些配件才能進(jìn)行運(yùn)行，那么，作為呼吸機(jī)的配件，它們應(yīng)該怎樣進(jìn)行保養(yǎng)，才能更好的應(yīng)用于醫(yī)療行業(yè)呢.

發(fā)表于：5/25/2020

醫(yī)療機(jī)器人上線，醫(yī)療行業(yè)已進(jìn)入智能時(shí)代

隨著機(jī)器人技術(shù)的不斷發(fā)展，手術(shù)機(jī)器人慢慢嶄露頭角，進(jìn)入大眾的視線。那么，手術(shù)機(jī)器人能否突破一眾醫(yī)療黑科技，從幕后走向前臺(tái)？醫(yī)療機(jī)器人具有顯著的高技術(shù)、高門檻、高附加值的特征，它集醫(yī)學(xué)、生物學(xué)、機(jī)械學(xué)、材料學(xué)、計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、計(jì)算機(jī)視覺、數(shù)據(jù)分析、機(jī)器人等諸多學(xué)科為一體的新型交叉研究領(lǐng)域，是當(dāng)前國(guó)內(nèi)外機(jī)器人領(lǐng)域的一個(gè)研究熱點(diǎn)，有著廣泛的應(yīng)用前景。

發(fā)表于：5/25/2020

家用呼吸機(jī)的作用功能是什么

說(shuō)起呼吸機(jī)，相信很多人都有所耳聞，因?yàn)楹粑鼨C(jī)是很常用并且很重要的醫(yī)療設(shè)備之一。在醫(yī)院中的呼吸機(jī)，需要由擁有一定的專業(yè)知識(shí)水平的人員來(lái)操作，畢竟這關(guān)乎人命，稍有不慎，導(dǎo)致呼吸不足或是呼吸急促等問題，是很有可能白白葬送病人的性命的。而在本文中，小編要介紹的是家用呼吸機(jī)，以及它的作用，它的操作并不需要太高的專業(yè)知識(shí)，所以能夠在家庭中使用。

發(fā)表于：5/25/2020

藍(lán)牙技術(shù)在醫(yī)療電子設(shè)備中的應(yīng)用

藍(lán)牙無(wú)線通訊技術(shù)的工作頻段在在全球通用的2.4GHz ISM（即科學(xué)、醫(yī)學(xué)、工業(yè)）。早期的藍(lán)牙數(shù)據(jù)速率1Mb/s.跳頻技術(shù)是把頻帶分成若干個(gè)跳頻信道，在一次完整的連接中，無(wú)線電收發(fā)器按照一定的偽隨機(jī)碼不斷地從一個(gè)信道傳到另一個(gè)通信信道，藍(lán)牙無(wú)線技術(shù)系統(tǒng)內(nèi)的收發(fā)雙方數(shù)據(jù)是按這個(gè)規(guī)律進(jìn)行通信的，而其他無(wú)線電設(shè)備便不可能按照同樣的規(guī)律進(jìn)行工作。所以藍(lán)牙無(wú)線技術(shù)在從很大程度上抑止了無(wú)線電。

發(fā)表于：5/25/2020

研究人員設(shè)計(jì)出全球首個(gè)3D人工眼球，可模仿人類視網(wǎng)膜當(dāng)做人眼？

與非網(wǎng) 5 月 25 日訊，香港科技大學(xué)的研究人員設(shè)計(jì)出世界上第一個(gè) 3D 人工眼球，或?qū)⒈热搜鄢上窀逦?/a>

醫(yī)療大數(shù)據(jù)如何實(shí)現(xiàn)商業(yè)化落地

醫(yī)療大數(shù)據(jù)的火，早在2018年已有據(jù)可循，截止去年12月醫(yī)療大數(shù)據(jù)賽道，累積有600+創(chuàng)業(yè)公司，193個(gè)融資項(xiàng)目，230+家投資機(jī)構(gòu)爭(zhēng)相入場(chǎng)，創(chuàng)與投量級(jí)增長(zhǎng)背后是全行業(yè)的蓄勢(shì)待發(fā)。醫(yī)療信息化建設(shè)、AI醫(yī)療應(yīng)用、數(shù)據(jù)變現(xiàn)，作為醫(yī)療大數(shù)據(jù)的3個(gè)重要支點(diǎn)，從2018年到2019年呈現(xiàn)了哪些新的特點(diǎn)和變化呢？

發(fā)表于：5/25/2020

淺談AI醫(yī)療行業(yè)未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)

近些年人工智能 “井噴”，全方位滲透到衣食住行各個(gè)方面，醫(yī)療行業(yè)也是如此，“人工智能+醫(yī)療”進(jìn)入了快車道，2017年也被行業(yè)內(nèi)稱為“醫(yī)療人工智能發(fā)展元年”，尤其是在超聲讀片、影像分析等易于建立標(biāo)準(zhǔn)的領(lǐng)域，機(jī)器人有著絕佳的工作效率與準(zhǔn)確率。

發(fā)表于：5/25/2020

區(qū)塊鏈技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域中將大有可為

由于區(qū)塊鏈技術(shù)仍面臨著諸多挑戰(zhàn)——從速度到成本、再到互操作性與感知建立——如今圍繞這一新興技術(shù)的熱情已經(jīng)稍有平息。事實(shí)上，很多從業(yè)者認(rèn)為這反倒是件好事，幣圈的一地雞毛終于散去，真正的區(qū)塊鏈研究才有望得到關(guān)注。例如，有研究人員發(fā)現(xiàn)，區(qū)塊鏈有望應(yīng)用到慈善領(lǐng)域，以確保慈善能夠?qū)⑸鐣?huì)利益及迫切需求真正對(duì)接起來(lái)。

發(fā)表于：5/25/2020

將區(qū)塊鏈引入醫(yī)療系統(tǒng)給患者帶來(lái)極大便利

將區(qū)塊鏈引入醫(yī)療系統(tǒng)，不僅讓患者、醫(yī)療服務(wù)提供者、保險(xiǎn)公司節(jié)約了成本，還可以在患者的授權(quán)條件下，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成財(cái)富。

發(fā)表于：5/25/2020

AI技術(shù)將助推醫(yī)療行業(yè)智慧化的升級(jí)

當(dāng)前智慧醫(yī)療擁有三大核心應(yīng)用場(chǎng)景：覆蓋醫(yī)療機(jī)構(gòu)內(nèi)部全流程的信息化管理體系；連接醫(yī)療機(jī)構(gòu)與患者之間、醫(yī)療機(jī)構(gòu)之間的遠(yuǎn)程醫(yī)療與分級(jí)診療體系；醫(yī)療影像AI輔助、醫(yī)療機(jī)器人與AI輔助臨床醫(yī)療決策體系。在世界人工智能大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，人們可以親眼見證、親身體驗(yàn)這些場(chǎng)景。

發(fā)表于：5/25/2020

AI醫(yī)療的這幾年它改變了什么

從上世紀(jì)70年代起，便接連不斷有人在醫(yī)療領(lǐng)域進(jìn)行人工智能探索。1972年，由利茲大學(xué)研發(fā)的AAPHelp是資料記載當(dāng)中醫(yī)療領(lǐng)域最早出現(xiàn)的人工智能系統(tǒng)。我國(guó)人工智能領(lǐng)域的開發(fā)研究始于20世紀(jì)80年代初，起步雖然較發(fā)達(dá)國(guó)家晚，但是發(fā)展速度迅猛。

發(fā)表于：5/25/2020