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AMD慶祝賽靈思成立40周年

AMD慶祝賽靈思成立40周年

40 年前，賽靈思（Xilinx）推出了一種革命性的設(shè)備，讓工程師可以在辦公桌上使用邏輯編程。賽靈思開(kāi)發(fā)的現(xiàn)場(chǎng)可編程門(mén)陣列（FPGA）使工程師能夠?qū)⒕哂凶远x邏輯的比特流下載到臺(tái)式編程器中立即運(yùn)行，而無(wú)需等待數(shù)周才能從晶圓廠返回芯片。如果出現(xiàn)錯(cuò)誤或問(wèn)題，設(shè)備可以在那里重新編程。

基于分區(qū)測(cè)試的翻轉(zhuǎn)故障注入方法研究

針對(duì)航空器中SRAM型FPGA的單粒子翻轉(zhuǎn)效應(yīng)故障注入研究越來(lái)越重要的趨勢(shì)，提出基于分區(qū)測(cè)試的翻轉(zhuǎn)故障注入方法。根據(jù)FPGA配置幀的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)，對(duì)其進(jìn)行分區(qū)測(cè)試，分析配置存儲(chǔ)器中的敏感位，找到FPGA配置幀中最為敏感的區(qū)域?；趧?dòng)態(tài)可重構(gòu)技術(shù)設(shè)計(jì)了故障注入測(cè)試系統(tǒng)，并進(jìn)行了試驗(yàn)驗(yàn)證。測(cè)試結(jié)果表明，該方法具有較好的準(zhǔn)確率，且能夠大大提高翻轉(zhuǎn)故障注入測(cè)試的測(cè)試效率。

發(fā)表于：9/7/2017

萬(wàn)眾矚目的Microsemi PolarFire FPGA 評(píng)估套件在貿(mào)澤登錄為PolarFire FPGA產(chǎn)品系列提供高質(zhì)量評(píng)估

最新半導(dǎo)體和電子元器件的全球授權(quán)分銷(xiāo)商貿(mào)澤電子(Mouser Electronics) 宣布即日起供應(yīng)Microsemi的PolarFire?評(píng)估套件，幫助設(shè)計(jì)人員評(píng)估業(yè)界備受關(guān)注的PolarFire FPGA產(chǎn)品系列?；陂W存的PolarFire現(xiàn)場(chǎng)可編程門(mén)陣列 (FPGA) 提供100K到500K邏輯元件，與基于SRAM的同等FPGA相比，功耗降低高達(dá)50%，同時(shí)其安全性和可靠性亦不遜于任何競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。

發(fā)表于：9/7/2017

ADI：智能語(yǔ)音大有前途，深度學(xué)習(xí)/機(jī)器學(xué)習(xí)需先行

“語(yǔ)音作為交流的方式，如今首先被應(yīng)用于各種消費(fèi)設(shè)備上作為發(fā)現(xiàn)信息、分享交流的方式、控制環(huán)境的手段。在不久的將來(lái)，人機(jī)對(duì)話必將會(huì)應(yīng)用于各領(lǐng)域，它將成為智能系統(tǒng)的‘耳朵’去聽(tīng)人說(shuō)了什么，提供‘大腦’去想人需要或想干什么，提供‘嘴巴’去回應(yīng)人的需求或操作其他系統(tǒng)。我們現(xiàn)有的客戶(hù)已遍布智能家居、安全城市、安全家居、安防、文化娛樂(lè)等領(lǐng)域。”ADI消費(fèi)產(chǎn)品事業(yè)部市場(chǎng)經(jīng)理Lie Dou如是說(shuō)。

發(fā)表于：9/6/2017

回波峰值特征聲學(xué)測(cè)溫及DSP+FPGA測(cè)溫系統(tǒng)

針對(duì)聲學(xué)測(cè)溫高精度、實(shí)時(shí)性和抗干擾的性能要求，提出一種基于回波峰值特征統(tǒng)計(jì)方法測(cè)量聲波飛渡介質(zhì)溫度的算法，設(shè)計(jì)系統(tǒng)采用以高速ADC模數(shù)轉(zhuǎn)換芯片為外設(shè)，F(xiàn)PGA可編程邏輯芯片緩存高速采樣數(shù)據(jù)，DSP數(shù)字信號(hào)處理器為運(yùn)算核心的處理系統(tǒng)，對(duì)聲波飛行時(shí)間ToF進(jìn)行快速精確實(shí)時(shí)測(cè)量。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，系統(tǒng)能準(zhǔn)確跟蹤接觸式測(cè)溫儀為參照的介質(zhì)溫度變化。與閾值法和互相關(guān)法對(duì)比，該算法適應(yīng)嵌入式系統(tǒng)，運(yùn)算速度快，抗干擾性強(qiáng)。

發(fā)表于：9/5/2017

基于FPGA的數(shù)字分頻器設(shè)計(jì)

摘要：在設(shè)計(jì)數(shù)字電路過(guò)程中，通常所需的頻率要根據(jù)給定的頻率進(jìn)行分頻來(lái)得到。時(shí)鐘分頻又分為整數(shù)分頻和小數(shù)分頻，有時(shí)還有會(huì)有分?jǐn)?shù)分頻。當(dāng)基準(zhǔn)時(shí)鐘與所需的頻率成整數(shù)倍關(guān)系時(shí)為整數(shù)分頻，可以采用標(biāo)準(zhǔn)的計(jì)數(shù)器實(shí)現(xiàn)，也可以采用可編程邏輯器件實(shí)現(xiàn)。

發(fā)表于：9/4/2017

智原推出完整的FPGA轉(zhuǎn)換ASIC方案

ASIC設(shè)計(jì)服務(wù)暨IP研發(fā)銷(xiāo)售廠商智原科技今日宣布提供將FPGA設(shè)計(jì)轉(zhuǎn)換為ASIC芯片的完整方案，為客戶(hù)降低整體系統(tǒng)成本及功耗、縮小芯片尺寸，并維持長(zhǎng)期穩(wěn)定供貨，避免FPGA停產(chǎn)的風(fēng)險(xiǎn)。透過(guò)這套轉(zhuǎn)換FPGA設(shè)計(jì)的服務(wù)，智原已成功完成多種不同應(yīng)用的項(xiàng)目，將工業(yè)用馬達(dá)控制、電子水表、電子告示牌、POS收銀系統(tǒng)，與便攜式醫(yī)療設(shè)備等FPGA設(shè)計(jì)轉(zhuǎn)換成對(duì)效能與成本具有高度競(jìng)爭(zhēng)力的ASIC芯片。

發(fā)表于：8/31/2017

Sigmoid函數(shù)的分段非線性擬合法及其FPGA實(shí)現(xiàn)

使用分段非線性逼近算法計(jì)算超越函數(shù)，以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中應(yīng)用最為廣泛的Sigmoid函數(shù)為例，結(jié)合函數(shù)自身對(duì)稱(chēng)的性質(zhì)及其導(dǎo)數(shù)不均勻的特點(diǎn)提出合理的分段方法，給出分段方式同逼近多項(xiàng)式階數(shù)對(duì)逼近結(jié)果精度的影響。完成算法在FPGA上的硬件實(shí)現(xiàn)，給出一種使用三階多項(xiàng)式處理Sigmoid函數(shù)的擬合結(jié)果及流水線架構(gòu)，處理精度達(dá)到10-5數(shù)量級(jí)，最大頻率達(dá)到127.327 MHz，滿(mǎn)足了高速、高精度的處理要求。

發(fā)表于：8/30/2017

英特爾FPGA作為核心芯片

軟件業(yè)者為了強(qiáng)化人工智能算法的執(zhí)行效率，紛紛跨足硬件設(shè)計(jì)。繼Google、Facebook之后，微軟(Microsoft)近日也發(fā)表了自家的Project Brainwave平臺(tái)。該平臺(tái)以英特爾(Intel)提供的Stratix 10現(xiàn)場(chǎng)可編程門(mén)陣列(FPGA)為基礎(chǔ)，除了內(nèi)建深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DNN)加速引擎外，在軟件堆棧方面，還可支持Google的Tensorflow、微軟自家的Cognitive Toolkit等深度學(xué)習(xí)框架。

發(fā)表于：8/27/2017

FPGA在AI中扮演的角色比預(yù)期還要大

摩根士丹利發(fā)表研究報(bào)告指出，F(xiàn)PGA在機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行「推論」(inference)時(shí)扮演的角色，可能比市場(chǎng)想象還要大， Xilinx有望受惠。

發(fā)表于：8/26/2017

百度發(fā)布XPU：AI云計(jì)算加速芯片（基于FPGA，256核心）

在加州Hot Chips大會(huì)上，百度發(fā)布XPU，這是一款256核、基于FPGA的云計(jì)算加速芯片。合作伙伴是賽思靈（Xilinx）。百度也在這次的大會(huì)上，透露了關(guān)于這款芯片的更多架構(gòu)方面的細(xì)節(jié)。

發(fā)表于：8/24/2017