基于區(qū)塊鏈的醫(yī)療影像數(shù)據(jù)人工智能檢測(cè)模型
所屬分類(lèi)：技術(shù)論文
上傳者：zhoubin333
文檔大?。?span>231 K
標(biāo)簽： 深度學(xué)習(xí) 區(qū)塊鏈 安全數(shù)據(jù)共享
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文檔介紹：基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)被廣泛應(yīng)用于醫(yī)療檢測(cè)領(lǐng)域，該技術(shù)依賴(lài)大量醫(yī)療影像訓(xùn)練分類(lèi)模型，從而為醫(yī)生決策提供有力的輔助醫(yī)療手段。因涉及患者隱私并直接關(guān)系到醫(yī)生診斷，所以醫(yī)療影像數(shù)據(jù)的共享必須保護(hù)患者隱私并確保數(shù)據(jù)準(zhǔn)確不被篡改，而現(xiàn)有中心化的醫(yī)療數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方案面臨隱私泄露等諸多安全問(wèn)題。提出了一種基于區(qū)塊鏈的醫(yī)療影像數(shù)據(jù)人工智能檢測(cè)模型。該模型針對(duì)目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)輔助醫(yī)生診斷的問(wèn)題，采用區(qū)塊鏈技術(shù)實(shí)現(xiàn)去中心化、不可篡改的訓(xùn)練參數(shù)聚合，通過(guò)加密和簽名技術(shù)保護(hù)數(shù)據(jù)隱私，利用智能合約評(píng)估服務(wù)器診斷準(zhǔn)確率，有助于解決醫(yī)療數(shù)據(jù)壁壘和醫(yī)療隱私泄露問(wèn)題。
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