基于遺傳優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡的電子舌在黃酒檢測中的應用
所屬分類：技術論文
上傳者：aet
文檔大小：263 K
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文檔介紹：用遺傳學習算法和誤差反向傳播（BP）算法相結(jié)合的混合算法來訓練前饋人工神經(jīng)網(wǎng)絡，從而提高神經(jīng)網(wǎng)絡的收斂質(zhì)量和收斂速度，并將此算法運用到電子舌對黃酒的檢測上。與經(jīng)典BP網(wǎng)絡及附加動量項BP網(wǎng)絡的訓練與預測進行了比較。結(jié)果顯示：遺傳優(yōu)化BP算法具有預測精度高、收斂速度快及運行時間短的優(yōu)點，是一種快速、可靠的方法。
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