云計算平臺上的增量分類研究
所屬分類：技術論文
上傳者：aet
文檔大?。?span>530 K
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文檔介紹：針對已有增量分類算法只是作用于小規(guī)模數據集或者在集中式環(huán)境下進行的缺點，提出一種基于Hadoop云計算平臺的增量分類模型，以解決大規(guī)模數據集的增量分類。為了使云計算平臺可以自動地對增量的訓練樣本進行處理，基于模塊化集成學習思想，設計相應Map函數對不同時刻的增量樣本塊進行訓練，Reduce函數對不同時刻訓練得到的分類器進行集成，以實現(xiàn)云計算平臺上的增量學習。仿真實驗證明了該方法的正確性和可行性。
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