粒子群算法相關(guān)文章(33篇)

基于改進(jìn)OS-ELM的電子鼻在線氣體濃度檢測(cè)*
發(fā)表于：10/23/2023 4:46:25 PM
基于互信息變量選擇的燃煤機(jī)組SCR脫硝系統(tǒng)PSO-ELM建模
發(fā)表于：9/26/2023 11:59:27 AM
基于粒子群優(yōu)化的北斗多星定位方法
發(fā)表于：6/21/2023 4:26:00 PM
基于PSO優(yōu)化小波變換的測(cè)井信號(hào)去噪研究
發(fā)表于：11/9/2022 2:53:00 PM
基于PSO優(yōu)化Bi-LSTM的交通流量預(yù)測(cè)
發(fā)表于：9/1/2022 2:24:22 PM
基于改進(jìn)型極限學(xué)習(xí)機(jī)的電子鼻氣體濃度檢測(cè)
發(fā)表于：9/27/2021 3:13:00 PM
飛機(jī)舵機(jī)電液伺服系統(tǒng)智能PID控制方法研究
發(fā)表于：12/16/2020 4:15:00 PM
一種用于微電網(wǎng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度的分布式粒子群算法
發(fā)表于：12/16/2020 1:36:00 PM
基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)中心KPI預(yù)測(cè)
發(fā)表于：6/9/2019 5:19:00 PM
基于AdaBoost-PSO-ELM算法的滑坡位移預(yù)測(cè)研究
發(fā)表于：2/28/2019 11:50:00 AM
基于PSO-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人體穴位定位系統(tǒng)設(shè)計(jì)
發(fā)表于：9/20/2018 10:46:00 AM
避障最優(yōu)路徑系統(tǒng)研究
發(fā)表于：12/11/2017 9:56:00 AM
粒子群算法研究及其在流體矢量裝置控制上的應(yīng)用
發(fā)表于：7/28/2017 10:09:00 PM
一種改進(jìn)的粒子群算法在云計(jì)算資源中的研究
發(fā)表于：4/10/2017 12:10:00 AM
PSO-GA-ACO算法在冷鏈物流配送路徑優(yōu)化中的應(yīng)用
發(fā)表于：2/17/2017 2:31:00 PM
并網(wǎng)模式微電網(wǎng)雙層分布式優(yōu)化調(diào)度算法
發(fā)表于：5/10/2016 9:22:00 PM
改進(jìn)粒子群優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的旅游客流量預(yù)測(cè)
發(fā)表于：2/23/2016 5:27:00 PM
基于灰色理論和BP神經(jīng)的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)
發(fā)表于：2/13/2016 6:25:00 PM
機(jī)器人轉(zhuǎn)動(dòng)關(guān)節(jié)的LuGre摩擦模型參數(shù)辨識(shí)
發(fā)表于：8/29/2015 2:37:00 PM
基于粒子群算法的交通干線協(xié)調(diào)控制的研究
發(fā)表于：7/23/2015 7:14:00 PM
基于PSO-LR的多輸入多輸出系統(tǒng)預(yù)編碼方案
發(fā)表于：7/7/2015 8:26:00 PM
共形球面陣天線的三維方向圖綜合算法
發(fā)表于：6/25/2014 1:49:00 PM
基于PSO-SVM的三相SPWM逆變電路故障診斷研究
發(fā)表于：4/30/2014 9:46:00 AM
粒子群BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在DDoS攻擊檢測(cè)中的應(yīng)用
發(fā)表于：3/28/2014 3:07:34 PM
改進(jìn)的粒子群算法在燒結(jié)配料中的應(yīng)用
發(fā)表于：10/25/2012 2:06:52 PM
基于粒子群算法的盲多用戶檢測(cè)器
發(fā)表于：8/17/2012 10:10:00 AM
基于PSO-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的混凝土抗壓強(qiáng)度預(yù)測(cè)
發(fā)表于：2/2/2012 3:17:20 PM
液壓位置伺服系統(tǒng)PID參數(shù)在線優(yōu)化
發(fā)表于：9/15/2011 4:24:12 PM
改進(jìn)粒子群算法在PID參數(shù)整定中應(yīng)用
發(fā)表于：3/26/2011 12:00:00 AM
粒子群算法與主成分析法在支持向量機(jī)回歸預(yù)測(cè)中的應(yīng)用研究
發(fā)表于：3/16/2011 3:52:02 PM

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