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基于ERNIE-CAB-CNN的稀土專利文本分類模型[EDA與制造][工業(yè)自動化]

針對稀土專利文本專業(yè)性強的特點以及現(xiàn)有的文本分類方法存在的不足，鑒于類別注意力在計算機視覺領域的廣泛應用和取得的良好效果，提出了一種用于文本分類的類別注意力模塊（Category Attention Module，CAB），并結合預訓練模型ERNIE和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（Convolutional Neural Networks，CNN）構建了一個用于稀土專利文本分類的創(chuàng)新模型ERNIE-CAB-CNN。模型使用ERNIE對專利文本進行向量化，得到語義信息更加豐富的向量表示后，通過CAB為文本中各個類別的重要特征賦予較高權值，使模型可以更準確地區(qū)分不同類別的特征。最后用CNN進一步提取文本中其他關鍵局部特征，得到的最終文本向量表示用于分類。通過Patsnap專利數(shù)據(jù)庫官方網(wǎng)站檢索下載稀土專利數(shù)據(jù)構建數(shù)據(jù)集進行實驗，實驗結果表明，稀土專利文本分類模型ERNIE-CAB-CNN在測試集上分類的準確率、精確率、F1分數(shù)分別為82.68％、83.2％、82.06％，取得了良好的分類效果。

發(fā)表于：1/20/2025

基于動態(tài)自適應計算引擎的MobileNetV3網(wǎng)絡加速器設計[模擬設計][工業(yè)自動化]

現(xiàn)有面向高效輕量化MobileNetV3網(wǎng)絡的加速方法通常采用高度定制的計算引擎進行模型計算，從而限制了加速器的可擴展性使其僅適用于小型網(wǎng)絡或資源豐富的硬件平臺。針對此問題，提出了基于動態(tài)自適應計算引擎的MobileNetV3網(wǎng)絡加速器。首先，設計了局部感知區(qū)域卷積的流水線推理架構實現(xiàn)特征、權重的高度并行處理和緩沖調度。其次，提出全局自適應的點卷積方法優(yōu)化點卷積，并結合空間探索獲得最優(yōu)的參數(shù)配置以實現(xiàn)最大計算并行性。此外，加速器可以根據(jù)模型參數(shù)變化動態(tài)配置以適應不同場景。實驗結果顯示加速器推理速度為8 F/s，是現(xiàn)有方法速度的2.7倍。

發(fā)表于：1/20/2025

基于深度學習的植物病害圖像識別算法綜述[人工智能][其他]

植物病害對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和糧食安全構成嚴重威脅，及時準確地識別和處理成為關鍵步驟。綜述了深度學習在植物病害識別中的應用現(xiàn)狀、挑戰(zhàn)及未來發(fā)展方向。首先介紹了植物病害的重要性和傳統(tǒng)識別方法的局限性，然后探討了深度學習技術的優(yōu)勢及其在植物病害識別中的應用前景，特別是YOLO系列模型在植物病害實時檢測中的應用。同時對比了常見的深度學習算法在植物病害識別中的性能，以及對數(shù)據(jù)集多樣性、實時性和災難性遺忘等挑戰(zhàn)進行了分析。最后，提出了持續(xù)學習和模型更新的重要性，并展望了未來研究方向。

發(fā)表于：1/20/2025

IW610系列：為物聯(lián)網(wǎng)優(yōu)化的Wi-Fi 6三頻無線解決方案[通信與網(wǎng)絡][物聯(lián)網(wǎng)]

在當今的智能家居和工業(yè)自動化環(huán)境中，不同的終端設備通過多種無線協(xié)議進行無縫交互至關重要。恩智浦宣布推出IW610系列，這是一款突破性、成本和功耗優(yōu)化的Wi-Fi 6、BLE、802.15.4三頻無線解決方案，旨在提供高網(wǎng)絡效率和超低延遲。無論是構建新一代智能家居，還是擴展工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案，IW610系列都能夠提升連接，提供更快、更智能的交互所需的可靠基礎。

發(fā)表于：1/17/2025

變壓器測試方案設計及選擇[測試測量][智能電網(wǎng)]

變壓器測試方案設計及選擇

發(fā)表于：1/13/2025

變壓器完整測試所需儀器介紹[測試測量][工業(yè)自動化]

變壓器完整測試所需儀器介紹

發(fā)表于：1/13/2025

變壓器參數(shù)介紹[測試測量][智能電網(wǎng)]

變壓器的參數(shù)是描述其性能和特性的關鍵指標，以下是變壓器的主要參數(shù)及其詳細說明：

發(fā)表于：1/13/2025

變壓器的主要類型介紹[測試測量][工業(yè)自動化]

變壓器（Transformer）是利用電磁感應的原理來改變交流電壓的裝置，主要構件是初級線圈、次級線圈和鐵芯（磁芯）。主要功能有：電壓變換、電流變換、阻抗變換、隔離、穩(wěn)壓（磁飽和變壓器）等。

發(fā)表于：1/13/2025

想要BMS高效穩(wěn)定？電流感應電阻解決方案了解下！[電源技術][汽車電子]

當今，隨著電動汽車（EV）、儲能系統(tǒng)（ESS）等行業(yè)的快速發(fā)展，電池管理系統(tǒng)（BMS）在電池應用中的地位變得越來越重要。

發(fā)表于：1/10/2025

Matter 1.4：支持智能家居能源自動化[電源技術][物聯(lián)網(wǎng)]

　　CSA于11月7日發(fā)布Matter 1.4，在幾個重要領域提供支持，包括新增的能源管理設備類型和功能、家庭網(wǎng)絡基礎設施和增強型多管理員功能。恩智浦與各行業(yè)公司合作，幫助他們構建和推出與Matter兼容的產(chǎn)品組合，在開發(fā)和部署階段為其提供支持，并將他們的應用需求和用例納入Matter標準的制定中。

發(fā)表于：1/9/2025

加特蘭集成 Cadence Tensilica ConnX 220 DSP 全面升級汽車成像雷達解決方案[電子元件][汽車電子]

　　中國上海，2025 年 1 月 7 日 —— 楷登電子（美國 Cadence 公司，NASDAQ：CDNS）與毫米波雷達芯片開發(fā)與設計的領導者加特蘭于今日共同宣布，Cadence 授權加特蘭將 Cadence Tensilica ConnX 220 DSP 集成至其先進的雷達解決方案中。此次合作旨在提高汽車成像雷達系統(tǒng)的性能和效率，為快速發(fā)展的汽車行業(yè)注入創(chuàng)新動力。

發(fā)表于：1/9/2025

FPGA如何實現(xiàn)靈活、安全、綠色的電信技術[通信與網(wǎng)絡][通信網(wǎng)絡]

　　隨著開放式無線接入網(wǎng)絡（ORAN）架構的采用，電信行業(yè)正在經(jīng)歷一場重大變革。這種創(chuàng)新的網(wǎng)絡設計方法帶來了解聚合和互操作性，便于自不同供應商組件之間的無縫協(xié)作。隨著5G網(wǎng)絡不斷擴展和發(fā)展，以支持非地面網(wǎng)絡（5G-NTN）、聯(lián)網(wǎng)汽車（5G C-V2X）、鐵路（5G FRMCS）和工業(yè)應用（5G URLLC）等各種用例，現(xiàn)場可編程門陣列（FPGA）已成為實施ORAN的理想技術推動者。

發(fā)表于：1/9/2025

非常見問題解答第225期：原來為硅MOSFET設計的DC-DC控制器能否用來驅動GaNFET？[電源技術][工業(yè)自動化]

　　在不斷追求減小電路板尺寸和提高效率的征途中，氮化鎵場效應晶體管（GaNFET）功率器件已成為破解目前難題的理想選擇。GaN是一項新興技術，有望進一步提高功率、開關速度以及降低開關損耗。這些優(yōu)勢讓功率密度更高的解決方案成為可能。當前市場上充斥著大量不同的Si MOSFET驅動器，而新的GaN驅動器和內置GaN驅動器的控制器還需要幾年才能面世。除了簡單的專用GaNFET驅動器（如LT8418）外，市場上還存在針對GaN的復雜降壓和升壓控制器（如LTC7890、LTC7891）。目前的四開關降壓-升壓解決方案仍有些復雜，但驅動GaNFET并不像看起來那么困難。利用一些簡單的背景知識，可以通過調整針對Si MOSFET的控制器來驅動GaNFET。

發(fā)表于：1/9/2025

增強視覺傳感器功能：3D圖像拼接算法幫助擴大視場[人工智能][物聯(lián)網(wǎng)]

　　摘要　　得益于出色的深度計算和紅外（IR）成像能力，飛行時間（TOF）攝像頭在工業(yè)應用，尤其是機器人領域越來越受歡迎。盡管具有這些優(yōu)勢，但光學系統(tǒng)的固有復雜性往往會約束視場，從而限制獨立功能。本文中討論的3D圖像拼接算法專為支持主機處理器而設計，無需云計算。該算法將來自多個TOF攝像頭的紅外和深度數(shù)據(jù)實時無縫結合，生成連續(xù)的高質量3D圖像，該圖像具有超越獨立單元的擴大視場。借助拼接的3D數(shù)據(jù)，應用先進的深度學習網(wǎng)絡能夠徹底改變可視化及與3D環(huán)境的交互，深度學習網(wǎng)絡在移動機器人應用中特別有價值。

發(fā)表于：1/4/2025

集成開/關控制器如何提升系統(tǒng)能效[電源技術][工業(yè)自動化]

　　摘要　　本文將介紹如何使用開/關控制器和電池保鮮密封件集成解決方案，使產(chǎn)品設計在操作和生產(chǎn)過程中更加高效。具體而言，本文將詳細介紹ADI公司的集成開/關控制器在節(jié)能特性、小尺寸和高ESD額定值方面的優(yōu)勢。

發(fā)表于：1/4/2025