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基于數(shù)據(jù)到達間隔的網(wǎng)絡大流檢測方法[通信與網(wǎng)絡][信息安全]

大流檢測是網(wǎng)絡監(jiān)管中的重要任務?，F(xiàn)有的檢測方法主要圍繞流的大小來進行篩選評判。然而，真實的大流往往與數(shù)量眾多的老鼠流混合在一起，尤其是當路由器存儲空間有限時，依靠所能記錄下來的流大小信息通常不能準確實現(xiàn)大流檢測。為此提出一種新的大流檢測方法，該方法根據(jù)流的新舊及數(shù)據(jù)到達間隔來濾除老鼠流。實驗顯示該方法在有限的存儲空間條件下，表現(xiàn)出良好的檢測準確性。

發(fā)表于：9/3/2024

基于區(qū)塊鏈的敏感數(shù)據(jù)可信存儲系統(tǒng)實現(xiàn)[通信與網(wǎng)絡][信息安全]

針對敏感數(shù)據(jù)保密性和可靠性需求，提出了基于區(qū)塊鏈的敏感數(shù)據(jù)可信存儲技術(shù)，為敏感數(shù)據(jù)的安全存儲和高效管理提供了一種創(chuàng)新性的解決方案。通過去中心化存儲和不可篡改賬本、區(qū)塊鏈安全監(jiān)管、鏈外數(shù)據(jù)可信接入、區(qū)塊鏈共識機制等技術(shù)，永久記錄網(wǎng)絡或數(shù)據(jù)庫的狀態(tài)，有效防止入侵者數(shù)據(jù)竊取，實時監(jiān)測數(shù)據(jù)庫，保障數(shù)據(jù)的完整性。通過成功實現(xiàn)大幅提高并發(fā)容量的同時實現(xiàn)實時有效傳輸和處理數(shù)據(jù)，使系統(tǒng)具備適應復雜環(huán)境的通信能力，推動了敏感數(shù)據(jù)存儲應用的發(fā)展，為相關(guān)領(lǐng)域的科研和實際應用提供有力支持。

發(fā)表于：9/3/2024

橢圓曲線標量乘高效方案設計[通信與網(wǎng)絡][信息安全]

對于一些資源受限的應用場景而言，橢圓曲線密碼算法的計算量還是比較大，這嚴重影響了網(wǎng)絡的生命周期，需要對算法進行輕量化改進以減少資源消耗。標量乘運算是影響橢圓曲線密碼算法執(zhí)行效率的關(guān)鍵，針對無線傳感器節(jié)點的內(nèi)存和處理特點，首先對其底層的域運算進行改進，提出了二進制域上的3-Karatsuba聯(lián)合區(qū)塊乘法算法、快速模約減算法、模平方及模逆算法，減少了域運算過程的基本運算和內(nèi)存讀寫次數(shù)，最后基于Montgomery算法設計了GF(2m)上的標量乘快速實現(xiàn)方案。在8 bit AVR 微處理器上實驗表明，完成一次GF(2163)域上的ECC點乘運算共需要5 160 991個時鐘周期，時間消耗大約為0.70 s，改進后的方案在運算效率方面有一定優(yōu)化。

發(fā)表于：9/3/2024

基于深度學習的智慧校園勒索病毒防御架構(gòu)設計[通信與網(wǎng)絡][信息安全]

智慧校園建設是現(xiàn)代高校信息化發(fā)展的必然趨勢，然而，網(wǎng)絡安全問題，尤其是勒索病毒攻擊，對智慧校園的正常運作構(gòu)成了嚴重威脅。傳統(tǒng)的安全防護手段難以應對不斷演變的勒索病毒，因此，提出一種基于深度學習的自適應勒索病毒防御架構(gòu)（Adaptive Ransomware Defense Architecture Based on Deep Learning，ARDAD），旨在提升智慧校園云平臺的勒索病毒防御能力。ARDAD通過整合多層次防護、行為分析和動態(tài)響應等安全機制，實時監(jiān)控網(wǎng)絡、文件和服務器，并利用深度學習技術(shù)識別和攔截勒索病毒，實現(xiàn)對智慧校園云平臺的安全防護。

發(fā)表于：9/3/2024

基于威脅情報關(guān)聯(lián)的APT攻擊識別與溯源技術(shù)[通信與網(wǎng)絡][信息安全]

網(wǎng)絡空間對抗形態(tài)正變得更加復雜，其中摻雜了人工智能、躲避逃逸、情報收集、社會工程、地緣政治等多種因素。目前威脅情報IOC特征主要被用來識別受控主機以及C&C終端連接行為；另外通過關(guān)聯(lián)拓展IOC進行黑客組織溯源。以全流量存儲、回溯和全球APT威脅情報監(jiān)測為數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，提出基于IOC拓展指標和TTP規(guī)則、模型關(guān)聯(lián)的APT攻擊識別和背景溯源方案，可以將傳統(tǒng)的基于時間點的檢測模式延伸到基于歷史時間窗的檢測模式，能夠更加充分地應對APT的持續(xù)性和長期性，同時也成為APT組織背景溯源的有效途徑之一。

發(fā)表于：9/3/2024

基于PKS體系的城市燃氣管網(wǎng)SCADA監(jiān)控系統(tǒng)設計與實現(xiàn)[其他][信息安全]

隨著網(wǎng)信技術(shù)的迭代更新，SCADA系統(tǒng)因其獨特的功能性得到了廣泛應用，尤其極大地推動了我國天然氣管網(wǎng)的建設。以某城市燃氣系統(tǒng)的改造工程為樣本，介紹了國產(chǎn)SCADA系統(tǒng)在天然氣管網(wǎng)的應用，并在天然氣管網(wǎng)系統(tǒng)的監(jiān)控層、控制層、網(wǎng)絡層進行國產(chǎn)化探索。實踐證明，國產(chǎn)天然氣系統(tǒng)可通過將核心芯片、操作系統(tǒng)、軟件平臺、網(wǎng)絡防護等組件均采用國產(chǎn)設備的方式，從根源上解決天然氣系統(tǒng)防御能力弱、存在網(wǎng)絡安全隱患等問題，在降低系統(tǒng)部署成本的同時，極大地提高了系統(tǒng)防護能力。

發(fā)表于：9/3/2024

基于虛擬化的網(wǎng)絡空間綜合靶場建設研究[通信與網(wǎng)絡][信息安全]

隨著網(wǎng)絡空間對抗的復雜化，網(wǎng)絡靶場已成為奪取國家網(wǎng)絡空間安全主導權(quán)的關(guān)鍵領(lǐng)域，同時也是確保國家網(wǎng)絡安全的戰(zhàn)略新高地。網(wǎng)絡綜合靶場是開展防護訓練、對抗競賽、攻防演練、技術(shù)研究等網(wǎng)絡安防實戰(zhàn)化工作的重要基礎(chǔ)設施。研究了基于虛擬化技術(shù)的網(wǎng)絡空間綜合靶場建設問題，根據(jù)網(wǎng)絡空間安全防護需求，對網(wǎng)絡綜合靶場能力建設、架構(gòu)設計、功能組成、關(guān)鍵技術(shù)和應用場景等方面進行了研究，為網(wǎng)絡綜合靶場的建設提供了有益借鑒。

發(fā)表于：9/3/2024

汽車智能化開啟新藍海，車載存儲如何馭“數(shù)”前行？[其他][汽車電子]

根據(jù)佐思汽研發(fā)布的《2024年汽車存儲芯片及存儲產(chǎn)業(yè)研究報告》，到2028年，全球汽車存儲芯片市場價值將在高階智能駕駛的推動下，達到102.5億美元。在L2級別以下的輔助駕駛方案中， LPDDR4內(nèi)存成為了當前市場的主流選擇。華邦推出的車規(guī)級LPDDR4/4X是廣受好評的自動駕駛 DRAM 解決方案，不僅能夠提供4266Mbs 的傳輸速率，還覆蓋了 2-4Gb 的容量，完美契合當前主流ADAS方案對高性能與低成本的雙重需求。

發(fā)表于：8/16/2024

降低半導體金屬線電阻的沉積和刻蝕技術(shù)[EDA與制造][工業(yè)自動化]

使用SEMulator3D®可視性沉積和刻蝕功能研究金屬線制造工藝，實現(xiàn)電阻的大幅降低

發(fā)表于：8/15/2024

【聚焦MIPI】系列之二：汽車SerDes實現(xiàn)更好的ADAS攝像頭傳感器[MEMS|傳感技術(shù)][汽車電子]

　　HDR 相機的世界不僅限于為您的手機或超高清電視屏幕提供令人驚艷的視覺效果。如今，高性能相機越來越多地應用于現(xiàn)代先進駕駛輔助系統(tǒng) （ADAS）和自動駕駛汽車（AV）領(lǐng)域。例如，Waymo 的第五代自動駕駛汽車配備了至少29個攝像頭，此外還有五個激光雷達和六個雷達。

發(fā)表于：8/12/2024

數(shù)字芯片設計驗證經(jīng)驗分享：將ASIC IP核移植到FPGA上[EDA與制造][消費電子]

　　本系列文章從數(shù)字芯片設計項目技術(shù)總監(jiān)的角度出發(fā)，介紹了如何將芯片的產(chǎn)品定義與設計和驗證規(guī)劃進行結(jié)合，詳細講述了在FPGA上使用IP核來開發(fā)ASIC原型項目時，必須認真考慮的一些問題。文章從介紹使用預先定制功能即IP核的必要性開始，通過闡述開發(fā)ASIC原型設計時需要考慮到的IP核相關(guān)因素，用八個重要主題詳細分享了利用ASIC所用IP來在FPGA上開發(fā)原型驗證系統(tǒng)設計時需要考量的因素。

發(fā)表于：8/12/2024

數(shù)字電影：創(chuàng)啟華章，征程未央[顯示光電][工業(yè)自動化]

盡管電影行業(yè)在過去 25 年里發(fā)生了翻天覆地的變化，但 DLP 技術(shù)改變?nèi)藗凅w驗和使用這項技術(shù)的方式始終如一。

發(fā)表于：8/9/2024

利用UWB進行電動汽車充電的四種方法[電源技術(shù)][汽車電子]

　　在電動汽車（EV）充電領(lǐng)域，超寬帶（UWB）有望為汽車制造商帶來巨大的好處，而這僅僅只是開始。閱讀全文，了解集成通用的UWB技術(shù)如何提供當下和未來的創(chuàng)新功能。

發(fā)表于：8/6/2024

為什么A²B能夠支持更復雜的新數(shù)據(jù)和音頻傳輸系統(tǒng)[人工智能][物聯(lián)網(wǎng)]

　　ADI公司A²B總線的全新增強功能為數(shù)據(jù)和音頻傳輸與分發(fā)帶來新的發(fā)展。智能樓宇、大廳、房間或智能家居均可從新型收發(fā)器的眾多集成特性中獲益。新的A²B增強功能包括總線長度更長，可達300米，并且總線功率更高，可達50 W。本文重點介紹了這些增強功能如何幫助打造更復雜的系統(tǒng)。文中展示了一些應用示例，其中A²B總線可以幫助簡化布線架構(gòu)，而涉及的硬件和軟件工作量非常少。

發(fā)表于：8/2/2024

汽車雷達向超級傳感器演化，打開無限想象力[MEMS|傳感技術(shù)][汽車電子]

　　自動駕駛技術(shù)就好比是訓練自動駕駛汽車（AV）像人類一樣駕駛，甚至有希望比人類駕駛得更好。正如人類在駕駛汽車時需要依靠感官和認知反應一樣，傳感器技術(shù)也是實現(xiàn)自動駕駛不可或缺的一部分。

發(fā)表于：8/2/2024