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RISC-V定制和安全技術(shù)助力歐洲Listen2Future項目打造“數(shù)字耳朵”[人工智能][物聯(lián)網(wǎng)]

　　在人們的生活中，聲學(xué)應(yīng)用普遍存在，聽障患者的助聽器、醫(yī)院的超聲波檢查、大街上的環(huán)境噪聲檢測，都是非常典型的應(yīng)用。而隨著計算處理、安全、網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)的持續(xù)演進，聲學(xué)應(yīng)用設(shè)備也在不斷提升其數(shù)字化和智能化程度，從而為使用者帶來更大的便利和更優(yōu)的體驗。

發(fā)表于：7/26/2023

萊迪思全新推出Lattcie Drive解決方案集合拓展其軟件產(chǎn)品系列，加速汽車應(yīng)用開發(fā)[電子元件][汽車電子]

　　中國上?！?023年7月25日——萊迪思半導(dǎo)體公司（NASDAQ：LSCC），低功耗可編程器件的領(lǐng)先供應(yīng)商，近日宣布推出Lattice Drive?解決方案集合，幫助客戶加速開發(fā)先進、靈活的汽車系統(tǒng)設(shè)計和應(yīng)用。Lattice Drive?將萊迪思針對不同市場應(yīng)用的軟件解決方案集合拓展到了汽車市場，旨在開發(fā)各類汽車應(yīng)用，包括車載信息娛樂顯示屏互連和數(shù)據(jù)處理、ADAS傳感器橋接和處理、低功耗區(qū)域橋接應(yīng)用，實現(xiàn)對駕駛員、座艙和車輛的監(jiān)控。

發(fā)表于：7/26/2023

超越互連標準[電子元件][航空航天]

在航天發(fā)射條件下，強大的抗沖擊和抗振動性能至關(guān)重要。此外，在太空中，強大的釋氣性能可確保連接器不會削弱環(huán)境設(shè)備，更不會危及性能。這條路線賦予了設(shè)計師們更大的設(shè)計靈活性，支持其在預(yù)算范圍內(nèi)解決應(yīng)用的工程限制。

發(fā)表于：7/25/2023

命令行接口模糊測試漏洞挖掘研究及應(yīng)用[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

5G數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備是現(xiàn)代通信的基礎(chǔ)設(shè)施，其安全可靠性直接影響整個網(wǎng)絡(luò)的安全可靠程度。命令行接口作為網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的基本操作接口，研究其存在的漏洞對提升整個網(wǎng)絡(luò)安全具有至關(guān)重要的意義?；谀：郎y試提出一種命令行接口漏洞挖掘方法，并對注入點分析及界定、模糊測試漏洞挖掘數(shù)據(jù)模型處理、模糊測試算法優(yōu)化及模糊測試漏洞挖掘流程等關(guān)鍵技術(shù)及過程進行深入研究。研究成果直接運用到命令行接口模糊測試漏洞挖掘系統(tǒng)中，實現(xiàn)包含網(wǎng)絡(luò)設(shè)備信息收集、模糊測試漏洞挖掘數(shù)據(jù)建模、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備響應(yīng)信息分析、模糊測試漏洞挖掘執(zhí)行、漏洞挖掘后分析及生成漏洞報告等關(guān)鍵功能。最后對未來提升命令行接口模糊測試漏洞挖掘系統(tǒng)的效率和有效性進行了討論和展望。

發(fā)表于：7/24/2023

個人信息復(fù)制權(quán)的實踐檢視與理論完善*[其他][其他]

當前，不管是在學(xué)術(shù)研究中還是在實踐應(yīng)用中，個人信息復(fù)制權(quán)都陷入了困頓和顰蹙的局面。為此，必須對其進行語義分析以了解其基本內(nèi)涵，并從其與相近權(quán)利諸如查閱權(quán)、可攜帶權(quán)的比較當中進一步明確其外延。個人信息復(fù)制權(quán)的確立對于維護個人信息權(quán)益具有重大價值和關(guān)鍵作用，而對個人信息復(fù)制權(quán)的權(quán)利主體、權(quán)利客體、行使程序、行使限制和侵權(quán)責任的明晰，則有助于指引信息主體的行為、促進信息處理者的合規(guī)、保障司法適用的展開。以52款A(yù)PP的隱私政策為考察對象，文本中的個人信息復(fù)制權(quán)存在缺位、迷失、簡約、差異和限制五個現(xiàn)象。以特定APP的復(fù)制權(quán)實驗結(jié)果為樣本，實踐中的個人信息復(fù)制權(quán)則呈現(xiàn)出異化、限制、萎縮、雜亂和迅速五個特點?；诖?，個人信息復(fù)制權(quán)在理論層面、文本層面和實踐層面之間的張力、背離和矛盾進一步揭示：明確客體范圍、厘定權(quán)利邊界、完善救濟程序已經(jīng)成為個人信息復(fù)制權(quán)發(fā)展完善的應(yīng)有之義和必要之舉。

發(fā)表于：7/24/2023

面向多維數(shù)據(jù)的異常點檢測模型設(shè)計*[測試測量][信息安全]

為了在大數(shù)據(jù)環(huán)境下快速、精準地挖掘異常點，保障網(wǎng)絡(luò)安全，提出了一種面向多維數(shù)據(jù)的異常點檢測模型設(shè)計方案。該方案利用長短期記憶網(wǎng)絡(luò)（LSTM）存儲任意時間段的多維數(shù)據(jù)，并使用圖卷積網(wǎng)絡(luò)提取完整數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，同時加入懲罰參數(shù)和均方誤差來縮小異常點出現(xiàn)范圍。此外，還利用編碼器和解碼器構(gòu)建變分自編碼器函數(shù)模型，使其能夠解讀正常數(shù)據(jù)子特征，并通過編碼重建損失函數(shù)來計算數(shù)據(jù)異常度量，從而實現(xiàn)異常點檢測。經(jīng)過實驗驗證，該方法表現(xiàn)出較高的檢測正確率和運行效率，具有極高的應(yīng)用價值。

發(fā)表于：7/24/2023

一種可擴展的高精度可靠IO時序測試方法[測試測量][其他]

針對現(xiàn)有IO測試方法時序測量數(shù)量少、精度和可靠性低的問題，提出了一種可擴展的高精度可靠IO時序測試方法，實現(xiàn)了基于層次化的混合網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的統(tǒng)一時鐘的可擴展大規(guī)模分布式IO時序測試系統(tǒng)。試驗表明該系統(tǒng)在有效提高了IO時序容量規(guī)模的同時，保證了每個時序的測量時間精度，同時這種測量精度不會隨層級增加而積累，各層級間誤差一致性較高，可在滿足大規(guī)模異步IO時序測試的同時，兼顧高精度和高可靠性，具有一定的實用價值。

發(fā)表于：7/24/2023

結(jié)合區(qū)塊鏈的量子隨機數(shù)分發(fā)與驗證方案[其他][其他]

在隨機性和安全性要求很高的應(yīng)用場景中需要使用真隨機數(shù)，為此提出了一種結(jié)合區(qū)塊鏈技術(shù)的量子隨機數(shù)分發(fā)與驗證方案，用于獲取及驗證真隨機數(shù)。該方案利用量子隨機數(shù)生成器得到真隨機數(shù)存儲在云平臺，通過驗證用戶的聚合簽名分配對應(yīng)的量子隨機數(shù)，并將分配記錄上傳至區(qū)塊鏈，利用分布式存儲服務(wù)供用戶查詢下載量子隨機數(shù)。通過結(jié)合區(qū)塊鏈技術(shù)，使用戶可對分發(fā)結(jié)果溯源驗證，有效保障了量子隨機數(shù)分發(fā)的安全性和一致性。本文方案解決了用戶獲得真隨機數(shù)的難題，為多方用戶需獲取相同真隨機數(shù)的場景提供了解決方法。

發(fā)表于：7/24/2023

基于半全局匹配的去遮擋方法研究[其他][其他]

針對合成孔徑集成成像系統(tǒng)中前景遮擋影響目標物的采集和識別的問題，提出了一種基于半全局立體匹配的去遮擋方法。首先搭建相機陣列采集目標物的前景遮擋圖片，接著采用數(shù)字重聚焦技術(shù)和能量梯度函數(shù)設(shè)置分類閾值，將遮擋物和目標物進行分類并去除前景遮擋，然后利用元素圖像修復(fù)技術(shù)對遮擋去除區(qū)域進行修復(fù)，最后對修復(fù)后的元素圖像進行目標物重建。實驗結(jié)果表明，本文方法重建出的結(jié)果圖相比于傳統(tǒng)的合成孔徑成像方法在峰值信噪比（PSNR）上提高了13.271 4dB，相比塊匹配方法在峰值信噪比（PSNR）上提高了5.350 3 dB。

發(fā)表于：7/24/2023

面向網(wǎng)絡(luò)靶場應(yīng)用的分布式一致性方案研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

當前，為了應(yīng)對日益復(fù)雜和嚴峻的網(wǎng)絡(luò)空間安全威脅，網(wǎng)絡(luò)靶場作為網(wǎng)絡(luò)空間安全研究的重要科學(xué)裝置受到高度關(guān)注。隨著云計算、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)的日臻成熟，網(wǎng)絡(luò)靶場也逐漸從成本高昂的本地集群部署的方式，轉(zhuǎn)向分布式服務(wù)提供的模式，綜合性、大規(guī)模的分布式網(wǎng)絡(luò)靶場已成為發(fā)展趨勢。針對分布式網(wǎng)絡(luò)靶場亟需解決的分布式一致性問題，分析得出網(wǎng)絡(luò)靶場的一致性問題主要包括分布式資源調(diào)度和數(shù)據(jù)一致性兩方面，提出采用啟發(fā)式算法和Raft一致性算法的解決方案，保證分布式網(wǎng)絡(luò)靶場應(yīng)用的可靠性和穩(wěn)定性。

發(fā)表于：7/24/2023

基于元學(xué)習(xí)的多頭注意力時序卷積的入侵檢測[測試測量][信息安全]

為解決現(xiàn)有入侵檢測方法在高階依賴關(guān)系挖掘，處理時序特征和應(yīng)對新型攻擊手段檢測等方面性能不足的問題，提出了一種基于元學(xué)習(xí)的多頭注意力時序卷積的入侵檢測方法。該方法引入了多頭注意力機制，使模型能在不同尺度上捕捉網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的時序特征和高階依賴關(guān)系。其次，結(jié)合多任務(wù)學(xué)習(xí)改進元學(xué)習(xí)算法對網(wǎng)絡(luò)未知攻擊進行識別，提升網(wǎng)絡(luò)未知攻擊的檢測性能，此外，設(shè)計了一種自適應(yīng)特征提取策略，動態(tài)調(diào)整特征提取粒度，以適應(yīng)不同類型的網(wǎng)絡(luò)攻擊。在公開數(shù)據(jù)集實驗對比表明，本文算法與主流算法相比，具有更高的準確率和F值。

發(fā)表于：7/24/2023

基于圖論算法的網(wǎng)絡(luò)通信異常節(jié)點識別*[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

針對網(wǎng)絡(luò)通信中異常節(jié)點的識別，傳統(tǒng)的基于規(guī)則和簽名的方式，或是只參考局部圖形特征的方法，在識別網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)鍵用戶時都存在局限性。提出了一種基于圖論算法的異常節(jié)點檢測方法。首先，通過線下采集的真實局域網(wǎng)數(shù)據(jù)集生成圖網(wǎng)絡(luò)；利用網(wǎng)絡(luò)的多個圖形特征來定位異常節(jié)點，分析其可能存在的異常行為；其次在網(wǎng)絡(luò)公開數(shù)據(jù)集上進行實驗，以驗證檢測的效果；最后的測試結(jié)果證明，本方法可以在網(wǎng)絡(luò)通信中有效地定位異常節(jié)點，高效便捷，實用性佳。

發(fā)表于：7/24/2023

基于國密算法SM2和CP-ABE的醫(yī)療訪問控制系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)*[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

針對現(xiàn)有的醫(yī)療數(shù)據(jù)共享方案存在運算開銷大和權(quán)限控制問題，提出了一種基于可撤銷的多屬性機構(gòu)授權(quán)方案和國密算法SM2的醫(yī)療數(shù)據(jù)訪問控制系統(tǒng)。與傳統(tǒng)的CPABE撤銷算法相比，本文改進的CPABE算法不需要重新加密所有的加密文件以及不需要更新全部合法用戶的密鑰，只需更新與已撤銷屬性關(guān)聯(lián)的密文。試驗表明本文設(shè)計的系統(tǒng)在加解密性能上比傳統(tǒng)的方案快出10%左右。此外，本文將多屬性授權(quán)機構(gòu)、靈活的可撤銷機制、國密算法SM2和全球可信的證書頒發(fā)機構(gòu)（CA）集成到CPABE中，能很好地保證系統(tǒng)的前向、后向、多屬性授權(quán)機構(gòu)之間通信的安全性并且能有效地抵抗偽造攻擊和合謀攻擊。

發(fā)表于：7/24/2023

面向隱私保護機器學(xué)習(xí)的同態(tài)加密轉(zhuǎn)換器設(shè)計與實現(xiàn)[其他][信息安全]

傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)技術(shù)可以充分挖掘數(shù)據(jù)價值但是無法保護數(shù)據(jù)隱私?；谕瑧B(tài)加密的隱私保護機器學(xué)習(xí)是對于該問題的有效解決方案。當前將同態(tài)加密應(yīng)用于隱私保護機器學(xué)習(xí)任務(wù)中的主要挑戰(zhàn)在于缺少高層次的編程工具，尤其是缺少對于矩陣運算的抽象。采用CKKS同態(tài)加密方案，針對隱私保護場景設(shè)計了一種易于使用的同態(tài)加密轉(zhuǎn)換器，其可將機器學(xué)習(xí)算法的明文程序轉(zhuǎn)換為同態(tài)加密程序，同時保證矩陣的編碼、加密和計算過程對用戶透明。在五種醫(yī)療數(shù)據(jù)集上的實驗結(jié)果表明，該轉(zhuǎn)換器可在保證密態(tài)矩陣運算的安全性、正確性和高效性的同時，兼顧易用性。

發(fā)表于：7/24/2023

學(xué)子專區(qū)—ADALM2000實驗：使用窗口比較器實施溫度控制[測試測量][工業(yè)自動化]

　　本次實驗的目標是使用兩個高速電壓比較器作為窗口比較器，并采用這種方法對TMP01低功耗可編程溫度控制器進行編程。

發(fā)表于：7/24/2023