數(shù)據(jù)要素驅(qū)動(dòng)下的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)創(chuàng)新發(fā)展與應(yīng)用研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][工業(yè)自動(dòng)化]

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化時(shí)代各項(xiàng)先進(jìn)技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域的深度融合。數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素，正日益成為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)創(chuàng)新發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)力，在促進(jìn)生產(chǎn)效率提升、優(yōu)化生產(chǎn)過(guò)程、助力生產(chǎn)模式轉(zhuǎn)型升級(jí)等方面發(fā)揮重要作用。從數(shù)據(jù)要素與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的基本概念出發(fā)，系統(tǒng)論述了數(shù)據(jù)要素驅(qū)動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的作用機(jī)理，結(jié)合工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)典型應(yīng)用場(chǎng)景，深入分析了我國(guó)數(shù)據(jù)要素驅(qū)動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)發(fā)展面臨的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題與挑戰(zhàn)，并給出相應(yīng)對(duì)策及建議，旨在為數(shù)據(jù)要素驅(qū)動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)創(chuàng)新應(yīng)用和推廣提供深刻洞察和有益啟示。

發(fā)表于：11/26/2024 1:07:37 PM

智慧農(nóng)業(yè)下基于聯(lián)邦學(xué)習(xí)的水稻病蟲害分類研究[模擬設(shè)計(jì)][其他]

在農(nóng)業(yè)發(fā)展過(guò)程中，農(nóng)作物的健康問(wèn)題一直是一個(gè)重要的研究課題。面向這一課題探討智能化農(nóng)業(yè)種植過(guò)程中的水稻病蟲害分類問(wèn)題。在智能化農(nóng)業(yè)種植場(chǎng)景下，為了提高設(shè)備對(duì)病蟲害的分類準(zhǔn)確性，同時(shí)保護(hù)各設(shè)備的數(shù)據(jù)隱私，提出使用聯(lián)邦學(xué)習(xí)來(lái)解決各設(shè)備間的數(shù)據(jù)孤島問(wèn)題。實(shí)驗(yàn)選取了七個(gè)預(yù)訓(xùn)練模型來(lái)提取特征，使用四個(gè)指標(biāo)（準(zhǔn)確率、召回率、損失函數(shù)和F1分?jǐn)?shù)）來(lái)評(píng)估不同模型上的性能。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，在獨(dú)立同分布（IID）和非獨(dú)立同分布（Non-IID）數(shù)據(jù)下模型VGG19的準(zhǔn)確率分別為99.05%和98.48%，表現(xiàn)出較高的魯棒性和準(zhǔn)確率。通過(guò)幾種實(shí)驗(yàn)和指標(biāo)對(duì)比發(fā)現(xiàn)，聯(lián)邦學(xué)習(xí)的應(yīng)用提升了設(shè)備4.36％的準(zhǔn)確率，圖像分類模型的收斂時(shí)間受到聯(lián)邦學(xué)習(xí)輪數(shù)round和每輪聯(lián)邦學(xué)習(xí)中訓(xùn)練集的訓(xùn)練epoch數(shù)的共同影響，并且模型的穩(wěn)定性隨著參與聯(lián)邦學(xué)習(xí)的設(shè)備數(shù)量增加而提高。

發(fā)表于：11/14/2024 4:23:00 PM