最近中文字幕在线++中文,中文字幕无码无遮挡在线看

一種兼具無功補償功能的電壓暫降治理技術(shù)[其他][其他]

針對低壓配電網(wǎng)中存在的電壓暫降和無功功率失衡等混合電能質(zhì)量問題，提出一種兼具無功補償功能的電壓暫降治理技術(shù)?；陟o止無功發(fā)生器（SVG）中交直流變流器（AC/DC變流器）與逆變單元的相似性，在動態(tài)電壓恢復(fù)器（DVR）的基礎(chǔ)設(shè)計一種電能質(zhì)量治理裝置。當電網(wǎng)電壓正常時，裝置實時采樣負載電流，計算負載需要補償?shù)臒o功，并發(fā)出反向電流，實現(xiàn)對電網(wǎng)的無功補償；當電網(wǎng)電壓發(fā)生暫降時，裝置中的晶閘管閥會截止，超級電容器的能量通過AC/DC變流器逆變，給負載提供電源。實驗結(jié)果表明，該裝置響應(yīng)迅速，在電壓暫降治理和無功補償功能之間切換時間短，電能質(zhì)量治理效果好。

發(fā)表于：12/14/2023 8:15:00 PM

一種帶DMA功能的I/O可配置I2C總線接口的設(shè)計[模擬設(shè)計][其他]

為了利用DMA可以快速移動數(shù)據(jù)，不需要CPU任何操作來減輕MCU的工作量，并使得接口模塊的每個引腳可以根據(jù)需求編程為I2C引腳或通用輸入輸出引腳，介紹了一種帶DMA功能的I/O可配置I2C總線接口設(shè)計。對I2C總線的基本原理、I2C模塊總體結(jié)構(gòu)、DMA功能和I/O可配置功能的設(shè)計實現(xiàn)進行了介紹。對該接口設(shè)計進行了功能仿真，分析表明實現(xiàn)了I2C接口DMA功能和I/O可配置功能兩種模式下的數(shù)據(jù)傳輸，完全滿足設(shè)計要求。

發(fā)表于：12/14/2023 8:08:00 PM

基于CPS的微系統(tǒng)模塊DDR3信號PISI分析[其他][其他]

對微系統(tǒng)分部件的TSV、管殼和微模組，分別從信號完整性分析過程中建模的參數(shù)設(shè)置、DDR3電源分配系統(tǒng)（Power Delivery Network，PDN）的直流壓降分析和交流阻抗分析、信號分析、判據(jù)等方面進行了闡述，并結(jié)合芯片電源模型（Chip Power Model， CPM）和PCB板進行基于芯片封裝系統(tǒng)（Chip Package System， CPS）的協(xié)同設(shè)計。提出微系統(tǒng)中分部件參數(shù)設(shè)置的方法，電源完整性（Power Integrity，PI）直流仿真和交流阻抗低阻抗設(shè)計方法，完整鏈路級聯(lián)分析DDR3信號完整性（Signal Integrity，SI）的方法。從DDR3時域分析圖和時序腳本得出該分析方法效果顯著，可指導(dǎo)微系統(tǒng)PISI分析及版圖優(yōu)化。

發(fā)表于：12/14/2023 7:59:00 PM

一種基于系統(tǒng)級封裝技術(shù)的控制器設(shè)計與驗證[其他][其他]

隨著后摩爾時代的到來，通過系統(tǒng)級封裝技術(shù)來實現(xiàn)系統(tǒng)的小型化和集成化已成為集成電路行業(yè)發(fā)展的新方向，針對當前市場對于控制器低功耗、小型化和集成化的大量需求，提出了一種以系統(tǒng)級封裝技術(shù)為基礎(chǔ)，通過原理設(shè)計、封裝結(jié)構(gòu)設(shè)計、版圖設(shè)計、信號完整性仿真、電源完整性仿真以及熱應(yīng)力仿真等一系列的設(shè)計方法，并結(jié)合當前國內(nèi)的制造工藝水平，研制出了一款全國產(chǎn)化的控制器集成芯片。該集成芯片內(nèi)部以FPGA為控制核心，集成了射頻本振信號源和DDS信號源，實現(xiàn)對射頻信號源的控制、輸出以及數(shù)據(jù)通信等功能，最后通過對樣片的測試驗證，芯片功能穩(wěn)定，性能滿足技術(shù)指標要求。與傳統(tǒng)的控制器板卡相比，所設(shè)計的集成芯片大大降低了產(chǎn)品的功耗，并實現(xiàn)了控制器的小型化和集成化，滿足當前的市場應(yīng)用需求，并為后續(xù)控制器類集成芯片的研究提供技術(shù)和可行性參考。

發(fā)表于：12/14/2023 7:35:00 PM

基于RoBERTa和多層次特征的中文事件抽取方法[人工智能][其他]

針對中文事件抽取中語義表征不充分、特征提取不全面等問題，提出一種基于RoBERTa和多層次特征的中文事件抽取方法。通過RoBERTa預(yù)訓(xùn)練模型構(gòu)建字向量，并基于詞性標注和觸發(fā)詞語義信息融入進行字向量擴展；其次使用雙向長短時記憶網(wǎng)絡(luò)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)抽取全局特征和局部特征，并通過自注意力機制捕捉不同特征之間的關(guān)聯(lián)，加強對重要特征的利用；最后通過條件隨機場實現(xiàn)BIO序列標注，完成事件抽取。在DuEE1.0數(shù)據(jù)集上，觸發(fā)詞抽取和事件論元抽取的F1值達到86.9%和68.0%，優(yōu)于現(xiàn)有常用事件抽取模型，驗證了該方法的有效性。

發(fā)表于：12/14/2023 7:29:00 PM

融合多教師模型的知識蒸餾文本分類[人工智能][其他]

針對簡單文本分類模型精度不高，預(yù)訓(xùn)練模型結(jié)構(gòu)復(fù)雜，在實際環(huán)境中難以直接使用的問題，提出多教師知識蒸餾的文本分類方法。該模型使用“教師-學(xué)生網(wǎng)絡(luò)”的訓(xùn)練方法，教師模型為BERT-wwm-ext和XLNet預(yù)訓(xùn)練模型，將兩個模型輸出的概率矩陣通過權(quán)重系數(shù)融合為軟標簽。學(xué)生模型為BiGRU-CNN網(wǎng)絡(luò)，使用均方差函數(shù)計算軟標簽誤差，使用交叉熵損失函數(shù)計算硬標簽誤差，通過硬標簽和軟標簽訓(xùn)練學(xué)生模型使損失函數(shù)值達到最小。實驗結(jié)果表明，提出的方法精度較學(xué)生模型有較大的改進，接近預(yù)訓(xùn)練模型，在保證分類精度的前提下減少了運行時間，提高了效率。

發(fā)表于：12/14/2023 7:22:00 PM

無片外電容LDO的研究進展[其他][其他]

低壓差線性穩(wěn)壓器（LDO）在電路系統(tǒng)中負責(zé)提供穩(wěn)定的電源電壓，它是一種應(yīng)用廣泛的電源管理芯片。隨著集成度和工藝的不斷提高，無片外電容LDO逐漸替代含片外電容LDO成為研究重點，但無片外電容LDO需要額外的補償電路以解決穩(wěn)定性和瞬態(tài)響應(yīng)特性較差的問題。為了解當前行業(yè)內(nèi)的主流設(shè)計思路，調(diào)研了大量文獻，分析了無片外電容LDO的研究進展，并分別總結(jié)了提高穩(wěn)定性和瞬態(tài)響應(yīng)特性的方案，提煉了其中的技術(shù)要點，評價了優(yōu)缺點，最后提出了可以改進的空間并對今后的研究方向做了展望。

發(fā)表于：12/14/2023 7:16:00 PM

馮·諾依曼瓶頸下計算機體系結(jié)構(gòu)的創(chuàng)新[其他][其他]

在計算機體系結(jié)構(gòu)的發(fā)展過程中，馮·諾依曼架構(gòu)無疑是最為傳統(tǒng)且主流的架構(gòu)之一。為了追求更加高速的計算效率，人們在馮·諾依曼架構(gòu)的基礎(chǔ)上不斷做出優(yōu)化，直至達到其發(fā)展瓶頸。從傳統(tǒng)馮·諾依曼架構(gòu)出發(fā)，分析了該架構(gòu)固有的局限性，并列舉了針對這些局限性所作出的基本改良措施。然后具體介紹了存算一體、數(shù)據(jù)流計算等在馮·諾依曼架構(gòu)上進行創(chuàng)新的多種技術(shù)手段。最后簡述了突破原始電子計算機物理材料體系的其他非馮·諾依曼架構(gòu)的發(fā)展歷程，例如類腦計算機和量子計算機等，并展望了現(xiàn)代計算機體系結(jié)構(gòu)的發(fā)展前景與方向。

發(fā)表于：12/14/2023 7:08:00 PM

基于虛擬現(xiàn)實技術(shù)水下磁目標探測實驗教學(xué)平臺建構(gòu)[模擬設(shè)計][其他]

隨著信息技術(shù)的發(fā)展，虛擬現(xiàn)實技術(shù)的出現(xiàn)重構(gòu)了傳統(tǒng)實驗教學(xué)形態(tài)。依托虛擬現(xiàn)實技術(shù)，將基礎(chǔ)物理知識與軍事問題融合自主開發(fā)了水下磁目標探測實驗平臺。通過該技術(shù)實現(xiàn)了大量的磁場數(shù)值仿真數(shù)據(jù)在虛擬平臺直觀展示，構(gòu)建了實時測量顯示磁異常值的實驗場景，并巧妙地設(shè)計了實驗環(huán)境和教學(xué)模塊。該實驗平臺能夠幫助學(xué)生深刻理解磁現(xiàn)象的物理本質(zhì)，并打開專業(yè)應(yīng)用的窗口。

發(fā)表于：12/14/2023 7:00:00 PM

基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的海雜波數(shù)據(jù)分析與鑒別[其他][其他]

海雜波成因復(fù)雜多樣，并且目標回波受多種因素影響，使得海雜波對于海上目標探測、識別、跟蹤產(chǎn)生了嚴重的影響。針對傳統(tǒng)研究方法精度不足的問題，通過分析海雜波相關(guān)統(tǒng)計特性，以海雜波幅度特征和基本統(tǒng)計量為基礎(chǔ)，構(gòu)建了以幅度熵、赫斯特指數(shù)、頻域峰均比為特征分量的三維特征向量，采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法，實現(xiàn)海雜波與目標在特征空間中的明顯區(qū)分。

發(fā)表于：12/14/2023 6:54:00 PM