構(gòu)建了Buck變換器參數(shù)辨識的方法。通過檢測電感電流和輸出電壓的波形信號,可辨識出電路的濾波電感、濾波電容及其等效串聯(lián)電阻,并可應用于參數(shù)在線辨識,故障趨勢判斷和預知維護。最后通過實驗驗證了這一方法的有效性。
關(guān)鍵詞:Buck變換器;參數(shù)辨識;方法
0 引言
隨著電力電子技術(shù)的日益發(fā)展,電力電子變換器在工業(yè)、航空、信息產(chǎn)業(yè)等領域得到了越來越廣泛的應用。Buck變換器是一種結(jié)構(gòu)比較簡單,應用十分廣泛的DC/DC降壓變換器,也越來越多地應用在許多大功率電壓變換場合。因此,對其可靠性和可維護性的要求也越來越高。
元器件的軟故障,如電容、變壓器、電感、開關(guān)器件特性劣化等參數(shù)性故障,會降低變換器的工作性能和安全性,影響輸出指標,嚴重的會引發(fā)開關(guān)器件短路或開路故障,從而造成嚴重的經(jīng)濟損失。因此,有必要研究變換器的參數(shù)辨識方法以實現(xiàn)參數(shù)性故障診斷,從而為故障趨勢判斷和預知維護創(chuàng)造條件。
本文通過建立Buck變換器的模型,并且在這一模型的基礎上,通過最小二乘算法獲得了的變換器參數(shù)辨識的方法。這種方法適用于CCM和DCM工作模式的變換器的參數(shù)辨識,能夠推廣到其他開關(guān)變換器,并且能夠被應用于在線參數(shù)辨識和故障自動診斷系統(tǒng)。通過對變換器的濾波電感、濾波電容及其等效串聯(lián)電阻的參數(shù)辨識的實驗,驗證了這一方法的有效性和準確性。
1 Buck變換器的模型構(gòu)建
Buck變換器電路如圖1所示。
圖1 Buck變換器
在Buck變換器建模中,開關(guān)器件被視作理想器件。電容的等效串聯(lián)電阻(ESR)是衡量電容是否正常的一個很重要的參數(shù),同時它對電路的性能有較大的影響,特別是對輸出電壓的紋波影響較大,故在建模過程中予以考慮,并且在參數(shù)辨識過程中也作為一個參數(shù)來進行辨識。而電感的ESR由于其影響較小,因此建模中不予考慮。變換器的等效電路圖如圖2所示。
圖2 Buck變換器等效電路圖
在CCM工作模式下,變換器會在兩種正常的工作狀態(tài)下運行,即s1=1,s2=0和s1=0,s2=1。在DCM工作模式下,變換器會在三種正常的工作狀態(tài)下運行,即s1=1,s2=0、s1=0,s2=1和s1=0,s2=0。結(jié)合各種狀態(tài)下變換器的微分方程組,可以歸納推導出變換器的模型為
+(s1+s2)×+s1(1)
s1及s2不能同時為1。
2 Buck變換器的參數(shù)辨識
2.1 Buck電路參數(shù)辨識的基本原理
對式(1)作離散化處理,可以得到
+
[s1(t-1)+s2(t-1)]×+s1(t-1)(2)
采用遞推最小二乘法作參數(shù)辨識,t可以作為第t次觀測數(shù)目,各矩陣定義如下:
φ(t)={i(t-1),uo(t-1),[s1(t-1)+s2(t-1)]i(t-1),[s1(t-1)+s2(t-1)]×uo(t-1),s1(t-1)}T(3)
θ1=[1,0,0,-T/L,ET/L]T(4)
θ2=(5)
x1(t)=φT(t)θ1(6)
x2(t)=φT(t)θ2(7)
于是,通過最小二乘法,可以得出一組遞推算法:
(t+1)=(t)+k(t)[xn(t+1)-φT(t+1)(t)](8)
k(t)=p(t)φ(t+1)[1+φT(t+1)p(t)φ(t+1]-1(9)
p(t+1)=p(t)-k(t)φT(t+1)p(t)(10)
式中:n取值為1,2。
將式(2)寫成參數(shù)表達形式
=+[s1(t-1)+s2(t-1)]+s1(t-1)(11)
分析中我們發(fā)現(xiàn),式(2)右邊第一和第二項之間有相關(guān)性。當s1+s2的值為1,即s1及s2之中至少有一個開關(guān)是導通時,第一項和第二項的狀態(tài)項是相同的,當s1及s2的值為0,即s1及s2都是關(guān)斷時,第二項的值始終為零,因此,理論上雖然并不是相對應的收斂于a11,h11,a21,h21,a12,h12,a22,h22,但卻應該分別收斂于a11+h11,a21+h21,a12+h12,a22+h22。通過仿真也證實了這點。于是可以用這些值來進行應辨識參數(shù)的計算。
由所得到的過程參數(shù)估計值可以計算出需要辨識的參數(shù)值如下:
2.2 Buck電路參數(shù)辨識實驗
實驗系統(tǒng)的方框圖如圖3所示,通過PCI9810高速數(shù)據(jù)采集卡,將經(jīng)過信號調(diào)理的Buck電路的電感電流、輸出電壓和控制脈沖信號采集進入PC中,在PC中進行數(shù)據(jù)處理和參數(shù)辨識的工作。
圖3 實驗系統(tǒng)框圖
實驗環(huán)境如下所述。輸入電壓值在30V左右,開關(guān)頻率維持在20kHz,采樣頻率是3MHz,采集點數(shù)是400點,電容(C)值是302μF,電感(L)值是437μH,電容ESR是0.198Ω,負載電阻值分別取2.1,6.4,8.5,12.2,14.7,21.1,33.5,48.1Ω,占空比的范圍是0.1到0.9,每隔約0.1取一個值,電路運行在CCM或DCM的工作模式下,在每一組實驗環(huán)境數(shù)據(jù)下做5次實驗,總共做了200次實驗。圖4、圖5分別列出CCM和DCM的信號波形圖。其中,圖4(a)的實驗條件為占空比0.7,負載電阻值為12.2Ω,電路工作在CCM模式,圖4(b)所示的波形是輸出電壓紋波放大圖;圖5(a)的實驗條件為占空比0.32,負載電阻值為48.1Ω,電路工作在DCM模式,圖5(b)所示的波形是輸出電壓紋波放大圖。
1-輸出電壓波形(5V/div) 3-電感電流波形(0.5A/div)
(a)信號波形圖
(b)電壓紋波放大圖(0.5V/div)
圖4 CCM工作模式下波形
1-輸出電壓波形(2V/div) 3-電感電流波形(0.2A/div)
(a)信號波形圖
(b)電壓紋波放大圖(0.2V/div)
圖5 DCM工作模式下波形
各辨識參數(shù)的誤差統(tǒng)計如表1所列。由表1中可以看出,辨識誤差大部分落在6%以內(nèi),因此,這一辨識方法還是相當有效的,可以比較準確地估計出參數(shù)值。
表1 誤差統(tǒng)計表
L | C | Rc | R | |
---|---|---|---|---|
0~1% | 20.5% | 8.5% | 9% | 8% |
1%~2% | 24.5% | 9.5% | 16.5% | 17.5% |
2%~3% | 21% | 18.5% | 18% | 18.5% |
3%~4% | 14.5% | 21% | 15.5% | 20.5% |
4%~5% | 10.5% | 26.5% | 22% | 18.5% |
5%~6% | 9% | 16% | 19% | 14% |
6%~6.17% | 0 | 0 | 0 | 3% |
3 結(jié)語
本文對Buck電路的參數(shù)進行了辨識。對于運行在兩種工作模式下的Buck電路,這種方法都是適用的。該方法準確性較高并可以實現(xiàn)參數(shù)的在線辨識,為Buck電路的參數(shù)性故障診斷提供了一種可行的方法。它可集成于電力電子監(jiān)控及故障診斷系統(tǒng),從而實現(xiàn)系統(tǒng)參數(shù)的在線辨識和故障的預知診斷。