文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼: A
文章編號(hào): 0258-7998(2011)10-0103-05
非線性調(diào)頻信號(hào)是一種具有低頻截獲率的時(shí)變信號(hào),它在雷達(dá)、聲納、電子對(duì)抗、生物醫(yī)學(xué)、語(yǔ)音和通信等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。但是對(duì)非線性調(diào)頻信號(hào)的波達(dá)方向估計(jì)方法仍處于初步研究階段。目前,人們已經(jīng)提出多種非線性調(diào)頻信號(hào)的形式,主要包括多項(xiàng)式相位信號(hào)(PPS)和正弦調(diào)頻信號(hào)(SFM)。非線性調(diào)頻信號(hào)的估計(jì)算法大多都是針對(duì)多項(xiàng)式相位信號(hào),而對(duì)正弦調(diào)頻信號(hào)的估計(jì)算法研究較少,參考文獻(xiàn)[1]提出的基于離散多項(xiàng)式相位變換的方法僅討論了對(duì)正弦調(diào)頻信號(hào)的波形重構(gòu),但沒(méi)有推導(dǎo)算法,所以現(xiàn)有算法還不完善。目前,還沒(méi)有普遍適用的算法,故本文將非線性調(diào)頻信號(hào)統(tǒng)一建模成高階多項(xiàng)式相位信號(hào)模型。
多項(xiàng)式相位信號(hào)PPS(Polynomial Phases Signal)是信號(hào)處理領(lǐng)域中的一個(gè)具有重要意義的非平穩(wěn)寬帶信號(hào)。寬帶信號(hào)高分辨率估計(jì)方法主要有兩大類:極大似然估計(jì)(MLM)[2]和相干信號(hào)子空間方法(CSM)[3]。MLM是一種非線性最優(yōu)化算法,但它運(yùn)算復(fù)雜,運(yùn)算量極大。而CSM存在角度預(yù)估計(jì)問(wèn)題,估計(jì)精度受預(yù)估計(jì)的影響。目前國(guó)內(nèi)外學(xué)者大多是針對(duì)多項(xiàng)式相位信號(hào)的相位系數(shù)估計(jì)[4-5]進(jìn)行研究,而對(duì)多項(xiàng)式相位信號(hào)波達(dá)方向(DOA)估計(jì)方面的研究甚少,并且針對(duì)大于二階的多項(xiàng)式信號(hào)的研究也相對(duì)較少。在現(xiàn)代電子對(duì)抗中,精確估計(jì)多項(xiàng)式相位信號(hào)的來(lái)波方向,實(shí)現(xiàn)超分辨測(cè)向顯得非常重要。
本文研究了一種基于Peleg[6]提出的DPT方法,對(duì)非線性調(diào)頻信號(hào)進(jìn)行DOA估計(jì)。離散多項(xiàng)式變換(DPT)是分析恒定振幅多項(xiàng)式相位信號(hào)的有力工具,其主要用途是估計(jì)相位信號(hào)的系數(shù)。該方法估計(jì)模型參數(shù),進(jìn)一步推導(dǎo)了信號(hào)參數(shù)與模型參數(shù)的關(guān)系,得出信號(hào)參數(shù)的估計(jì)公式。且該方法能夠很好地解決非線性調(diào)頻信號(hào)的角度估計(jì)問(wèn)題。
(7)由式(15)確定信號(hào)所對(duì)應(yīng)的導(dǎo)向矢量;
(8)利用求根MUSIC算法進(jìn)行DOA估計(jì),估計(jì)最終信號(hào)的波達(dá)方向。
4 仿真實(shí)驗(yàn)
實(shí)驗(yàn)一: 設(shè)信號(hào)模型為: x(n)=s(n)+W(n)=b0 exp[j(a1n+a2n2+a3n3)]+W(n),0≤n≤N-1。其中,a1=0.15,a2=0.2/N,a3=0.55/N2,采樣點(diǎn)N=360,延時(shí)τ=N/3,離散FFT時(shí)變換的長(zhǎng)度為120×100點(diǎn),快拍數(shù)為τ。
圖2給出了本文多項(xiàng)式相位信號(hào)分別在沒(méi)有噪聲和SNR=20 dB時(shí),經(jīng)過(guò)瞬態(tài)矩變換后的信號(hào)實(shí)部幅值特性圖。從圖中可以看出,經(jīng)過(guò)瞬態(tài)矩后,當(dāng)沒(méi)有噪聲時(shí),變換后的信號(hào)為正弦信號(hào);當(dāng)SNR=20 dB時(shí),信號(hào)為正弦信號(hào)和新的噪聲。
圖3給出了的均方誤差和CRB差隨信噪比的變化曲線,從圖中可以看出,三階PPS在SNR大于或等于8 dB時(shí),此方法的估計(jì)性能越來(lái)越接近克拉美羅線,且隨著信噪比的降低,仿真結(jié)果與理論結(jié)果產(chǎn)生較大偏差。
實(shí)驗(yàn)二:在實(shí)驗(yàn)一的基礎(chǔ)上,對(duì)信號(hào)的波達(dá)方向進(jìn)行估計(jì),且參數(shù)和實(shí)驗(yàn)一相同。信號(hào)的入射角為30°。對(duì)其進(jìn)行200次的Monte-Carlo仿真實(shí)驗(yàn),如圖4所示。
對(duì)信號(hào)的波達(dá)方向進(jìn)行估計(jì),從圖4(a)可以看出,本文能較為準(zhǔn)確地估計(jì)信號(hào)的波達(dá)方向,且隨著快拍數(shù)的增加逐漸趨于穩(wěn)定。圖4(b)是在不同陣元的情況下誤差分析,在相同信噪比的情況下,陣元數(shù)越多估計(jì)性能就越好。陣元數(shù)為10要比陣元數(shù)為6的估計(jì)性能要好一些,陣元數(shù)為6要比陣元數(shù)為4的好一些。
本文提出了一種非線性調(diào)頻信號(hào)的波達(dá)方向估計(jì)方法。推導(dǎo)了該方法的具體步驟,并給出了相應(yīng)的仿真分析,理論分析和仿真結(jié)果表明,在大于或等于8 dB時(shí)能很好地估計(jì)出多項(xiàng)式相位信號(hào)的來(lái)波方向,計(jì)算量大大減少,算法相對(duì)簡(jiǎn)單很多。
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