《電子技術(shù)應(yīng)用》
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無(wú)刷直流電機(jī)的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)控制研究
來(lái)源:微型機(jī)與應(yīng)用2012年第9期
王 斌,楊旭瑋,余茂全
(合肥工業(yè)大學(xué) 電氣與自動(dòng)化工程學(xué)院,安徽 合肥 230009)
摘要: 針對(duì)傳統(tǒng)PID控制器在無(wú)刷直流電機(jī)控制時(shí)的魯棒性差、精度低等缺點(diǎn),在分析BLDCM數(shù)學(xué)模型的基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)了RFBNN自適應(yīng)PID控制器應(yīng)用于無(wú)刷直流電機(jī)控制系統(tǒng)。通過(guò)Matlab/Simulink環(huán)境下的仿真實(shí)驗(yàn)表明,與傳統(tǒng)的PID控制方法相比,該方法大大改善了系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)特性,減小了系統(tǒng)的穩(wěn)態(tài)誤差,提高了系統(tǒng)的自適應(yīng)能力和抗干擾能力,滿足了系統(tǒng)的控制性能要求。
Abstract:
Key words :

摘  要: 針對(duì)傳統(tǒng)PID控制器在無(wú)刷直流電機(jī)控制時(shí)的魯棒性差、精度低等缺點(diǎn),在分析BLDCM數(shù)學(xué)模型的基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)了RFBNN自適應(yīng)PID控制器應(yīng)用于無(wú)刷直流電機(jī)控制系統(tǒng)。通過(guò)Matlab/Simulink環(huán)境下的仿真實(shí)驗(yàn)表明,與傳統(tǒng)的PID控制方法相比,該方法大大改善了系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)特性,減小了系統(tǒng)的穩(wěn)態(tài)誤差,提高了系統(tǒng)的自適應(yīng)能力和抗干擾能力,滿足了系統(tǒng)的控制性能要求。
關(guān)鍵詞: 無(wú)刷直流電機(jī);自適應(yīng)控制;Matlab/Simulink

 無(wú)刷直流電機(jī)BLDCM(Brushless DC Motor)體積小、重量輕、效率高,在性能上保持了普通直流電動(dòng)機(jī)的優(yōu)點(diǎn),且克服了有刷直流電機(jī)機(jī)械換向帶來(lái)的一系列缺點(diǎn),因此在國(guó)民經(jīng)濟(jì)的各個(gè)領(lǐng)域[1]得到廣泛應(yīng)用。
傳統(tǒng)PID控制原理簡(jiǎn)單、使用方便,但依賴于被控對(duì)象精確的數(shù)學(xué)模型,對(duì)于無(wú)刷直流電機(jī)的多變量、非線性時(shí)變、強(qiáng)耦合的系統(tǒng)[2]難以達(dá)到很好的控制效果。本文將RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)算法應(yīng)用于PID控制中,能夠有效克服傳統(tǒng)PID控制器在被控對(duì)象具有非線性、時(shí)變不確定性和難以建立精確的數(shù)學(xué)模型時(shí)出現(xiàn)的參數(shù)整定不良和性能欠缺等缺陷,具有強(qiáng)魯棒性和好的自適應(yīng)性,使控制器適應(yīng)被控對(duì)象參數(shù)的任何變化,能達(dá)到很好的控制效果。
1 BLDCM的數(shù)學(xué)模型
 無(wú)刷直流電機(jī)[3-4]可以看作是一臺(tái)用電子換相裝置取代機(jī)械換相的直流電動(dòng)機(jī),它由電動(dòng)機(jī)本體、驅(qū)動(dòng)控制電路和轉(zhuǎn)子位置檢測(cè)器等主要部分構(gòu)成,其原理框圖如圖1所示。

 無(wú)刷直流電機(jī)采用兩兩導(dǎo)通的三相六狀態(tài)的通電方式,為簡(jiǎn)化模型的建立和分析,作如下假設(shè):
?。?)磁路不飽和,不計(jì)渦流和磁滯損耗。
 (2)忽略齒槽效應(yīng),三相對(duì)稱的星形繞組均勻分布于光滑定子內(nèi)表面。
?。?)不考慮電樞反應(yīng),氣隙磁場(chǎng)分布近似梯形波,平頂寬度近似120°電角度。
?。?)轉(zhuǎn)子上沒(méi)有阻尼繞組,永磁體不起阻尼作用。
 則三相電壓平衡方程為:


2.2 RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
 RBF網(wǎng)絡(luò)是一種三層前向網(wǎng)絡(luò),由輸入層、隱含層和輸出層組成。從輸入層到隱含層的變換函數(shù)的映射為非線性,從隱含層到輸出層的映射為線性,可通過(guò)調(diào)整權(quán)系數(shù)來(lái)改變網(wǎng)絡(luò)的輸出,從而加快學(xué)習(xí)速度,避免局部極小值的問(wèn)題。其拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)如圖3所示。

 

 



    從圖4、圖5可以看出,本文設(shè)計(jì)的基于RBFNN自適應(yīng)PID控制方法,不僅使無(wú)刷直流電機(jī)調(diào)速系統(tǒng)的響應(yīng)速度快、超調(diào)量小、控制精度高,且對(duì)外界干擾波動(dòng)很小,自適應(yīng)能力很強(qiáng),穩(wěn)定性能好。

    針對(duì)無(wú)刷直流電機(jī)轉(zhuǎn)速控制中的高度非線性時(shí)變性、多變量難以控制的問(wèn)題,本文提出了基于RBFNN自適應(yīng)PID控制的方法。該方法充分利用了RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線性逼近能力強(qiáng),實(shí)時(shí)性好,輸出誤差小等優(yōu)點(diǎn),實(shí)時(shí)地調(diào)整PID控制參數(shù)以實(shí)現(xiàn)最優(yōu)控制。Matlab仿真結(jié)果表明,該控制方法不僅使系統(tǒng)達(dá)到了較好的動(dòng)靜態(tài)特性,而且在突加負(fù)載情況,控制器仍能保持較好的控制效果,使系統(tǒng)具有便強(qiáng)的自適應(yīng)能力。
參考文獻(xiàn)
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