文獻標識碼: A
文章編號: 0258-7998(2014)06-0067-03
摘 要: 針對AGV車載蓄電池單體間容量不平衡問題,基于蓄電池單體與組間反激式充放電原理,以SOC估計為基礎(chǔ),提出了一種AGV車載蓄電池實時均衡調(diào)節(jié)方法。該方法通過蓄電池組和單體間的能量轉(zhuǎn)移,實現(xiàn)AGV車載蓄電池不同狀態(tài)下的實時均衡調(diào)節(jié)。實驗結(jié)果表明,提出的均衡方法能夠?qū)崿F(xiàn)9節(jié)單體的實時調(diào)節(jié),均衡調(diào)節(jié)時間為300 s,單體間的電量不平衡度≤5%,達到AGV車載蓄電池實時均衡調(diào)節(jié)目標,保證了AGV的安全穩(wěn)定工作。
關(guān)鍵詞: AGV;反激式;SOC;能量轉(zhuǎn)移;不平衡度
無人搬運車AGV(Automated Guided Vehicle)因其自動化程度高、自動充電、使用方便等優(yōu)點得到廣泛應(yīng)用。鋰離子蓄電池組相對鉛酸、鎳鎘類型的蓄電池具有體積較小、容量大、可級聯(lián)等優(yōu)點,是AGV供能的一個較好的選擇。但是,由于AGV工況條件惡劣且工作狀態(tài)變化頻繁,鋰離子蓄電池多節(jié)單體級聯(lián)模式工作過程中,容易出現(xiàn)電量不平衡現(xiàn)象甚至引起燃燒、炸裂等安全問題,已經(jīng)引起了人們的關(guān)注[1-4]。
針對該工況應(yīng)用核心問題的解決,很多研究人員展開了相關(guān)研究,如戴海峰等研制的電動汽車用鋰離子動力電池電感主動平衡系統(tǒng)[5],SAEED D等人研制了一種新型的單級多輸入的DC/DC升壓轉(zhuǎn)換電路可用于單體到蓄電池組的反激充電[6],還有其他研究人員針對平衡問題展開探索性研究[7-11]。同時,電池的荷電狀態(tài)SOC(State Of Charge)作為其重要平衡依據(jù)[12]得到了較為廣泛的應(yīng)用研究和方法探索[13-16]。但是,AGV惡劣工況及頻繁充放電條件下的基于SOC估計實時主動平衡仍缺乏相應(yīng)的深入理論和應(yīng)用研究,仍存在不及時、不準確的問題。為了解決這一問題,本文以安時積分法估計結(jié)合開路電壓法修正的SOC估計為基礎(chǔ),基于反激式DC/DC能量轉(zhuǎn)移的思想進行惡劣工況的主動平衡方法研究,并在研制的電池管理系統(tǒng)BMS(Battery Management System)中得到模擬實驗驗證。
1 荷電狀態(tài)實時估算
荷電狀態(tài)SOC估算是鋰離子蓄電池組主動平衡的基礎(chǔ)和技術(shù)難點,其準確性對平衡的最終效果有直接影響。SOC與很多因素相關(guān),如電流、電壓、溫度等參量的測量精度,負載工作狀態(tài),操作的環(huán)境溫度以及電池的自放電和老化等,并且具有很強的非線性?;竟浪惴椒ㄓ须娏鞣e分(安時積分)、開路電壓法(OCV)、內(nèi)阻法、擴展卡爾曼濾波(EKF)、無跡粒子濾波(UPF)、模糊推理、偏微分方程(PDE)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。其中以電流積分為主,本研究采用安時積分方法結(jié)合電池的開路電壓(OCV)誤差矯正方法進行實現(xiàn)。
1.1 基于OCV的狀態(tài)初值估計與矯正
測得電池的初始開路電壓OCV0,并在BMS自檢階段使用開路電壓法對其進行修正,得到自檢結(jié)束t1時刻的修正鋰電池開路電壓OCV0′。由于鋰電池的開路電壓與SOC關(guān)系的線性度在電池使用初期比較明顯,因此可以通過OCV0′得到相對精確的電池荷電狀態(tài)估計SOC0′,然后采用安時計量法計算后續(xù)時刻的電池SOC。
通過HPPC實驗獲得某型號蓄電池開路電壓OCV與SOC之間的關(guān)系曲線,如圖1所示,計算SOC的初值OCV0以及SOC的矯正值SOC0′。
1.2 電量安時積分SOC估計
安時積分因其使用方便、穩(wěn)定性好等特點成為目前實際應(yīng)用中使用最多的蓄電池SOC估計方法,主要通過蓄電池在充電和放電時的電量變化來估計電池的SOC。
電量積分計算過程中,放電過程中荷電狀態(tài)變化的基本計算過程如式(1)所示:
式中,CN為額定電量,i(t)為電池電流,η(t)為充放電效率。
充電過程如式(2)所示:
通過能量積分得到鋰蓄電池單體荷電狀態(tài),然后基于溫度影響的經(jīng)驗公式進行溫度校正以提高其估算準確性,如式(3)和式(4)所示:
在不同的溫度(-20 ℃、-10 ℃、0 ℃、+10 ℃、+20 ℃、+60 ℃)下,以不同的放電倍率進行恒流放電,得到該型電池從滿電狀態(tài)到達放電終止電壓總共放出的電荷量以進行電量狀態(tài)矯正。實驗結(jié)果如圖2所示。
從實驗中可以看出,不同放電倍率恒流放電對電池最終放出的電量大小有不同程度影響,在低溫下表現(xiàn)得相對明顯。在0 ℃以上,鋰電池電量幾乎不隨放電倍率大小變化;而在溫度小于0 ℃時,該型鋰電池的電量隨著放電倍率的升高而降低,即在低溫下鋰電池放電倍率越大,放出的電量越少。根據(jù)本規(guī)律曲線進行SOC估計溫度矯正。
2 主動平衡方法研究
2.1 平衡策略
在原有SOC估計值的基礎(chǔ)之上采用蓄電池組對單體一對多以及單體對蓄電池組多對一的能量轉(zhuǎn)移主動平衡策略進行單體間能量的平衡決策,針對構(gòu)建的平衡模型,基于實時檢測的單體電壓、蓄電池組電壓、溫度等參數(shù),對n=9個單體蓄電池組,基于放電、充電、空置三態(tài)決策(3×n)以及反激式boost升壓進行AGV工況下實時單體荷電狀態(tài)的平衡調(diào)節(jié),基本過程如下:
(1)工作狀態(tài)判定
通過比較各個單體求和后的總電壓和直接測量的端電壓進行狀態(tài)判定,蓄電池組端電壓記為VT,各個單體求和后總電壓記為VS,計算過程如式(5)所示:
蓄電池內(nèi)阻電壓降的消耗將會產(chǎn)生單體電壓之和與蓄電池組端電壓不相等的現(xiàn)象。比較VS和VT值的大小,根據(jù)比較的不同邏輯結(jié)果判定AGV機載蓄電池工況狀態(tài),根據(jù)判定確定蓄電池組處于充電、放電或擱置狀態(tài)以計入SOC估計過程,判決規(guī)則如式(6)所示:
相對偏差值δ表征了內(nèi)阻上的能量消耗。在充電和放電工況狀態(tài)下,對蓄電池組相對偏差值進行判決以確定蓄電池組是否處于正常工作狀態(tài),進而對蓄電池工作狀態(tài)進行安全保護。判決規(guī)則如式(8)所示:
(2)單體SOC不平衡度計算
荷電狀態(tài)SOC不平衡度的計算是判斷平衡單體以及能量轉(zhuǎn)移方向的主要依據(jù)。通過計算值與設(shè)定閾值的比較確定是否對該單體進行平衡以及需要平衡的速度和方向,荷電狀態(tài)平均值E(SOC)計算過程如式(9)所示:
進而計算蓄電池組SOC值的樣本方差值作為判斷需實時平衡的單體的數(shù)量、能量轉(zhuǎn)移方向和平衡程度,計算方法如式(10)所示:
接著計算所有單體SOC的相對標準偏差qi,如式(11)所示,通過標準偏差值的計算確定達到的不平衡度。
(3)平衡調(diào)節(jié)與決策
設(shè)定各個單體SOC需進行平衡的閾值為Q,在|qi|>Q的情況下,第i個單體需平衡調(diào)節(jié),根據(jù)qi值大小確定能量轉(zhuǎn)移的速度,根據(jù)值的正負確定能量轉(zhuǎn)移方向,如式(12)所示:
2.2 實驗分析
根據(jù)SOC估計分析與平衡策略實現(xiàn)過程中所需參量并遵從車載電池行業(yè)標準,設(shè)計了AGV車載蓄電池配備的電池管理系統(tǒng)。研制的融入SOC計算以及平衡策略的AGV車載BMS系統(tǒng)功能模塊用于AGV工作過程中的蓄電池組電量調(diào)度調(diào)節(jié)。
在AGV工況下蓄電池組實時主動平衡時,BMS實時采集蓄電池的各項參數(shù)值,通過所需參數(shù)狀態(tài)值實時完成周期檢測并在進行A/D轉(zhuǎn)換后輸入MCU進行SOC估計計算以及實時主動平衡處理,以達到SOC估計以及實時主動平衡的目標。主要參數(shù)指標的檢測指標如表1所示。
通過方法的提出和研究,以及基于本SOC估計值作為參考依據(jù)的主動平衡策略的設(shè)計與實現(xiàn),實現(xiàn)了AGV工況下BMS的核電狀態(tài)實時主動平衡調(diào)節(jié)。通過進行實驗規(guī)劃,對主動平衡系統(tǒng)進行工況下充電、放電、大電流放電、擱置、循環(huán)充放電等工況模擬測試,長時間多次運行結(jié)果表明,該方法實現(xiàn)了AGV惡劣工況下的實時主動平衡目標,在不同種工況環(huán)境下,不同工況下的平衡均在300 s以內(nèi),達到了單體間的電量不平衡度≤5%的AGV工作時實時電池組主動平衡目標。
本文采用SOC估計值作為平衡基準值,基于單體不平衡度的計算,提出了一種AGV工況下的車載蓄電池組實時主動平衡方法?;谠摲椒ê推胶獠呗匝兄屏塑囕d蓄電池管理系統(tǒng),用于AGV工作時的蓄電池組SOC主動平衡調(diào)節(jié)。通過實際模擬運行試驗驗證,該方法能夠取得較好的平衡效果,能夠?qū)崿F(xiàn)AGV車載蓄電池的主動電量平衡調(diào)節(jié),保證其工作狀態(tài)下的安全性。
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