隨著全球經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展，對(duì)能源的需求逐日增加，以往以煤、石油等非再生的古老能源已經(jīng)不能滿足現(xiàn)在社會(huì)對(duì)能源的需求。我國(guó)有著廣闊的海岸線，對(duì)海浪能的開(kāi)發(fā)利用成為目前開(kāi)發(fā)新能源的重要方式。

    在眾多海浪發(fā)電裝置設(shè)備中均存在著對(duì)海浪能量的轉(zhuǎn)換效率低下的問(wèn)題。針對(duì)效率轉(zhuǎn)換問(wèn)題，蔡元奇教授提出了利用實(shí)時(shí)調(diào)節(jié)海浪發(fā)電裝置中擺子的固有自振頻率與海浪頻率相同的方法，進(jìn)而與海浪產(chǎn)生諧振，從而減少了發(fā)電裝置的能量損耗，提高轉(zhuǎn)換效率^[1-2]。因此，需要實(shí)時(shí)掌握海浪的頻率參數(shù)，要保證得到的海浪頻率的準(zhǔn)確可靠。

    本文設(shè)計(jì)了多功能海浪識(shí)別儀，以Cortex-A8作為主處理器，基于Linux操作系統(tǒng)，有很強(qiáng)的可移植性與擴(kuò)展性。通過(guò)加速度傳感器采集浮標(biāo)的加速度，對(duì)此信號(hào)采取EMD處理，并對(duì)分解之后的IMF進(jìn)行閾值篩選，獲得有效分量，然后對(duì)該分量進(jìn)行希爾伯特黃變換，從而準(zhǔn)確計(jì)算出海浪的實(shí)時(shí)頻率^[3]。通過(guò)陀螺儀、電子羅盤(pán)、GPS可以精確定位波浪識(shí)別儀的準(zhǔn)確方位以及姿態(tài)。通信網(wǎng)絡(luò)采用GPRS網(wǎng)絡(luò)，實(shí)時(shí)將采集到的數(shù)據(jù)傳輸?shù)桨哆叡O(jiān)控中心。

1 系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)及功能

    海浪數(shù)據(jù)采集傳輸系統(tǒng)主要由數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)傳輸及數(shù)據(jù)處理三部分^[4]組成，系統(tǒng)框圖如圖1所示。數(shù)據(jù)采集部分由加速度傳感器、陀螺儀、電子羅盤(pán)及GPS組成，主要作用是采集浮體的線加速度、角加速度、方位角以及GPS坐標(biāo)。數(shù)據(jù)傳輸部分由GSM/GPRS收發(fā)模塊組成，能夠通過(guò)網(wǎng)絡(luò)使手機(jī)短信實(shí)時(shí)接收現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)處理部分由S5PV210處理器完成數(shù)據(jù)篩選、算法及處理。

2 系統(tǒng)硬件設(shè)計(jì)

2.1 S5PV210處理器

    S5PV210是三星公司推出的高性能應(yīng)用處理器，采用了Cortex-A8內(nèi)核，運(yùn)行主頻可達(dá)1 GHz，可搭載Linux系統(tǒng)，帶有2路SPI、4路I²C與4路UART接口。

2.2 加速度傳感器

    選用基于VTI的3D-MEMS電容傳感技術(shù)的高性能低功耗的SCA3060三軸加速度傳感器，±2 g的測(cè)量量程、精度可達(dá)1 mg，完全滿足設(shè)備測(cè)量環(huán)境的客觀要求。將采集到的三個(gè)軸方向上的加速度數(shù)據(jù)通過(guò)SPI總線傳輸給處理器。電路圖如圖2所示。

2.3 陀螺儀模塊

    選用L3GD20三軸陀螺儀芯片。它提供了較寬的測(cè)量量程，用戶有足夠的選擇空間。為了滿足測(cè)量所需，同時(shí)保證測(cè)量精度，該系統(tǒng)中選用±500°/s量程，測(cè)量精度可達(dá)±0.015°/s。該芯片采用I2C總線方式與處理器進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸。

2.4 GPS模塊

    采用Gstar GS-87模塊，它是一個(gè)高效能、低功耗的智能型衛(wèi)星接收模塊。其工作電壓為3.3 V，定位精度可達(dá)10 m以內(nèi),通過(guò)串口與處理器進(jìn)行通訊，通過(guò)GPRS網(wǎng)絡(luò)將所需數(shù)據(jù)傳回監(jiān)控中心。

2.5 GSM/GPRS模塊

    選用中興的MF210模塊，本設(shè)計(jì)中利用SIM卡通過(guò)聯(lián)通網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)傳輸，外圍電路圖如圖3所示。

2.6 電子羅盤(pán)

    選用SCH9005集成電路模塊，該芯片集成了高精度氣壓傳感器和高精度磁傳感器，且具有溫度測(cè)量、氣壓測(cè)量、指南針?lè)轿粶y(cè)量功能。氣壓測(cè)量分辨率為±1 hPa，測(cè)量范圍是300 hPa~1 000 hPa，羅盤(pán)精度為±2°，分辨率為1°，以地磁的正北角為0°，模塊采用I2C接口將數(shù)據(jù)傳送給處理器。

3 系統(tǒng)軟件設(shè)計(jì)

3.1 數(shù)據(jù)采集部分

    Linux操作系統(tǒng)中，上層用戶空間通過(guò)調(diào)用內(nèi)核空間的系統(tǒng)接口函數(shù)來(lái)完成對(duì)底層硬件的操作。因而要完成芯片的功能，首先需要編寫(xiě)底層的驅(qū)動(dòng)程序，其次是上層的應(yīng)用程序。本設(shè)計(jì)中所選芯片運(yùn)用到了I²C、SPI、UART 3種通信協(xié)議方式。雖然Linux系統(tǒng)內(nèi)核一般自帶有3種總線的驅(qū)動(dòng)程序，但是其總線子系統(tǒng)框架復(fù)雜，不易移植，且編寫(xiě)應(yīng)用程序時(shí)不方便，因而考慮重新編寫(xiě)基于對(duì)GPIO端口操作的字符設(shè)備驅(qū)動(dòng)來(lái)完成對(duì)傳感芯片的數(shù)據(jù)操作^[5]。

    S5PV210芯片帶有3路I2C、兩路SPI接口和4路UART接口。電子羅盤(pán)和陀螺儀選用I2C方式通信，在I2C字符驅(qū)動(dòng)程序中，直接通過(guò)地址映射對(duì)寄存器進(jìn)行操作，配置寄存器I2CCON、I2CSTAT,設(shè)置其工作方式為主機(jī)模式，使能I²C中斷，設(shè)定其工作頻率為400 kHz。

    GPS和GPRS的串口傳輸選用“dev/ttyS0”和“dev/ttyS1”，在上層用戶空間中直接編寫(xiě)應(yīng)用程序，設(shè)置串口波特率為9 600 bit/s，8 bit數(shù)據(jù)傳輸，無(wú)奇偶校驗(yàn)位。程序讀取GPS返回的GPRMC(推薦定位信息)，該信息包含了UTC時(shí)間，定位狀態(tài)，經(jīng)緯度，地面速率以及航向角。

3.2 數(shù)據(jù)傳輸部分

    系統(tǒng)采用GPRS網(wǎng)絡(luò)傳輸方式實(shí)現(xiàn)現(xiàn)場(chǎng)和岸邊通信。

    對(duì)于GPRS網(wǎng)絡(luò)傳輸時(shí)，處理器將經(jīng)過(guò)處理后得到的海浪頻率、儀器的傾斜角、GPS地理方位等數(shù)據(jù)發(fā)送給GPRS網(wǎng)絡(luò)，GPRS網(wǎng)絡(luò)提供通信鏈路，將這些信息發(fā)送給固定IP地址，在監(jiān)控中心的上位機(jī)程序需要進(jìn)行socket網(wǎng)絡(luò)編程，通過(guò)靜態(tài)IP地址看到數(shù)據(jù)。

    在ARM發(fā)送端，Linux系統(tǒng)啟動(dòng)之后，首先要對(duì)串口進(jìn)行初始化，配置串口參數(shù)，其次，對(duì)GSM模塊設(shè)置AT指令，主要用到的指令有AT+CGDCONT=1，“IP”，“CMNET”接入網(wǎng)絡(luò)；AT+TCPSERV設(shè)置上位機(jī)IP地址，AT+TCPPORT配置上位機(jī)監(jiān)聽(tīng)端口設(shè)置。然后，通過(guò)AT+CONNETCIONSTART請(qǐng)求建立網(wǎng)絡(luò)連接，再通過(guò)AT+OTCP登陸網(wǎng)絡(luò)，數(shù)據(jù)傳輸時(shí)，將數(shù)據(jù)打包封裝直接發(fā)送到GPRS網(wǎng)絡(luò)，流程如圖4所示。

3.3 數(shù)據(jù)處理

3.3.1 海浪頻率的提取

    以所測(cè)得的三軸加速度為數(shù)據(jù)分析對(duì)象推算出海浪頻率，由于海浪波形具有隨機(jī)性，混亂性，而且在測(cè)量加速度信號(hào)時(shí)，采集系統(tǒng)的測(cè)量誤差、外界環(huán)境的干擾或其他因素的影響，使得測(cè)量到的加速度信號(hào)包含大量的噪聲。這些噪聲理論上可以使用傅里葉變換和小波變換進(jìn)行分析處理，可是在實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)中，發(fā)現(xiàn)所測(cè)信號(hào)為非平穩(wěn)非線性信號(hào)，而傅里葉變化并只能處理平穩(wěn)信號(hào)，雖然小波變換在理論上能夠處理非平穩(wěn)非線性信號(hào)，但是在實(shí)際實(shí)踐過(guò)程中，發(fā)現(xiàn)處理效果并不理想，所以引入了希爾伯特黃變換算法。

    該算法可以簡(jiǎn)單的表示為兩個(gè)步驟，首先需對(duì)原始信號(hào)進(jìn)行EMD分解。EMD分解主要目的是將原始信號(hào)分解為多個(gè)IMF分量。IMF具有以下兩個(gè)特點(diǎn)：其極點(diǎn)數(shù)個(gè)數(shù)和零點(diǎn)數(shù)個(gè)數(shù)最多相差一個(gè)；其極大值點(diǎn)確定的包絡(luò)線與極小值點(diǎn)確定的包絡(luò)線的和必須為零。

   (1)將信號(hào)x(t)的極大值與極小值形成的包絡(luò)線取平均得到均值曲線l(t)，之后用原始信號(hào)x(t)減去均值曲線l(t)得到l₁(t)，判斷l(xiāng)₁(t)是否滿足IMF分量的兩個(gè)條件，若滿足則得到第一個(gè)IMF，若不滿足，則將l₁(t)視為新的原始信號(hào)繼續(xù)重復(fù)以上步驟。最后得到n個(gè)IMF與一個(gè)殘余分量r。

    在n個(gè)IMF中，為了獲取原始信號(hào)中的主要成分信號(hào)分量，將分量信號(hào)與原始信號(hào)的相關(guān)系數(shù)設(shè)為篩選參考量，當(dāng)相關(guān)系數(shù)大于0.7時(shí)，可確定該IMF為原始信號(hào)主要成分，篩選閾值設(shè)為0.7。

    (2)進(jìn)行Hilbert變換。對(duì)于信號(hào)x(t)，Hilbert變換定義為：

    對(duì)每一個(gè)IMF進(jìn)行Hilbert變換，從而得到了信號(hào)的瞬時(shí)頻率。借助Hilbert變換，可得到x(t)的解析信號(hào)：

3.3.2 浮體傾角的提取

    L3GD20陀螺儀可以測(cè)得三個(gè)方向上的角加速度，對(duì)各方向上的角加速度積分即可得到該方向上的傾角度數(shù)。由于陀螺儀在輸出時(shí)，會(huì)存在數(shù)據(jù)漂移，如果直接對(duì)數(shù)據(jù)積分會(huì)造成偏移誤差越來(lái)越大，最后導(dǎo)致數(shù)據(jù)無(wú)法使用。因此，用卡爾曼濾波對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理^[7]，卡爾曼濾波實(shí)質(zhì)上是依據(jù)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)隨機(jī)量進(jìn)行最小二乘估計(jì)，可以對(duì)物體的實(shí)時(shí)運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行估計(jì)和預(yù)測(cè)。

3.4 軟件整體流程

    海洋波浪作為觀測(cè)對(duì)象，其頻率很低不會(huì)超過(guò)5 Hz，根據(jù)采樣定理，將三軸加速度傳感器的采樣頻率設(shè)定為10 Hz。采樣點(diǎn)數(shù)為2 048，采樣時(shí)間為3.5 min。將陀螺儀采樣頻率設(shè)為20 Hz。軟件整體流程如圖5所示。

4 實(shí)驗(yàn)條件及結(jié)果

    為了較為準(zhǔn)確地測(cè)試系統(tǒng)采集數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性及準(zhǔn)確性，將測(cè)試地點(diǎn)選為湖水面積為33 km²的東湖內(nèi)，湖面的波浪相比于海浪，沒(méi)有海風(fēng)的作用、氣壓變化、地形因素等客觀條件影響，其波浪形成條件雖然不如海浪嚴(yán)苛和復(fù)雜，且波浪振幅和頻率均比海浪小。但是，兩者之間具有波浪的共性，均是由風(fēng)產(chǎn)生的水面波動(dòng)，均可視作由無(wú)限多個(gè)振幅不同、頻率不同、方向不同、相位雜亂的波組成，因此可以作為測(cè)試場(chǎng)地達(dá)到我們測(cè)量波浪頻率的目的。

    試驗(yàn)現(xiàn)場(chǎng)平均波高為3~5 cm，頻率為1 Hz左右，但是由于試驗(yàn)期間受到?jīng)_鋒舟的影響，致使波高有時(shí)達(dá)到10 cm左右，頻率降低到0.5 Hz左右。

    利用MATLAB對(duì)采集到的角度與線加速度進(jìn)行分析，其角度曲線圖如6所示，經(jīng)過(guò)卡爾曼濾波之后的角加速度進(jìn)行積分，不會(huì)再產(chǎn)生多大的漂移與誤差，效果良好，其波形近似正弦曲線，間接反映出良好的波浪震蕩特性。角度的大小可近似反應(yīng)波浪振幅的強(qiáng)度，當(dāng)角度震蕩越大，波浪振幅強(qiáng)度越強(qiáng)。

    由希爾伯特算法計(jì)算得到的頻率數(shù)據(jù)如表1所示，算法處理時(shí)間約為10 s，能夠很迅速地處理數(shù)據(jù)，分析得出波浪頻率，保證實(shí)時(shí)性。計(jì)算所得頻率與實(shí)際頻率相符，經(jīng)多次驗(yàn)證，該算法能夠很好地從非平穩(wěn)非線性的隨機(jī)信號(hào)中，獲取信號(hào)主要成分，能夠保證數(shù)據(jù)輸出的可靠性。

    本文借助ARM及Linux開(kāi)發(fā)平臺(tái)完成了對(duì)波浪頻率、溫度及氣壓的測(cè)量，實(shí)現(xiàn)了浮標(biāo)的姿態(tài)及定位，通過(guò)GPRS網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)地將數(shù)據(jù)反饋到監(jiān)控中心，達(dá)到了遠(yuǎn)程海浪數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)的目的。

    該設(shè)計(jì)具有良好的實(shí)時(shí)性、可靠性及準(zhǔn)確性。其創(chuàng)新點(diǎn)在于將希爾伯特算法運(yùn)用于加速度信號(hào)的分析當(dāng)中，并且通過(guò)希爾伯特變換計(jì)算出了波浪的瞬時(shí)頻率，同時(shí)以Linux系統(tǒng)為平臺(tái)，具有很強(qiáng)的擴(kuò)展性，方便波浪浮標(biāo)采集系統(tǒng)的二次開(kāi)發(fā)。

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