文獻標識碼： A
文章編號： 0258-7998(2014)12-0089-03
0 引言
無線多媒體傳感器網(wǎng)絡WMSNs(Wireless Multimedia Sensor Networks)應用前景廣闊，但圖像視頻信號的數(shù)據(jù)量大，不管直接傳輸還是進行編碼后傳輸，都需要消耗大量的能量[1-2]。而傳統(tǒng)的圖像或視頻編碼復雜度高，亟需一種滿足較高的壓縮效率同時又降低計算復雜度的算法。近些年，由DONOHO D、CANDES E等人提出壓縮感知CS(Compressed Sensing)理論[3-4]，這一理論為圖像信號的壓縮編碼提供了新的思路。本文從降低圖像處理算法復雜度的角度出發(fā)，首先對CS理論和圖像傳感器節(jié)點能耗模型進行分析，然后通過仿真比較基于CS理論的圖像壓縮算法與JPEG圖像編碼算法的節(jié)點能耗，最后基于CC2530硬件平臺完成圖像傳感節(jié)點設計。
1 相關(guān)基礎理論
1.1 壓縮感知編碼
基于壓縮感知理論的CS-DCT圖像編碼[5-6]框架如圖1所示，在編碼端，首先對圖像信號X進行宏塊劃分、DCT變換，生成觀測矩陣，與DCT變換后矩陣的線性相乘，得到觀測信號Y，并對其進行量化和哈夫曼編碼，得到壓縮傳輸?shù)膱D像D，通過對的設置，可以調(diào)整對圖像信號DCT系數(shù)矩陣的采樣率。在解碼端，將壓縮后的圖像D進行哈夫曼解碼和反量化，得到測量信號Y′；生成稀疏基?追，求得恢復矩陣S；利用恢復矩陣S和觀測信號Y′進行非線性共軛梯度算法重構(gòu)，得到重構(gòu)信號，最后對重構(gòu)信號進行IDCT變換，可以得到解碼后的圖像信號。
1.2 圖像傳感器節(jié)點能耗模型
多媒體節(jié)點數(shù)據(jù)處理和傳輸會消耗很大一部分的能量，圖像傳感器節(jié)點是一種具有代表意義的多媒體節(jié)點。本設計主要研究CPU處理能耗和數(shù)據(jù)傳輸能耗，所以在這里將傳感器節(jié)點的消耗模型簡化為：
EST=Eact+ETx(1)
無線通信系統(tǒng)中，發(fā)射功率隨信號傳輸距離的增加呈指數(shù)衰減。根據(jù)信道自由空間（Free Space）模型和信道多徑衰減（Multi-path Fading）模型對圖像傳感器節(jié)點進行建模[7]。當信號傳送距離為d時，k位數(shù)據(jù)的發(fā)送消耗的能量可用式（2）表示。發(fā)送能耗：
![UUT5[)$87_9JU]GFOPUWUXK.png](http://files.chinaaet.com/images/2015/10/20/6358096458921200004012189.png "UUT5[)$87_9JU]GFOPUWUXK.png")
其中，Eelec是收發(fā)器線路的能量消耗；在可接受的容錯率下，放大器部分的能耗?著fs·d2和?著mp·d4取決于信號的傳輸距離；一般Eelec=50 nJ/bit，fs=10 pJ/bit/m2，mp=0.001 3 pJ/bit/m4，d0=87 m。
CPU的處理能耗可以近似地表示為：
其中，為電路開關(guān)活動因子，CL為負載電容，Vdd為處理器的工作電壓，f為處理器的時鐘頻率，N為完成任務需要的CPU時鐘周期數(shù)。
2 圖像節(jié)點編碼性能仿真分析
選擇JPEG圖像編碼算法與基于CS的圖像編碼算法進行對比，圖像源選用大小為256×256的標準灰度圖像Cameraman進行仿真分析。在Intel雙核2.0 GHz、2 GB內(nèi)存的Windows XP系統(tǒng)平臺上，利用MATLAB運行兩種編碼算法，分別對上述圖像進行JPEG編碼方案和DCT-CS方案的壓縮編碼，統(tǒng)計JPEG方案和DCT-CS方案的PSNR、輸出碼率和編碼時間。圖像傳感器節(jié)點能耗分布的特殊，數(shù)據(jù)的處理和傳輸都需要消耗大部分的能量，需要對“信號處理”和“無線傳輸”問題進行折中，這里取處理器能耗和通信傳輸能耗的總和作為編碼方案性能評估標準，將實驗數(shù)據(jù)代入式(3)，這里Vdd=1.8 V，CL=0.67 nF，=0.6，可得到不同PSNR下節(jié)點編碼和傳輸總能耗，處理器和傳輸總能耗對比如圖2所示。從圖中可以看出同JPEG方案相比，采用DCT-CS方案可以降低圖像傳感器節(jié)點數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)傳輸?shù)目偰芎摹?/p>
3 圖像傳感器節(jié)點設計
3.1 節(jié)點硬件設計
圖像傳感器節(jié)點需要能夠?qū)D像數(shù)據(jù)進行采集、編碼和傳輸，這就對節(jié)點硬件的計算能力提出了一定的要求。同時，節(jié)點本身能量有限，又需要盡可能地降低節(jié)點的能耗。這里選用ARM Cortex-M3核心的STM32F103作為節(jié)點的主處理器，STM32F103是具備低成本、低功耗、高性能等特點的微處理器解決方案，具有豐富的資源配置和多種標準的通信接口，其工作頻率高達72 MHz，支持多種省電模式[8]。CMOS圖像傳感器模塊具有低功耗、高集成度的優(yōu)點，選擇CMOS攝像頭模塊可以滿足一般圖像采集應用的需求，這里選用OmmiVision公司的OV7650 CMOS圖像傳感器。選擇支持ZigBee的CC2530[9]作為無線傳輸模塊解決方案。CC2530與STM32F103之間通過SPI總線通信，節(jié)點硬件框架如圖3所示。
3.2 節(jié)點軟件設計
選擇?滋C/OS-II操作系統(tǒng)作為節(jié)點的軟件系統(tǒng)平臺，首先進行系統(tǒng)軟件平臺的搭建，根據(jù)節(jié)點的硬件選型和需要的通信總線，完成?滋C/OS-II操作系統(tǒng)和硬件驅(qū)動程序的移植工作。在系統(tǒng)軟件的基礎之上進行應用軟件設計，完成圖像數(shù)據(jù)的采集，基于DCT-CS編碼的軟件設計，通過SPI總線接口將編碼夠后的數(shù)據(jù)傳輸?shù)紺C2530。圖像采集和編碼程序基本流程如圖4所示，首先系統(tǒng)完成CPU硬件資源的初始化，配置相應的控制器和端口，初始化攝像頭驅(qū)動程序，通過I2C總線接口完成攝像頭的基本配置工作，設置圖像采集窗口大小、圖像輸出格式等。然后初始化系統(tǒng)緩存，用于圖像的采集和編碼數(shù)據(jù)的存儲，初始化C/OS-II系統(tǒng)任務并啟動操作系統(tǒng)，系統(tǒng)中主要任務有圖像采集任務、圖像編碼任務和圖像轉(zhuǎn)發(fā)任務。
4 結(jié)論
文章首先提出多媒體傳感器節(jié)點的能耗問題，然后對節(jié)點能耗模型和基于CS的圖像編碼方案方案進行基礎理論分析。用實驗仿真的方法對比JPEG方案和CS方案的編碼性能，實驗結(jié)果表明，CS方案確實可以節(jié)省節(jié)點能耗。根據(jù)以上理論研究和實驗仿真結(jié)果，結(jié)合實際應用場景的分析，分析圖像傳感器節(jié)點硬件平臺的計算能力、節(jié)點能耗及傳輸帶寬需求，圍繞這幾點對節(jié)點進行軟、硬件設計。下一步將對多節(jié)點協(xié)作的圖像編碼算法進行研究，綜合考慮圖像采集節(jié)點和中繼節(jié)點的能耗問題，提高整個網(wǎng)絡的生存周期。
參考文獻
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