ANDREW NG送我一個小設(shè)備，它可以掛在耳上，通過一根細線連接到智能手機?？雌饋磉@是一種倒退，智能手機聽筒居然沒有藍牙。但從這款設(shè)備卻可以窺見未來，因為從某種意義上說它可以讓盲人看見東西。

　　我所說的ANDREW NG是百度的首席科學家，這款設(shè)備是百度最近開發(fā)的一個原型產(chǎn)品，它叫DuLight。設(shè)備中內(nèi)置一個小小的攝像頭，可以抓拍前面的任何東西，然后將圖片傳到智能手機的APP。APP可以分析圖像，確定它拍的是什么東西，然后制作音頻并通過聽筒播放給穿戴者聽。如果你看不見東西，它會告訴你前面是什么。

　　DuLight仍然處在開發(fā)初期，它的功能還不完備，但它將未來指給我們看：機器也可以和人一樣感知和理解周圍的環(huán)境，甚至比人類還強。這種類型的人工智能不只會改變我們使用電腦和智能手機的方式，它還會改變我們與世界互動的方式。

　　深度學習開始流行

　　百度原型產(chǎn)品的背后技術(shù)叫“深度學習”。在百度在線服務(wù)電腦數(shù)據(jù)中心的最深處，運行著一個大型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它由硬件和軟件網(wǎng)組成，相當于人類大腦的神經(jīng)元。通過分析海量數(shù)據(jù)圖片，網(wǎng)絡(luò)可以學習如何確認物體、識別文字甚至人臉。只要將足夠多的貓的圖片輸入到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它就可以識別貓；只要將足夠多的云的圖片輸入到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它就可以識別云。

　　神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)甚至開始理解人類說話的方式。谷歌正在開發(fā)聊天機器人，它將老電影的對話輸入到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，機器人就可以學習如何對話了。

　　所有這一切聽起來像是科幻小說，但在真實世界中，2015年是人工智能（AI）起飛的一年。DuLight和谷歌聊天機器人也許是實驗品，但Facebook的面部識別技術(shù)、微軟的Skype翻譯、谷歌的Android語音識別卻是真的，而且已經(jīng)提供給所有人。谷歌還利用這門技術(shù)驅(qū)動自己的搜索引擎，它是在線帝國的關(guān)鍵。Twitter用它來識別色情文學，百度用它來發(fā)送精準廣告、確認惡意軟件。

　　開放！AI的選擇！

　　11月時，谷歌做出驚人之舉，它開放了深度學習服務(wù)軟件的源代碼，與所有人分享最重要的技術(shù)。當然，谷歌并沒有開放所有的技術(shù)，但它開放的內(nèi)容足夠推動公司外深度學習的發(fā)展。

　　幾周之后，F(xiàn)acebook開放了定制硬件服務(wù)器的設(shè)計，它可以推動深度學習的研發(fā)。一天之后，特斯拉創(chuàng)始人馬斯克與Y Combinator總裁Sam Altman成立了OpenAI，它的宗旨就是推動AI的發(fā)展。

　　OpenAI的成立是一件大事，它由谷歌前頂級AI研究員Ilya Sutskever負責。OpenAI想保護世界免受邪惡AI的威脅。Sam Altman說：“人類的大多數(shù)是好的，它們防御了 邪惡博士 ，只要集合人類的力量就可以克制不良影響。壞人只是偶爾出現(xiàn)，我相信更多的AI會一起聯(lián)手對付它，這種可能性大得多。”

　　這種論斷是否正確現(xiàn)在還言之過早。科學離超級AI畢竟還有很遠的距離。危險當然值得考慮，社會應(yīng)該挖掘AI中好的一面。DuLight就是一個好例子，在Facebook你也可以看到同樣的產(chǎn)品。去年秋天，F(xiàn)acebook演示新技術(shù)，它可以在動態(tài)消息中自動分析圖片，背后的真正動力就是“文本到語音引擎”，它可以描繪圖片中的內(nèi)容。5萬名視力受損的人已經(jīng)使用了Facebook，雖然它們看不見圖片的內(nèi)容，機器卻可以充當他們的眼睛。

　　AI的影響有多大，現(xiàn)在我們都可以看見了。