據(jù)最近的一份調(diào)查顯示，83%的汽車企業(yè)執(zhí)行官正計劃開發(fā)包括分析平臺在內(nèi)的實時企業(yè)平臺。采取這一方法可促使汽車公司以及原始設(shè)備制造商花更多的時間來收集可真正認(rèn)識其運營情況和客戶的信息。

　　然而，分析平臺被廣發(fā)采用，仍有一些挑戰(zhàn)要考慮。其中包括了人才的缺乏，數(shù)據(jù)分析科學(xué)家供不應(yīng)求。這個問題在汽車制造和代工方面尤其突出，加重了像科技和消費品公司等更多的數(shù)據(jù)驅(qū)動型企業(yè)對同類人才的競爭。而企業(yè)也很難在內(nèi)部對分析進(jìn)行制度化，特別在他們的生態(tài)系統(tǒng)很可能需要擴(kuò)展的時候。

　　盡管存在這些問題，但領(lǐng)先的工業(yè)制造商正通過很多不同的方法擴(kuò)大利用分析以增強(qiáng)性能和發(fā)展。他們使用的方法包括以下幾個方面：

　　確保產(chǎn)品的可靠性。大部分產(chǎn)品的要求和規(guī)格會隨著時間而改變。生產(chǎn)商利用分析學(xué)很早地接收有關(guān)產(chǎn)品性能的反饋信息，這有助于及時地向市場推出最可靠的產(chǎn)品--這是保持競爭力的一個關(guān)鍵因素。舉個例子，一家工業(yè)公司利用操作分析學(xué)不斷地評估其最新火車頭的性能將有助于改善設(shè)備的設(shè)計并使其成為市場上最吸睛的產(chǎn)品。

　　增強(qiáng)客戶體驗。再舉個例子，領(lǐng)先的原始設(shè)備制造商建立一個遠(yuǎn)程信息處理方案，幫助客戶對他們的車隊進(jìn)行實時監(jiān)控、識別維護(hù)需求并快速更換零件。該解決方案收集海量實時設(shè)備數(shù)據(jù)，對優(yōu)化產(chǎn)能、燃料和操作員等資源方面非常有價值。

　　產(chǎn)生新收入。一家主要的輪胎公司已發(fā)明出一個可減少客戶卡車車隊的燃料消耗的方案，有助于促進(jìn)公司的收入增長。車輛內(nèi)部的傳感器收集燃料消耗、溫度、速度和位置數(shù)據(jù)，傳送至公司的云服務(wù)。然后數(shù)據(jù)由方案的燃料專家進(jìn)行分析，專家再向卡車車隊管理員做出減少燃料消耗的建議。這樣做的結(jié)果就是卡車車隊管理員每開100公里就節(jié)省2升燃料。

　　管理未來機(jī)會。過去，分析學(xué)主要幫助公司對已發(fā)生的事情進(jìn)行量化和確認(rèn)。如今，有遠(yuǎn)見的生產(chǎn)商們已開始采用更具有先進(jìn)性和預(yù)見性的分析來了解未來將要發(fā)生的事情。這樣，只要事情一開始發(fā)生甚至是還沒發(fā)生之前，公司就可以抓住機(jī)遇了。據(jù)思科表示，對資產(chǎn)的預(yù)見性維護(hù)可節(jié)約高達(dá)12%的定期修理費用?？蓽p少整體維護(hù)支出30%，并消除70%的停工時間。

　　分析學(xué)的廣泛采用可能會帶來新的挑戰(zhàn)，但一旦克服了這些挑戰(zhàn)將終有回報。將分析學(xué)作為價值鏈中內(nèi)含的性能來進(jìn)行利用，汽車和工業(yè)設(shè)備生產(chǎn)商可提高整體的生態(tài)系統(tǒng)，大大地增強(qiáng)他們的競爭力，在瞬息萬變的全球市場作出快速回應(yīng)。