文獻(xiàn)標(biāo)識碼: A
DOI:10.16157/j.issn.0258-7998.2016.05.038
中文引用格式: 周欐顏,邢建春. 考慮電源特性的逆變器控制參數(shù)選擇[J].電子技術(shù)應(yīng)用,2016,42(5):139-142.
英文引用格式: Zhou Liyan,Xing Jianchun. Control parameter selection of micro-grid considering energy storage characteristic[J].Application of Electronic Technique,2016,42(5):139-142.
0 引言
孤立型微電網(wǎng)常含有光伏、風(fēng)力、柴油發(fā)電機組及電池儲能等大量通過逆變器并網(wǎng)的分布式電源,一般依靠儲能系統(tǒng)維持其電壓和頻率的穩(wěn)定性。而且該類系統(tǒng)在孤島運行模式下的動態(tài)響應(yīng)特性與并網(wǎng)模式時存在很大的差異[1],其逆變器的控制方法與策略是整個系統(tǒng)穩(wěn)定、高效、經(jīng)濟運行的關(guān)鍵。逆變器等電力電子裝置在提高系統(tǒng)運行及控制靈活性的同時,存在系統(tǒng)慣量較小,受到擾動易發(fā)生振蕩失穩(wěn)的缺陷,而且在電源參數(shù)變化較大及充/放電的不同狀態(tài)下系統(tǒng)穩(wěn)定控制難度變得更高[2]。
穩(wěn)定性作為電網(wǎng)可靠運行的判斷條件之一,已經(jīng)有不少學(xué)者對它進行了分析研究。一類文獻(xiàn)專門針對單一逆變器的控制方式及控制方式之間的切換對小信號穩(wěn)定性進行了分析[3-4],簡化了多逆變器并網(wǎng)等其他因素的影響;另一類文獻(xiàn)建立了包括微電源及負(fù)荷在內(nèi)的完整的微電網(wǎng)模型,進行動態(tài)的小信號穩(wěn)定性分析,但是往往會把儲能等電源模型等效為理想電源模型[5-8]。
本文建立了包括蓄電池數(shù)學(xué)模型在內(nèi)的微電網(wǎng)小信號模型,通過對這類系統(tǒng)狀態(tài)矩陣進行特征值分析,分別研究了儲能狀態(tài)和逆變器PI控制參數(shù)對系統(tǒng)穩(wěn)定性的綜合影響,深入研究分析了控制器參數(shù)影響系統(tǒng)穩(wěn)定性的規(guī)律,最后通過仿真實驗驗證了結(jié)果的正確性。
1 儲能系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型
如圖1所示,一般的儲能逆變系統(tǒng)由三相DC-AC逆變器負(fù)責(zé)交直流之間的轉(zhuǎn)換,通過不同控制策略滿足微電網(wǎng)的供電需求,保障較高的電能質(zhì)量。
1.1 蓄電池組
根據(jù)蓄電池的通用等效電路模型[9]建立儲能單元的數(shù)學(xué)方程,如式(1)所示。忽略蓄電池內(nèi)阻及容量在充放電過程中的變化,忽略蓄電池溫度及自放電特性的影響。在該模型中,充放電狀態(tài)(State of Charge,SOC)是唯一的狀態(tài)變量。
式中,E0為開路電壓,K為極化電壓,Q為電池容量,A、B為蓄電池特性常數(shù),i為放電電壓。
1.2 DC-DC-AC逆變系統(tǒng)
首先,DC-DC變換器的平均數(shù)學(xué)模型如下所示。
式中,udc為直流側(cè)電容電壓,i0為輸入電流,Lb為平波電抗,Cdc為直流側(cè)電容,Rb為蓄電池等效內(nèi)阻,d′為開關(guān)占空比,dd、dq為兩相旋轉(zhuǎn)坐標(biāo)系下單極性二值邏輯開關(guān)函數(shù)。
1.3 逆變器控制系統(tǒng)
逆變器的控制方法為下垂控制法,并通過電壓電流雙環(huán)控制器穩(wěn)定逆變器的輸出電壓和電流。下垂控制的控制方程如式(3)、式(4)所示。
其中,kP、kQ分別為頻率和電壓下垂系數(shù),ωn、Un、ω、U分別為電網(wǎng)角頻率和電壓的額定值與參考值,Pn、Qn、P、Q分別為輸出有功功率及無功功率的額定值與平均值,ωc為低通濾波器的截止頻率。
電壓電流雙環(huán)控制器通常對控制進行dq軸分量解耦,以實現(xiàn)更精準(zhǔn)的控制[10],電壓環(huán)和電流環(huán)控制方程分別如式(5)和式(6)所示。
其中,kVP、kVI為電壓環(huán)PI控制器的比例和積分參數(shù),kCP、kCI為電壓環(huán)PI控制器的比例和積分參數(shù)。
1.4 儲能逆變系統(tǒng)小信號狀態(tài)空間模型
式(1)~式(6)描述了整個儲能逆變系統(tǒng)的重要部分,將這些方程線性化之后再建立LC濾波器、網(wǎng)絡(luò)以及負(fù)荷的線性方程就可以得到整個系統(tǒng)的小信號模型。為方便計算,補充以下兩個變量關(guān)系:
2 小信號穩(wěn)定性分析
為研究儲能狀態(tài)對逆變系統(tǒng)小信號穩(wěn)定性的影響,首先求解出系統(tǒng)的穩(wěn)態(tài)運行參數(shù)。針對大容量、大功率、高電壓等級的儲能單元向電網(wǎng)供電的情況,建立系統(tǒng)的模型。根據(jù)儲能SOC的不同,利用已知的控制參數(shù)和電路參數(shù)(見表1)仿真計算出表2所示的不同SOC下系統(tǒng)的穩(wěn)態(tài)運行參數(shù)。
依據(jù)穩(wěn)態(tài)運行參數(shù)的變化趨勢,取SOC=10%,SOC=90%這兩組數(shù)據(jù)進行接下來的小信號穩(wěn)定性分析。特征值分析法是通過計算系統(tǒng)狀態(tài)矩陣的特征值分析系統(tǒng)的全部振蕩模式的方法,本文將采用特征值分析法研究逆變器控制器參數(shù)和儲能狀態(tài)對逆變系統(tǒng)小信號穩(wěn)定性的影響。
2.1 SOC給定時
電壓環(huán)及電流環(huán)PI控制器參數(shù)初值分別取 SOC=90%,kVI=10,kVP=20,kCI=20,kCP=10。根據(jù)特征值分析法,對系統(tǒng)狀態(tài)矩陣求取特征值,并對14個特征值進行編號。狀態(tài)矩陣特征值的定義,可知特征值的實部表示系統(tǒng)的阻尼,虛部表示振蕩的頻率。由于靠近虛軸的特征值對應(yīng)的系統(tǒng)阻尼比較小,容易引起系統(tǒng)的不穩(wěn)定,所以低阻尼特征值的根軌跡特性是本文研究重點。本文通過改變變量法逐個分析每個控制參數(shù)的主特征根軌跡,研究該控制參數(shù)對系統(tǒng)小信號穩(wěn)定性的影響。4個參數(shù)分別變化時的主特征根軌跡如圖2~圖5所示。
通過比較分析圖2~圖5,可以得出以下的一些結(jié)論:
(1)逆變器控制參數(shù)對系統(tǒng)小信號穩(wěn)定性的影響主要由4對特征值λ1、λ3、λ5、λ7體現(xiàn)(由于特征值的對稱性,省略實軸以下的部分)。
(2)由于4個參數(shù)之間的相互影響,某個參數(shù)滿足系統(tǒng)穩(wěn)定性的取值范圍會隨著其他3個參數(shù)的變化而變化,但這個參數(shù)的變化對特征值造成的影響是相似的。所以當(dāng)λ7不滿足穩(wěn)定性要求時可以增大kVP的值;當(dāng)λ5不滿足穩(wěn)定性要求時可以減小kCI的值;當(dāng)λ3不滿足穩(wěn)定性要求時可以增大kVP的值或減小kCI的值;當(dāng)λ1不滿足穩(wěn)定性要求時可以減小kCP的值。
(3)參數(shù)kVP的取值對系統(tǒng)小信號穩(wěn)定性的影響較大,當(dāng)kVP過小時,系統(tǒng)會不穩(wěn)定。因為當(dāng)kCP由0取到100時,特征根實部的變化范圍只有0.01,所以kCP對系統(tǒng)穩(wěn)定性影響不大。
2.2 SOC變化時
當(dāng)控制器參數(shù)取kVI=20,kVP=250,kCI=5,kCP=40,SOC設(shè)定值分別10%,45%,90%時,除最靠近虛軸的特征值λ1、λ2之外,其他特征值基本不變。特征值λ1、λ2的分布圖如圖6所示,從中可以看出儲能充足時,系統(tǒng)的小信號穩(wěn)定性更好,應(yīng)當(dāng)根據(jù)SOC偏低時的穩(wěn)定運行條件整定PI控制器的參數(shù),以滿足系統(tǒng)運行要求。根據(jù)2.1節(jié)總結(jié)的規(guī)律,調(diào)節(jié)控制器參數(shù)的取值可以減小儲能狀態(tài)SOC對系統(tǒng)性能的影響。在系統(tǒng)小信號穩(wěn)定性不是很好的情況下,控制器參數(shù)的整定需要考慮電源輸出特性變化帶來的影響。
3 仿真驗證
本文在MATLAB/Simulink軟件平臺上建立了大容量、高功率的儲能逆變系統(tǒng)模型進行仿真驗證。仿真開始時設(shè)置負(fù)荷為100 kW和20 kvar,在仿真時間為3 s時增加有功負(fù)荷25 kW,無功負(fù)荷5 kvar,電源、電路及部分控制器參數(shù)如表1所示。
依據(jù)2.2節(jié)的分析結(jié)果,若是當(dāng)SOC為10%時,系統(tǒng)能滿足穩(wěn)定性要求,則儲能更加充足時,系統(tǒng)依然能保持穩(wěn)定。依據(jù)2.1節(jié)的分析結(jié)果,適當(dāng)增大kVP的取值或減小kCI的取值可以調(diào)整系統(tǒng)小信號穩(wěn)定性。為驗證這個規(guī)律,選取3組不同的控制參數(shù),分別運行仿真程序,觀察系統(tǒng)輸出的電壓及功率曲線。3組控制參數(shù)分別為:(1)kVI=20,kVP=250,kCI=5,kCP=40;(2)kVI=20,kVP=200,kCI=20,kCP=40;(3)kVI=20,kVP=200,kCI=5,kCP=40。仿真結(jié)果如圖7所示,3組參數(shù)的仿真結(jié)果分別以實線、點線、虛線表示,各組參數(shù)的取值按kVI,kVP,kCI,kCP的順序標(biāo)注在圖例中。
由圖7可知,3組控制參數(shù)都能滿足逆變器控制要求,即維持輸出電壓穩(wěn)定的情況下滿足負(fù)荷功率需求。其中,第(1)組控制參數(shù)的控制效果最好,輸出功率曲線及輸出電壓曲線的波動都是最小的。對比這3組控制參數(shù),當(dāng)kVP從200變化為250時(第(1)組和第(3)組)和當(dāng)kCI從20變化為5時(第(2)組和第(3)組),系統(tǒng)的穩(wěn)定性都有所改善,與特征值分析得到的結(jié)論相符。雙環(huán)控制器的PI控制器參數(shù)選取第(1)組控制參數(shù)時,能夠在滿足功率負(fù)荷控制要求的基礎(chǔ)上,降低電源特性的影響,優(yōu)化電壓幅值控制效果。
4 小結(jié)
本文建立了含蓄電池組通用數(shù)學(xué)模型的儲能逆變系統(tǒng)的小信號模型,通過小信號穩(wěn)定性分析方法,研究了儲能狀態(tài)及電壓雙環(huán)控制器的PI參數(shù)對微電網(wǎng)穩(wěn)定性的影響,得出了PI參數(shù)整定的3條規(guī)律:
(1)PI參數(shù)整定時應(yīng)當(dāng)考慮儲能不充足時的穩(wěn)定性;
(2)電壓環(huán)的比例參數(shù)kVP、積分參數(shù)kVI、電流環(huán)的積分參數(shù)kCI對系統(tǒng)小信號穩(wěn)定性影響較大;
(3)可以適當(dāng)增加kVP的取值或減小kCI的取值來增強系統(tǒng)穩(wěn)定性。
在MATLAB/Simulink中建立了儲能逆變系統(tǒng)模型,驗證了PI控制參數(shù)影響穩(wěn)定性的規(guī)律,為傳統(tǒng)雙環(huán)控制控制參數(shù)的設(shè)計提供參考。
參考文獻(xiàn)
[1] 陳建斌,付超,陳柔伊,等.含多種分布式電源的微網(wǎng)系統(tǒng)孤島運行安全穩(wěn)定性[J].南方電網(wǎng)技術(shù),2013,7(4):71-74.
[2] 金一丁,宋強,劉文華.電池儲能系統(tǒng)的非線性控制器[J].電力系統(tǒng)自動化,2009,33(7):75-80.
[3] 范元亮,苗逸群.基于下垂控制結(jié)構(gòu)微網(wǎng)小擾動穩(wěn)定性分析[J].電力系統(tǒng)保護與控制,2012,40(4):1-7.
[4] 鄭競宏,李興旺,王燕廷,等.微電網(wǎng)切換至孤島運行時的小信號穩(wěn)定性分析[J].電力系統(tǒng)自動化,2012,36(15):25-32.
[5] 張建華,蘇玲,劉若溪,等.逆變型分布式電源微網(wǎng)小信號穩(wěn)定性動態(tài)建模分析[J].電力系統(tǒng)自動化,2010,34(22):97-102.
[6] 周丹,趙波,張雪松,等.并網(wǎng)運行的儲能逆變器小信號穩(wěn)定性分析[J].浙江電力,2014,33(1):1-4,29.
[7] 李洋,張輝,蘇冰,等.含多微源的微電網(wǎng)離網(wǎng)運行小信號穩(wěn)定性分析[J].電力自動化設(shè)備,2015,35(1):159-164.
[8] 楊俊虎,韓肖清,曹增杰,等.基于逆變器下垂控制的微電網(wǎng)動態(tài)性能分析[J].南方電網(wǎng)技術(shù),2012,6(4):48-52.
[9] 楊勇.太陽能系統(tǒng)用鉛酸蓄電池綜述[J].蓄電池,2009(2):51-57.
[10] 王成山,肖朝霞,王守相.微網(wǎng)綜合控制與分析[J].電力系統(tǒng)自動化,2008,32(7):98-103.