文獻標(biāo)識碼: A
DOI:10.16157/j.issn.0258-7998.2016.07.037
中文引用格式: 韋琳,熊金龍,樊立攀. 基于補償靈敏度PID方法的負(fù)荷頻率控制[J].電子技術(shù)應(yīng)用,2016,42(7):146-150.
英文引用格式: Wei Lin,Xiong Jinlong,F(xiàn)an Lipan. Design of complementary sensitivity PID controller for load frequency control[J].Application of Electronic Technique,2016,42(7):146-150.
0 引言
現(xiàn)代電力系統(tǒng)為實現(xiàn)電網(wǎng)頻率穩(wěn)定,研究頻率控制的主要任務(wù)[1]之一是建立有效的負(fù)荷頻率控制(Load Frequency Control,LFC)模型,即在特定系統(tǒng)條件下,選擇恰當(dāng)?shù)陌l(fā)電機和負(fù)荷模型,采用合適算法確定PID模型控制參數(shù),調(diào)節(jié)系統(tǒng)中發(fā)電機有功功率輸出以保持互聯(lián)電網(wǎng)區(qū)域間聯(lián)絡(luò)線交換功率和頻率偏移在給定范圍?,F(xiàn)代電網(wǎng)已發(fā)展成為在電力市場環(huán)境下的多控制區(qū)域互聯(lián)系統(tǒng),負(fù)荷頻率控制作為互聯(lián)電網(wǎng)實現(xiàn)功率和頻率控制的主要手段,其控制效果直接影響著電網(wǎng)品質(zhì)。目前,各國研究人員先后提出了許多控制方法[2],如內(nèi)??刂?sup>[3]、魯棒控制[4-6]、滑模技術(shù)[7]、模糊控制[8]、遺傳算法[9-10]、粒子群算法[11-12]等方法。先進控制方法確實可以提高系統(tǒng)性能,但是這些方法或者需要系統(tǒng)全部狀態(tài)信息,或者需要有效的在線辨識,由于其控制函數(shù)的不同會使得這些智能計算量大,難以被普通技術(shù)人員理解和運用,在實際中難以實現(xiàn)。比例-積分-微分(Proportional-Integral-Derivative,PID)控制方法算法簡單,魯棒性好,而且不依賴于被控對象的精確模型,因而成為目前工業(yè)控制中運用廣泛的控制方法。
針對傳統(tǒng)的負(fù)荷頻率控制策略設(shè)計起來比較復(fù)雜、控制器傳遞函數(shù)階次過高和PID 參數(shù)本身整定困難的問題,本文研究以汽輪機為原動機的負(fù)荷頻率控制,采用受控對象基于繼電器反饋辨識[13-14]降階次的二階加純滯后過程(SOPDT)模型[15],提出一種改進PID控制器結(jié)構(gòu)。在LFC-PID控制器中,引入補償靈敏度函數(shù)來衡量系統(tǒng)抗負(fù)載擾動能力并獲得控制器參數(shù)的函數(shù)關(guān)系,應(yīng)用羅朗級數(shù)展開進行參數(shù)整定。
1 LFC-PID設(shè)計
1.1 單區(qū)域LFC-PID系統(tǒng)設(shè)計
圖1為傳統(tǒng)汽輪機單區(qū)域LFC-PID系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖,其中,Rg為調(diào)速器速度調(diào)節(jié)系數(shù);Tg、Tt和Tp分別為調(diào)速器時間參數(shù)、汽輪機時間參數(shù)和負(fù)荷時間參數(shù);ΔPL、ΔPG表示負(fù)荷功率擾動和汽輪機功率波動。汽輪機模型采用線性非再熱式汽輪機模型,速度調(diào)節(jié)系數(shù)可以保證系統(tǒng)在一定范圍內(nèi)穩(wěn)定,但它也會致使系統(tǒng)受到小擾動時破壞調(diào)速系統(tǒng)的穩(wěn)定性,故而在傳統(tǒng)PID控制器中必須存在系統(tǒng)補償器,使得系統(tǒng)干擾調(diào)整時的調(diào)節(jié)時間增加,同時降低了系統(tǒng)響應(yīng)速度。在參數(shù)大范圍變化時給系統(tǒng)帶來影響更嚴(yán)重甚至造成系統(tǒng)不穩(wěn)定而無法正常運行。
如圖2改進PID控制器結(jié)構(gòu)圖所示,本文將PID控制器引入系統(tǒng)反饋回路,這樣在保證抗負(fù)載擾動能力的同時也能參與系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定過程。受控模型的總傳遞函數(shù)由GH代替,考慮到由于電力系統(tǒng)負(fù)荷的動態(tài)和慣性特性,θm表示系統(tǒng)的時間滯后時間常數(shù),GM表示系統(tǒng)的無延遲部分。在該動態(tài)電力系統(tǒng)模型中,考慮非再熱式汽輪機和再熱式汽輪機數(shù)學(xué)模型的不同,其動態(tài)表達式分別為Gt=1/(Tts+1)和Gt=(rTrs+1)/(Trs+1)(Trs+1),Tr為低壓再熱器時間參數(shù),r表示再熱器增益。改進控制器輸出與輸入的傳遞函數(shù)由式(1)所示。當(dāng)過程控制模型響應(yīng)曲線吻合受控對象動態(tài)變化時,式(1)可表示為式(2),此時系統(tǒng)的過程控制與設(shè)定值之間僅存在時間延遲。
式(1)中,系統(tǒng)傳遞函數(shù)GH通常為復(fù)雜高階數(shù)學(xué)模型,為降低系統(tǒng)PID控制器設(shè)計的復(fù)雜性,在控制理論中,Majhi[16]引入帶有時間延遲參數(shù)的繼電辨識方法對高階動態(tài)過程進行降階處理,并應(yīng)用于電力系統(tǒng)PID負(fù)荷頻率控制器中,此時GH可近似用二階加純滯后過程傳遞函數(shù)表示,如式(3)所示。
1.2 單區(qū)域LFC-PID參數(shù)整定
在圖2改進PID控制器結(jié)構(gòu)圖中,為便于實現(xiàn)PID控制器,PID控制器傳遞函數(shù)由式(4)所示。采用補償靈敏度函數(shù)表征負(fù)荷擾動抑制效果,為保證系統(tǒng)閉環(huán)穩(wěn)定,抑制負(fù)荷階躍變化,建立靈敏度函數(shù)的漸近約束方程即式(5),求解可得閉環(huán)補償靈敏度的表達式,即式(6)所示。
式(8)傳遞函數(shù)中存在s0、s-1和s1,在函數(shù)展開中,泰勒級數(shù)和羅朗級數(shù)是最為常用的,但泰勒級數(shù)是典型的單邊級數(shù),其展開項只存在正冪級數(shù),而羅朗級數(shù)可在解析點附近進行正負(fù)冪級數(shù)展開,對奇異值附近的復(fù)系數(shù)求解具有很好的解析能力??紤]到控制器工程實際應(yīng)用的性能即快速消除由于負(fù)荷功率擾動造成的系統(tǒng)輸出偏差,為使式(8)結(jié)果表示標(biāo)準(zhǔn)抗擾動PID控制器形式。本文采用羅朗級數(shù)對Gc在復(fù)平面上零值附近逼近展開,如式(9)。
式(9)可以得到PID的各參數(shù),即:
2 多區(qū)域LFC-PID系統(tǒng)設(shè)計
3 LFC實驗分析
3.1 單區(qū)域LFC響應(yīng)分析
依據(jù)上述分析設(shè)計的LFC-PID控制器,系統(tǒng)參數(shù)設(shè)置為:非再熱式汽輪機參數(shù)KP=120,TP=20,Tt=0.3,Tg=0.08,Rg=2.4;再熱式汽輪機參數(shù)KP=120,TP=20,Tt=0.3,Tg=0.08,Rg=2.3,Tr=4.25,r=0.35。表1所示為單區(qū)域LFC-PID控制結(jié)構(gòu)的繼電時滯辨識模型參數(shù)和經(jīng)過式(4)~式(10)計算調(diào)試得到其PID控制器參數(shù)。
在單區(qū)域LFC-PID問題研究中,主要考慮系統(tǒng)結(jié)構(gòu)參數(shù)和負(fù)荷干擾對PID控制器的影響。圖4和圖5為系統(tǒng)在非再熱式汽輪機、再熱式汽輪機下,負(fù)荷時間常數(shù)在(0,-0.5Tp)的波動下不同PID控制器結(jié)構(gòu)的頻率偏移響應(yīng)曲線。為分析本文設(shè)計的PID控制器的魯棒穩(wěn)定性,考慮負(fù)荷時間常數(shù)1.05Tp的變化下在t=1.5s時加入負(fù)荷擾動量ΔPL=1% pu,其非再熱式汽輪機、再熱式汽輪機的頻率偏移響應(yīng)曲線如圖6所示。
由圖4和圖5的頻率偏移量響應(yīng)曲線可得到:在不同汽輪機模型系統(tǒng)中,當(dāng)系統(tǒng)各參數(shù)值標(biāo)定的情況下,新式PID能夠快速調(diào)整系統(tǒng)的頻率偏差為0;在負(fù)荷時間常數(shù)產(chǎn)生-5%變化時,相較于傳統(tǒng)PID控制,本文方法能夠保證系統(tǒng)響應(yīng)的動態(tài)性能受系統(tǒng)參數(shù)影響很小,其頻率響應(yīng)峰值也很低,在很短時間內(nèi)使系統(tǒng)頻率穩(wěn)定在規(guī)定范圍內(nèi)。
由圖6負(fù)荷干擾響應(yīng)曲線可看出:在不同汽輪機模型系統(tǒng)中,當(dāng)負(fù)荷時間常數(shù)為1.05Tp和小負(fù)荷擾動時,新PID方法能夠保證系統(tǒng)響應(yīng)的動態(tài)性能不隨負(fù)荷干擾幅值和系統(tǒng)參數(shù)變化而產(chǎn)生明顯的波動,且在很短時間內(nèi)系統(tǒng)頻率穩(wěn)定。
3.2 多區(qū)域LFC響應(yīng)分析
為驗證本文PID對多區(qū)域電網(wǎng)負(fù)荷頻率控制的有效性,本文建立圖7所示的簡單4區(qū)域互聯(lián)電力系統(tǒng)模型,在小負(fù)荷干擾下觀察各區(qū)域頻率偏差響應(yīng)、聯(lián)絡(luò)相率變化響應(yīng)曲線。在系統(tǒng)模型中,各區(qū)域參數(shù)設(shè)置如下:區(qū)域1、2、3再熱式汽輪機參數(shù)Tri=20,ri=0.333;區(qū)域4非再熱式汽輪機參數(shù)相等為KP=120,TP=20,Tt=0.3,Tg=0.08,Rg=2.4。區(qū)域間聯(lián)絡(luò)線功率同步系數(shù)T12=T23=T31=T41=0.070 7,頻率偏差系數(shù)Bi=0.425(i=1,2,3,4)。
表2所示為多區(qū)域LFC-PID控制結(jié)構(gòu)的繼電時滯辨識模型參數(shù),其中區(qū)域4非再熱式汽輪機系統(tǒng)辨識模型參數(shù)如表1所示,經(jīng)式(4)~式(10)計算調(diào)試得到的PID控制器參數(shù)。
假定區(qū)域1在t=5 s、區(qū)域3在t=100 s都發(fā)生小干擾,干擾量標(biāo)幺值ΔPL1=0.01 pu,各區(qū)域的頻率偏差響應(yīng)、聯(lián)絡(luò)相率變化響應(yīng)曲線分別如圖8~圖11所示。在圖8中,區(qū)域1、3發(fā)生小擾動時,其區(qū)域的頻率變化幅值都很小,且在短時間內(nèi)經(jīng)過一次震蕩調(diào)整后使得互聯(lián)電網(wǎng)頻率穩(wěn)定在額定值。
對比圖8和圖9可以看出,在同一種系統(tǒng)模型下,本文PID方法能夠保證區(qū)域2在受到其互聯(lián)區(qū)域1和3的小擾動時,能夠迅速無超調(diào)地保持為穩(wěn)定值。圖10區(qū)域4的頻率偏差響應(yīng)曲線反映出非再熱式汽輪機系統(tǒng)下,當(dāng)受到區(qū)域1的小擾動時,其PID調(diào)整時間較再熱式汽輪機系統(tǒng)的較長,但頻率響應(yīng)曲線峰值遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于再熱式汽輪機系統(tǒng)。由圖11可以得到,對于區(qū)域間的聯(lián)絡(luò)線交換規(guī)律,本文PID方法可快速調(diào)整聯(lián)絡(luò)線交換功率為0而使得區(qū)域間交換功率保持恒定,對不同汽輪機模型的系統(tǒng)互聯(lián)受到小擾動時,系統(tǒng)的區(qū)域間交換功率偏差不隨系統(tǒng)模型參數(shù)的不同而出現(xiàn)大的波動。
4 結(jié)論
本文針對傳統(tǒng) PID 控制器在汽輪機發(fā)電系統(tǒng)中因汽輪機模型參數(shù)的不同而導(dǎo)致其調(diào)整效果降低的問題,提出基于負(fù)荷補償靈敏度的PID設(shè)計方法。仿真結(jié)果表明基于補償靈敏度PID 控制器對系統(tǒng)參數(shù)變化不敏感,對簡單四區(qū)域互聯(lián)電力系統(tǒng)LFC 問題頻率響應(yīng)指標(biāo)、聯(lián)絡(luò)線響應(yīng)指標(biāo)具有很好的動態(tài)響應(yīng)性能, 能滿足互聯(lián)電力系統(tǒng) LFC 問題性能指標(biāo)要求,具有更好的抗干擾性能。
參考文獻
[1] 劉夢欣,王杰,陳陳.電力系統(tǒng)頻率控制理論與發(fā)展[J].電工技術(shù)學(xué)報,2007,22(11):135-145.
[2] BAHGAAT N K,AHMED M,HASSAN M.Application of some modern techniques in load frequency control in power systems[M].Chaos Modeling and Control Systems Design.Springer International Publishing,2015:163-211.
[3] TAN W.Unified tuning of PID load frequency controller for power systems via IMC[J].Power Systems,IEEE Transactions on,2010,25(1):341-350.
[4] SHAMSUZZOHA M.Robust PID controller design for time delay processes with peak of maximum sensitivity criteria[J].Journal of Central South University,2014,21(10):3777-3786.
[5] SHABANI H,VAHIDI B,EBRAHIMPOUR M.A robust PID controller based on imperialist competitive algorithm for load-frequency control of power systems[J].ISA transactions,2013,52(1):88-95.
[6] TOULABI M R,SHIROEI M,RANJBAR A M.Robust analysis and design of power system load frequency control using the Kharitonov′s theorem[J].International Journal of Electrical Power & Energy Systems,2014,55:51-58.
[7] 米陽,吳曉,楚瀛,等.基于滑模控制的單域電力系統(tǒng)負(fù)荷頻率控制[J].控制與決策,2012,27(12):1881-1884.
[8] YOUSEF H.Adaptive fuzzy logic load frequency control of multi-area power system[J].International Journal of Electrical Power & Energy Systems,2015,68:384-395.
[9] KHODABAKHSHIAN A,HOOSHMAND R.A new PID controller design for automatic generation control of hydro power systems[J].International Journal of Electrical Power & Energy Systems,2010,32(5):375-382.
[10] PANDA S,YEGIREDDY N K.Automatic generation control of multi-area power system using multi-objective non-dominated sorting genetic algorithm-II[J].International Journal of Electrical Power & Energy Systems,2013,53:54-63.
[11] MU S,TANAKA K,NAKASHIMA S.Intelligent PID control for USM using PSO in real-time environment[C].Computer,Consumer and Control(IS3C),2014 International Symposium on.IEEE,2014:765-768.
[12] MOAZZAMI M,KHODABAKHSHIAN A,et al.A new optimal under-frequency load-shedding method using hybrid culture-particle swarm optimization-co-evolutionary algorithm and artificial neural networks[J].Electric Power Components and Systems,2015,43(1):69-82.
[13] LEVY S,KOROTKIN S,HADAD K,et al.PID autotuning using relay feedback[C].Electrical & Electronics Engineers in Israel(IEEEI),2012 IEEE 27th Convention of.IEEE,2012:1-4.
[14] 侯洪,韓震宇.基于繼電反饋的PID參數(shù)自整定[J].機電工程技術(shù),2014(7):63-65.
[15] BALAGUER P,ALFARO V,ARRIETA O.Second order inverse response process identification from transient step response[J].ISA transactions,2011,50(2):231-238.
[16] MAJHI S.Relay based identification of processes with time delay[J].Journal of Process Control,2007,17(2):93-101.
[17] MIRZAEI J,KARGAR H K.An adaptive setting of frequency relay with consideration on load and power system dynamics[J].World Academy of Science,Engineering and Technology,2010,62:384-388.
[18] ANWAR M N,PAN S.A new PID load frequency controller design method in frequency domain through direct synthesis approach[J].International Journal of Electrical Power & Energy Systems,2015,67:560-569.
[19] LI G.Modeling and SISO/MIMO control with an inverse nyquist array and stability analysis for load-follow operation of PWR core without boron[J].Nuclear Technology,2015,189(1):2.
[20] 孔繁鎳,李嘯驄,吳杰康.基于尼科爾斯PID設(shè)計方法的負(fù)荷頻率控制[J].中國電機工程學(xué)報,2012,32(22):79-85.
[21] ZARIF M,MONFARED M.Step-by-step design and tuning of VOC control loops for grid connected rectifiers[J].International Journal of Electrical Power & Energy Systems,2015,64:708-713.
[22] KHODABAKHSHIAN A,HOOSHMAND R.A new PID controller design for automatic generation control of hydro power systems[J].International Journal of Electrical Power & Energy Systems,2010,32(5):375-382.
[23] TAN W.Decentralized load frequency controller analysis and tuning for multi-area power systems[J].Energy Conversion and Management,2011,52(5):2015-2023.