2017年1月份剛剛過去，如火如荼的汽車芯片領域有什么值得關注的事件?近來芯片廠商有何新動作?此值新春之際，小編為各位整理了以高通、英偉達、英特爾和聯(lián)發(fā)科為代表的半導體廠商在汽車芯片領域的新成績及新規(guī)劃。
高通
去年十月，高通以470億美元的價格收購恩智浦半導體。這樁全球最大規(guī)模芯片并購案，幫助高通拓展了汽車芯片市場，提高其在ADAS、安全系統(tǒng)、車載娛樂系統(tǒng)、車聯(lián)網(wǎng)、動力總成等汽車芯片領域的地位。
此前，恩智浦收購飛思卡爾后在汽車電子半導體市場就占有一定比率，合并后，高通順理成章地成為第一大車用芯片供應商導航供應商。
2017 CES展上，高通推出了新一代汽車系統(tǒng)芯片驍龍820A，該芯片采用14納米FinFET工藝，支持車載嵌入式軟件平臺QNX，CarPlay以及AndroidAuto，并集成了64位CPU處理、圖形處理單元(GPU)以及LTE數(shù)據(jù)調(diào)制解調(diào)器。其圖像信號處理器能同時連接 4 到 8 個汽車攝像頭傳感器，可為司機提供的駕駛輔助功能，主要包括車道偏離警告、車輛前方碰撞探測警告、交通標志識別功能等。
同時，高通還宣布與大眾合作，下一代大眾汽車將集成基于高通驍龍820A處理器、X12 LTE和X5 LTE芯片組。采用驍龍X12和X5 LTE調(diào)制解調(diào)器的大眾汽車將于2018年面市，搭載驍龍820A處理器的大眾汽車將于2019年面市。
當前，車聯(lián)網(wǎng)、車載千兆級 LTE、車載信息系統(tǒng)等都是高通關注的焦點。據(jù)悉，高通正在與奧迪、愛立信、SWARCO(城市交通解決方案供應商)以及德國凱撒斯勞滕工業(yè)大學合作一個叫“將汽車與未來的一切連接在一起”的新項目。該項目主要研發(fā)汽車萬物互聯(lián)的蜂窩網(wǎng)絡(Cellular-V2X)，進而探索V2V(車對車)、V2I(車對基礎設施)以及V2P(車對行人)等領域的應用，項目完成后將實現(xiàn)汽車與萬物的無縫對接。
英偉達
英偉達在汽車行業(yè)鉆研了十幾年，從首款車用3D導航系統(tǒng)顯示芯片到全新車載電腦XAVIER，如今，其處理器已成功應用于奧迪 A8 和特斯拉 Model S 等車型，業(yè)務拓展至智能汽車顯示屏和自動駕駛系統(tǒng)。
2017年CES展，英偉達帶來全新車載電腦XAVIER、開放式人工智能車輛計算平臺DRIVE PX2、輔助駕駛AI Co-Pilot。
車載電腦XAVIER的處理器采用八核心ARM，GPU使用下一代Volta架構(gòu)，512核心。英偉達稱XAVIER不僅可使智能汽車更加智能，還可作為駕駛員的智能導航。目前，XAVIER已經(jīng)實現(xiàn)小批量試產(chǎn)。
DRIVE PX 2自動駕駛汽車開發(fā)平臺基于16nm工藝打造，功率250W，水冷散熱設計，擁有12個CPU核心和2個基于Pascal的GPU核心?？芍С?2路攝像頭輸入、激光定位、雷達和超聲波傳感器，多個平臺并行可以實現(xiàn)完全的自主駕駛。
輔助駕駛AI Co-Pilot是個集大成的系統(tǒng)，擁有以下功能：識別自然語言，能通過駕駛者口頭發(fā)出的命令來進行駕駛;識別人臉，能認出駕駛者的面孔并據(jù)此進行若干的自動化設置;檢測注視點，能夠檢測駕駛者頭部擺動位置和視線的投射方向，從而判斷其是否集中精力;讀唇語，在極端嘈雜的環(huán)境中也能準確分辨駕駛者想要傳達的信息。此外，在出行過程中，AI Co-Pilot還要繪制地圖。據(jù)悉，該輔助駕駛系統(tǒng)正在開發(fā)中，當前已經(jīng)實現(xiàn)識別唇語和面部朝向功能。
為了能在汽車領域有更好的發(fā)展，英偉達與博世、采埃孚以及奧迪公司展開了新的合作。英偉達與博世的合作標志著科技公司已正式加入到了傳統(tǒng)的汽車供應鏈當中。英偉達與采埃孚的合作將共同為自動駕駛乘用車、商用車以及其他工業(yè)機器人應用開發(fā)全新人工智能系統(tǒng)ProAI，該系統(tǒng)將在2018年量產(chǎn)。英偉達將與奧迪共推基于英偉達AI駕駛系統(tǒng)的自動駕駛車型，計劃于2020年前上路。
英特爾
英特爾與英偉達的競爭延伸到汽車芯片領域。
不同于英偉達的低調(diào)，英特爾最近幾年在汽車領域的投資、收購案例非常多。僅僅在去年的4-9月份，英特爾就買下了5家自動駕駛領域的新創(chuàng)公司和業(yè)務線，通過并購擴展其自動駕駛領域上的技術(shù)空缺。
2017年CES展，英特爾推出了其全新車載電腦Go，該車載電腦通過多達28顆至強處理器幫助自動駕駛汽車在街道上安全行駛。除了至強處理器之外，Go還將提供配備靈動芯片或5G連接的版本。據(jù)悉，該產(chǎn)品將與英偉達自動駕駛汽車開發(fā)平臺DRIVE PX2競爭，不過DRIVE PX2不提供5G版本。
英特爾副總裁暨總經(jīng)理Ken Caviasca曾表示，英特爾芯片的目標是成為無人車的大腦。
去年7 月，英特爾與寶馬、Mobileye 公司達成協(xié)議，計劃在 2021 年前推出全自動駕駛汽車。今年CES展上，三方聯(lián)合宣布，今年下半年將會有近40輛BMW 7系列自動駕駛汽車開始路測。
Ken Caviasca表示，自動駕駛汽車需要處理大量的圖像數(shù)據(jù)，基于此，英特爾將會設計一款全新的SoC來完成數(shù)據(jù)處理。他補充：“該SoC將集成Xeon處理器核和專用的硬件加速器，同時，也會達到汽車電子的安全標準?！?/p>
實際上，英特爾更大的雄心在云端。據(jù)Ken Caviasca介紹，英特爾在去年收購了Nervana Systems，計劃讓Nervana的深度學習架構(gòu)與Xeon核結(jié)合來為云端深度學習加速。此外，英特爾還將在云端服務器的處理器芯片中用到Altera的FPGA技術(shù)，以實現(xiàn)高效率計算。與其他競爭對手相比，英特爾在5G領域占有領先地位，因此，英特爾計劃使用5G技術(shù)來實現(xiàn)汽車與云端的數(shù)據(jù)通訊。
英特爾、寶馬、Mobileye三方合作的重點不僅是車載SoC，更重要的是制定自動駕駛的標準開放平臺。自動駕駛技術(shù)需要深度學習和傳感器融合在內(nèi)的多項先進技術(shù)才能真正替代人類駕駛員，三方的合作將加大促進自動駕駛技術(shù)的進步。
聯(lián)發(fā)科
除了高通、英偉達和英特爾，在去年11月底，聯(lián)發(fā)科宣布進軍汽車電子市場，并宣布自2017年第1季開始，將針對先進駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)、高精準度毫米波雷達(mmWave)、車用資訊娛樂系統(tǒng)(Infotainment)，及車用資通訊系統(tǒng)(Telematics)等4大應用領域，推出全新芯片解決方案及平臺。
同時，聯(lián)發(fā)科也表示，在未來5年內(nèi)將會投入2000億元新臺幣用于研發(fā)，意在進軍自動駕駛、人工智能等領域。期待聯(lián)發(fā)科的表現(xiàn)!