人工智能（AI）又熱了起來。計算能力的提高，算法研究的突破以及大量數(shù)據(jù)的積累，這三要素的具備為人工智能嶄露頭角奠定了基礎(chǔ)。2016年3月，AlphaGo戰(zhàn)勝圍棋高手李世石；8月，IBM宣稱其人工智能標志性產(chǎn)品在日本東京僅用了10分鐘，便為一名60多歲女性患者的一種罕見白血病做出診斷并拿出診療方案；此外，谷歌的無人駕駛車和大疆的無人機等，像一個個耀眼火花刺激著人們的眼球。當(dāng)前，隨著大數(shù)據(jù)與足夠強大的分析處理技術(shù)結(jié)合，人工智能的崛起引起了政府和社會越來越多的關(guān)注和擔(dān)憂。

人工智能是一種對人類經(jīng)濟和社會發(fā)展有影響力的新興技術(shù)，其與人類歷史發(fā)展中的其他信息技術(shù)一樣，對社會勞動力構(gòu)成、社會利益群體以及人類賴以生存的經(jīng)濟和社會環(huán)境產(chǎn)生變革和影響。這種影響，既有正面，也可能有不好的一面。人們發(fā)明火藥，可以送衛(wèi)星上天有益于人民，也可以送炸彈落下傷亡同類。人工智能可以對發(fā)展和繁榮經(jīng)濟，改善生活質(zhì)量，增強國家安全產(chǎn)生作用，也可以對社會公平、安全、治理、道德、隱私等產(chǎn)生深遠影響。為此，需要人們共同思考，提出控制其發(fā)展方向和速度的建議。

關(guān)于近期艾斯羅馬會議提出的23條原則，我認為其大部分內(nèi)容是可取的，如果人們普遍遵循這些原則，是可以消除人們設(shè)想的關(guān)于AI的很多顧慮。但是這些條款存在一些問題：一是這些條款與各國政府思考的原則是否一致，畢竟大家是站在不同的角度思考問題；二是這些條款是否足夠完備，真正能全面代表社會各個群體的共識；三是AI在發(fā)展，人類對AI的認知也會動態(tài)發(fā)生變化，這些原則需要在發(fā)展中進一步的得到檢驗。

在這23條原則里，有關(guān)研究政策的建議值得關(guān)注，國家在宏觀層面要把控好AI的發(fā)展方向，并保證激勵其發(fā)展的具體措施是有價值的。在發(fā)展AI目的和研究資金方面，一是要全面開展研究，在研究AI如何創(chuàng)造價值的同時，研究其可能出現(xiàn)的其他方面的影響和問題，要從安全性、公平性、倫理和法律等方面考慮問題，避免類似于先污染，后治理的研究和發(fā)展模式。在研究資金分配上，要關(guān)注人工智能科研成果與政策的關(guān)系，人工智能發(fā)展對人類傳承文化的沖擊，在基礎(chǔ)性安全標準方面也要保重足夠的研究資金。此外，對于AI研究和開發(fā)者的責(zé)任、透明性要求以及AI對人的隱私、自由、利益等影響的關(guān)注也很重要。三是在長期策略方面，從確保安全性方面提出了要求，包括不要低估沒有形成共識的AI能力，可能是破壞性的；對可自我繁殖的AI功能要防止失控；要對AI發(fā)展和風(fēng)險加強計劃性，要對可能發(fā)現(xiàn)的問題有預(yù)案措施等。

在醫(yī)療領(lǐng)域，AI發(fā)展僅是起步，目前還是“小題大炒”的多，產(chǎn)生重大影響和顛覆式影響的少。醫(yī)學(xué)是一門綜合性科學(xué)，醫(yī)療服務(wù)對象是個性化的、場景化的，疾病的產(chǎn)生原因又是多因素的，因果關(guān)系復(fù)雜，當(dāng)前人工智能從算法上以及數(shù)據(jù)量上，還難以有所突破。特別是在“有時能治愈，經(jīng)常去關(guān)懷，總是在安慰”方面，對AI還是一個全新的挑戰(zhàn)。