文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼: A
DOI:10.16157/j.issn.0258-7998.2017.04.005
中文引用格式: 彭璇,王夢(mèng)媛,曾潔茹,等. 高精度北斗定位技術(shù)在交管執(zhí)法取證中的應(yīng)用研究[J].電子技術(shù)應(yīng)用,2017,43(4):21-23,28.
英文引用格式: Peng Xuan,Wang Mengyuan,Zeng Jieru,et al. Application of high precision BDS positioning technology for traffic management law enforcement and evidence collection[J].Application of Electronic Technique,2017,43(4):21-23,28.
0 引言
隨著北斗導(dǎo)航系統(tǒng)及國(guó)家北斗地基增強(qiáng)系統(tǒng)的日益完善,其在交通工程及管理方面的應(yīng)用越來越多。尤其高精度定位技術(shù)在高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng)(Advanced Driver Assistant System,ADAS)、車聯(lián)網(wǎng)、交警執(zhí)法取證等領(lǐng)域發(fā)揮重要作用,為交通管理部門對(duì)車道級(jí)交通違法行為執(zhí)法取證提供了有效手段。
利用高精度GNSS定位技術(shù),解決公安交管領(lǐng)域車道級(jí)違法行為的執(zhí)法困難、實(shí)現(xiàn)有法可依是本文的主要工作動(dòng)機(jī)。車道級(jí)違法行為的執(zhí)法取證存在一定困難,主要體現(xiàn)在以下兩個(gè)方面:(1)數(shù)據(jù)采集困難。由于傳統(tǒng)GNSS定位技術(shù)精度在5~10 m左右,無法判斷車輛的車道級(jí)行為。(2)現(xiàn)場(chǎng)還原困難。交通事故發(fā)生前后的時(shí)空位置難以還原,需要有經(jīng)驗(yàn)的人員進(jìn)行人工識(shí)別、人員疏散及現(xiàn)場(chǎng)取證,難以在遠(yuǎn)程云端完成工作。因此,精確監(jiān)督識(shí)別車道級(jí)別的車輛行為是處理交通管理中此方面執(zhí)法取證困難的關(guān)鍵。
本文的主要貢獻(xiàn)包括以下幾點(diǎn):(1)設(shè)計(jì)了具有高精度定位的執(zhí)法取證終端,結(jié)合廣域?qū)崟r(shí)精密定位服務(wù),獲取并處理車道級(jí)車輛信息,實(shí)現(xiàn)執(zhí)法可取證。(2)針對(duì)車道級(jí)違法現(xiàn)象,開展多次試驗(yàn)進(jìn)行驗(yàn)證,并分析處理試驗(yàn)結(jié)果。
1 相關(guān)工作
違法變換車道等交通違法行為行為擾亂了正常通行秩序,容易引發(fā)交通事故,實(shí)現(xiàn)車道級(jí)違法行為識(shí)別對(duì)交通管理領(lǐng)域具有重大意義。許多學(xué)者針對(duì)車道級(jí)違法駕駛模型進(jìn)行了研究。文獻(xiàn)[1]對(duì)現(xiàn)有微觀車道變化模型進(jìn)行了詳細(xì)的審查和系統(tǒng)的比較。文獻(xiàn)[2]運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析,提取車輛在特定區(qū)域特征,進(jìn)行了車輛軌跡研究。文獻(xiàn)[3]基于北斗/GPS高精度定位感知技術(shù),提出了一種車道級(jí)衛(wèi)星定位系統(tǒng)。文獻(xiàn)[4]提出了一種基于車載網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)BDS/RTK系統(tǒng),用于城市復(fù)雜交通環(huán)境中的高精度定位。
當(dāng)前,將高精度北斗定位技術(shù)應(yīng)用到車道級(jí)違法行為識(shí)別已經(jīng)成為學(xué)術(shù)領(lǐng)域研究熱點(diǎn)之一。文獻(xiàn)[5]結(jié)合GNSS與慣性導(dǎo)航系統(tǒng)(INS),使用具有精確的車輛運(yùn)動(dòng)模型和車道信息的過濾器實(shí)現(xiàn)不同類型的車道級(jí)別違法駕駛行為。文獻(xiàn)[6]通過GPS、北斗和慣性測(cè)量單元(IMU)與先進(jìn)的算法相結(jié)合,提出了一種新的檢測(cè)車道級(jí)違法行為的綜合框架。文獻(xiàn)[7]使用無顆粒過濾器(UPF)將GPS、北斗以及IMU融合,實(shí)現(xiàn)了車道級(jí)高精度車輛定位。然而,這些研究大部分停留在模擬或?qū)嶒?yàn)條件下,沒有進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)實(shí)驗(yàn)以及終端開發(fā)。因此,本文重點(diǎn)研制了基于高精度GNSS定位感知的車載終端,解決高精度定位問題,為車道級(jí)車輛軌跡行為監(jiān)管提供實(shí)際可行的方法。
2 技術(shù)架構(gòu)
2.1 車道級(jí)違法行為
車道級(jí)違法行為指移動(dòng)目標(biāo)相對(duì)于車道或其他移動(dòng)目標(biāo)(機(jī)動(dòng)車、非機(jī)動(dòng)車、行人等)而言,目標(biāo)相對(duì)位置的位移在一個(gè)車道級(jí)別內(nèi)(2.5~3.5 m)、違反交通法規(guī)的行為。相比于酒駕、超速等常見交通違法行為,車道級(jí)違法行為具有受監(jiān)管技術(shù)水平限制,具有不易取證的特點(diǎn)。
車道級(jí)違法行為主要包括以下兩類:
(1)車輛車道行為。如不按規(guī)定車道行駛、在禁止變道等路段違法變道、連續(xù)變道等。
(2)車輛移動(dòng)目標(biāo)行為。如從前車右側(cè)超車、變道撞直行造成事故等。
2.2 北斗地基增強(qiáng)系統(tǒng)與高精度定位
“北斗地基增強(qiáng)系統(tǒng)”是由國(guó)家統(tǒng)一規(guī)劃建設(shè)的以北斗衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)為主,兼容其他GNSS系統(tǒng)的地基增強(qiáng)系統(tǒng)。該系統(tǒng)通過地面通信系統(tǒng)播發(fā)導(dǎo)航信號(hào)修正量和輔助定位信號(hào),向用戶提供厘米級(jí)至亞米級(jí)精密導(dǎo)航定位和大眾終端輔助增強(qiáng)服務(wù)。
北斗地基增強(qiáng)系統(tǒng)的核心是“廣域?qū)崟r(shí)精密定位技術(shù)”,形成覆蓋中國(guó)區(qū)域的高精度導(dǎo)航和綜合信息服務(wù)系統(tǒng)。能夠?qū)崿F(xiàn)優(yōu)于1 m定位精度的衛(wèi)星導(dǎo)航增強(qiáng)服務(wù)。
我們目前已經(jīng)建立了具有廣域?qū)崟r(shí)精密定位數(shù)據(jù)服務(wù)的系統(tǒng)。從功能上可以分為解算模塊、數(shù)據(jù)發(fā)布模塊、終端模塊三個(gè)部分,在數(shù)據(jù)通信上建立一套“發(fā)布中心—租戶—用戶”的海量用戶播發(fā)體制,可根據(jù)服務(wù)范圍和用量靈活地調(diào)整租戶的數(shù)量和等級(jí),實(shí)現(xiàn)“云”服務(wù)。車載高精度定位數(shù)據(jù)流圖如圖1所示。
2.3 車道級(jí)定位執(zhí)法取證終端
本文研制的終端的主要形態(tài)為智能車載后視鏡式,如圖2所示。在北斗/GPS系統(tǒng)的廣域?qū)崟r(shí)精密定位技術(shù)的基礎(chǔ)上,該終端綜合車載OBD、慣性傳感器、車在視覺以及網(wǎng)絡(luò)通信的其他設(shè)備于一體。該終端目前已經(jīng)接入了全國(guó)北斗地基增強(qiáng)實(shí)驗(yàn)站的信號(hào),使用了帶有原始觀測(cè)值輸出的定位模塊,在驅(qū)動(dòng)模塊實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)解算,并且同時(shí)支持廣域?qū)崟r(shí)精密定位及傳統(tǒng)的局域差分定位手段。達(dá)到該終端可以實(shí)時(shí)、精準(zhǔn)、可靠獲取時(shí)空數(shù)據(jù)的目的。
3 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)與實(shí)驗(yàn)
3.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境
為使得公安交管部門能夠從車輛衛(wèi)星定位數(shù)據(jù)中提取車輛違法行為證據(jù),為公安部門道路交通執(zhí)法提供基礎(chǔ),我們?cè)跓o錫分別建設(shè)3個(gè)用于北斗交通應(yīng)用的北斗/GPS連續(xù)定位參考站(同國(guó)家北斗地基增強(qiáng)系統(tǒng)規(guī)范),站間距15~30 km,基本覆蓋整個(gè)無錫市。同時(shí),在無錫錢榮路—梁清路—快速內(nèi)環(huán)—高浪路建立實(shí)驗(yàn)區(qū),加工車道級(jí)地圖,以備實(shí)驗(yàn)使用。
3.2 車道級(jí)車輛行為識(shí)別
本文研制的具有北斗/GPS高精度定位感知終端由前端攝像頭記錄車輛行駛路面情況,通過廣域?qū)崟r(shí)精密定位技術(shù)在廣域差分和精密單點(diǎn)定位技術(shù)的應(yīng)用實(shí)時(shí)、精準(zhǔn)、可靠獲取時(shí)空數(shù)據(jù),將車輛的高精度軌跡與車道級(jí)地圖進(jìn)行匹配,識(shí)別車輛是否具有變更車道等行為。2015年10月13日在無錫錢榮路—梁清路—快速內(nèi)環(huán)—高浪路實(shí)驗(yàn)區(qū)多路段駕車進(jìn)行高精度定位取證實(shí)驗(yàn),分別記錄了正常行駛、壓線行駛、變道超車、轉(zhuǎn)彎掉頭、進(jìn)出主輔路等多種狀態(tài)。圖3是在錢榮路進(jìn)行的變更車道、超車行為實(shí)驗(yàn)。由左側(cè)高精度車道級(jí)地圖上顯示車輛動(dòng)態(tài)位置可見車輛逐漸變道,結(jié)合行駛記錄儀記錄視頻確定車輛在精確時(shí)間地點(diǎn)的變道超車過程。
3.3 車道級(jí)事故現(xiàn)場(chǎng)還原
此終端可在車道級(jí)事故的現(xiàn)場(chǎng)還原中精準(zhǔn)、快速整合出事故原因,恢復(fù)現(xiàn)場(chǎng),解決交警因車輛碰撞等造成的難以定責(zé)問題,目前已經(jīng)在武漢、無錫等城市開展了規(guī)?;?yàn)證。
下面結(jié)合一次雙車事故實(shí)例介紹該流程。這是在湖北省武漢市武昌區(qū)中南路發(fā)生的一次事故,事故發(fā)生后,終端根據(jù)傳感器的異常變化,自動(dòng)迅速地將事故位置信息、事故發(fā)生前后20 s左右的車輛軌跡信息以及行車記錄視頻傳至遠(yuǎn)程大數(shù)據(jù)管理平臺(tái)。交警在遠(yuǎn)程平臺(tái)通過以下幾個(gè)步驟,還原案發(fā)現(xiàn)場(chǎng),實(shí)現(xiàn)快速定責(zé)定損:
(1)查看事故報(bào)警信息及行車記錄視頻
事故發(fā)生后,交警在遠(yuǎn)程平臺(tái)上查看終端發(fā)送的信息進(jìn)行核對(duì),初步了解事故真實(shí)情況。然后,通過查看行車記錄視頻,詳細(xì)了解事故發(fā)生的現(xiàn)場(chǎng)情況及碰撞方位、程度等信息。如圖4。
(2)還原事故過程
通過收集到的車輛高精度位置信息以及速度、方向信息等數(shù)據(jù),通過動(dòng)畫模擬,在高精度車道級(jí)地圖上進(jìn)行運(yùn)動(dòng)軌跡回放實(shí)現(xiàn)事故過程還原。
(3)遠(yuǎn)程定責(zé)定損
最后根據(jù)整個(gè)事故的數(shù)據(jù)分析情況以及交警和事故當(dāng)事人的交流分析情況對(duì)事故的責(zé)任分配進(jìn)行判定,并且對(duì)事故的真實(shí)性做出判斷,確保事故現(xiàn)場(chǎng)可還原、可取證、可執(zhí)法。
4 結(jié)論
本文研制了一種車道級(jí)的定位執(zhí)法取證終端,通過廣域?qū)崟r(shí)精密定位技術(shù)實(shí)時(shí)精準(zhǔn)地獲取時(shí)空數(shù)據(jù),將車輛的高精度軌跡與車道級(jí)地圖進(jìn)行匹配。
實(shí)驗(yàn)證明,該終端可以識(shí)別諸如不按規(guī)定車道行駛、變道超車等車輛的車道級(jí)行為,并通過收集記錄車輛行車數(shù)據(jù),可還原車道級(jí)事故現(xiàn)場(chǎng),幫助交警解決因車輛碰撞等造成的現(xiàn)場(chǎng)混亂、難以定責(zé)問題,提高事故處理效率,為警方執(zhí)法取證帶來便利。
參考文獻(xiàn)
[1] RAHMAN M,CHOWDHURY M,XIE Y C,et al.Review of microscopic lane-changing models and future research opportunities[J].IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems.2013,14(4):1942-1956.
[2] 何源浩,魏海平,等.車輛GPS軌跡興趣區(qū)域提取算法研究[J].測(cè)繪工程,2016,25(5):47-51.
[3] GUO C,GUO W F,CAO G Y,et al.A lane-level LBS system for vehicle network with high-precision BDS/GPS positioning[J].Computational Intelligence and Neuroscience,2015,531321.
[4] LIU J,ZHENG H J,CHEN W,et al.A distribution method of high precise differential corrections for a network Beidou/RTK system based on vehicular networks[J].Cybernetics and Information Technologies,2015,15(5):140-150.
[5] SUN R,OCHIENG W,F(xiàn)ANG C,et al.A new algorithm for lane level irregular driving identification[J].Journal of Navigation,2015,68(6):1173-1194.
[6] SUN R,HAN K,HU J,et al.Integrated solution for anomalous driving detection based on BeiDou/GPS/IMU measurements[J].Transportation Research Part C-Emerging Technologies.2016,69:193-207.
[7] SUN R,HAN K,HU J,et al.An integrated algorithm based on BeiDou/GPS/IMU and its application for anomalous driving detection[C]//Proceedings of the 29th International Technical Meeting of the Satellite Division of the Institute of Navigation(ION GNSS+ 2016).2016:1885-1890.
作者信息:
彭 璇1,王夢(mèng)媛2,曾潔茹2,郭 遲2
(1.公安部交通管理科學(xué)研究所,江蘇 無錫214151;2.武漢大學(xué),湖北 武漢430072)