《1Q84》中的青豆需要回到物理上的原點，才能改變現(xiàn)今命運的結局，但人類頂尖棋手柯潔即便再來一遍，也看不到擊敗AlphaGo的辦法——盡管人機大戰(zhàn)第二局之復雜，讓人工智能的代表也感嘆，機器“被逼到了極限”。

　　人工智能的幾個關鍵勝利點，放在無人駕駛領域中，也讓人能管窺英特爾的勝算。

　　無人駕駛需要“不能撼動的穩(wěn)定”

　　第一局中人工智能妙手連發(fā)，但有一手棋卻讓棋界高手大跌眼鏡。（如下圖）白棋紅方塊一子如走在黑棋黃三角的位置上，則有機會逃出五顆白子，從而大占優(yōu)勢。但人工智能偏偏簡單放棄，走在紅方塊處，把關鍵點讓給了黑棋。棋界高手懷疑這是Bug，而人工智能的選擇，正是無人駕駛所追求的“穩(wěn)定”。最后的1/4子勝出，也是人工智能一路穩(wěn)定而主導的結果。

　　圖中如紅色方塊一手的穩(wěn)定，其不可撼動如巍巍群山，這種穩(wěn)定性正是無人駕駛汽車上路的關鍵。

　　由于無人駕駛車輛需經常進行數(shù)據(jù)更新、系統(tǒng)更新，OTA（空中下載技術，即通過無線方式去升級當前系統(tǒng)）將是車輛能否上路的關鍵。不久前，英特爾的無人駕駛體驗日所展示的Wind River Helix CarSync，就是用來維護汽車軟件的無線平臺。它的特點是：車到云平臺能夠高效而安全地進行OTA軟件和固件更新，并擁有集成加密、身份驗證和完整性保障措施。

　　Wind River Helix CarSync*的演示模擬

　　試想一輛正在無人駕駛狀態(tài)下行駛的車輛，自動進行軟件或系統(tǒng)升級。此時，從云端推送來的新系統(tǒng)或新軟件，必須完整、可用，中間的鏈路必須安全、穩(wěn)定，刷新后的運行須確保順暢。而且，整個推送、安裝的過程須保證來源可靠、無有紕漏。就如同上述人工智能的“謎之一手”一樣，無人駕駛首先要確保安全、穩(wěn)定，這里的任何失誤，都是人類乘客所不能接受的。

　　要命的時間和要命的電

　　人機大戰(zhàn)第二局結束時，雙方用時最后定格在極大的差異上：人類棋手用時兩小時十四分鐘，人工智能用時52分鐘。這相當于人工智能每手棋花40秒，這是它計算過所有棋盤上的變化所需要的平均時間。而人類棋手則每手約需104秒。

　　人類需要更多時間，才可能算清更多變化。所以，一局棋的布局、中盤戰(zhàn)和收官怎么分配時間，其策略至關重要。時間是棋盤外的功夫，偏偏人工智能對時間無感。

　　于是，不少棋友開玩笑，怎么能給人工智能也施加些棋盤外的壓力，難道限定人工智能的用電嗎？

　　是的，沒錯！

　　無人駕駛要上路，面臨的就是這個要命的能耗難題。

　　車內人工智能仿佛是無人駕駛車輛的大腦，識別物體、規(guī)劃駕駛計劃等工作不可或缺。英特爾所展示的FPGA+CPU的混合架構，可以實現(xiàn)最優(yōu)的功耗和性能，以支持人工智能負載。

　　英特爾所展示的FPGA+CPU混合架構，可以實現(xiàn)最優(yōu)的功耗與性能，以支持人工智能負載

　　在最基本的層面上，車內的人工智能利用機器視覺和深度學習，來幫助汽車了解其所在環(huán)境。這些人工智能負載通常需要消耗非常多的電力，并且難以在車內有限的功率下運行。而通過優(yōu)化分區(qū)CPU和FPGA，英特爾能夠使能效提高6倍，利用非常低的功耗——僅23fps/瓦——就能實時執(zhí)行復雜的人工智能算法。

　　通過優(yōu)化分區(qū)CPU和FPGA, 英特爾能夠利用非常低的功耗實時執(zhí)行復雜的人工智能算法

　　“60局”與“40輛”

　　事實上，此次人機大戰(zhàn)之前，人工智能已經在網上與全世界的棋界高手，進行過60盤對局，無一敗績。過程里，棋界高手驚嘆莫名，不知這忽然冒出來的蒙面大俠是何方高人。古力九段甚至掛出十萬賞金，求無所不知的網民來揭曉答案。

　　后來的結果，大家都知道了。這征戰(zhàn)十方、所向披靡的高手，這正是人工智能在做測試。

　　測試是無人駕駛車輛能夠上路的關鍵一步。

　　將有40輛寶馬7系無人駕駛汽車，集成寶馬集團、英特爾、Mobileye和德爾福各自的優(yōu)勢上路測試。這些車輛把英特爾?高性能計算元素、Mobileye的汽車級計算機視覺技術、德爾福在無人駕駛積累的專業(yè)技術，以及寶馬行業(yè)領先的研究成果匯集到高度無人駕駛功能中。這些聯(lián)合開發(fā)的樣板汽車正在為首個高度自動化量產汽車——即將于2021年推出的BMW iNext*，鋪平道路。

　　5月3日的英特爾無人駕駛研討會現(xiàn)場，第一輛基于三方協(xié)作的寶馬7系亮相

　　信心十足的人機界面

　　人機大戰(zhàn)第二季的執(zhí)子人，仍然是開發(fā)者黃士杰教授。黃教授在第一次人機大戰(zhàn)中兢兢業(yè)業(yè)，曾在棋盤前連續(xù)端坐六小時。不禁感嘆，作為人工智能方的代表，難道同樣不需要上廁所嗎？

　　其實，黃教授就是所謂的人機界面。

　　所有的人工智能都需要有一個能與人自由交流的人機界面。否則，難道人類從今以后不說人話，改為口吐“10、110、1001”嗎？

　　只不過，對無人駕駛而言，人機界面需要更加可信賴。

　　在乘客真正信任一輛無人駕駛汽車之前，他們必須對自己與車輛交互的基本方式充滿信心。英特爾正在研究不同的人機界面（HMI）和技術，并為其開發(fā)原型，以幫助OEM和一級供應商來解決這些信任問題。乘客與無人駕駛汽車之間如何建立信任，對此，英特爾的研究著眼于駕馭和管理數(shù)據(jù)的方式，以及HMI如何幫助乘客感到安全、放心，并盡在掌控。

　　英特爾公司高級副總裁兼無人駕駛事業(yè)部總經理戴佟森

　　人機大戰(zhàn)的硝煙彌漫，在其熱度。而無人駕駛的硝煙彌漫，在其未來的撲朔迷離。不過，英特爾公司高級副總裁兼無人駕駛事業(yè)部總經理戴佟森倒是信心十足，他以自己職業(yè)生涯的名譽做賭注，斷定英特爾會在無人駕駛領域大獲成功。他說：“讓無人駕駛汽車上路，將是我最大的成就”。