最近，人工智能這個(gè)詞特別熱。百度CEO李彥宏坐上無(wú)人駕駛汽車上了各大公眾號(hào)頭條，憑著這條熱搜，由大數(shù)據(jù)搭建起深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，有著獨(dú)立學(xué)習(xí)和思考能力的人工智能技術(shù)已經(jīng)成功地吸引了受眾的眼球。
過(guò)去一百多年里，科學(xué)技術(shù)促進(jìn)了社會(huì)發(fā)展，推動(dòng)了工業(yè)的升級(jí)改造。工業(yè)革命中的電力生產(chǎn)，信息革命中的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，都為社會(huì)帶來(lái)巨大變化。現(xiàn)如今，人工智能也如此前出現(xiàn)的新技術(shù)一樣，正為一些領(lǐng)域帶來(lái)顛覆性的改變，阿法狗擊敗了李世石、柯潔，IBMWatson平臺(tái)診斷癌癥比醫(yī)生還準(zhǔn)確，“智能投顧”判斷投資行情為投資者賺了更多錢(qián)……也許人工智能真的會(huì)像一百多年前的電力發(fā)明一樣，將越來(lái)越多的行業(yè)舊秩序打破。
然而，誰(shuí)更應(yīng)該主動(dòng)擁抱人工智能這一顛覆性技術(shù)，僅僅是有著創(chuàng)新精神的中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)精英嗎？有人斷言，人工智能將會(huì)成為一種服務(wù)，自己無(wú)需擁有，在需要的時(shí)候從百度、谷歌購(gòu)買(mǎi)。但筆者認(rèn)為這是片面的，人工智能不應(yīng)該淪為一種服務(wù)，而是應(yīng)該滲透到實(shí)體經(jīng)濟(jì)內(nèi)部。傳統(tǒng)行業(yè)的企業(yè)家們更應(yīng)有所擔(dān)當(dāng)，拿出吃苦耐勞、主動(dòng)創(chuàng)新的精神，秉著深度改造工業(yè)和社會(huì)的誠(chéng)意，主動(dòng)將人工智能技術(shù)送入工廠，將超強(qiáng)的計(jì)算和學(xué)習(xí)能力融入到傳統(tǒng)的機(jī)器設(shè)備中去，生產(chǎn)出改變?nèi)藗兩畹暮卯a(chǎn)品。
前兩天，一名德國(guó)網(wǎng)紅致信德國(guó)總理默克爾，感慨中國(guó)的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)給生活帶來(lái)的便利，并直白地建議德國(guó)向中國(guó)學(xué)習(xí)。沒(méi)錯(cuò)，近幾年中國(guó)的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在“奔跑”，然而觀察繁榮景象的背后，傳統(tǒng)行業(yè)的缺位十分明顯。圈粉無(wú)數(shù)的掃碼支付、共享單車、滴滴打車以及網(wǎng)購(gòu)，只是滿足了國(guó)人吃喝拉撒的剛性需求，還談不上與關(guān)系國(guó)民經(jīng)濟(jì)命脈的傳統(tǒng)行業(yè)的深度結(jié)合——銀行的APP被支付寶、微信秒殺，人壽巨頭的互聯(lián)網(wǎng)保險(xiǎn)賣不過(guò)馬云，出租車公司沒(méi)有自己的預(yù)約系統(tǒng)，約車還得上人家微信的平臺(tái)。反觀歐洲實(shí)體經(jīng)濟(jì)國(guó)家，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)更注重于實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)行業(yè)的轉(zhuǎn)型，比如德國(guó)所有的出租車公司都有自己的APP，所有的銀行都有網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷和APP產(chǎn)品；傳統(tǒng)汽車企業(yè)BMW正在研究如何利用虛擬智能科技優(yōu)化生產(chǎn)、提高生產(chǎn)效率；梅賽德斯奔馳的新款智能汽車裝上了停車位系統(tǒng)，用戶可以在手機(jī)APP上接收到符合他們車輛尺寸的潛在空位……
電力行業(yè)有百年歷史，是各國(guó)經(jīng)濟(jì)的命脈。現(xiàn)如今，要經(jīng)受得住新能源革命、能源互聯(lián)革命的考驗(yàn)，電力企業(yè)應(yīng)把握主動(dòng)權(quán)，用人工智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)行業(yè)大變革。智能電網(wǎng)是由大數(shù)據(jù)支撐的廣泛互聯(lián)、高度智能、開(kāi)放互動(dòng)和可持續(xù)發(fā)展的能源系統(tǒng)，必然會(huì)在不斷完善的過(guò)程中與人工智能越來(lái)越多地交織在一起，產(chǎn)生積極的影響。比如，在調(diào)度方面，風(fēng)能、太陽(yáng)能對(duì)電力生產(chǎn)調(diào)度提出了極大的考驗(yàn)，有著深度學(xué)習(xí)能力和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人工智能可以對(duì)大量歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行建模，從而提高預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確度。在設(shè)備維護(hù)方面，利用設(shè)備年限、溫度、雷擊、是否長(zhǎng)期過(guò)載等大量數(shù)據(jù)，能夠建構(gòu)健康度回歸模型，從而提高維護(hù)設(shè)備的效率……人工智能在智能電網(wǎng)領(lǐng)域的應(yīng)用遠(yuǎn)不止這些?？梢灶A(yù)見(jiàn)，未來(lái)更多的人工智能技術(shù)將被利用，傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)將發(fā)展為具有創(chuàng)造力和解決復(fù)雜問(wèn)題能力的智慧工廠。