高通高級(jí)研發(fā)總監(jiān)、高通中國(guó)研發(fā)中心負(fù)責(zé)人侯紀(jì)磊發(fā)表了題為“引領(lǐng) 5G 之路,成就人工智能”的主題演講,侯紀(jì)磊表示,人工智能最終實(shí)現(xiàn)的應(yīng)該是云端和終端之間非常好的銜接、配合、互補(bǔ)過(guò)程。
侯紀(jì)磊認(rèn)為,5G的發(fā)展,對(duì)于人工智能向前的推動(dòng),應(yīng)該是有一個(gè)非常強(qiáng)大的引擎作用,5G本身、包括人工智能將來(lái)在十年、二十年甚至更長(zhǎng)遠(yuǎn)的時(shí)間,作為一種基礎(chǔ)設(shè)施能力,對(duì)人類的生活帶來(lái)更加長(zhǎng)遠(yuǎn)的變化。
談到自動(dòng)駕駛,侯紀(jì)磊提出了高通的四個(gè)觀點(diǎn):第一,智能駕駛非常重要的特點(diǎn)是智能連接,4G 、5G將來(lái)都是非常重要的手段;第二,商業(yè)模式上,對(duì)人類社會(huì)的生活體驗(yàn)上帶來(lái)非常重要的高效共享能力和效率的提升;第三,汽車的電動(dòng)化;第四,高通最近跟產(chǎn)業(yè)鏈有很多合作,L3、L4、L5,從部分到全部、全能自動(dòng)駕駛的過(guò)程,高通在這方面有很多布局。
而關(guān)于高通對(duì)將來(lái)的自動(dòng)駕駛產(chǎn)生的推動(dòng)作用,侯紀(jì)磊列舉了三個(gè)方面:第一是統(tǒng)一性的連接,包括跟環(huán)境的連接以及車與車之間的連接;第二,很多定位系統(tǒng)其實(shí)都基于高通的平臺(tái)和算法,有將近五到十年的能力儲(chǔ)備;第三,自動(dòng)駕駛最后一個(gè)引擎在車載層面智能的能力,這方面,高通具備的異構(gòu)計(jì)算、嵌入式深度學(xué)習(xí)的平臺(tái)型能力、各個(gè)傳感器之間的融合性算法等等,高通在智能駕駛的生態(tài)鏈將帶來(lái)更多勢(shì)能。
以下為侯紀(jì)磊的演講實(shí)錄:
大家好,今天非常高興有這樣的機(jī)會(huì),可以幫助高通作為全球一家,應(yīng)該是在無(wú)線半導(dǎo)體方面創(chuàng)新的領(lǐng)先性的公司,跟大家分享一下高通在連接、智能計(jì)算為人類的生活和體驗(yàn)方面做出的工作。
高通從全球大公司來(lái)看,我們通過(guò)智能連接的平臺(tái)為這個(gè)世界帶來(lái)了很多變革。過(guò)去30年主要表現(xiàn)為兩個(gè)重要的方面:
第一個(gè)方面,從移動(dòng)通信層面,以前的模擬到數(shù)字語(yǔ)音,從3G到后來(lái)4G的高速數(shù)字連接的方式,乃至于今天談到的5G的發(fā)展,高通都是在業(yè)界引領(lǐng)全球的。
第二個(gè)方面,高通非常驕傲的,在座如果有很多人大量使用智能手機(jī)的話,其中智能 芯片 大家可能聽說(shuō)過(guò)驍龍SoC,我們通過(guò)這個(gè)還有連接重新定義了移動(dòng)的計(jì)算,通過(guò)這種移動(dòng)計(jì)算的重新定義,促進(jìn)和推廣了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,實(shí)際上我們?cè)诘讓由蠟檎麄€(gè)生態(tài)鏈做出非常重要的貢獻(xiàn)。
未來(lái)30年,高通希望的愿景是連接萬(wàn)物,這個(gè)過(guò)程當(dāng)中,我們希望連接有更強(qiáng)的智能化和互聯(lián)化的趨勢(shì)。
說(shuō)到移動(dòng)技術(shù),有三個(gè)非常重要的特點(diǎn)為將來(lái)更多的人工智能發(fā)展帶來(lái)了非常強(qiáng)的趨勢(shì)性的推動(dòng)。第一個(gè)特點(diǎn),手機(jī)智能中斷具有無(wú)與倫比的規(guī)模,每年幾十億部的規(guī)模。第二個(gè)特點(diǎn),具有非??焖俚拈_發(fā)周期。第三個(gè)特點(diǎn),具有極其高度的集成優(yōu)勢(shì)。
我們看到人工智能從以往的云端快速進(jìn)入終端的過(guò)程,人工智能最終實(shí)現(xiàn)的應(yīng)該是云端和終端之間非常好的銜接、配合、互補(bǔ)的過(guò)程。在過(guò)程當(dāng)中大家可能會(huì)想,云端的人工智能已經(jīng)做得相當(dāng)好了,我們?cè)诮K端的層面為什么要做這樣的事?我們這里非??斓乜偨Y(jié)一下,在終端層面做人工智能三個(gè)重要的特點(diǎn)。
第一個(gè)是低延遲性。以機(jī)器人或者是無(wú)人機(jī),無(wú)人駕駛,需要在本地,在毫秒甚至微秒跟環(huán)境進(jìn)行互動(dòng)和交互的時(shí)候,如果你把信息傳到云端再回來(lái)的時(shí)候,這種情況下,往往是非常不好的體驗(yàn)。
第二個(gè)是終端層面具備的數(shù)據(jù)的私密性和安全性,這個(gè)往往是在云端很多解決方案不能夠達(dá)到的。大家都知道,經(jīng)常是在Google和蘋果之間,他們?cè)谝恍┘夹g(shù)方案,尤其是跟人類私密性的交互上,往往蘋果在這方面有更多的考慮,這也是跟我們做一個(gè)終端芯片的引領(lǐng)的產(chǎn)業(yè)和公司來(lái)看,我們也是非常認(rèn)可這樣的觀點(diǎn)。
第三個(gè)是如果你在終端層面具有更多的數(shù)據(jù)處理和自主的能力,我們相信在推動(dòng)很多人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,跟云端的互補(bǔ)方面將來(lái)都是非常強(qiáng)大的模式。
回到連接的層面,我們也相信將來(lái)從5G的發(fā)展,對(duì)人工智能向前的推動(dòng),應(yīng)該是有一個(gè)非常強(qiáng)大的引擎的作用,講一個(gè)非常恰當(dāng)?shù)谋扔?,大家都知道電力這個(gè)行業(yè),在200年前、300年前,作為一個(gè)新興的高科技行業(yè),但是在今天是一個(gè)基礎(chǔ)設(shè)施,在你的生活當(dāng)中是無(wú)處不在的,到處都具有的能力。我們相信,5G本身,也包括人工智能將來(lái)在十年、二十年,甚至更長(zhǎng)遠(yuǎn)的時(shí)間之后,作為一種基礎(chǔ)設(shè)施能力,對(duì)人類的生活,對(duì)人類的很多變革帶來(lái)更加長(zhǎng)遠(yuǎn)的變化。
我們認(rèn)為5G是將來(lái)一種強(qiáng)大的連接能力,它能夠提供一種統(tǒng)一的連接架構(gòu),能夠涵蓋各種不同類別的應(yīng)用場(chǎng)景。這里我向大家介紹一下三個(gè)最重要的應(yīng)用場(chǎng)景:
第一個(gè),增強(qiáng)型的應(yīng)用寬帶。大家經(jīng)常提到的高清晰的遠(yuǎn)程在線,虛擬現(xiàn)實(shí),都是在這個(gè)方向,體現(xiàn)出來(lái)就是高速率、低延時(shí)。
第二個(gè),我們經(jīng)常強(qiáng)調(diào)的,可能跟我們經(jīng)常討論的人工智能類別聯(lián)系更緊密的,關(guān)鍵任務(wù)型,這里面包括工業(yè)類的機(jī)器人、服務(wù)類的機(jī)器人,還有包括像無(wú)人駕駛,都是在這個(gè)方向,體現(xiàn)在超低延時(shí),高可靠性、強(qiáng)安全性方面強(qiáng)的需求。
第三個(gè),海量物聯(lián)網(wǎng)。大家經(jīng)常提到的智能家居,智能穿戴,智能、智慧城市很多應(yīng)用都是在這個(gè)領(lǐng)域里的體現(xiàn)。
現(xiàn)在5G正在經(jīng)歷一個(gè)非常快速緊張節(jié)奏的標(biāo)準(zhǔn)化的過(guò)程,預(yù)計(jì)全球可能最快5G的商用第一個(gè)時(shí)間點(diǎn)應(yīng)該在2019年,中國(guó)大概在2019年到2020年這兩個(gè)時(shí)間點(diǎn)之間。
高通最強(qiáng)大的能力就是移動(dòng)芯片,移動(dòng)芯片在以往具有連接,具有計(jì)算能力的基礎(chǔ)之上,高通最近在內(nèi)部、外部也推進(jìn)了很多合作。我們做的最重要的事情,在終端側(cè)對(duì)人工智能,我要強(qiáng)調(diào)是一個(gè)勢(shì)能的能力,在這個(gè)過(guò)程當(dāng)中會(huì)推動(dòng)很多技術(shù)的發(fā)展,但是更重要的時(shí)候,作為一個(gè)引擎推動(dòng)很多應(yīng)用,推動(dòng)開發(fā)商往前走的能力。人工智能勢(shì)能能力上表現(xiàn)為以下幾個(gè)非常重要的應(yīng)用方向,智能手機(jī)、汽車、飛行器、監(jiān)控?cái)z像頭,包括更廣泛的IOT的領(lǐng)域。
勢(shì)能領(lǐng)域在今年的三四月份,尤其是跟手機(jī)廠商合作的平臺(tái)上,我們推出了自己的高通驍龍神經(jīng)處理單元引擎這樣的概念。這樣的能力,從功耗的角度,運(yùn)算速度的角度,能夠使之在非常小,移動(dòng)性非常強(qiáng)的芯片能力上具有非常強(qiáng)大的人工智能的處理能力。在這個(gè)過(guò)程當(dāng)中,幾個(gè)方面能力的表現(xiàn),一個(gè)是異構(gòu)計(jì)算的能力,第二個(gè)是算法,還有在矢能軟件,使得計(jì)算能力的加速和降低功耗方面具有我們的優(yōu)勢(shì),這方面對(duì)于語(yǔ)音,視覺很多的方案都是非常強(qiáng)有力的支持。
現(xiàn)在稍微轉(zhuǎn)一個(gè)話題,談一個(gè)對(duì)人類社會(huì)的發(fā)展和體驗(yàn)會(huì)帶來(lái)變革性變化的方向,就是智能駕駛。智能駕駛方面,高通有以下四個(gè)方面的觀點(diǎn):
第一,從智能駕駛來(lái)講,非常重要的特點(diǎn)是智能連接,一方面表現(xiàn)在跟廣域網(wǎng)的連接,4G、5G將來(lái)都是非常重要的手段。另外一個(gè),待會(huì)兒我會(huì)比較仔細(xì)說(shuō)的非常有特點(diǎn)的,在5G上的技術(shù),V2X,汽車與汽車之間直接連接的方案,能夠幫助將來(lái)智能駕駛非常重要的矢能的技術(shù)。
第二個(gè),從商業(yè)模式上,對(duì)人類社會(huì)的生活體驗(yàn)上帶來(lái)非常重要的高效共享的能力和效率的提升。
第三個(gè),汽車的電動(dòng)化,相信很多中國(guó)的企業(yè)在推動(dòng)這件事情。
最后一個(gè)方面,高通最近也在發(fā)力很多事情,跟產(chǎn)業(yè)鏈有很多合作,我們也在進(jìn)一步推動(dòng),大家聽到的所謂L3、L4、L5,從部分到全部、全能自動(dòng)駕駛的過(guò)程,高通在這方面有很多現(xiàn)在目前的布局,在向前推動(dòng)。
講到V2X,我們覺得這是5G愿景當(dāng)中非常重要的技術(shù)。V2X是什么呢?我們這兒介紹了三到四個(gè)方面重要的表現(xiàn)形式,最最重要的是V2V,就是車車直連。大家可以想到,如果車車直連的話,一個(gè)最重要的概念,通過(guò)直連能告訴我前方和周圍車輛相對(duì)的距離和相對(duì)的速度,非常直接的,從安全、防撞的角度得到非常好的體現(xiàn)。
這里為什么強(qiáng)調(diào)V2X重要呢?大家都知道,談自動(dòng)駕駛和無(wú)人駕駛的過(guò)程當(dāng)中,大家都說(shuō),攝像頭已經(jīng)做得很好了,雷達(dá)也做得很好了。大家可能記得,過(guò)去一兩年,實(shí)際上在佛羅里達(dá)有一個(gè)案例,特斯拉通過(guò)攝像頭和雷達(dá)的方式,希望能夠達(dá)到一定的自主駕駛的能力。最終因?yàn)閼?yīng)用場(chǎng)景,使得當(dāng)時(shí)它的傳感器受限能力,在處理上出現(xiàn)了故障。類似的例子在中國(guó)也有,發(fā)生的也更多,只是因?yàn)榉鹆_里達(dá)的曝光率和對(duì)市場(chǎng)的影響更重要一些。
但是我們看到V2V的方式作為主動(dòng)式的,車與車之間的直連的方式,能夠相當(dāng)大程度,我們認(rèn)為基本上應(yīng)該是完全可以避免的前面提到的一些隱患的現(xiàn)象,對(duì)于提高主動(dòng)安全的效能,更好的提高安全的效率,而且對(duì)環(huán)境感知的能力各個(gè)方面,對(duì)于很多被動(dòng)的傳感器都是非常好的一種互補(bǔ)的方式。
最后,我們能看到,從自動(dòng)駕駛的方向來(lái)看,高通,我們作為一個(gè)平臺(tái)級(jí)的公司,作為全球芯片級(jí)方面的權(quán)威性的公司,我們能看到,我們?cè)谝韵聨讉€(gè)重要的方面,對(duì)將來(lái)的自動(dòng)駕駛都能夠產(chǎn)生非常重要的推動(dòng)的作用。
第一個(gè),我們前面講了,統(tǒng)一性的連接,一個(gè)是跟環(huán)境的連接,另外是車與車之間的連接。
第二個(gè),大家可能不知道,在手機(jī)這個(gè)平臺(tái)上,實(shí)際上大家今天的GPS,很多定位系統(tǒng)都是基于高通的平臺(tái)和算法。高通在全球定位系統(tǒng)GPS和中國(guó)的北斗方面,高通的出貨量也是最大的,如何把GPS的定位能力,北斗的定位能力,跟手機(jī)的慣性導(dǎo)航系統(tǒng),視覺系統(tǒng)能夠進(jìn)行統(tǒng)一的融合,這方面我們已經(jīng)有將近五到十年的能力儲(chǔ)備,相信這方面的能力對(duì)于推動(dòng)自動(dòng)駕駛能力方面的發(fā)展,也是非常重要的一個(gè)勢(shì)能的方向。
講到最后,從自動(dòng)駕駛來(lái)看,最后一個(gè)引擎還是在車載層面智能的能力,在這方面,高通已經(jīng)具備的Fundamental,我們所具備的異構(gòu)的計(jì)算。第二個(gè),嵌入式,深度學(xué)習(xí)的平臺(tái)型的引擎的能力。第三個(gè),在各個(gè)傳感器之間,在不同級(jí)別上,不同程度上的融合性的算法也好,架構(gòu)上能達(dá)到的目標(biāo),在這方面都已經(jīng)做了很多工作。在這些連接地圖定位,車載智能各個(gè)方面,相信我們對(duì)于智能駕駛的生態(tài)鏈一定能帶來(lái)更多的驚喜和支持。