身處數(shù)據(jù)洪流的時代，如何有效地采集、分析、挖掘數(shù)據(jù)是每個公司和研究機構(gòu)必須面對的難題。尤其是在太空探索領域，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量難以估計，若能在最快的時間內(nèi)進行最準確的數(shù)據(jù)分析， 太空探索的廣度和深度將會進一步擴展。

　　英特爾正把人工智能技術應用到NASA的太空研究中，協(xié)助研究人員從大量衛(wèi)星圖像中攫取并分析海量數(shù)據(jù)，從而獲得有價值的信息。在英特爾看來，人工智能有望提供前所未有的洞察力，而這樣的洞察力是應對各種巨大挑戰(zhàn)所必需的。隨著收購深度學習和神經(jīng)網(wǎng)絡芯片與軟件領域的領導廠商 Nervana，英特爾的人工智能產(chǎn)品組合不斷增強， 深度學習性能顯著提升，可為技術開發(fā)者提供最全面的開發(fā)工具和資源。

　　近日，英特爾在美國圣克拉拉園區(qū)舉行了NASA前沿發(fā)展實驗室（FDL）分享會。作為前沿發(fā)展實驗室的重要合作伙伴，英特爾為其當前的研究提供支持，協(xié)助探索如何通過人工智能解決太空天氣、太空資源和地球防御等領域的一系列挑戰(zhàn)。作為該項目的一部分，英特爾支持并指導使用英特爾?Nervana?深度學習技術的研究人員，幫助其解決制作月球兩級詳細地圖的復雜挑戰(zhàn)——這是一項棘手的挑戰(zhàn)，包括在極區(qū)的重度陰影區(qū)檢測隕石坑和其他特征，以及解決制作整體地圖所需的圖像偽影和注冊挑戰(zhàn)。單靠人工來做的話，需要好幾周才能完成月球的一個小截面。研究團隊展示了深度學習在大幅提高速度的同時，可以達到和人類專家同樣的效果，這也說明太陽系中所有巖石物體的詳細地圖可以使用深度學習技術自動完成繪制，也可以支持未來的商業(yè)太空任務。

　　人工智能將成為計算技術的下一波浪潮，并會革新企業(yè)的經(jīng)營方式和人類生活的各個方面。作為一家數(shù)據(jù)公司，英特爾必須提供解決方案可以創(chuàng)建、使用和分析時刻生成的海量數(shù)據(jù)。人工智能正在走進各行各業(yè)，這是機遇也是挑戰(zhàn)，而英特爾正在通過公司的整體布局與努力推動與實現(xiàn)人工智能的變革。

　　英特爾公司副總裁兼人工智能產(chǎn)品事業(yè)部總經(jīng)理Naveen Rao表示：“英特爾Nervana致力于幫助研究人員和數(shù)據(jù)科學家通過使用人工智能來解決一些全球面臨的巨大挑戰(zhàn)；同時，Nervana非常適合解決類似于如何加快太空旅行等一系列問題。從得知這個挑戰(zhàn)的那一刻，我們就致力于將專業(yè)知識和技術解決方案應用于利用人工智能推進太空研究的突破性工作中。祝賀研究團隊和英特爾的導師們，他們正在努力推進可以將人類帶到火星和其他星球的技術?！?英特爾持續(xù)地創(chuàng)新技術，提供運行人工智能工作負載和分析大量數(shù)據(jù)所需的龐大計算能力，并通過提供軟硬件、端到端的技術支持，協(xié)助廣大機構(gòu)部署應用人工智能， 引領人工智能對人類社會做出積極貢獻。