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借助人工智能檢測(cè)金融犯罪

英特爾推出Saffron AML Advisor
2017-10-25
關(guān)鍵詞: 金融 英特爾 人工智能 EAP

  隨著金融與科技行業(yè)的飛速發(fā)展,金融犯罪的數(shù)量也在與日俱增。據(jù)聯(lián)合國(guó)估計(jì),全球每年的洗錢(qián)規(guī)模相當(dāng)于全球GDP的2-5%,也就是8000千億到2萬(wàn)億美元。此外,僅在2016年一年中,大約有1540萬(wàn)消費(fèi)者因?yàn)樯矸荼槐I或受到欺詐,造成了160億美元的損失。

  近日,英特爾推出了英特爾? Saffron? Anti-Money Laundering (AML) Advisor,旨在通過(guò)利用具備高透明度的關(guān)聯(lián)記憶人工智能解決方案來(lái)檢測(cè)金融犯罪。這是第一個(gè)專(zhuān)為金融服務(wù)機(jī)構(gòu)開(kāi)發(fā)的關(guān)聯(lián)記憶人工智能解決方案,并且在英特爾?至強(qiáng)?可擴(kuò)展處理器上進(jìn)行了優(yōu)化。

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  英特爾Saffron Anti-Money Laundering (AML) Advisor采用可解說(shuō)的人工智能技術(shù)去提升調(diào)查者與分析師的決策判斷能力。關(guān)聯(lián)記憶人工智能中的多維度模式可以幫助調(diào)查者和分析師在銀行或保險(xiǎn)公司的數(shù)據(jù)中了解和探索新興趨勢(shì)。通過(guò)無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)方法,AML Advisor能夠整合來(lái)自企業(yè)系統(tǒng)、電子郵件、網(wǎng)絡(luò)和其它數(shù)據(jù)源的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),解釋數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)并提供洞察能力。此外,AML Advisor的運(yùn)行模式具備高透明度,可以符合日益嚴(yán)格的監(jiān)管標(biāo)準(zhǔn),率先開(kāi)啟了“白盒式人工智能”在企業(yè)中的應(yīng)用。

  英特爾公司副總裁兼Saffron人工智能事業(yè)部總經(jīng)理Gayle Sheppard表示:

  英特爾Saffron的使命,就是盡可能的降低做出準(zhǔn)確決策所需要的時(shí)間和工作量。我們通過(guò)高速、精確地發(fā)現(xiàn)和解釋數(shù)據(jù)中的模式來(lái)加快決策速度。如今銀行和保險(xiǎn)公司收集的數(shù)據(jù)量正在以每?jī)赡攴环乃俣却笠?guī)模增加,除了數(shù)據(jù)量以外,數(shù)據(jù)類(lèi)型和數(shù)據(jù)源也在不斷增長(zhǎng),傳統(tǒng)工具已經(jīng)無(wú)法訪(fǎng)問(wèn)和處理如此海量的數(shù)據(jù),這就意味著目前還有很多數(shù)據(jù)并未得到充分的利用。調(diào)查者和分析師迫切需要通過(guò)這種具備高透明度的人工智能解決方案,從業(yè)務(wù)、監(jiān)管與合規(guī)的角度來(lái)滿(mǎn)足越來(lái)越高的統(tǒng)一性與高效率要求。

  英特爾還推出了英特爾Saffron早期采用者計(jì)劃(EAP)。該計(jì)劃適用于那些希望通過(guò)利用關(guān)聯(lián)記憶人工智能領(lǐng)域最新技術(shù)來(lái)引領(lǐng)金融服務(wù)創(chuàng)新的機(jī)構(gòu)。參加該計(jì)劃的機(jī)構(gòu)將獲得先發(fā)優(yōu)勢(shì),并在金融服務(wù)領(lǐng)域開(kāi)啟關(guān)聯(lián)記憶人工智能未來(lái)的大門(mén)。新西蘭銀行(BNZ)已經(jīng)加入了英特爾Saffron早期采用者計(jì)劃,并且擴(kuò)大了與英特爾的合作范圍。

  新西蘭銀行的產(chǎn)品與技術(shù)總監(jiān)David Bullock表示:“我們很高興采用英特爾的頂尖技術(shù),這讓我們能夠更好地了解客戶(hù)并幫助他們做出更好的決策。通過(guò)前沿人工智能技術(shù),我們可以利用最新的開(kāi)拓性科技來(lái)提高業(yè)務(wù)水平。”英特爾Saffron解決方案讓新西蘭銀行能夠充分利用現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)平臺(tái),獲取更好的洞察來(lái)為客戶(hù)提供創(chuàng)新的服務(wù)。

  在銀行與金融機(jī)構(gòu)中,超過(guò)50%的應(yīng)用需要使用同樣的個(gè)人金融數(shù)據(jù)。因此銀行希望能夠更高效地管理數(shù)據(jù),無(wú)需來(lái)回移動(dòng)和復(fù)制數(shù)據(jù),因?yàn)橐苿?dòng)與復(fù)制數(shù)據(jù)的成本很高且增加了很多金融風(fēng)險(xiǎn)。金融機(jī)構(gòu)還希望可以了解多個(gè)數(shù)據(jù)源中一致的信息與知識(shí)來(lái)更好地服務(wù)客戶(hù)。英特爾的人工智能解決方案,為不斷擴(kuò)展的金融業(yè)務(wù)帶來(lái)了新的洞察能力,同時(shí)能滿(mǎn)足合規(guī)與監(jiān)管的要求,最終打擊金融犯罪。


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