在剛剛過去的2017年,互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域可謂風(fēng)起云涌。人工智能、共享經(jīng)濟、新零售……都在這一年集中爆發(fā),科技巨頭、初創(chuàng)公司以及傳統(tǒng)企業(yè)都蜂擁而上,紛紛從不同維度布局相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈。尤其是人工智能領(lǐng)域,在阿爾法狗戰(zhàn)勝柯潔、百度無人駕駛汽車開上北京五環(huán)后,AI技術(shù)越來越多地出現(xiàn)在人們的日常生活。

艾媒咨詢發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示,中國人工智能產(chǎn)業(yè)2017年產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達(dá)到152.1億元,而截至2017年6月30日,中國人工智能企業(yè)共計592家,融資金額達(dá)635億元,僅次于美國。

但是,在AI火爆的同時,關(guān)于“人工智能泡沫”的討論也一直在持續(xù)。AI要進行下一步發(fā)展,應(yīng)用場景落地是關(guān)鍵。

不解決用戶實際需求的新技術(shù)都是泡沫

國內(nèi)人工智能,是從2015年開始蓬勃發(fā)展的。但鮮有人知的是,早在62年前,人工智能這一概念就已經(jīng)誕生了。

1956年,在達(dá)特茅斯會議上,計算機專家約翰·麥卡錫首次提出了“人工智能”一詞。在隨后的十年間,人工智能在數(shù)學(xué)和自然語言領(lǐng)域被廣泛應(yīng)用,用以解決代數(shù)、幾何和英語問題?；谶@樣的大好形勢,當(dāng)時的很多研究者認(rèn)為,在接下來的二十年內(nèi),機器將能完成人能做到的一切工作。然而事與愿違,進入70 年代后,由于許多技術(shù)局限在理論范圍中,人工智能并未如研究者們想象的那樣幫助人們解決實際問題。于是,人工智能從此進入了極長一段時間的沉寂。直到上世紀(jì)末,伴隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,人工智能才獲得了新生。

事實上,人工智能在當(dāng)時得不到大眾的關(guān)注,除了計算機性能不足和數(shù)據(jù)缺失導(dǎo)致研究停滯外,最重要的原因,是當(dāng)時的人們看不到人工智能對他們生活的影響。反觀今天,不管是語音識別、人臉識別、還是智能駕駛和智能機器人,都落實到了普通人日常生活的方方面面。因此,越來越多人關(guān)注AI領(lǐng)域,這也成了人工智能技術(shù)的發(fā)展動力。

與人工智能命運相似的還有位置服務(wù)(LBS)領(lǐng)域。早在上世紀(jì)70年代,美國政府就已經(jīng)頒布“911”服務(wù)規(guī)范(Basic 911),這是位置服務(wù)的前身。但由于只應(yīng)用在緊急求助上這個技術(shù)一直沒有得到關(guān)注。直到2009年,Foursquare上線后,這種技術(shù)才引起人們注意。隨后廣泛應(yīng)用在人們熟悉的美團外賣、團購、滴滴、陌陌等上面。

在互聯(lián)網(wǎng)的整個大環(huán)境中,從始至終都有一個定律:誰滿足用戶需求,誰就能獲得市場。由此可見,不管是AI,還是LBS,亦或是其他新技術(shù),只有與具體應(yīng)用相結(jié)合,滿足用戶的實際需求,才能獲得發(fā)展。

AI布局的關(guān)鍵,在于應(yīng)用與實踐

根據(jù)清科研究中心的年終報告,2018年,仍有七成的投資機構(gòu)表示會把AI作為重點投資領(lǐng)域。而騰訊研究院與IT桔子聯(lián)合發(fā)布的《2017年中美人工智能創(chuàng)投現(xiàn)狀與趨勢研究報告》也顯示,國內(nèi)智能機器人與無人機相關(guān)技術(shù),語義分析、語音識別、聊天機器人等自然語言系列的技術(shù),人臉識別、視頻/監(jiān)控、自動駕駛、圖像識別等計算機視覺系列的技術(shù)都是接下來的創(chuàng)投熱點。

從國外來看,谷歌、蘋果、亞馬遜等巨頭在AI領(lǐng)域的布局已久。谷歌在去年的年度大會上,一口氣公布了10個AI產(chǎn)品。以Google Lens為例,這是一個植入到 Google Assistant 和 Google Photos 當(dāng)中的功能,用戶將鏡頭對準(zhǔn)條形碼或者任何一個街邊店鋪的牌子,Google 就會展示產(chǎn)品或這家店的具體信息,甚至連接到店內(nèi)的無線網(wǎng)絡(luò)。而亞馬遜利用人工智能對庫存進行分類及分配。在食品雜貨訂購方面,亞馬遜運用計算機視覺技術(shù)來識別水果的成熟度和新鮮度,以滿足顧客的需求。

在國內(nèi),BATJ等互聯(lián)網(wǎng)巨頭也相繼在AI領(lǐng)域發(fā)力。百度李彥宏把無人駕駛汽車開上了北京五環(huán),在某種程度上,是無人駕駛在國內(nèi)的一次重大突破。用李彥宏的話來說,未來酒駕將不復(fù)存在,在車?yán)铩俺灾疱仭⒑戎瞥琛钡娜兆踊蛟S不再遙遠(yuǎn)。與百度不同,騰訊的AI布局則是從社交、內(nèi)容、游戲、醫(yī)療、零售、金融、安防、翻譯這八大場景入手。

馬化騰在2017 年度員工大會特別提到以騰訊翻譯君為代表智能翻譯系統(tǒng)。作為一個社交起家的企業(yè),騰訊在對人與人交流方面的嗅覺比其他企業(yè)更加靈敏。近年來,隨著境外游的火熱,越來越多國人走出國門。根據(jù)聯(lián)合國世界旅游組織的最新數(shù)據(jù),中國游客占全球出境游客總消費額的比例超過五分之一,而排名第二的美國游客消費額僅相當(dāng)于中國游客的一半。境外的溝通,對許多人來說是個難題,小到交流不暢,大到遇到危險無法尋求幫助,因此,解決跨語言交流問題,是當(dāng)下急需解決的問題。騰訊翻譯君以AI內(nèi)核驅(qū)動,采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器翻譯技術(shù),能從語料庫中自主學(xué)習(xí)自動翻譯,并將整個句子視作翻譯的基本單元,從而使譯文貼合各個國家的語言習(xí)慣。官方數(shù)據(jù)顯示,騰訊翻譯君上線僅一年時間日均翻譯請求量已突破3億次。此外,其語音翻譯、拍照翻譯、文本翻譯、跟讀評分、權(quán)威詞典等功能,能夠滿足用戶在生活、旅游、工作、學(xué)習(xí)等多場景下的翻譯需求。

AI市場的繁榮,讓所有看到方向的人都想分一杯羹,這也導(dǎo)致許多創(chuàng)業(yè)項目言必“人工智能”。然而,任何不與實踐應(yīng)用結(jié)合的技術(shù),都將成為泡沫。在這個層面上,巨頭們由于自身的技術(shù)基礎(chǔ)和有大量的資源,在AI方面的布局則更有實際意義。這也是Google Lens、騰訊翻譯君在上線后迅速成為后起之秀的原因。

AI落地,垂直領(lǐng)域更有想象空間

隨著AI技術(shù)的優(yōu)化升級和人們生活水平的提高,利用AI技術(shù)促進消費升級,是未來的大勢所趨。但是,目前影響AI大規(guī)模落地的主要原因,在于數(shù)據(jù)的質(zhì)量和數(shù)量必須達(dá)到一定要求,而許多初創(chuàng)公司不具備這個條件;此外,應(yīng)用領(lǐng)域是否存在針對問題的清晰定義,也是能否利用AI來解決問題的重要因素。因此,針對各自的特色進一步分化AI應(yīng)用布局,將成為各大企業(yè)的下一步棋。

智能翻譯領(lǐng)域的應(yīng)用,是近年來科技巨頭們都涉足的領(lǐng)域。以騰訊為例,騰訊翻譯君可支持中英日韓法德意土等15種語言,擁有超過80種語言對互譯能力,同時也具備面向會議的同聲傳譯能力,比如此前騰訊翻譯君在微信公開課、騰訊全球合作伙伴大會、VMware峰會上展示的同聲傳譯能力,已經(jīng)得到業(yè)界的認(rèn)可,在智能翻譯領(lǐng)域搶盡風(fēng)頭。

在醫(yī)療、教育、游戲等垂直細(xì)分領(lǐng)域,騰訊翻譯君也實現(xiàn)了覆蓋。以天美工作室今年海外市場專發(fā)的MOBA游戲《Arena of Valor》為例,各國玩家在聊天室或游戲中進行文字交流時,游戲系統(tǒng)會借助騰訊翻譯君的翻譯能力,將聊天內(nèi)容自動轉(zhuǎn)換成當(dāng)前用戶的本國語言,保障玩家之間的順暢溝通。此外,騰訊翻譯君還向各行業(yè)開放翻譯服務(wù)能力,與微信、富途、金山詞霸、QQ瀏覽器、QQ郵箱、QQ國際版、大眾點評等多領(lǐng)域頭部平臺達(dá)成合作,延伸使用場景。用戶在使QQ瀏覽器閱讀英文資訊或者使用QQ郵箱收發(fā)英文郵件時,能直接在應(yīng)用內(nèi)將頁面翻譯成中文,無需進行任何跳轉(zhuǎn)。

AI與金融領(lǐng)域的結(jié)合,也是當(dāng)前發(fā)展較好的一個方向。AI在金融領(lǐng)域的應(yīng)用主要在投資決策輔助、信用風(fēng)控和智能支付三個方面。以投資決策輔助為例,AI的大數(shù)據(jù)整合分析能力,可以把多個渠道的碎片化、海量信息進行整合,并根據(jù)不同人的需求,進行有針對性的分析,為決策者提供高效高質(zhì)量的決策分析。比如招商銀行推出的摩羯智投,就是依托大數(shù)據(jù)分析,根據(jù)用戶自主選擇的“目標(biāo)收益”要求、智能構(gòu)建基金組合,再由用戶進行最終決策,實現(xiàn)理財。

垂直細(xì)分,在某種程度上代表著差異化,差異化則意味著擁有競爭力。在提升AI技術(shù)的提同時,融入細(xì)分領(lǐng)域的附加內(nèi)容,是AI落地的必經(jīng)之路。