每個人都知道人工智能是未來科技的方向，但每個人對于學(xué) AI 都持有不同的態(tài)度。近日，Twitter 上有一張圖火了，引來 Yann LeCun 等大牛、CSAIL at MIT 等賬號爭相轉(zhuǎn)發(fā)。這張圖把深度學(xué)習(xí)學(xué)者分為了四種人，描述了四種類型學(xué)習(xí)者的特征。機器之心讀者們可以對號入座，看自己是 Cann YeLun 還是 LeiLei Fi。
No.1 Riraj Saval
Neta 著名 Youtube 機器學(xué)習(xí)博主 Siraj Raval。你可能不太了解他，此人致力于「解決 AI，并用它來造福人類」，也被稱為「計算機科學(xué)的 Bill Nye」、「代碼界的 Kanye」、「神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的碧昂絲」、「學(xué)習(xí)的博爾特」、「機器學(xué)習(xí)的耶穌」……
特點：
「哈哈，做深度學(xué)習(xí)你其實不需要數(shù)學(xué)」
Siraj 科學(xué)（sirajology）的粉絲
不理解就直接深入 Github 深度學(xué)習(xí)模型
應(yīng)用比理論更重要
有可衍生出價值數(shù)十億美元的創(chuàng)業(yè)公司新的大想法
python 制勝
No.2 Cann YeLun
Neta 深度學(xué)習(xí)先驅(qū)，F(xiàn)acebook 首席人工智能科學(xué)家、紐約大學(xué)教授 Yann LeCun。LeCun 本人還在 Twitter 上轉(zhuǎn)發(fā)了這張圖：The four kinds of (young) deep learners. 你們都太年輕……
目前在學(xué)界讀碩士/博士
下周又要發(fā)表一篇關(guān)于 GAN 的論文
渴望到谷歌大腦、OpenAI、FAIR、DeepMind 等業(yè)界實驗室工作
雖然喜歡 PyTorch，但被強迫會使用 TensorFlow
認(rèn)為 CNN 是革命性的創(chuàng)造
討厭做數(shù)據(jù)清潔
在團隊中把 GPU 占為己有
No.3 Nandrew Ang
Neta 深度學(xué)習(xí)先驅(qū)，斯坦福大學(xué)教授，前百度首席科學(xué)家吳恩達(dá)（Andrew Ng）。吳恩達(dá)致力于人工智能的教育，他還是 Deeplearning.ai、Landing.ai 和 AI Fund 三家公司的創(chuàng)始人。
鼓吹深度學(xué)習(xí)是新電力
炫耀自己的英偉達(dá) GTX 1080TI
空閑時間想要建立自動駕駛汽車
學(xué)習(xí)了吳恩達(dá)所有的課程
因巨額收入離開學(xué)界轉(zhuǎn)入產(chǎn)業(yè)界
有 GCP、IBM Watson、Azure、AWS、flyodhub、paperspace 賬號
No.4 Lei Lei Fi
Neta 斯坦福大學(xué)教授，ImageNet 發(fā)起者，谷歌云機器學(xué)習(xí)與人工智能首席科學(xué)家李飛飛（Fei-Fei Li），人工智能領(lǐng)域最著名的女性科學(xué)家。
喜歡 R 但團隊大部分人用 python
擁有計算機科學(xué)/統(tǒng)計/數(shù)學(xué)/AI 方向的博士學(xué)位
能在論文中手動做反向傳播，并在 Matlab 上寫成代碼
認(rèn)為忽視深度學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)的人都不是真正的數(shù)據(jù)科學(xué)家
一年參加 99 場會議
論文被 NIPS 接收
當(dāng)然，四大天王通常有五個（誤）。熱心網(wǎng)友還指出了其他幾種類型的存在。其中包括 Mary Garcus（Neta 紐約大學(xué)教授 Gary Marcus）：此類人代指一部分在讀博士，其認(rèn)為反向傳播已經(jīng)日薄西山，而深度學(xué)習(xí)已經(jīng)碰壁。
有人又說，所以，如果把人工智能人群按照 DND（龍與地下城）坐標(biāo)系分為九類的話：
在略微思考一番后，小編現(xiàn)在自認(rèn)為目前還處在 Riraj Saval 階段。
不過我們至少比某位前州長更進一步了：
