一、中國人工智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析

　　全球人工智能創(chuàng)業(yè)公司2017年的融資額達(dá)到了創(chuàng)紀(jì)錄的152億美元，其中，中國企業(yè)占總數(shù)的48％，高于2016年的11.6％，美國排名第二，占38％。同時在人工智能相關(guān)知識產(chǎn)權(quán)方面，中國也隱有趕超美國之勢，例如在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域，中國專利出版物是美國的6倍。

　　全球人工智能融資額占比

　　資料來源：公開資料整理

　　2014-2017年中國、美國專利出版物數(shù)據(jù)（Keyword：Deeplearning）

　　資料來源：公開資料整理

　　2014-2017年中國、美國專利出版物數(shù)據(jù)（Artificialintelligence）

　　資料來源：公開資料整理

　　2014-2017年中國、美國專利出版物數(shù)據(jù)（Machinelearning）

　　資料來源：公開資料整理

　　相關(guān)報告：智研咨詢發(fā)布的《2018-2024年中國人工智能市場運行態(tài)勢及戰(zhàn)略咨詢研究報告》

　　2018年全球AI市場規(guī)模預(yù)計為1.2萬億美元，到2022年有望達(dá)到3.9萬億美元。而中國人工智能產(chǎn)業(yè)亦處在快速發(fā)展階段，2017年中國AI市場規(guī)模為216.9億元，同比2016年增長52.8%，預(yù)計2018年將延續(xù)這一增速，到2020年有望超過700億元。更甚者，根據(jù)17年7月國務(wù)院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》三步走戰(zhàn)略目標(biāo)，2020年中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過1500億元，帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元；2025年核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過4000億元，帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過5萬億元；2030年核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元，帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過10萬億元，可謂空間巨大。

　　中國人工智能市場規(guī)模

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　　二、人工智能的主要政策及最新政策詳情

　　中國政府近幾年對人工智能發(fā)展也愈加重視，2015年以來已從政策層面給予多項支持。2016年5月，國家發(fā)改委、科技部等四部門聯(lián)合印發(fā)了《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動實施方案》，提出到2018年形成千億級的人工智能市場應(yīng)用規(guī)模。而在2017年兩會上，人工智能更是首次寫入政府工作報告，意味著AI技術(shù)對于經(jīng)濟社會的巨大推動作用在國家層面得到正式認(rèn)可，接下來有望成為政府重點扶持方向。

　　關(guān)于人工智能的主要政策

　　時間

　　行政機關(guān)

　　政策標(biāo)題

　　主要內(nèi)容

　　2015年5月

　　國務(wù)院

　　《中國制造2025》

　　首次提出智能制造

　　2015年7月

　　國務(wù)院

　　《“互聯(lián)網(wǎng)+”行動指導(dǎo)意見》

　　明確人工智能為重點發(fā)展領(lǐng)域

　　2016年4月

　　工信部、國家發(fā)改委、財政部

　　《機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃(2016-2020年)》

　　聚焦智能工業(yè)型機器人發(fā)展

　　2016年5月

　　發(fā)改委、科技部、工信部、網(wǎng)信辦

　　《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動實施方案》

　　規(guī)劃人工智能產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)

　　2016年7月

　　國務(wù)院

　　《“十三五”國家科技創(chuàng)新規(guī)劃》

　　研發(fā)人工智能支持智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展

　　2016年9月

　　國家發(fā)改委

　　《國家發(fā)展改革委辦公廳關(guān)于請組織申報“互聯(lián)網(wǎng)+”領(lǐng)域創(chuàng)新能力建設(shè)專項的通知》

　　將人工智能納入“互聯(lián)網(wǎng)+”建設(shè)專項

　　2016年12月

　　國務(wù)院

　　《“十三五”國家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃的通知》

　　支持人工智能領(lǐng)域軟硬件開發(fā)及規(guī)模化應(yīng)用

　　2017年3月

　　國務(wù)院

　　《政府工作報告》

　　人工智能出現(xiàn)在《政府工作報告》

　　2017年7月

　　國務(wù)院

　　《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》

　　提出階段戰(zhàn)略目標(biāo)

　　2017年12月

　　工信部

　　《促進新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃（2018-2020年）》

　　推進人工智能和制造業(yè)深度融合

　　2018年1月

　　中國電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院

　　《人工智能標(biāo)準(zhǔn)化白皮書(2018版)》

　　提出能夠適應(yīng)和引導(dǎo)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的標(biāo)準(zhǔn)體系

　　2018年3月

　　國務(wù)院

　　《政府工作報告》

　　加強新一代人工智能研發(fā)應(yīng)用

　　資料來源：公開資料整理

　　1、國務(wù)院2017《政府工作報告》：人工智能首次出現(xiàn)在《政府工作報告》

　　2017年3月，李克強總理在《政府工作報告》中提到：“一方面要加快培育新材料、人工智能、集成電路、生物制藥、第五代移動通信等新興產(chǎn)業(yè)，另一方面要應(yīng)用大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)加快改造提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，把發(fā)展智能制造作為主攻方向。”

　　2、國務(wù)院《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》：提出階段戰(zhàn)略目標(biāo)

　　2017年7月20日，國務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，提出了面向2030年我國新一代人工智能發(fā)展的指導(dǎo)思想、戰(zhàn)略目標(biāo)、重點任務(wù)和保障措施，部署構(gòu)筑我國人工智能發(fā)展的先發(fā)優(yōu)勢，加快建設(shè)創(chuàng)新型國家和世界科技強國。

　　《規(guī)劃》明確了我國新一代人工智能發(fā)展的戰(zhàn)略目標(biāo)：到2020年，人工智能總體技術(shù)和應(yīng)用與世界先進水平同步，人工智能產(chǎn)業(yè)成為新的重要經(jīng)濟增長點，人工智能技術(shù)應(yīng)用成為改善民生的新途徑；到2025年，人工智能基礎(chǔ)理論實現(xiàn)重大突破，部分技術(shù)與應(yīng)用達(dá)到世界領(lǐng)先水平，人工智能成為我國產(chǎn)業(yè)升級和經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的主要動力，智能社會建設(shè)取得積極進展；到2030年，人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用總體達(dá)到世界領(lǐng)先水平，成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心。

　　3、工信部《促進新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃（2018-2020年）》：推進人工智能和制造業(yè)深度融合

　　2017年12月，工業(yè)和信息化部印發(fā)《促進新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃（2018-2020年）》。計劃提出，以信息技術(shù)與制造技術(shù)深度融合為主線，以新一代人工智能技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化和集成應(yīng)用為重點，推進人工智能和制造業(yè)深度融合，加快制造強國和網(wǎng)絡(luò)強國建設(shè)。

　　4、中國電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院《人工智能標(biāo)準(zhǔn)化白皮書(2018版)》：提出能夠適應(yīng)和引導(dǎo)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的標(biāo)準(zhǔn)體系

　　2018年1月，在國家人工智能標(biāo)準(zhǔn)化總體組、專家咨詢組成立大會上，國家標(biāo)準(zhǔn)化管理委員會宣布成立國家人工智能標(biāo)準(zhǔn)化總體組、專家咨詢組，負(fù)責(zé)全面統(tǒng)籌規(guī)劃和協(xié)調(diào)管理我國人工智能標(biāo)準(zhǔn)化工作。會議發(fā)布了《人工智能標(biāo)準(zhǔn)化白皮書(2018版)》，從支撐人工智能產(chǎn)業(yè)整體發(fā)展的角度出發(fā)，研究制定了能夠適應(yīng)和引導(dǎo)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的標(biāo)準(zhǔn)體系，進而提出近期急需研制的基礎(chǔ)和關(guān)鍵標(biāo)準(zhǔn)項目。

　　5、國務(wù)院2018《政府工作報告》：加強新一代人工智能研發(fā)應(yīng)用

　　2018年3月5日，在第十三屆全國人民代表大會第一次會議上，國務(wù)院總理李克強在政府工作報告中提出：“發(fā)展壯大新動能。做大做強新興產(chǎn)業(yè)集群，實施大數(shù)據(jù)發(fā)展行動，加強新一代人工智能研發(fā)應(yīng)用，在醫(yī)療、養(yǎng)老、教育、文化、體育等多領(lǐng)域推進‘互聯(lián)網(wǎng)+’。發(fā)展智能產(chǎn)業(yè)，拓展智能生活。運用新技術(shù)、新業(yè)態(tài)、新模式，大力改造提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)?！?/p>

　　三、中國人工智能行業(yè)存在的問題

　　1、底層技術(shù)基礎(chǔ)差

　　由于我國人工智能產(chǎn)業(yè)重應(yīng)用技術(shù)、輕基礎(chǔ)理論，底層技術(shù)積累薄弱，存在“頭重腳輕”的結(jié)構(gòu)不均衡問題，使我國人工智能產(chǎn)業(yè)猶如建立在沙灘上的城堡，根基不穩(wěn)?；鶎蛹夹g(shù)積累薄弱使人工智能核心環(huán)節(jié)受制于人，阻礙人工智能領(lǐng)域重大科技創(chuàng)新，不利于國內(nèi)企業(yè)參與國際競爭，并使國民經(jīng)濟和國家安全存在遠(yuǎn)期隱憂。

　　從技術(shù)角度而言，國內(nèi)人工智能的計算機視覺、語音識別、自然語言處理等應(yīng)用技術(shù)已接近甚至達(dá)到國際先進水平，但在基礎(chǔ)元器件、底層算法和理論研究等方面與國際水平差距較大，缺乏重大原創(chuàng)科技成果。

　　資本角度而言，截至2017年6月，國內(nèi)人工智能領(lǐng)域投融資主要集中于計算機視覺、自然語言處理和自動駕駛等應(yīng)用技術(shù)領(lǐng)域，人工智能芯片領(lǐng)域的累計融資額僅占人工智能產(chǎn)業(yè)總?cè)谫Y額的2.1%。相比之下，美國人工智能產(chǎn)業(yè)的這一比例高達(dá)31.5%。

　　從企業(yè)分布角度而言，截至2017年6月，國內(nèi)人工智能芯片企業(yè)數(shù)量為14家，旦均為規(guī)模較小的初創(chuàng)企業(yè)，難以滿足芯片領(lǐng)域技術(shù)和資金門檻極高的要求，在數(shù)量上僅為美國的42%，而且缺乏像美國芯片領(lǐng)域的谷歌、英特爾、IBM、高通、英偉達(dá)等科技巨頭。

　　2、應(yīng)用路徑不明朗 我國人工智能產(chǎn)業(yè)處于早期發(fā)展階段，商業(yè)化應(yīng)用路徑尚不明確，商業(yè)落地的痛點突出，這些問題都與當(dāng)前不斷高漲的關(guān)注度形成鮮明對比，形成“雷聲大雨點小”的現(xiàn)象，致使近期的實際商業(yè)價值變現(xiàn)難度較大。

　　從應(yīng)用對象角度而言，由于人工智能產(chǎn)業(yè)與外界缺乏深入、有效的宣傳推介、信息交流、資源對接渠道，傳統(tǒng)行業(yè)和個人消費者對人工智能的認(rèn)識仍局限于概念層面，對其具體的發(fā)展脈絡(luò)、技術(shù)效能和應(yīng)用模式等缺乏清晰認(rèn)識。

　　在傳統(tǒng)行業(yè)，尤其是部分勞動密集型行業(yè)對應(yīng)用人工智能的改造成本、實際效益存在疑慮，甚至對旨在“機器換人”的人工智能存在認(rèn)知偏差和抵觸情緒。

　　從應(yīng)用環(huán)境角度而言，人工智能在推廣應(yīng)用時，面臨資質(zhì)、數(shù)據(jù)、標(biāo)準(zhǔn)、安全評估等行業(yè)準(zhǔn)入壁壘。部分行業(yè)存在顯著的數(shù)據(jù)壁壘，例如，部分工業(yè)制造領(lǐng)域尚未完成數(shù)字化，數(shù)據(jù)獲取難度大；金融領(lǐng)域敏感性大，數(shù)據(jù)分享面臨較大的政策和行業(yè)阻力。人工智能在數(shù)據(jù)接口標(biāo)準(zhǔn)、技術(shù)評價指標(biāo)、安全評估管控等方面存在缺失，阻礙其在其他行業(yè)及個人消費領(lǐng)域中的推廣應(yīng)用。

　　3、發(fā)展氛圍顯浮躁

　　人工智能概念雖當(dāng)前火熱，但企業(yè)和政府對產(chǎn)業(yè)發(fā)展理解不透、思考不足，普遍高估并急于兌現(xiàn)人工智能的近期商業(yè)價值。產(chǎn)業(yè)發(fā)展氛圍略顯浮躁，面臨同質(zhì)化、碎片化風(fēng)險，這些都可能延長人工智能商業(yè)價值的兌現(xiàn)周期，并加劇產(chǎn)業(yè)未來發(fā)展的周期性波動幅度

　　從企業(yè)角度而言，雖然人工智能的企業(yè)數(shù)量和融資規(guī)模迅速攀升，但存在大小企業(yè)一擁而上、炒作概念的現(xiàn)象。云計算、大數(shù)據(jù)企業(yè)紛紛改換門庭，導(dǎo)致人工智能產(chǎn)業(yè)魚目混珠，企業(yè)技術(shù)水平參差不齊。企業(yè)急于將人工智能商業(yè)價值變現(xiàn)，對技術(shù)難度的預(yù)估過于樂觀，對自身技術(shù)產(chǎn)品普遍夸大宣傳，瞄準(zhǔn)的發(fā)力方向存在扎堆現(xiàn)象。同時，企業(yè)面臨政府、資本、同業(yè)及輿論的多重壓力，在主營方向、技術(shù)研發(fā)方面缺乏定力，技術(shù)、產(chǎn)品普遍趨同情況顯著。

　　從政府角度而言，地方政府雖然對發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)抱有極大熱情，但對人工智能等新興產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)特征、發(fā)展規(guī)律和培育模式缺乏深刻理解，仍慣于采用傳統(tǒng)的招商引資模式，重引進、輕培育，試圖通過形成政策、資金和資源洼地來爭奪國內(nèi)稀缺的人工智能產(chǎn)業(yè)資源。政府在產(chǎn)業(yè)生態(tài)培育、配套資源對接、業(yè)務(wù)市場開拓、公共平臺建設(shè)等方面缺乏經(jīng)驗和耐心，部分省市已發(fā)布的人工智能發(fā)展規(guī)劃缺乏實質(zhì)內(nèi)容和可操作性，規(guī)劃的實際效果和扶持政策的可持續(xù)性存疑。

　　4、專業(yè)人才不充足

　　人工智能是新興產(chǎn)業(yè)，雖然技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅猛，但專業(yè)技術(shù)人才，以及兼顧人工智能與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的跨界人才不充足，限制了產(chǎn)業(yè)發(fā)展以及與實體經(jīng)濟的深度融合發(fā)展。

　　從人才數(shù)量和質(zhì)量角度而言，我國人工智能領(lǐng)域?qū)I(yè)技術(shù)人才數(shù)量不充足、經(jīng)驗不豐富。截至2017年6月，中國共有592家人工智能公司，擁有員工約39200名。相比之下，美國共有1078家人工智能公司，共有約78000名員工，數(shù)量達(dá)到我國的2倍。我國從業(yè)經(jīng)驗10年以上的人工智能人才比例不足40%，而美國的這一比例則超過70%。

　　從人才培養(yǎng)角度而言，我國高校人工智能領(lǐng)域的學(xué)科建設(shè)、人才培養(yǎng)相對滯后。人工智能涉及領(lǐng)域?qū)挿?，相關(guān)領(lǐng)域?qū)W科資源分散，未能形成合力，培養(yǎng)人才的數(shù)量、質(zhì)量有待提升。目前，國內(nèi)開設(shè)人工智能專業(yè)的高校數(shù)量較少、時間較短，學(xué)科實力不強。美國國家科技委員會發(fā)布的2017年人工智能全球大學(xué)排名中前50名均位于歐美地區(qū)，我國大學(xué)無一上榜。此外，國內(nèi)缺乏人工智能與傳統(tǒng)行業(yè)的跨界人才，不利于人工智能在各垂直行業(yè)的應(yīng)用推廣。

　　四、人工智能行業(yè)發(fā)展的對策分析

　　1、重點突破基礎(chǔ)領(lǐng)域。針對人工智能底層技術(shù)，加強對以深度學(xué)習(xí)為代表的底層算法模型的深入研究，并積極布局影響人工智能未來發(fā)展的前沿基礎(chǔ)理論研究。強化在基礎(chǔ)材料、元器件、芯片、傳感器等領(lǐng)域的研究，加快突破圖形處理器、現(xiàn)場可編程門陣列、專用集成電路等基礎(chǔ)硬件核心技術(shù)。強化相關(guān)各個基礎(chǔ)領(lǐng)域研究。

　　2、推動人工智能技術(shù)融合發(fā)展。依托底層的基礎(chǔ)理論、算法模型和核心硬件基礎(chǔ)，開發(fā)人工智能算法開發(fā)工具、數(shù)據(jù)庫、中間件等關(guān)鍵軟件，推動人工智能開源軟硬件平臺及生態(tài)建設(shè)，促進基于人工智能的計算機視覺、生物特征識別、自然語言處理等應(yīng)用技術(shù)的研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化。加強前沿技術(shù)布局，構(gòu)造未來融合創(chuàng)新技術(shù)基礎(chǔ)。

　　3、強化基礎(chǔ)支撐建設(shè)。建設(shè)滿足深度學(xué)習(xí)等智能計算需求的新型計算集群共享平臺、人工智能開源算法及軟件基礎(chǔ)平臺、多種生物特征識別的基礎(chǔ)身份認(rèn)證平臺、人工智能云服務(wù)平臺等基礎(chǔ)資源及產(chǎn)業(yè)公共服務(wù)平臺。構(gòu)建基礎(chǔ)支撐平臺建設(shè)。

　　4、推動重點領(lǐng)域示范應(yīng)用。精準(zhǔn)選取應(yīng)用場景，推動人工智能與實體經(jīng)濟的深度融合。促進人工智能在工業(yè)領(lǐng)域設(shè)計、制造、運維環(huán)節(jié)的應(yīng)用，提升質(zhì)量效率、降低成本。推動鼓勵人工智能在教育、交通、醫(yī)療、安防等服務(wù)和民生領(lǐng)域的推廣，提升產(chǎn)品、服務(wù)的智能化水平，促進無人零售等新興商業(yè)模式的創(chuàng)新發(fā)展。通過人工智能在重點領(lǐng)域的示范應(yīng)用，推動強化人工智能技術(shù)水平的提升和商業(yè)化路徑的篩選，實現(xiàn)人工智能與實體經(jīng)濟的深度融合，促進人工智能的規(guī)?；瘧?yīng)用和傳統(tǒng)行業(yè)的轉(zhuǎn)型升級。

　　5、消除行業(yè)準(zhǔn)入壁壘。重點建設(shè)面向人工智能的公共數(shù)據(jù)庫、測試標(biāo)準(zhǔn)、服務(wù)平臺等，促進各類通用軟件和技術(shù)平臺的開源開放，形成良性發(fā)展的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。加速完善人工智能面向行業(yè)應(yīng)用的各項檢驗評測、標(biāo)準(zhǔn)、安全評價體系，消除人工智能向各行業(yè)推廣應(yīng)用時面臨的資質(zhì)、數(shù)據(jù)接口、評價標(biāo)準(zhǔn)等行業(yè)準(zhǔn)入壁壘，加強宣傳引導(dǎo)和政策規(guī)范，避免產(chǎn)生新壁金。

　　6、以領(lǐng)軍企業(yè)為龍頭打造產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新平臺。鼓勵各細(xì)分領(lǐng)域企業(yè)通過產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新平臺提振創(chuàng)新動能，構(gòu)建以大企業(yè)為引領(lǐng)的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)。面向市場應(yīng)用需求，突出培育一批具有示范作用的創(chuàng)新企業(yè)集群，并由此形成分領(lǐng)域的投資目標(biāo)。

　　7、促進開放創(chuàng)新體系建設(shè)。依托中國人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新聯(lián)盟等第三方專業(yè)機構(gòu)，舉辦中國人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新大賽等競技比賽鼓勵創(chuàng)新。聚焦重點熱點問題，促進推進人工智能企業(yè)和團隊創(chuàng)新水平的提高。依托中國人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新基地等產(chǎn)業(yè)載體，為人工智能企業(yè)發(fā)展提供最優(yōu)環(huán)境和優(yōu)秀學(xué)習(xí)范例。

　　推動國內(nèi)外交流合作。利用中國人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新聯(lián)盟等第三方專業(yè)機構(gòu)的資源優(yōu)勢，推動國內(nèi)行業(yè)交流和國內(nèi)外技術(shù)發(fā)展交流。以研討會、交流論壇、學(xué)術(shù)年會等形式，促進我國同行之間、我國與國外知名專家、企業(yè)家和智庫開展合作交流。確?，F(xiàn)階段我國人工智能總體技術(shù)和應(yīng)用與世界先進水平保持同步。

　　8、加強相關(guān)學(xué)科建設(shè)。依托現(xiàn)有的人工智能相關(guān)學(xué)科，大力推動學(xué)科間合作和資源優(yōu)化集中，形成研發(fā)和教學(xué)合力，培養(yǎng)人工智能領(lǐng)域內(nèi)跨學(xué)科人才。加快人工智能相關(guān)學(xué)科布局，在有基礎(chǔ)的院校強化人工智能相關(guān)學(xué)科的師資力量，擴大高學(xué)歷人才的培養(yǎng)規(guī)模。鼓勵高校、科研院所加大與人工智能企業(yè)、國外高校及相關(guān)機構(gòu)的合作力度，打造多種形式的人才培養(yǎng)平臺。

　　加大人才引進力度。針對人工智能芯片、基礎(chǔ)算法模型等重點領(lǐng)域，充分利用現(xiàn)有各類人才計劃，并設(shè)立專門通道和定向優(yōu)惠政策，加大對國際頂級科學(xué)家和高層次人才的吸引力，加快人才引進效率，擴大人才引進規(guī)模。鼓勵高校、科研院所和企業(yè)采用項目合作、技術(shù)咨詢、交流訪問等多種形式引進人工智能人才，加大技術(shù)合作力度。