《電子技術(shù)應(yīng)用》
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沒有魂魄 就請(qǐng)你不要假裝人工智能

2018-09-05
關(guān)鍵詞: 人工智能 圖形識(shí)別

  圖形識(shí)別不是人工智能

  冰山把十分之一部分裸露在水面之上,剩余的全部在水面之下,而如今的圖形識(shí)別也只是人工智能的冰山一角。圖形識(shí)別絕不是人工智能的全部。

  盡管從2013年到現(xiàn)在,人臉識(shí)別通過深度學(xué)習(xí)和算法技術(shù)已經(jīng)吧識(shí)別成功率從93%提高到97%,超過了人演的識(shí)別率(95%);但是人工智能、強(qiáng)人工智能還離我們很遠(yuǎn)!

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  沒有魂魄 就請(qǐng)你不要假裝人工智能

  《黑鏡》截圖 當(dāng)機(jī)器可以模擬愛情 那么愛情還有多少意義

  美劇《黑鏡》中多次對(duì)人工智能和算法做出過闡釋。比如《Hang the DJ》中,拋出一個(gè)問題:當(dāng)人們的相愛分離全部交由精密的科學(xué)計(jì)算和管理軟件來定奪,我們會(huì)迎來一個(gè)更好的世界嗎?

 

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  美團(tuán)點(diǎn)評(píng)推薦算法架構(gòu)

  而我們雖然還沒有影片中那樣精密的科學(xué)計(jì)算和管理軟件,但是,現(xiàn)在你手機(jī)app里、電腦頁面中的推薦算法不就是它的雛形嗎?細(xì)思極恐……

  思考:人工智能強(qiáng)弱之間的度和標(biāo)準(zhǔn)在哪兒?

  最后,什么叫做強(qiáng)人工智能?什么又是弱人工智能?人工智能強(qiáng)弱之間的度和標(biāo)準(zhǔn)在哪里?這是一個(gè)值得整個(gè)行業(yè)思考的問題。

  孟姜女別哭 人工智能幫你修長城

  兩千多年前,秦皇嬴政一聲令下,遂有了孟姜女哭長城的典故,但也有了世界文化遺產(chǎn)中國萬里長城。而因?yàn)檫^于勞民傷財(cái),讓長城在很多人眼里成為一個(gè)功過參半的東西。但如今遺跡已成,今天我們?cè)撊绾伪Wo(hù)它呢?

  當(dāng)然不能再次上演孟姜女哭長城的故事,而要用科技改變世界。

  

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  英特爾攜手獵鷹無人機(jī)修長城

  近日,英特爾表示,將參與到AI長城修護(hù)工作中。通過與獵鷹無人機(jī)配合,獲取長城圖像精準(zhǔn)建模。利用人工智能算法對(duì)采集到的多形態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、處理以及虛擬重建,為修繕、維護(hù)提供指導(dǎo),并為以后的工作提供預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)。通過采用英特爾至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器的工作站快速分析處理、監(jiān)測(cè)判斷出需要被修繕的墻面裂痕和磚瓦缺失。

  這在千年前鑄就悲慘愛情故事的遺跡,今天通過人工智能再次煥發(fā)新的生機(jī),就依靠了人工智能技術(shù)。當(dāng)然,這還只是弱人工智能。

  盡管如今很多商業(yè)領(lǐng)域已經(jīng)采用人工智能技術(shù),盡管我們的每次搜索動(dòng)作、每次外賣點(diǎn)餐、每天看到的各種推薦、廣告大都使用了人工智能和深度學(xué)習(xí),但是這依然只是冰山一角。

  圖形識(shí)別不是人工智能

  冰山把十分之一部分裸露在水面之上,剩余的全部在水面之下,而如今的圖形識(shí)別也只是人工智能的冰山一角。圖形識(shí)別絕不是人工智能的全部。

  盡管從2013年到現(xiàn)在,人臉識(shí)別通過深度學(xué)習(xí)和算法技術(shù)已經(jīng)吧識(shí)別成功率從93%提高到97%,超過了人演的識(shí)別率(95%);但是人工智能、強(qiáng)人工智能還離我們很遠(yuǎn)!

  

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  《黑鏡》截圖 當(dāng)機(jī)器可以模擬愛情 那么愛情還有多少意義

  美劇《黑鏡》中多次對(duì)人工智能和算法做出過闡釋。比如《Hang the DJ》中,拋出一個(gè)問題:當(dāng)人們的相愛分離全部交由精密的科學(xué)計(jì)算和管理軟件來定奪,我們會(huì)迎來一個(gè)更好的世界嗎?

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  美團(tuán)點(diǎn)評(píng)推薦算法架構(gòu)

  而我們雖然還沒有影片中那樣精密的科學(xué)計(jì)算和管理軟件,但是,現(xiàn)在你手機(jī)app里、電腦頁面中的推薦算法不就是它的雛形嗎?細(xì)思極恐……

  思考:人工智能強(qiáng)弱之間的度和標(biāo)準(zhǔn)在哪兒?

  最后,什么叫做強(qiáng)人工智能?什么又是弱人工智能?人工智能強(qiáng)弱之間的度和標(biāo)準(zhǔn)在哪里?這是一個(gè)值得整個(gè)行業(yè)思考的問題。


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