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特斯拉VS英偉達:面子不能輸,AI芯片更不能輸

2018-09-11
關(guān)鍵詞: 英偉達 AMD 芯片 FPGA

  近日,特斯拉公司CEO埃隆·馬斯克表示,公司計劃采用自主研發(fā)的AI芯片以替代英偉達的芯片,該芯片的性能要比目前特斯拉采用的英偉達芯片快10倍。

  馬斯克表示,英偉達Drive PX2運算平臺配有一個Pascal GPU和兩個Parker中央處理器(CPU),該芯片被應(yīng)用在目前的2.5版Autopilot硬件設(shè)備中,其運算處理速度為200幀/秒。

  相比之下,特斯拉自主設(shè)計的計算機可實現(xiàn)2000多幀/秒,并提供完全冗余(full redundancy)及故障切換(fail-over)。該芯片會在未來4-6個月內(nèi)交付,將被用于3.0版自動駕駛系統(tǒng)Autopilot硬件中,特斯拉將為完全自動駕駛(SAE 5級自動駕駛)的實現(xiàn)提供維護及支持。

  在去年,馬斯克首次證實特斯拉在造AI芯片,如今終于快要面世。

  特斯拉的AI芯片大計

  在去年的NIPS大會上,吉姆·凱勒與馬斯克一同出席。吉姆·凱勒也是一位出自AMD的大神,他于2016年1月加入特斯拉出任出任副總裁,負責(zé)Autopilot自動駕駛系統(tǒng)硬件等業(yè)務(wù)。

  在凱勒的職業(yè)生涯中,他曾先后參與Alpha 21164和21264兩款處理器的設(shè)計;他是AMD Athlon K7架構(gòu)的關(guān)鍵人物;AMD K8的首席架構(gòu)師;主持設(shè)計了蘋果A4、A5兩代移動處理器;AMD Zen核心的負責(zé)人。堪稱是各類主流芯片的集大成者。特斯拉把這么一位請到公司里,不造個芯片什么的,坦白講,說得過去嘛?

  自己造芯片是特斯拉縱向擴張的最新例證,它可以內(nèi)部設(shè)計和制造所有產(chǎn)品。對于芯片技術(shù),特斯拉團隊回歸到了“裸機級別”而不是分層GPU解決方案。這項技術(shù)最初是用于加速游戲機的圖形處理速度,特斯拉從頭設(shè)計計算器和存儲器電路,使得他們一個緊挨著一個,可以快速傳輸數(shù)據(jù),這是GPU在仿真模式下運行AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時的傳統(tǒng)難關(guān)。

  Peter Banon表示,芯片的研發(fā)工作接近完成?!靶酒呀?jīng)順利運行,而且表現(xiàn)不錯,我們在特斯拉S、特斯拉X和特斯拉3上提供使用方便的替代設(shè)備,所有這些型號都已經(jīng)在路上行駛。這些AI芯片可以全幀速支持現(xiàn)有的車載網(wǎng)絡(luò),并且在很多時候都是空閑狀態(tài)?!?/p>

  此前,特斯拉一直依賴于英偉達Drive平臺,他們使用自主研發(fā)的芯片,會不會對英偉達產(chǎn)生很大的影響呢?英偉達目前在汽車方面的AI芯片有沒有更好的改進呢?

  英偉達AI芯片市場強勁,面臨挑戰(zhàn)

  據(jù)英偉達公司表示,失去特斯拉這個客戶或許并不會影響公司業(yè)務(wù);該公司表示這部分銷售額很小,不會有重大影響。但它確實指出了計算能力在自動駕駛工業(yè)中的重要性。這些車中一定會運行著責(zé)任重大的超級計算機,而它們的開發(fā)者必須找到方法來驅(qū)動和冷卻這些機器。制作最好的芯片,藏在車子里面,可能比炫酷的外觀或令人尖叫的性能表現(xiàn)更為重要。

  在AI技術(shù)逐漸發(fā)展成熟的過程中,人們發(fā)現(xiàn)CPU對于大數(shù)據(jù)的處理能力較差,效率和消耗上都完成不了機器學(xué)習(xí)技術(shù)對算力的要求,專用AI芯片需求持續(xù)走高。于是當(dāng)開發(fā)人員發(fā)現(xiàn)GPU(圖像處理器)的并行計算架構(gòu)可以加速深度學(xué)習(xí)培訓(xùn)過程時,長期致力于圖像處理器領(lǐng)域的英偉達迎來了春天。

  英偉達2016年第一個推出專為深度學(xué)習(xí)優(yōu)化的Pascal GPU,2017年推出了性能更優(yōu)的新GPU架構(gòu)Volta,及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理加速器TensorRT 3。目前占據(jù)全球GPU行業(yè)的市場份額超過70%,GPU作為其核心產(chǎn)品占據(jù)84%的收入份額。

  另外,由于英偉達發(fā)布的針對開發(fā)者提供的并行計算平臺CUDA,被廣泛認可和普及,積累了良好的編程環(huán)境,目前應(yīng)用在人工智能領(lǐng)域,可進行通用計算的GPU市場基本被英偉達壟斷。

  不過英偉達在PC端和數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)上,也面臨著老二AMD的挑戰(zhàn)。

  在PC處理器市場,AMD正在英特爾主導(dǎo)的市場“搶食”。從2017年3月至今年4月,AMD推出了銳龍7、銳龍5、銳龍3、銳龍Threadripper、銳龍2000等處理器。數(shù)據(jù)顯示,在銳龍?zhí)幚砥魍瞥龊?,AMD的桌面處理器市場份額已從8%增至12%;而英特爾的份額則下跌1.9%,至87.8%。

  雖然,英特爾在數(shù)據(jù)中心處理器市場也占有絕對的領(lǐng)先地位,擁有99%的市場份額,不過野村證券稱英特爾正在試圖阻止將15-20%的數(shù)據(jù)中心處理器份額讓給AMD。

  目前GPU和英偉達,在人工智能浪潮下,可以說是風(fēng)頭正勁,不過在頂著“應(yīng)用最廣泛AI芯片”的光環(huán),英偉達也還面臨FPGA和ASIC等專用化程度更高、計算力更強的芯片的挑戰(zhàn)。

  小結(jié)

  身邊的人工智能產(chǎn)品越來越多,人工智能也遍布我們的視野。華為已經(jīng)發(fā)布了自主研發(fā)的人工智能芯片并將其應(yīng)用在旗下智能手機產(chǎn)品中;蘋果公司推出的iPhone X也采用了人工智能技術(shù)實現(xiàn)面部識別等功能;三星最新發(fā)布的語音助手Bixby則從軟件層面對長期以來停留于“你問我答”模式的語音助手做出升級……可以說,誰掌握了AI芯片的先進核心技術(shù),誰就能贏得未來的市場。特斯拉能不能贏了誰并不重要,重要的是,他能否做出真正便利生活的產(chǎn)品。

  戰(zhàn)爭剛剛開始,看誰能笑到最后。


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