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華為重磅發(fā)布兩款A(yù)I芯片:遠(yuǎn)超谷歌及英偉達(dá),同時(shí)曝光最新AI發(fā)展戰(zhàn)略

2018-10-12
關(guān)鍵詞: 華為 AI 達(dá)芬奇 芯片

外界一直流傳著華為神秘的AI芯片達(dá)芬奇計(jì)劃”。

華為輪值董事長徐直軍終于在今天的全聯(lián)接大會(huì)上作出回應(yīng):“外界一直在傳華為在研發(fā)AI芯片,今天我要告訴大家:這是事實(shí)!”

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今天,華為在全聯(lián)接大會(huì)上正式對外發(fā)布了AI發(fā)展戰(zhàn)略和相關(guān)產(chǎn)品及解決方案,其核心要點(diǎn)就是華為要打造包括芯片、芯片使能、硬件、訓(xùn)練和推理的框架的全棧方案、以及面向云、邊緣和端的全場景解決方案。

可以說,這一場發(fā)布會(huì)后,華為正式開啟了一場從芯片到框架、從云到端的全面正向?qū)?biāo)國際AI巨頭的新征程。

慢半拍的華為,祭出了兩款重磅AI芯片

華為此次推出的兩顆AI芯片:用于大規(guī)模分布式訓(xùn)練系統(tǒng)的昇騰910和面向邊緣計(jì)算場景的昇騰310芯片,兩款芯片均采用達(dá)芬奇架構(gòu)。

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昇騰910主打云場景的超高算力,其計(jì)算密度達(dá)到了256 TFLOPS,比目前最強(qiáng)的英偉達(dá) V100的125T還要高一倍,是目前全球已經(jīng)發(fā)布的單芯片計(jì)算力最大的AI芯片,采用7nm工藝,最大功耗為350W,128通道 全高清 視頻解碼器- H.264/265。

昇騰310是極致高效計(jì)算低功耗AI芯片,是目前面向邊緣計(jì)算場景最強(qiáng)算力的SOC,最大功耗僅僅8W,相比昇騰910,邊緣系列的昇騰310芯片用武之地要親民得多,智能手機(jī)、智能附件、智能手表等邊緣設(shè)備,都是邊緣系列的昇騰芯片的容身之所。后續(xù),華為還將推出一系列AI產(chǎn)品。兩款芯片都將在明年第二季度上市。

此外,徐直軍還推出了5款基于昇騰310芯片的AI產(chǎn)品,包括AI加速模塊Atlas 200、AI加速卡Atlas 300、AI智能小站Atlas 500、AI一體機(jī)Atlas 800、以及移動(dòng)數(shù)據(jù)中心MDC 600。

華為輪值董事長徐直軍多次強(qiáng)調(diào),華為昇騰910和310芯片將不會(huì)對外單獨(dú)銷售,而是以AI加速卡、加速模塊、服務(wù)器和一體機(jī)等模式對外銷售。另外他還表示,華為確實(shí)和微軟有接觸,但是并不存在微軟已經(jīng)大規(guī)模采購華為服務(wù)器芯片的情況。

華為走了大膽的一步

華為深知只有芯片提供算力還不夠,重要的是構(gòu)建開發(fā)者生態(tài)。每年至少拿出10億美元的研發(fā)預(yù)算,用于與數(shù)據(jù)中心相關(guān)的投入,推深度學(xué)習(xí)開源框架,打通跨平臺(tái)開發(fā)體系。


盡管有谷歌TensorFlow、Facebook PyTorch以及百度的PaddlePaddle在前,華為想要打造一整套軟硬件統(tǒng)一框架,從底層算法到應(yīng)用,從訓(xùn)練到部署,從云端到終端完全打通,大有一統(tǒng)江湖的野心。

華為在押寶移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)之前,是一家面向運(yùn)營商的B端企業(yè),隨著消費(fèi)者BG的設(shè)立,華為從To B的基因中浴火重生,把手機(jī)業(yè)務(wù)做到了出貨量全球第二。

這次自研數(shù)據(jù)中心AI芯片、推出一整套開發(fā)者框架,可謂是在AI時(shí)代的一個(gè)重要轉(zhuǎn)折點(diǎn),如果轉(zhuǎn)型成功,華為將建立起從底層算力到框架再到應(yīng)用層、硬件終端全方位的生態(tài)體系,一個(gè)巨大的AI超級新星正在快速進(jìn)化。

AI發(fā)展戰(zhàn)略

除了重磅發(fā)布兩款A(yù)I芯片外,徐直軍還宣布5個(gè)方向的AI發(fā)展戰(zhàn)略:

1.投資基礎(chǔ)研究:全力投資AI基礎(chǔ)研究,在計(jì)算視覺、自然語言處理、決策推理等方面構(gòu)筑數(shù)據(jù)和能耗高效;

2.打造全棧方案:打造面向云、邊緣和端等全場景的、獨(dú)立的以及協(xié)同的、全棧解決方案,提供充裕的、經(jīng)濟(jì)的算力資源,簡單易用、高效率、全流程的AI平臺(tái);

3.投資開放生態(tài)和人才培養(yǎng):面向全球,持續(xù)與學(xué)術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界和行業(yè)伙伴廣泛合作,打造人工智能開放生態(tài),培養(yǎng)人工智能人才;

4.解決方案增強(qiáng):把AI思維和技術(shù)引入現(xiàn)有產(chǎn)品和服務(wù),實(shí)現(xiàn)更大價(jià)值、更強(qiáng)競爭力;

5.內(nèi)部效率提升:應(yīng)用AI優(yōu)化內(nèi)部管理,對準(zhǔn)海量作業(yè)場景,大幅度提升內(nèi)部運(yùn)營效率和質(zhì)量。

要改變AI行業(yè),還有AI本身

人工智能不僅能改變諸多行業(yè),還將改變每一個(gè)組織。

徐直軍用“輝煌”和“冷靜”來概括目前人工智能領(lǐng)域理論和現(xiàn)實(shí)之間的鴻溝,一方面人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的“輝煌”與另一方面人工智能初級階段的“冷靜”形成的巨大落差推動(dòng)著企業(yè)和行業(yè)的變革。

對此,徐直軍表示,華為正在從技術(shù)、人才、產(chǎn)業(yè)這三個(gè)方面進(jìn)行著主動(dòng)的變革。

華為眼中的AI需要做出10大改變。與其說是十大改變,不如說是AI發(fā)展的十個(gè)方向:

1、模型訓(xùn)練時(shí)間大幅減小,從數(shù)日、數(shù)月到幾分鐘、幾秒鐘;

2、算力從稀缺、昂貴變成充裕、經(jīng)濟(jì);

3、AI無處不在,保護(hù)用戶隱私;

4、下一步,算法將變得數(shù)據(jù)和能耗更高效;

5、提高AI自動(dòng)化水平;

6、使AI在工業(yè)級和實(shí)際應(yīng)用中保持優(yōu)秀;

7、實(shí)現(xiàn)模型實(shí)時(shí)閉環(huán)更新;

8、實(shí)現(xiàn)AI與云、IoT、邊緣計(jì)算、區(qū)塊鏈等技術(shù)協(xié)同;

9、使AI成為所有應(yīng)用開發(fā)者甚至所有ICT技術(shù)從業(yè)人員的一項(xiàng)基本技能;

10、從目前數(shù)據(jù)科學(xué)家稀缺狀態(tài),變?yōu)閿?shù)據(jù)科學(xué)家、領(lǐng)域?qū)<摇?shù)據(jù)科學(xué)工程師相互協(xié)作狀態(tài)。

華為的野心與限制

當(dāng)我們看向今天華為的AI戰(zhàn)略發(fā)布,我們會(huì)發(fā)現(xiàn),華為的野心不僅是一個(gè)AI應(yīng)用、一塊AI芯片、又或者是一個(gè)AI行業(yè),華為真正想要的是打造一個(gè)橫跨各領(lǐng)域的底層技術(shù)平臺(tái),一個(gè)強(qiáng)大的AI生態(tài),在無數(shù)個(gè)蓬勃發(fā)展的AI行業(yè)中都分得一杯羹。

轉(zhuǎn)型AI,是華為必然的選擇。只不過,這個(gè)計(jì)劃的最終落地效果如何、能否獲得大多數(shù)國內(nèi)企業(yè)的歡迎,還是個(gè)未知數(shù)。

2018財(cái)富世界500強(qiáng)中,華為排名72位。距離亞馬遜、谷歌等同樣擁有自研云端和終端AI芯片、有云計(jì)算服務(wù),以及有智能終端的公司仍然有一定的距離。尤其是谷歌、英偉達(dá)等AI先發(fā)公司已經(jīng)擁有較為完整的生態(tài)、打造了較為優(yōu)秀的用戶體驗(yàn),用戶的換新成本已經(jīng)很高。

在這些大樹的樹蔭底下,華為就像一顆伸出高枝的小樹,努力的汲取著陽光成長,大有開枝散葉之勢,只是根部樹根盤踞,一眼望去似乎也難有其延伸的余地...

華為究竟能否再長成一棵參天大樹?

一切都還不好說。


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